本发明涉及金融领域，特别是大数据信贷app软件。
背景技术：
大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构，它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据，适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统；
信贷是指以偿还和付息为条件的价值运动形式，通常包括银行存款、贷款等信用活动，狭义上仅指银行贷款，广义上同“信用”通用，信贷是社会主义国家用有偿方式动员和分配资金的重要形式，是发展经济的有力杠杆，信贷是体现一定经济关系的不同所有者之间的借贷行为，是以偿还为条件的价值运动特殊形式，是债权人贷出货币，债务人按期偿还并支付一定利息的信用活动，信贷有广义和狭义之分，广义的信贷是指以银行为中介、以存贷为主体的信用活动的总称，包括存款、贷款和结算业务，狭义的信贷通常指银行的贷款，即以银行为主体的货币资金发放行为，贷款期限主要根据借款人的生产周期、还款能力、项目评估情况和贷款人的资金实力等，由借贷双方协商确定；
现在的信贷用户可先使用app进行身份信息绑定，app会对信贷用户的信用额度进行预估，从而方便用户能够快速的进行贷款，然而在使用中存在一定的安全问题，数据收集分析做的不够全面。
技术实现要素：
本发明的主要目的在于提供大数据信贷app软件，可以有效解决背景技术中的问题。
为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：
大数据信贷app软件，按照以下步骤实施：
1）.用户信息登入：用户信息库用于存储用户的账号名以及密码，初次使用的客户需要在注册界面完成信息的填写与密码的设置，需要对面部的三维结构信息进行采集，信息的填写与完善包括了用户的身份证信息、手机号、家庭住址、家庭成员以及验证的问题与验证问题的答案，注册后的用户可通过输入用户名以及设置的密码进行登录操作；
2）.检测信息：当用户输入用户名以及密码时，会将用户名与密码的信息反馈给用户信息库，检测管理模块会将库里的用户名以及密码信息与用户输入的用户名以及密码信息进行核对比较，当用户名出现错误时，登录失败，当密码出错时，登录失败，超过五次以上登录失败时，用户可通过验证模块向绑定的手机号发送验证信息，只有当验证信息通过后，用户才能够进入变更界面对用户名以及密码进行变更，变更后可进行登录，只有当用户名以及密码信息同时校对成功时，则用户登录成功；
3）.征信检测与绑定：进入主界面时，后台会首先对用户的身份证信息进行大数据搜集，对移动通信和银行的数据库进行搜索，对用户的欠费、违法信息进行收集，用户对主界面可对现有的信息进一步进行完善以提升信用额度，可完善的信息包括学历学籍、单位邮箱、职业信息、驾驶证、车辆信息、房产信息以及公积金；
4).数据分级处理：大数据分析模块会对用户收集到的信息数据进行分级评估，完成所有信息录入以及不存在违法、欠费记录的归位s级用户，不存在违法、欠费记录，录入了学历学籍、单位邮箱、职业信息、驾驶证四项以下的客户归为a级用户，不存在违法、欠费记录，录入了学历学籍、单位邮箱、职业信息、驾驶证、车辆信息、房产信息以及公积金其中五项以上的归位b级用户，存在违法、欠费记录符合其中一项的归位c级用户。
2.根据权利1所述的大数据信贷app软件，其特征在于：所述的大数据收集主要包括了用户身份证办理下的通信卡信用记录、银行卡信用记录、学历学籍、单位邮箱、职业信息、驾驶证、车辆信息、房产信息以及公积金的信息。
3.根据权利1所述的大数据信贷app软件，其特征在于：所述的数据分级处理中包括了内容反馈模块，用户可通过内容反馈模块将使用中产生的问题反馈给后台，帮助后台进行完善，从而提升用户的体验感。
4.根据权利1所述的大数据信贷app软件，其特征在于：所述的征信检测与绑定会对用户的信息数据进行初步审核，当用户信息存在安全隐患问题、违法问题、征信记录有问题时，客户将直接归类为d级用户，直接取消信贷资格。
5.根据权利1所述的大数据信贷app软件，其特征在于：所述的数据分级处理中所分级的客户，分别拥有不同信贷额度的权限，s级客户为优质客户可贷款金额最多，a级客户为良性客户，信贷额度次于s级客户，以此类推。
6.根据权利1所述的大数据信贷app软件，其特征在于：所述的用户信息登入中特别对用户的脸部信息做了识别采集，将采集到的信息与用户的身份证照片信息做对比，以提升使用的安全性，防止用户使用假身份证注册登录。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
本发明中，能够在用户注册登录时首先对用户的面部三维信息进行采集，将采集的数据与绑定的身份证图片的信息作对比，以确认是本人注册使用，安全系数更高，并且对客户的大数据信贷分析更加全面。
具体实施方式
大数据信贷app软件主要包括用户信息登入、检测信息、征信检测与绑定与数据分级处理；
用户信息库用于存储用户的账号名以及密码，初次使用的客户需要在注册界面完成信息的填写与密码的设置，需要对面部的三维结构信息进行采集，信息的填写与完善包括了用户的身份证信息、手机号、家庭住址、家庭成员以及验证的问题与验证问题的答案，注册后的用户可通过输入用户名以及设置的密码进行登录操作，当用户输入用户名以及密码时，会将用户名与密码的信息反馈给用户信息库，检测管理模块会将库里的用户名以及密码信息与用户输入的用户名以及密码信息进行核对比较，当用户名出现错误时，登录失败，当密码出错时，登录失败，超过五次以上登录失败时，用户可通过验证模块向绑定的手机号发送验证信息，只有当验证信息通过后，用户才能够进入变更界面对用户名以及密码进行变更，变更后可进行登录，只有当用户名以及密码信息同时校对成功时，则用户登录成功，进入主界面时，后台会首先对用户的身份证信息进行大数据搜集，对移动通信和银行的数据库进行搜索，对用户的欠费、违法信息进行收集，用户对主界面可对现有的信息进一步进行完善以提升信用额度，可完善的信息包括学历学籍、单位邮箱、职业信息、驾驶证、车辆信息、房产信息以及公积金，大数据分析模块会对用户收集到的信息数据进行分级评估，完成所有信息录入以及不存在违法、欠费记录的归位s级用户，不存在违法、欠费记录，录入了学历学籍、单位邮箱、职业信息、驾驶证四项以下的客户归为a级用户，不存在违法、欠费记录，录入了学历学籍、单位邮箱、职业信息、驾驶证、车辆信息、房产信息以及公积金其中五项以上的归位b级用户，存在违法、欠费记录符合其中一项的归位c级用户；
所述的数据分级处理中包括了内容反馈模块，用户可通过内容反馈模块将使用中产生的问题反馈给后台，帮助后台进行完善，从而提升用户的体验感，所述的征信检测与绑定会对用户的信息数据进行初步审核，当用户信息存在安全隐患问题、违法问题、征信记录有问题时，客户将直接归类为d级用户，直接取消信贷资格，所述的数据分级处理中所分级的客户，分别拥有不同信贷额度的权限，s级客户为优质客户可贷款金额最多，a级客户为良性客户，信贷额度次于s级客户，以此类推，所述的用户信息登入中特别对用户的脸部信息做了识别采集，将采集到的信息与用户的身份证照片信息做对比，以提升使用的安全性，防止用户使用假身份证注册登录。
最后说明的是，以上实施例仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对发明进行详细说明，本领域的技术人员应当理解，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征等同替换；而这些修改或者替换，并不使技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。