一种数据驱动的卫星分系统异常预测方法与流程

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种数据驱动的卫星分系统异常预测方法，包括：卫星遥测数据流的分类预处理；利用滑动窗口划分分类后的数据流；挖掘卫星遥测数据流中的最小稀有模式；利用最小稀有模式预测卫星分系统中存在的异常。本发明的优点是：针对海量的卫星遥测时序数据，提出了一种基于最小稀有模式的卫星分系统异常预测方法。

技术研发人员：皮德常;周忠玉
受保护的技术使用者：南京航空航天大学
技术研发日：2018.09.26
技术公布日：2019.01.25