1.一种车牌识别方法，其特征在于，包括：
将目标图像输入至已训练的yolo模型，以由所述yolo模型对所述目标图像中的车牌进行检测，并输出所述车牌在所述目标图像中的坐标信息和粗分类信息；
基于所述车牌在所述目标图像中的坐标信息从所述目标图像中获取所述车牌的车牌区域图像，并将所述车牌区域图像输入至预设的stn模型，以由所述stn模型矫正所述车牌区域图像；
将矫正后的车牌区域图像输入至已训练的注意力模型，以由所述注意力模型基于所述车牌区域图像输出所述车牌的字符识别结果；
基于所述字符识别结果和所述粗分类信息确定所述车牌的细分类信息，依据所述细分类信息和所述字符识别结果识别所述车牌。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据所述细分类信息和所述字符识别结果识别所述车牌前，所述方法还包括：
基于预设的车牌固有规则校正所述车牌的字符识别结果；
所述依据所述细分类信息和所述字符识别结果识别所述车牌，包括：
依据所述细分类信息和校正后的字符识别结果识别所述车牌。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述细分类信息和所述字符识别结果识别所述车牌，包括：
基于所述字符识别结果和所述细分类信息校正所述粗分类信息中车牌的颜色信息；
依据所述细分类信息、所述字符识别结果和校正后的颜色信息识别所述车牌。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述字符识别结果和所述粗分类信息确定所述车牌的细分类信息，包括：
计算所述车牌的字符识别结果对应的置信度；
确定所述置信度是否达到预设的置信度阈值；
若是，基于所述车牌的字符识别结果和粗分类信息，确定所述车牌的细分类信息。
5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述粗分类信息为按照颜色信息和车牌字符的层数划分出的多种类别信息，所述细分类信息为基于相关法规实际划分出的车牌类别；
所述基于所述车牌的字符识别结果和粗分类信息，确定所述车牌的细分类信息，包括：
基于所述车牌的字符识别结果和粗分类信息，检查预设的细分类信息匹配规则；其中，所述细分类信息匹配规则为一系列用于车牌细分类的固有规则；
将匹配到的细分类信息匹配规则对应的细分类信息确定为所述车牌的细分类信息。
6.一种车牌识别装置，其特征在于，包括：
定位分类单元，用于将目标图像输入至已训练的yolo模型，以由所述yolo模型对所述目标图像中的车牌进行检测，并输出所述车牌在所述目标图像中的坐标信息和粗分类信息；
矫正单元，用于基于所述车牌在所述目标图像中的坐标信息从所述目标图像中获取所述车牌的车牌区域图像，并将所述车牌区域图像输入至预设的stn模型，以由所述stn模型矫正所述车牌区域图像；
第一识别单元，用于将矫正后的车牌区域图像输入至已训练的注意力模型，以由所述注意力模型基于所述车牌区域图像输出所述车牌的字符识别结果；
第二识别单元，用于基于所述字符识别结果和所述粗分类信息确定所述车牌的细分类信息，依据所述细分类信息和所述字符识别结果识别所述车牌。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二识别单元，进一步用于：
基于预设的车牌固有规则校正所述车牌的字符识别结果；
在依据所述细分类信息和所述字符识别结果识别所述车牌时，所述第二识别单元，进一步用于：
依据所述细分类信息和校正后的字符识别结果识别所述车牌。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二识别单元，进一步用于：
基于所述字符识别结果和所述细分类信息校正所述粗分类信息中车牌的颜色信息；
依据所述细分类信息、所述字符识别结果和校正后的颜色信息识别所述车牌。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二识别单元，进一步用于：
计算所述车牌的字符识别结果对应的置信度；
确定所述置信度是否达到预设的置信度阈值；
若是，基于所述车牌的字符识别结果和粗分类信息，确定所述车牌的细分类信息。
10.根据权利要求6或9所述的装置，其特征在于，所述粗分类信息为按照颜色信息和车牌字符的层数划分出的多种类别信息，所述细分类信息为基于相关法规实际划分出的车牌类别；
所述第二识别单元，进一步用于：
基于所述车牌的字符识别结果和粗分类信息，检查预设的细分类信息匹配规则；其中，所述细分类信息匹配规则为一系列用于车牌细分类的固有规则；
将匹配到的细分类信息匹配规则对应的细分类信息确定为所述车牌的细分类信息。
11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的机器可执行指令，其中，所述处理器执行所述机器可执行指令时实现如下方法：
将目标图像输入至已训练的yolo模型，以由所述yolo模型对所述目标图像中的车牌进行检测，并输出所述车牌在所述目标图像中的坐标信息和粗分类信息；
基于所述车牌在所述目标图像中的坐标信息从所述目标图像中获取所述车牌的车牌区域图像，并将所述车牌区域图像输入至预设的stn模型，以由所述stn模型矫正所述车牌区域图像；
将矫正后的车牌区域图像输入至已训练的注意力模型，以由所述注意力模型基于所述车牌区域图像输出所述车牌的字符识别结果；
基于所述字符识别结果和所述粗分类信息确定所述车牌的细分类信息，依据所述细分类信息和所述字符识别结果识别所述车牌。