技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的快速图像去雾霾系统，构建高效的单幅图像去雾霾深度卷积神经网络模型，以及雾霾图像训练集，并训练本发明提出的网络，最终重建出清晰的无雾霾图像；通过构建深度卷积神经网络模型和大气散射模型，并对其进行深度训练，达到能够快速获得很好的去雾霾效果，并实现实时应用；本发明的系统，能够很容易地扩展到别的图像或视频处理领域，例如图像或视频去模糊、图像或视频修复等。
技术研发人员：何娟;刘蛟;万蕾
受保护的技术使用者：四川长虹电器股份有限公司
技术研发日：2018.09.26
技术公布日：2019.02.15