本发明涉及一种基于摄像头感知的智能交互式学习系统,属于学习设备技术领域。
背景技术:
目前,ai老师在网络教学时,仅仅是与学生视频联系,但无法知晓学生在上课的状态,即学生是否存在注意力不集中、认真听讲、睡觉和疑惑的情况,ai老师无法知晓,因此会对学生的学习情况造成影响,从而会影响学生的成绩。
技术实现要素:
本发明所要解决的技术问题在于:提供一种基于摄像头感知的智能交互式学习系统,它解决了ai老师在网络教学时,仅仅是与学生视频联系,但无法知晓学生在上课状态的问题。
本发明所要解决的技术问题采取以下技术方案来实现:
一种基于摄像头感知的智能交互式学习系统,包括图像采集、图像识别和处理、状态分类、分析处理和结果反馈过程,
所述图像采集用于采集人脸图像;
所述图像识别和处理用于识别学生状态和显示学生上课专注度;
所述状态分类包括注意力不集中、认真听讲、睡觉和疑惑;
所述分析处理包括计算机辅助分析、结果显示、判定;
所述结果反馈过程包括计算机以多种方式反馈给ai老师,
所述图像采集获得人脸图像数据,所述人脸图像数据进入图像识别和处理中,所述人脸图像数据进行识别和处理后,一部分显示学生上课专注度,另一部分进入状态分类,人脸图像数据进入状态分类后,按照注意力不集中、认真听讲、睡觉和疑惑进行分类,分类后的数据进行分析处理,最终利用计算机以多种方式反馈给ai老师。
作为优选实例,所述判定包括已掌握知识点和未掌握知识点。
作为优选实例,所述状态分类的方法如下,
a、人脸图像数据进入状态分类后,按照注意力不集中、认真听讲、睡觉和疑惑进行分类,若满足注意力不集中、认真听讲、睡觉和疑惑其中的一个,直接进行分析处理;
b、若不满足注意力不集中、认真听讲、睡觉和疑惑,再重新进行状态分类,直到满足注意力不集中、认真听讲、睡觉和疑惑其中的一个,然后再进行分析处理。
本发明的有益效果是:本发明提供一种基于摄像头感知的智能交互式学习系统,目的是对学生的学习状态和学习成绩进行监测,图像采集获得人脸图像数据,人脸图像数据进入图像识别和处理中,人脸图像数据进行识别和处理后,一部分显示学生上课专注度,另一部分进入状态分类,人脸图像数据进入状态分类后,按照注意力不集中、认真听讲、睡觉和疑惑进行分类,分类后的数据进行分析处理,最终利用计算机以多种方式反馈给ai老师,从而解决了ai老师在网络教学时,仅仅是与学生视频联系,但无法知晓学生在上课状态的问题。
附图说明
图1为本发明的示意图。
具体实施方式
为了对本发明的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体图示和实施例,进一步阐述本发明。
如图1所示,一种基于摄像头感知的智能交互式学习系统,包括图像采集、图像识别和处理、状态分类、分析处理和结果反馈过程,
图像采集用于采集人脸图像;
图像识别和处理用于识别学生状态和显示学生上课专注度;
状态分类包括注意力不集中、认真听讲、睡觉和疑惑;
分析处理包括计算机辅助分析、结果显示、判定;
结果反馈过程包括计算机以多种方式反馈给ai老师,
图像采集获得人脸图像数据,人脸图像数据进入图像识别和处理中,人脸图像数据进行识别和处理后,一部分显示学生上课专注度,另一部分进入状态分类,人脸图像数据进入状态分类后,按照注意力不集中、认真听讲、睡觉和疑惑进行分类,分类后的数据进行分析处理,最终利用计算机以多种方式反馈给ai老师。
判定包括已掌握知识点和未掌握知识点。
状态分类的方法如下,
a、人脸图像数据进入状态分类后,按照注意力不集中、认真听讲、睡觉和疑惑进行分类,若满足注意力不集中、认真听讲、睡觉和疑惑其中的一个,直接进行分析处理;
b、若不满足注意力不集中、认真听讲、睡觉和疑惑,再重新进行状态分类,直到满足注意力不集中、认真听讲、睡觉和疑惑其中的一个,然后再进行分析处理。
图像采集获得人脸图像数据,人脸图像数据进入图像识别和处理中,人脸图像数据进行识别和处理后,一部分显示学生上课专注度,另一部分进入状态分类,人脸图像数据进入状态分类后,按照注意力不集中、认真听讲、睡觉和疑惑进行分类,若满足注意力不集中、认真听讲、睡觉和疑惑其中的一个,直接进行分析处理,若不满足注意力不集中、认真听讲、睡觉和疑惑,再重新进行状态分类,直到满足注意力不集中、认真听讲、睡觉和疑惑其中的一个,然后再进行分析处理,分析处理时先进行计算机辅助分析,计算机辅助分析后得到结果,一方面反馈给ai老师,另一方面需要对结果进行判定,判定分为学生已掌握知识点和学生未掌握知识点,当判定学生已掌握时,直接反馈给计算机,当学生未掌握知识点时,需要将未掌握知识点的结果反馈给ai老师,且需对学生进行强化,强化时采用课程教学的模式进行该知识点的复习,使学生学习到该部分知识,接着对学生进行考核,考核的结果显示学对该知识点的掌握情况,接着将掌握情况反馈给ai老师,ai老师将上述情况反馈给计算机,计算机在进行分析处理,处理后再进行反馈,如此循环下去,并且根据反馈来调整学生的学习计划、课程内容和课程知识点占比,目的是让学生都能学到知识。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。