技术特征:
技术总结
本发明涉及一种基于事件线索网络的智能时空数据事件分析方法,对时空数据中包括的事件进行检测与识别,包括:事件线索网络与事件分类网络。事件线索网络得到包括事件的时空数据片段,然后事件分类网络对于包括事件的时空数据片段进行行为的分类。智能时空数据事件分析的过程分为训练和测试两个阶段。在训练中,以固定长度的时空数据作为网络的输入,通过最小化损失函数来训练事件线索网络,并对时空数据进行分类。同时对时空数据进行困难样本的挖掘,以得到精确的时空数据边界。在测试阶段,将未裁剪的整段时空数据作为输入,对得到包含事件的时空数据片段进行分类。由此实智能时空数据事件分析。
技术研发人员:王田;陈阳;单光存;孙琦;文社欣
受保护的技术使用者:北京航空航天大学;博恒科技(杭州)有限公司
技术研发日:2018.09.11
技术公布日:2018.12.18