技术特征：
技术总结
本发明实施例公开一种基于深度学习的医学文献中关键词筛选方法及装置，能提高医学文献中关键词筛选的准确度。方法包括：S1、对待处理的医学文献进行分句，对分句进行分词，通过按照分词在所述待处理的医学文献中出现的顺序对分词进行标识编码，生成分句的词向量矩阵；S2、将所述分句的词向量矩阵输入预先训练好的基于深度学习的Bilstm‑CRF模型中，得到所述待处理的医学文献中的关键词。
技术研发人员：赵荣生;宋再伟;林巧楠;周旻
受保护的技术使用者：北京大学第三医院;北京诺道认知医学科技有限公司
技术研发日：2018.10.12
技术公布日：2019.02.19