一种配变降损检测提示系统及方法与流程

本发明属于电力系统的配变降损检测技术领域，具体涉及一种配变降损检测提示系统及方法。

背景技术：

配变降损一直是电力系统领域中重要的课题；配电降损在电网运输过程中，导致电路电能浪费，造成电能能源的严重浪费。

此为现有技术的不足之处。

因此，针对现有技术中的上述缺陷，提供设计一种配变降损检测提示系统及方法；以解决现有技术中的上述缺陷，是非常有必要的。

技术实现要素：

本发明的目的在于，针对上述现有技术存在的缺陷，提供设计一种配变降损检测提示系统及方法，以解决上述技术问题。

为实现上述目的，本发明给出以下技术方案：

一种配变降损检测提示系统，其特征在于，包括：

配变降损检测模块，所述配变降损检测模块包括有数据源单元、数据采集单元、数据存储单元以及数据处理单元；

所述的数据源单元包括电网基础台账相关数据、电网拓扑图形数据、用户档案与抄录电量相关数据、开关台账与自动采集电量指数数据、用户及配变自动采集数据、开关负荷及开关状态数据；

所述数据采集单元对数据源单元的数据进行数据抽取、数据转换和数据清洗处理，将每天需要的海量数据同步到分布式文件系统中；

数据存储单元采用hdfs对数据进行存储，面向全类型数据的存储查询，文件数据存储在分散的存储介质上，对外提供一致的文件访问接口，采用hbase列式存储数据库以列相关存储架构进行数据存储，将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类sql查询，并将查询语句转换为mapreduce；

数据处理单元根据线损分析构建需求，设计数据挖掘业务模型，采用常用的聚类、回归、分类和关联分析数据挖掘算法，挖掘数据潜在价值，分析预测线损率规律；根据样本数据训练优化数据挖掘模型，在大数据环境下并行运行，获得线损分析所需隐含电网运行模式及结果；识别出潜在配变降损位置；并将位置信息作为处理任务存储到数据库模块；

数据库模块：数据库模块用以存储待处理任务和已处理任务；

任务检测模块：负责检测待处理任务、已处理任务以及移动终端发送的指令，并根据移动终端的指令做出调控；

轮询模块：发送定时消息给任务检测模块，触发任务检测模块进行检测；

无线通信模块：根据任务检测模块做出的调控，将相应的任务信息发送至相应的移动终端；

移动终端模块：包括任务接收单元、任务完成发送单元以及请求任务单元；

任务接收单元接收无线通信模块发送的任务提醒，收到任务提醒后及时进行处理；

任务完成发送单元，在任务处理完成后，向无线通信模块发送任务完成指令，告知数据库模块，本次提醒任务已经完成；

请求任务单元，在当前没有任务处理时，通过该单元向无线通信模块发送请求处理任务指令，请求数据库模块分派任务。

作为优选，所述数据采集单元中的数据抽取通过sqoop进行系统之间的数据抽取，通过apachesqoop对关系数据库(rdbms)与hadoop之间进行大数据交流，将关系型数据库的数据导入到hadoop中的数据存储组件(如hbase和hive)中，把数据从hadoop系统里抽取并导出到关系型数据库里；

数据转换将导入的业务信息按照线损分析数据挖掘模型进行转换；

数据清洗将脏数据转化为满足线损分析模型质量要求的数据。

作为优选，所述数据源单元中，电网基础台账相关数据由生产管理pms系统提供，电网拓扑图形数据由电网gis系统提供，用户档案与抄录电量相关数据由sg186营销系统提供，开关台账与自动采集电量指数数据由电能量采集系统提供，用户及配变自动采集数据由用电信息采集系统提供，开关负荷及开关状态数据由scada系统提供。

一种配变降损检测提示方法，其特征在于，包括以下步骤：

s1：配变降损检测步骤，具体包括以下步骤：

数据源获取步骤，获取电网基础台账相关数据、电网拓扑图形数据、用户档案与抄录电量相关数据、开关台账与自动采集电量指数数据、用户及配变自动采集数据、开关负荷及开关状态数据；

数据采集步骤，对数据源单元的数据进行数据抽取、数据转换和数据清洗处理，将每天需要的海量数据同步到分布式文件系统中；

数据存储步骤，采用hdfs对数据进行存储，面向全类型数据的存储查询，文件数据存储在分散的存储介质上，对外提供一致的文件访问接口，采用hbase列式存储数据库以列相关存储架构进行数据存储，将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类sql查询，并将查询语句转换为mapreduce；

数据处理步骤，根据线损分析构建需求，设计数据挖掘业务模型，采用常用的聚类、回归、分类和关联分析数据挖掘算法，挖掘数据潜在价值，分析预测线损率规律；根据样本数据训练优化数据挖掘模型，在大数据环境下并行运行，获得线损分析所需隐含电网运行模式及结果；识别出潜在配变降损位置；并将位置信息作为处理任务存储到数据库模块；

s2：数据库模块存储待处理任务和已处理任务；

s3：检测待处理任务、已处理任务以及移动终端发送的指令，并根据移动终端的指令做出调控；

s4：发送定时消息给任务检测模块，触发任务检测模块进行检测；

s5：根据任务检测模块做出的调控，将相应的任务信息发送至相应的移动终端；

s6：任务接收单元接收无线通信模块发送的任务提醒，收到任务提醒后及时进行处理；

s7：在任务处理完成后，向无线通信模块发送任务完成指令，告知数据库模块，本次提醒任务已经完成；

s8：在当前没有任务处理时，通过该单元向无线通信模块发送请求处理任务指令，请求数据库模块分派任务。

作为优选，所述步骤s1中，所述数据采集单元中的数据抽取通过sqoop进行系统之间的数据抽取，通过apachesqoop对关系数据库(rdbms)与hadoop之间进行大数据交流，将关系型数据库的数据导入到hadoop中的数据存储组件(如hbase和hive)中，把数据从hadoop系统里抽取并导出到关系型数据库里；

数据转换将导入的业务信息按照线损分析数据挖掘模型进行转换；

数据清洗将脏数据转化为满足线损分析模型质量要求的数据。

作为优选，所述步骤s1中，所述数据源单元中，电网基础台账相关数据由生产管理pms系统提供，电网拓扑图形数据由电网gis系统提供，用户档案与抄录电量相关数据由sg186营销系统提供，开关台账与自动采集电量指数数据由电能量采集系统提供，用户及配变自动采集数据由用电信息采集系统提供，开关负荷及开关状态数据由scada系统提供。

本发明的有益效果在于，通过对线路的配变降损进行采集处理，并将检测到的配电线损位置信息作为任务进行存储，而后及时传送至移动终端，通知维修人员进行及时查询；提高配变降损处理的效率。

此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。

由此可见，本发明与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著地进步，其实施的有益效果也是显而易见的。

附图说明

图1是本发明提供的一种配变降损检测提示系统的原理框图。

其中，1-配变降损检测模块，1.1-数据源单元，1.2-数据采集单元，1.3-数据存储单元，1.4-数据处理单元，2-数据库模块，3-任务检测模块，4-轮询模块，5-无线通信模块，6-移动终端模块，6.1-任务接收单元，6.2-任务完成发送单元，6.3-请求任务单元。

具体实施方式

下面结合附图并通过具体实施例对本发明进行详细阐述，以下实施例是对本发明的解释，而本发明并不局限于以下实施方式。

实施例1：

如图1所示，本发明提供的一种配变降损检测提示系统，包括：

配变降损检测模块1，所述配变降损检测模块1包括有数据源单元1.1、数据采集单元1.2、数据存储单元1.3以及数据处理单元1.4；

所述的数据源单元1.1包括电网基础台账相关数据、电网拓扑图形数据、用户档案与抄录电量相关数据、开关台账与自动采集电量指数数据、用户及配变自动采集数据、开关负荷及开关状态数据；

所述数据采集单元1.2对数据源单元的数据进行数据抽取、数据转换和数据清洗处理，将每天需要的海量数据同步到分布式文件系统中；

数据存储单元1.3采用hdfs对数据进行存储，面向全类型数据的存储查询，文件数据存储在分散的存储介质上，对外提供一致的文件访问接口，采用hbase列式存储数据库以列相关存储架构进行数据存储，将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类sql查询，并将查询语句转换为mapreduce；

数据处理单元1.4根据线损分析构建需求，设计数据挖掘业务模型，采用常用的聚类、回归、分类和关联分析数据挖掘算法，挖掘数据潜在价值，分析预测线损率规律；根据样本数据训练优化数据挖掘模型，在大数据环境下并行运行，获得线损分析所需隐含电网运行模式及结果；识别出潜在配变降损位置；并将位置信息作为处理任务存储到数据库模块；

数据库模块2：数据库模块用以存储待处理任务和已处理任务；

任务检测模块3：负责检测待处理任务、已处理任务以及移动终端发送的指令，并根据移动终端的指令做出调控；

轮询模4块：发送定时消息给任务检测模块，触发任务检测模块进行检测；

无线通信模块5：根据任务检测模块做出的调控，将相应的任务信息发送至相应的移动终端；

移动终端模块6：包括任务接收单元6.1、任务完成发送单元6.2以及请求任务单元6.3；

任务接收单元接收无线通信模块发送的任务提醒，收到任务提醒后及时进行处理；

任务完成发送单元，在任务处理完成后，向无线通信模块发送任务完成指令，告知数据库模块，本次提醒任务已经完成；

请求任务单元，在当前没有任务处理时，通过该单元向无线通信模块发送请求处理任务指令，请求数据库模块分派任务。

本实施例中，所述数据采集单元中的数据抽取通过sqoop进行系统之间的数据抽取，通过apachesqoop对关系数据库(rdbms)与hadoop之间进行大数据交流，将关系型数据库的数据导入到hadoop中的数据存储组件(如hbase和hive)中，把数据从hadoop系统里抽取并导出到关系型数据库里；

数据转换将导入的业务信息按照线损分析数据挖掘模型进行转换；

数据清洗将脏数据转化为满足线损分析模型质量要求的数据。

本实施例中，所述数据源单元中，电网基础台账相关数据由生产管理pms系统提供，电网拓扑图形数据由电网gis系统提供，用户档案与抄录电量相关数据由sg186营销系统提供，开关台账与自动采集电量指数数据由电能量采集系统提供，用户及配变自动采集数据由用电信息采集系统提供，开关负荷及开关状态数据由scada系统提供。

实施例2：

本实施例提供一种配变降损检测提示方法，其特征在于，包括以下步骤：

s1：配变降损检测步骤，具体包括以下步骤：

数据源获取步骤，获取电网基础台账相关数据、电网拓扑图形数据、用户档案与抄录电量相关数据、开关台账与自动采集电量指数数据、用户及配变自动采集数据、开关负荷及开关状态数据；

数据采集步骤，对数据源单元的数据进行数据抽取、数据转换和数据清洗处理，将每天需要的海量数据同步到分布式文件系统中；

数据存储步骤，采用hdfs对数据进行存储，面向全类型数据的存储查询，文件数据存储在分散的存储介质上，对外提供一致的文件访问接口，采用hbase列式存储数据库以列相关存储架构进行数据存储，将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类sql查询，并将查询语句转换为mapreduce；

数据处理步骤，根据线损分析构建需求，设计数据挖掘业务模型，采用常用的聚类、回归、分类和关联分析数据挖掘算法，挖掘数据潜在价值，分析预测线损率规律；根据样本数据训练优化数据挖掘模型，在大数据环境下并行运行，获得线损分析所需隐含电网运行模式及结果；识别出潜在配变降损位置；并将位置信息作为处理任务存储到数据库模块；

s2：数据库模块存储待处理任务和已处理任务；

s3：检测待处理任务、已处理任务以及移动终端发送的指令，并根据移动终端的指令做出调控；

s4：发送定时消息给任务检测模块，触发任务检测模块进行检测；

s5：根据任务检测模块做出的调控，将相应的任务信息发送至相应的移动终端；

s6：任务接收单元接收无线通信模块发送的任务提醒，收到任务提醒后及时进行处理；

s7：在任务处理完成后，向无线通信模块发送任务完成指令，告知数据库模块，本次提醒任务已经完成；

s8：在当前没有任务处理时，通过该单元向无线通信模块发送请求处理任务指令，请求数据库模块分派任务。

本实施例中，所述步骤s1中，所述数据采集单元中的数据抽取通过sqoop进行系统之间的数据抽取，通过apachesqoop对关系数据库(rdbms)与hadoop之间进行大数据交流，将关系型数据库的数据导入到hadoop中的数据存储组件(如hbase和hive)中，把数据从hadoop系统里抽取并导出到关系型数据库里；

数据转换将导入的业务信息按照线损分析数据挖掘模型进行转换；

数据清洗将脏数据转化为满足线损分析模型质量要求的数据。

本实施例中，所述步骤s1中，所述数据源单元中，电网基础台账相关数据由生产管理pms系统提供，电网拓扑图形数据由电网gis系统提供，用户档案与抄录电量相关数据由sg186营销系统提供，开关台账与自动采集电量指数数据由电能量采集系统提供，用户及配变自动采集数据由用电信息采集系统提供，开关负荷及开关状态数据由scada系统提供。

以上公开的仅为本发明的优选实施方式，但本发明并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的没有创造性的变化，以及在不脱离本发明原理前提下所作的若干改进和润饰，都应落在本发明的保护范围内。