本发明涉及人脸识别分析技术领域，尤其涉及一种基于公有云的人脸识别分析方法。
背景技术：
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
现有技术中人脸识别需要对整张脸进行比对，无法在拍摄不完整的情况下进行识别，一方面这影响了识别的效率，另一发明也影响了识别的准确性。
技术实现要素：
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于公有云的人脸识别分析方法。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
设计一种基于公有云的人脸识别分析方法，包括以下步骤：
s1、建立云分析系统：建立系统管理主机、人脸信息数据库、分析计算服务器、网络传输模块、用户信息数据库；系统管理主机用于分析系统的日常维护以及信息的中转，人脸信息数据库用于系统搜集到的人脸信息，分析计算服务器用于对人脸信息数据库中的人脸信息进行分析和识别，网络传输模块用于信息的传递，用户信息数据库用于存储用户上传的人脸信息；
s2、建立特征数据库：根据已有的人脸数据信息，将人脸部划分成多个特定的区域，将人脸信息拆分成各个区域，将区域内人脸部变化情况通过公式转化为一个或多个特征参数，并对区域内的特征参数进行比较，将相近特征参数的人脸信息归入一个特征数据库，并记录特征数据库内对应特征参数的范围值；
s3、用户上传人脸信息：用户通过手机或者电脑的客户端完成系统注册，然后通过验证登录系统上传拍摄的人脸信息，包括上传照片和上传全息影像两种方式，上传的人脸信息需要符合规定的格式、分辨率；
s4、进行识别：用户上传的信息按照s2的区域划分好，然后将区域内的人脸部变化情况通过公式转化为一个或多个特征参数，并将这些得到的特征参数与特征数据库的对应特征参数范围值进行比较，将其划入复合条件的特征数据库中，当特征数据库中的值与用户上传信息所确认的特征参数值相吻合，则判断为同一人的可能性加一，否则减一，然后在对下一区域的特征参数进行分析，当分析完所有区域后，若可能性为正，则判定为同一人，否则作为新的人脸特征进行记录；
s5、数据库的更新：在判断出现错误时，根据人工的反馈，将新的人脸特征补入用户信息数据库中，并对用户信息数据库中的相关数据进行更新，以增加判断的准确性。
优选的，s1中建立云分析系统中需要一并建立的有备份恢复系统、不间断电源、安全加密模块；备份恢复系统用于对人脸信息数据库和用户信息数据库中的信息进行记录备份，以便于系统发生故障或者信息发生丢失时进行恢复；不间断电源用于向系统提供连续电源，以免因为意外断电造成系统停止运行；安全加密模块用于对网络传输模块所传递信息进行加密，以防止个人隐私泄漏。
优选的，s2中特征参数x＝ay，a为常量，y为人脸上特定部位之间的距离、角度或者坐标差，a的确定通过大量实验对比分析得到。
优选的，s3中验证登录包括指纹识别验证、密码验证和手势识别验证的方式。
优选的，s3中用户完成系统注册时需要对身份进行验证，包括提供电话号码、真实姓名、性别、年龄、身份证号码，注册完成后，这些信息保存在用户信息数据库中，以方便用户后期找回账号。
优选的，s5中系统对用户信息数据库中的相关数据进行更新时通过短信或者邮件的方式向用户发送通知，进行提醒。
本发明提出的一种基于公有云的人脸识别分析方法，有益效果在于：本发明将人脸划分为多个区域分别进行记录比对，在照片信息不完整的情况下也能够进行分析，提高了效率，且通过多处对比确认结果，提高了准确性。
具体实施方式
下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
一种基于公有云的人脸识别分析方法，包括以下步骤：
s1、建立云分析系统：建立系统管理主机、人脸信息数据库、分析计算服务器、网络传输模块、用户信息数据库；系统管理主机用于分析系统的日常维护以及信息的中转，人脸信息数据库用于系统搜集到的人脸信息，分析计算服务器用于对人脸信息数据库中的人脸信息进行分析和识别，网络传输模块用于信息的传递，用户信息数据库用于存储用户上传的人脸信息；
s2、建立特征数据库：根据已有的人脸数据信息，将人脸部划分成多个特定的区域，将人脸信息拆分成各个区域，将区域内人脸部变化情况通过公式转化为一个或多个特征参数，并对区域内的特征参数进行比较，将相近特征参数的人脸信息归入一个特征数据库，并记录特征数据库内对应特征参数的范围值；
s3、用户上传人脸信息：用户通过手机或者电脑的客户端完成系统注册，然后通过验证登录系统上传拍摄的人脸信息，包括上传照片和上传全息影像两种方式，上传的人脸信息需要符合规定的格式、分辨率；
s4、进行识别：用户上传的信息按照s2的区域划分好，然后将区域内的人脸部变化情况通过公式转化为一个或多个特征参数，并将这些得到的特征参数与特征数据库的对应特征参数范围值进行比较，将其划入复合条件的特征数据库中，当特征数据库中的值与用户上传信息所确认的特征参数值相吻合，则判断为同一人的可能性加一，否则减一，然后在对下一区域的特征参数进行分析，当分析完所有区域后，若可能性为正，则判定为同一人，否则作为新的人脸特征进行记录；
s5、数据库的更新：在判断出现错误时，根据人工的反馈，将新的人脸特征补入用户信息数据库中，并对用户信息数据库中的相关数据进行更新，以增加判断的准确性。
s1中建立云分析系统中需要一并建立的有备份恢复系统、不间断电源、安全加密模块；备份恢复系统用于对人脸信息数据库和用户信息数据库中的信息进行记录备份，以便于系统发生故障或者信息发生丢失时进行恢复；不间断电源用于向系统提供连续电源，以免因为意外断电造成系统停止运行；安全加密模块用于对网络传输模块所传递信息进行加密，以防止个人隐私泄漏。
s2中特征参数x＝ay，a为常量，y为人脸上特定部位之间的距离、角度或者坐标差，a的确定通过大量实验对比分析得到。
s3中验证登录包括指纹识别验证、密码验证和手势识别验证的方式。
s3中用户完成系统注册时需要对身份进行验证，包括提供电话号码、真实姓名、性别、年龄、身份证号码，注册完成后，这些信息保存在用户信息数据库中，以方便用户后期找回账号。
s5中系统对用户信息数据库中的相关数据进行更新时通过短信或者邮件的方式向用户发送通知，进行提醒。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。