技术特征：
技术总结
本发明公开了一种通过使用特征上采样网络提高CNN的性能的学习方法。该学习方法包括以下步骤：(a)允许下采样块获取下采样图像；(b)允许第(1‑1)至第(1‑k)过滤块中的每一个分别获取第(1‑1)至第(1‑k)特征映射中的每一个；(c)允许应用专用采样块：(i)从其对应的过滤块中接收特定的特征映射，并且(ii)从其之前的上采样块接收另一个具体的特征映射，然后将具体的特征映射的尺寸重新调节为与特定的特征映射的尺寸相同，并且(iii)对特定特征映射和重新调节后的具体的特征映射应用特定操作以生成特定的上采样块的特征映射；并且(d)(i)允许应用块获取应用专用输出，并且(ii)执行第一反向传播处理。
技术研发人员：金镕重;南云铉;夫硕焄;成明哲;吕东勋;柳宇宙;张泰雄;郑景中;诸泓模;赵浩辰
受保护的技术使用者：斯特拉德视觉公司
技术研发日：2018.10.08
技术公布日：2019.04.19