技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于图片蒸馏的通用物体检测框架及其实现方法，该框架包括：Faster RCNN模型，构建Faster RCNN的网络结构，并进行训练，得到训练好的Faster RCNN模型；Wae Faster RCNN检测模型，将输入图像分解成两个分辨率只有原图一半的子图，构建并利用Wae Faster RCNN网络结构分别对低频和高频子图进行物体检测，将两个子图的检测结果进行融合得到最终检测结果；训练指导单元，对Wae Faster RCNN检测模型进行训练，并在训练时引入知识蒸馏机制，利用已训练好的Faster RCNN模型的输出作为软目标来指导Wae Faster RCNN模型的训练。
技术研发人员：王青;赵惠;陈添水;林倞
受保护的技术使用者：中山大学
技术研发日：2018.09.29
技术公布日：2019.02.15