技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于深度学习分析的养殖场监控家禽数量的方法，步骤(1)、按照固定的采样频率将监控视频转换为静态图，获取训练图片数据集；步骤(2)、将图片数据集进行标注；步骤(3)、将标注好的每一张图片进行高斯卷积，转化为密度图，并统计出每一张图片中家禽的实际数量；步骤(4)、将图片数据集按照8:2的比例随机划分为训练集和测试集分别作为训练模型和测试模型的输入，离线训练深度学习模型(如图3所示家禽养殖场数量监控深度学习模型)，比较不同参数的模型在测试集上的MAE挑选出效果最优的模型来进行家禽数量监控；步骤(5)、对步骤(4)得到的家禽数量监控视频进行实时解码，输入训练好的模型，对经模型输出的密度图进行积分，获得监控范围内的家禽数量。本发明更准确地实现了对家禽数量的实时监控。
技术研发人员：刘昱;马翔宇
受保护的技术使用者：天津大学
技术研发日：2018.09.28
技术公布日：2019.01.18