一种实时日利润预测方法和系统与流程

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种实时日利润预测方法和系统。

背景技术：

随着科技的发展，综合能源企业集团的运营产业板块也越来越多，业务涵盖电力、煤炭、铝业、物流、金融、环保、高新产业等领域，因此，需要及时分析企业的运营数据，促进企业更高效地运营。

然而，目前能源市场快速变化，现有技术中按月汇总统计综合能源企业集团(包括多个发电等能源企业)经济运营信息的做法，已无法及时分析、预测、监控并指导企业经济运营工作，急需以更短的周期来及时掌握业务经营状况。例如：已知的日利润信息系统，需要获取财务利润表的各项指标，先从基层火电企业(三级单位)开始，除了采集前一日的发电量、售电量、售热量数据外，还要采集相应的煤炭采购数据如煤价、日进煤量、发热量等数据，还要估算电价、发电煤耗、发电水耗、水价、以及财务利润表中其他与收入、成本和费用有关的数据，并测算出前一日的日利润；再将这些数据上报到子、分公司(二级单位)经过合并后汇总到集团公司。为了维持这个庞大的系统，在各基层火电企业还要设置专门的日报表与审核人员，在二级单位和集团公司设置专门的审核及分析人员。系统建设成本高，周期长，预测不及时，而且只局限于燃煤发电、供热领域。

因此，如何及时预测综合能源企业集团及其各产业板块的日利润，是目前亟待解决的技术问题。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明提供一种实时日利润预测方法和系统，以解决现有技术中不能及时预测综合能源企业集团及其各产业板块的日利润的技术问题。

为解决上述技术问题，第一方面，本发明提供一种实时日利润预测方法，包括：

采集指定产业板块的运营数据，所述运营数据包括：生产数据和历史财务数据，所述生产数据包括：当日生产数据和/或历史生产数据；

根据所述运营数据，预测所述指定产业板块截至当前时间的日边际利润和日其他损益；

计算所述日边际利润和所述日其他损益之和，得到所述指定产业板块截至所述当前时间的日利润。

优选的，所述采集指定产业板块运营数据的步骤包括：

针对当日生产数据，在当日时间内，每间隔预设时间，采集所述指定产业板块的生产数据，所述当日时间共分为t段，t为大于或等于1的正整数；

针对历史生产数据，采集所述指定产业板块当日之前的指定时间段的多日的生产数据；

针对历史财务数据，采集所述指定产业板块当月之前的预设时间段的多个月份的财务数据。

优选的，当所述指定产业板块为发电板块时，所述发电板块的生产数据包括当日生产数据，所述发电板块的当日生产数据包括实时发电负荷；

所述根据所述运营数据，预测所述指定产业板块截至当前时间的日边际利润和日其他损益的步骤包括：

确定所述当前时间所处的时间段i，根据第i段时间的所述实时发电负荷，计算截至所述第i段时间末端的静态上网电量累计值；

根据所述静态上网电量累计值，计算截至所述当前时间的动态上网电量累计值；

根据所述动态上网电量累计值和电的价本差，预测所述指定产业板块截至所述当前时间的日边际利润。

优选的，所述截至所述第i段时间末端的静态上网电量累计值根据以下公式计算得到：

其中，j是所述指定产业板块的序号，j为正整数；

i是所述当前时间所处的时间段的序号，i为正整数；

eji是所述指定产业板块j截至所述第i段时间末端的静态上网电量累计值；

pjt是所述指定产业板块j在t时刻的实时发电负荷，t为大于或等于0，且小于或等于i的整数；

kj是所述指定产业板块j在当日之前n日全天各时间段始端的实时发电负荷之和与前n日统计上网电量之和的动态换算系数，n为正整数。

优选的，所述截至所述当前时间的动态上网电量累计值根据以下公式计算得到：

其中，eji^动态是所述指定产业板块j截至所述当前时间的动态上网电量累计值；

ti是所述当前时间，所述当前时间位于第i段时间内；

tt是当日的全天时间；

t是当日时间分成的总段数。

优选的，所述截至所述当前时间的日边际利润根据以下公式计算得到：

其中，

bji＝t×kj×pji-1×价本差j，

是所述指定产业板块j截至所述当前时间的日边际利润；

价本差j是所述指定产业板块j中电的销售单价与单位变动成本之差。

优选的，当所述指定产业板块为非发电板块时，所述非发电板块的生产数据包括历史生产数据，所述历史生产数据包括所述非发电板块的历史产量或销量；

所述根据所述运营数据，预测所述指定产业板块截至当前时间的日边际利润和日其他损益的步骤包括：

根据所述非发电板块的历史产量或销量，和销售产品的价本差，计算所述非发电板块的历史日边际利润；

根据所述非发电板块的历史日边际利润，预测所述指定产业板块截至当前时间的日边际利润。

优选的，所述价本差为销售单价与单位变动成本之差；

所述销售单价和/或单位变动成本采用以下至少之一方法进行预测计算得到：移动平均法、最小二乘法线性回归和三指数平滑法。

优选的，所述历史财务数据包括所述指定产业板块当月之前的预设时间段的多个月份的月利润；

所述根据所述运营数据，预测所述指定产业板块截至当前时间的日边际利润和日其他损益的步骤包括：

根据所述指定产业板块的所述多个月份的月利润，预测所述指定产业板块当月的月利润；

根据预测的所述指定产业板块的当月月利润，计算所述指定产业板块当月的平均日其他损益；

根据所述指定产业板块当月的平均日其他损益，计算所述指定产业板块截至所述当前时间的日其他损益。

优选的，所述指定产业板块当月的月利润采用时间序列自回归移动平均法计算得到。

优选的，所述指定产业板块截至所述当前时间的日其他损益根据以下公式计算得到：

其中，j是指定产业板块的序号，j为正整数；

i是当前时间所处的时间段的序号，i为正整数；

日其他损益j是指定产业板块j当月的平均日其他损益；

是指定产业板块j截至所述当前时间的日其他损益；

ti是所述当前时间，所述当前时间位于第i段时间内；

tt是全天时间；

t是全天时间分成的总段数。

优选的，所述指定产业板块为发电板块，所述指定产业板块截至所述当前时间的日利润根据以下公式计算得到：

其中，

bji＝t×kj×pji-1×价本差j；

价本差j是所述指定产业板块j中电的销售单价与单位变动成本之差；

pjt是所述指定产业板块j在t时刻的实时发电负荷，t为大于或等于0，且小于或等于i的整数；

kj是所述指定产业板块j在当日之前n日全天各时间段始端的实时发电负荷之和与前n日统计上网电量之和的动态换算系数，n为正整数；

是为所述指定产业板块j截至所述当前时间的日利润。

优选的，所述预测方法还包括：

采集集团公司的历史财务数据，所述历史财务数据包括所述集团公司当月之前的预设时间段的多个月份的月利润；

根据所述集团公司的所述多个月份的月利润，预测所述集团公司当月的月利润；

根据预测的所述集团公司的当月月利润，计算所述集团公司当月的平均日其他损益；

根据所述集团公司当月的平均日其他损益，计算所述集团公司截至所述当前时间的日其他损益。

优选的，所述集团公司截至所述当前时间的日其他损益根据以下公式计算得到：

其中，i是当前时间所处的时间段的序号，i为正整数；

日其他损益集团是集团公司当月的平均日其他损益；

是集团公司截至所述当前时间的日其他损益；

ti是所述当前时间，所述当前时间位于第i段时间内；

tt是当天的全天时间；

t是当日时间分成的总段数。

优选的，所述集团公司当月的月利润采用时间序列自回归移动平均法计算得到。

优选的，所述预测所述指定产业板块截至当前时间的日边际利润和日其他损益的步骤之后，还包括：

根据预设的多个指定产业板块截至所述当前时间的日边际利润和所述集团公司截至所述当前时间的日其他损益，得到所述集团公司截至所述当前时间的日利润。

优选的，所述集团公司截至所述当前时间的日利润根据以下公式计算得到：

其中，

bji＝t×kj×pji-1×价本差j；

价本差j是指定产业板块j中产品的销售单价与单位变动成本之差；

j是指定产业板块的序号，j为正整数；

i是当前时间所处的时间段的序号，i为正整数；

pjt是指定产业板块j在t时刻的实时发电负荷，t为大于或等于0，且小于或等于i的整数；

kj是指定产业板块j在当日之前n日全天各时间段始端的实时发电负荷之和与前n日统计上网电量之和的动态换算系数，n为正整数；

ti是所述当前时间，所述当前时间位于第i段时间内；

tt是当天的全天时间；

t是当日时间分成的总段数；

是集团公司截至所述当前时间的日利润。

优选的，所述历史财务数据包括所述集团公司当年内、当月之前的所有月份的月利润；

所述得到所述集团公司截至所述当前时间的日利润的步骤之后，还包括：

根据所述集团公司截至所述当前时间的日利润，预测所述集团公司当月内、截至所述当前时间的月累计利润；

根据所述集团公司当月内、截至所述当前时间的月累计利润和所述集团公司当年内、当月之前的所有月份的月利润，计算所述集团公司当年内、截至所述当前时间的年累计利润。

优选的，所述计算所述集团公司的年累计利润的步骤之后，还包括：

显示所述集团公司的利润预测界面，所述利润预测界面包括指定产业板块的历史日利润、预测利润和/或所述预测利润随时间变化的趋势图；

所述预测利润包括以下至少之一：所述集团公司截至所述当前时间的日利润，所述集团公司当月内、截至所述当前时间的月累计利润，所述集团公司当年内、截至所述当前时间的年累计利润和指定产业板块截至所述当前时间的日利润。

优选的，所述利润预测界面显示的预测利润和/或所述预测利润随时间变化的趋势图按每p秒1次的频率动态更新，p为正整数。

第二方面，本发明还提供一种实时日利润预测系统，包括：

采集模块，用于采集指定产业板块的运营数据，所述运营数据包括：生产数据和历史财务数据，所述生产数据包括：当日生产数据和/或历史生产数据；

预测模块，用于根据所述运营数据，预测所述指定产业板块截至当前时间的日边际利润和日其他损益；

计算模块，用于计算所述日边际利润和所述日其他损益之和，得到所述指定产业板块截至所述当前时间的日利润。

优选的，所述采集模块，用于针对当日生产数据，在当日时间内，每间隔预设时间，采集所述指定产业板块的生产数据，所述当日时间共分为t段，t为大于或等于1的正整数；针对历史生产数据，采集所述指定产业板块当日之前的指定时间段的多日的生产数据；针对历史财务数据，采集所述指定产业板块当月之前的预设时间段的多个月份的财务数据。

优选的，当所述指定产业板块为发电板块时，所述发电板块的生产数据包括当日生产数据，所述发电板块的当日生产数据包括实时发电负荷；

所述预测模块，用于确定所述当前时间所处的时间段i，根据第i段时间的所述实时发电负荷，计算截至所述第i段时间的静态上网电量累计值；根据所述静态上网电量累计值，计算截至所述当前时间的动态上网电量累计值；根据所述动态上网电量累计值和电的价本差，预测所述指定产业板块截至所述当前时间的日边际利润。

优选的，所述截至所述第i段时间末端的静态上网电量累计值根据以下公式计算得到：

其中，j是所述指定产业板块的序号，j为正整数；

i是所述当前时间所处的时间段的序号，i为正整数；

eji是所述指定产业板块j截至所述第i段时间末端的静态上网电量累计值；

pjt是所述指定产业板块j在t时刻的实时发电负荷，t为大于或等于0，且小于或等于i的整数；

kj是所述指定产业板块j在当日之前n日全天各时间段始端的实时发电负荷之和与前n日统计上网电量之和的动态换算系数，n为正整数。

优选的，所述截至所述当前时间的动态上网电量累计值根据以下公式计算得到：

其中，eji^动态是所述指定产业板块j截至所述当前时间的动态上网电量累计值；

ti是所述当前时间，所述当前时间位于第i段时间内；

tt是当日的全天时间；

t是当日时间分成的总段数。

优选的，所述截至所述当前时间的日边际利润根据以下公式计算得到：

其中，

bji＝t×kj×pji-1×价本差j，

是所述指定产业板块j截至所述当前时间的日边际利润；

价本差j是所述指定产业板块j中电的销售单价与单位变动成本之差。

优选的，当所述指定产业板块为非发电板块时，所述非发电板块的生产数据包括历史生产数据，所述历史生产数据包括所述非发电板块的历史产量或销量；

所述预测模块，用于根据所述非发电板块的历史产量或销量，和销售产品的价本差，计算所述非发电板块的历史日边际利润；根据所述非发电板块的历史日边际利润，预测所述指定产业板块截至当前时间的日边际利润。

优选的，所述价本差为销售单价与单位变动成本之差；

所述销售单价和/或单位变动成本采用以下至少之一方法进行预测计算得到：移动平均法、最小二乘法线性回归和三指数平滑法。

优选的，所述历史财务数据包括所述指定产业板块当月之前的预设时间段的多个月份的月利润；

所述预测模块，用于根据所述指定产业板块的所述多个月份的月利润，预测所述指定产业板块当月的月利润；根据预测的所述指定产业板块的当月月利润，计算所述指定产业板块当月的平均日其他损益；根据所述指定产业板块当月的平均日其他损益，计算所述指定产业板块截至所述当前时间的日其他损益。

优选的，所述指定产业板块当月的月利润采用时间序列自回归移动平均法计算得到。

优选的，所述指定产业板块截至所述当前时间的日其他损益根据以下公式计算得到：

其中，j是指定产业板块的序号，j为正整数；

i是当前时间所处的时间段的序号，i为正整数；

日其他损益j是指定产业板块j当月的平均日其他损益；

是指定产业板块j截至所述当前时间的日其他损益；

ti是所述当前时间，所述当前时间位于第i段时间内；

tt是当天的全天时间；

t是当日时间分成的总段数。

优选的，所述指定产业板块为发电板块，所述指定产业板块截至所述当前时间的日利润根据以下公式计算得到：

其中，

bji＝t×kj×pji-1×价本差j；

价本差j是所述指定产业板块j中电的销售单价与单位变动成本之差；

pjt是所述指定产业板块j在t时刻的实时发电负荷，t为大于或等于0，且小于或等于i的整数；

kj是所述指定产业板块j在当日之前n日全天各时间段始端的实时发电负荷之和与前n日统计上网电量之和的动态换算系数，n为正整数；

是为所述指定产业板块j截至所述当前时间的日利润。

优选的，所述采集模块，还用于采集集团公司的历史财务数据，所述历史财务数据包括所述集团公司当月之前的预设时间段的多个月份的月利润；

所述预测模块，还用于根据所述集团公司的所述多个月份的月利润，预测所述集团公司当月的月利润；根据预测的所述集团公司的当月月利润，计算所述集团公司当月的平均日其他损益；根据所述集团公司当月的平均日其他损益，计算所述集团公司截至所述当前时间的日其他损益。

优选的，所述集团公司截至所述当前时间的日其他损益根据以下公式计算得到：

其中，i是当前时间所处的时间段的序号，i为正整数；

日其他损益集团是集团公司当月的平均日其他损益；

是集团公司截至所述当前时间的日其他损益；

ti是所述当前时间，所述当前时间位于第i段时间内；

tt是当天的全天时间；

t是当日时间分成的总段数。

优选的，所述集团公司当月的月利润采用时间序列自回归移动平均法计算得到。

优选的，所述计算模块，还用于根据预设的多个指定产业板块截至所述当前时间的日边际利润和所述集团公司截至所述当前时间的日其他损益，得到所述集团公司截至所述当前时间的日利润。

优选的，所述集团公司截至所述当前时间的日利润根据以下公式计算得到：

其中，

bji＝t×kj×pji-1×价本差j；

价本差j是指定产业板块j中产品的销售单价与单位变动成本之差；

j是指定产业板块的序号，j为正整数；

i是当前时间所处的时间段的序号，i为正整数；

pjt是指定产业板块j在t时刻的实时发电负荷，t为大于或等于0，且小于或等于i的整数；

kj是指定产业板块j在当日之前n日全天各时间段始端的实时发电负荷之和与前n日统计上网电量之和的动态换算系数，n为正整数；

ti是所述当前时间，所述当前时间位于第i段时间内；

tt是当天的全天时间；

t是当日时间分成的总段数；

是集团公司截至所述当前时间的日利润。

优选的，所述历史财务数据包括所述集团公司当年内、当月之前的所有月份的月利润；

所述计算模块，还用于根据所述集团公司截至所述当前时间的日利润，预测所述集团公司当月内、截至所述当前时间的月累计利润；根据所述集团公司当月内、截至所述当前时间的月累计利润和所述集团公司当年内、当月之前的所有月份的月利润，计算所述集团公司当年内、截至所述当前时间的年累计利润。

优选的，所述预测系统还包括：

显示模块，用于显示所述集团公司的利润预测界面，所述利润预测界面包括指定产业板块的历史日利润、预测利润和/或所述预测利润随时间变化的趋势图；

所述预测利润包括以下至少之一：所述集团公司截至所述当前时间的日利润，所述集团公司当月内、截至所述当前时间的月累计利润，所述集团公司当年内、截至所述当前时间的年累计利润和指定产业板块截至所述当前时间的日利润。

优选的，所述利润预测界面显示的预测利润和/或所述预测利润随时间变化的趋势图按每p秒1次的频率动态更新，p为正整数。

本发明的上述技术方案的有益效果如下：区别于现有技术的情况，本发明通过采集指定产业板块的运营数据，预测指定产业板块截至当前时间的日边际利润和日其他损益，进而得到指定产业板块截至所述当前时间的日利润，能够及时预测综合能源企业集团及其各产业板块的日利润，预测误差小、准确性高，减少人工工作量，更为方便便捷。

附图说明

图1是本发明实施例一的实时日利润预测方法的流程示意图；

图2-5是本发明实施例的发电板块的实时发电负荷随时间变化的趋势图；

图6是本发明实施例的发电板块的各时间段的实时发电负荷随时间变化的趋势图；

图7是本发明实施例的发电板块的各时间段的上网电量累计值随时间变化的趋势图；

图8是本发明实施例的指定产业板块的日其他损益随时间变化的趋势图；

图9-10是本发明实施例的集团公司的利润预测界面的显示示意图；

图11是本发明实施例二的实时日利润预测系统的结构示意图；

图12是本发明实施例三的实时日利润预测系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例的附图，对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本发明的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面首先对本发明实施例的原理进行说明。

针对任一产业板块或集团公司，计算利润总额的基础模型为：

其中，其他损益为损益表中除主营业务收入和主营业务变动成本以外其他损益项目的代数和。

基于上述模型，创建日利润预测模型的基本计算公式：

因此，针对指定产业板块，可预测该指定产业板块截至当前时间的日边际利润和日其他损益，计算两者之和，即得到指定产业板块截至当前时间的日利润。

针对集团公司，由于集团公司包括许多产业板块，若根据所有产业板块的运营数据预测集团公司的日利润，数据太过庞大，计算速度慢。因此，可选取对集团公司的日利润影响较大的多个指定产业板块，根据预测的这些指定产业板块的日利润，和预测的集团公司的日其他损益，计算两者之和，即得到集团公司截至当前时间的日利润。

请参阅图1，图1是本发明实施例一的实时日利润预测方法的流程示意图。该实时日利润预测方法包括：

步骤11：采集指定产业板块的运营数据，所述运营数据包括：生产数据和历史财务数据，所述生产数据包括：当日生产数据和/或历史生产数据；

步骤12：根据所述运营数据，预测所述指定产业板块截至当前时间的日边际利润和日其他损益；

步骤13：计算所述日边际利润和所述日其他损益之和，得到所述指定产业板块截至所述当前时间的日利润。

本发明实施例的实时日利润预测方法，能够及时预测综合能源企业集团各产业板块的日利润，预测误差小、准确性高，减少人工工作量，更为方便便捷。

上述实施例中，所述指定产业板块可以为发电板块或非发电板块。

可选的，所述采集指定产业板块运营数据的步骤包括：

针对当日生产数据，在当日时间内，每间隔预设时间，采集所述指定产业板块的生产数据，所述当日时间共分为t段，t为大于或等于1的正整数；

针对历史生产数据，采集所述指定产业板块当日之前的指定时间段的多日的生产数据；

针对历史财务数据，采集所述指定产业板块当月之前的预设时间段的多个月份的财务数据。

例如，指定产业板块为煤电板块，可每间隔2分钟，采集该煤电板块的当日生产数据；采集该煤电板块当月1号至昨日的生产数据；采集该煤电板块2014年1月至上月的财务数据。

所述预设时间、所述指定时间段、所述预设时间段可根据实际需求进行设定，更加灵活方便。

具体的，针对不同指定产业板块，所采集的当日生产数据和历史财务数据请参阅表1，其中q>0，k为大于或等于1的正整数，表1中的“〇”表示采集该数据。通过有针对性地采集指定产业板块的相关数据，避免海量数据采集、上报、合并计算等冗繁过程，使得数据处理速度更快，效率更高。

表1中，煤电板块、气电板块、水电板块、风电板块、太阳能板块和其他新能源板块属于发电板块，热力板块、煤业板块、电解铝板块属于非发电板块。

表1

所采集的历史生产数据中的数据种类可以与当日生产数据中的数据种类一致，如：指定产业板块为煤业板块，表1中采集的当日生产数据是当日的日煤炭产量，采集的历史生产数据也为指定时间段的日煤炭产量。

可以根据采集的运营数据预测指定产业板块截至当前时间的日利润和集团公司截至当前时间的日利润，下面分别说明。

(一)针对指定产业板块

本发明实施例中，针对指定产业板块，预测指定产业板块截至当前时间的日利润可以分为以下三步。

(1)预测指定产业板块截至当前时间的日边际利润

本发明实施例中，针对不同指定产业板块预测日边际利润的方式存在差异，下面分别进行说明。

(1.1)针对发电板块

在本发明的一些优选实施例中，当所述指定产业板块为发电板块时，所述发电板块的生产数据包括当日生产数据，所述发电板块的当日生产数据包括实时发电负荷；

所述根据所述运营数据，预测所述指定产业板块截至当前时间的日边际利润和日其他损益的步骤包括：

确定所述当前时间所处的时间段i，根据第i段时间的所述实时发电负荷，计算截至所述第i段时间末端的静态上网电量累计值；

根据所述静态上网电量累计值，计算截至所述当前时间的动态上网电量累计值；

根据所述动态上网电量累计值和电的价本差，预测所述指定产业板块截至所述当前时间的日边际利润。

也就是说，针对发电板块，可通过采集发电板块的实时发电负荷，根据实时发电负荷预测该发电板块截至当前时间的日边际利润。请参阅图2-5，图2-5是发电板块的实时发电负荷随时间变化的趋势图。

具体而言，可将全天时间分为t段，每q分钟1段(即每段时间段中的时间长度δt相等，均为q分钟)，当前时间ti处于第i段时间段内，例如：每10分钟1段，将全天时间分为144段，若当前时间为0:25，则处于第3段时间段内。当然，也可以每q秒钟1段，将全天时间分为t段，可根据用户需求自行设定，更为灵活方便。

针对该发电板块，令每段时间各段时间段两端端点的实时发电负荷为pjt，则各时间段端点的实时发电负荷依次为：pj0、pj1、pj2、pj3、…、pji-1、pji、…、pjt，具体如图6所示。

记对应pjt的上网电量累计值为ejt，则各时间段两端的上网电量累计值依次为：ej0、ej1、ej2、ej3、…、eji-1、eji、…、ejt，具体如图7所示。

当前时间ti处于第i段时间段内，已知当前时间之前的tji-1时刻的上网电量累计值eji-1，利用eji-1估计tji时刻的上网电量累计值eji(即截至所述第i段时间末端tji时刻的静态上网电量累计值)。

截至所述第i段时间末端的静态上网电量累计值eji的计算公式如下：

则全天末的静态上网电量累计值ejt的计算公式如下：

则当日之前n日的静态上网电量累计值之和的计算公式如下：

因此，

令：

则有：

代回原式得：

上述计算式中：

j是指定产业板块的序号，j为正整数；

i是当前时间所处的时间段的序号，i为正整数；

eji是指定产业板块j截至第i段时间末端的静态上网电量累计值；

pjt是所述指定产业板块j在t时刻的实时发电负荷，t为大于或等于0，且小于或等于i的整数；

kj是所述指定产业板块j在当日之前n日全天各时间段始端的实时发电负荷之和与前n日统计上网电量之和的动态换算系数，n为正整数；

ti是所述当前时间，当前时间位于第i段时间内；

tt是全天时间；

t是全天时间分成的总段数；

δt是每段时间段中的时间长度，δt>0。

由于每段时间段中的时间δt较小，且上网电量累计值随时间的增加而增加，可以将第i段时间段中的上网电量累计值近似为随时间的增加而线性增加。进而，可根据当前时间ti所处的第i段时间段两端的静态上网电量累计值eji-1、eji估计截至所述当前时间的动态上网电量累计值。

结合图7，具体计算过程如下：

在第i段中的ti时刻：

上述计算式中：

eji^动态是指定产业板块j截至当前时间ti的动态上网电量累计值；

de是指定产业板块j截至当前时间ti的动态上网电量累计值超出截至tji-1时刻的上网电量累计值eji-1的值；

δe是指定产业板块j截至tji-1时刻的上网电量累计值eji超出截至tji-1时刻的上网电量累计值eji-1的值；

dt是当前时间ti超出之前tji-1时刻的时间长度。

针对指定产业板块j，日边际利润＝日主营业务收入-日主营业务成本，其中，

上述计算式中，日产品销(产)量表示为日产品销量或日产品产量，产品销售单价(预测值)表示产品销售单价的预测值，单位销售(生产)变动成本(预测值)表示单位销售(生产)变动成本(简称单位变动成本)的预测值。

因此，指定产业板块j的日边际利润等于产品的价本差与产品的日销量或产量之积。

指定产业板块j为发电板块，根据指定产业板块j截至当前时间ti的动态上网电量累计值eji^动态的计算式，和指定产业板块j中电的销售单价与单位变动成本之差价本差j，计算指定产业板块j截至所述当前时间的日边际利润，即指定产业板块j的动态边际利润。

具体计算公式如下：

其中：

上述计算式中：

是指定产业板块j截至所述当前时间的日边际利润；

价本差j是指定产业板块j中电的销售单价与单位变动成本之差。

(1.2)针对非发电板块

通常情况下，电网企业集团公司中，非发电板块的日边际利润变化较小，因此，可利用非发电板块的历史生产数据预测当日的动态边际利润。

在本发明的另一些优选实施例中，当所述指定产业板块为非发电板块时，所述非发电板块的生产数据包括历史生产数据，所述历史生产数据包括所述非发电板块的历史产量或销量；

所述根据所述运营数据，预测所述指定产业板块截至当前时间的日边际利润和日其他损益的步骤包括：

根据所述非发电板块的历史产量或销量，和销售产品的价本差，计算所述非发电板块的历史日边际利润；

根据所述非发电板块的历史日边际利润，预测所述指定产业板块截至当前时间的日边际利润。

举例来说，当指定产业板块j为非发电板块时，获取该非发电板块前日产品的产量或销量，乘以产品的价本差，得到该非发电板块的前日边际利润，根据该前日边际利润，预测该非发电板块在当日内、截至当前时间的日边际利润。

计算公式如下：

通过获取该非发电板块前日产品的产量或销量，能够避免工作人员未能及时填报昨日的生产数据而造成的预测误差问题。

当然，也可以获取当日之前任一日的历史产量或销量，还可以获取当日之前预设天数的历史产量或销量，求出历史每日产量或销量的平均值，进而预测该非发电板块的日边际利润，更为方便灵活。

本发明实施例中，所述价本差为销售单价与单位变动成本之差；

所述销售单价和/或单位变动成本采用以下至少之一方法进行预测计算得到：移动平均法、最小二乘法线性回归和三指数平滑法。

即，任一指定产业板块的价本差为销售单价与单位变动成本(单位销售变动成本或单位生产变动成本)之差，可根据财务数据、外部数据，采用移动平均法、最小二乘法线性回归和/或三指数平滑法预测销售单价和/或单位变动成本。

(2)预测指定产业板块截至当前时间的日其他损益

在本发明的一些优选实施例中，所述历史财务数据包括所述指定产业板块当月之前的预设时间段的多个月份的月利润；

所述根据所述运营数据，预测所述指定产业板块截至当前时间的日边际利润和日其他损益的步骤包括：

根据所述指定产业板块的所述多个月份的月利润，预测所述指定产业板块当月的月利润；

根据预测的所述指定产业板块的当月月利润，计算所述指定产业板块当月的平均日其他损益；

根据所述指定产业板块当月的平均日其他损益，计算所述指定产业板块截至所述当前时间的日其他损益。

具体而言，可以根据指定产业板块的历史多个月份的月利润，预测该指定产业板块当月的月利润；根据指定产业板块的历史多日的日主营业务收入和日主营业务变动成本，预测该指定产业板块当月的边际利润。根据预测的当月月利润，结合“利润总额＝边际利润+其他损益”，可以预测指定产业板块当月的月其他损益，除以当月天数，得到指定产业板块当月的平均日其他损益，进而可预测出指定产业板块截至所述当前时间的日其他损益。

具体计算公式如下：

其中：

则，

结合图8，图8是本发明实施例的指定产业板块的日其他损益随时间变化的趋势图。由于指定产业板块的日其他损益与时间是线性变化关系，可以得到：

其中：

m是预测月预计主营业务收入j和月预计主营变动成本j的历史天数；

月其他损益j是指定产业板块j当月的月其他损益；

月预测利润j是指定产业板块j当月的月预测利润；

月预计主营业务收入j是预测的指定产业板块j当月的主营业务收入；

月预计主营变动成本j是预测的指定产业板块j当月的主营变动成本；

日其他损益j是指定产业板块j当月的平均日其他损益；

是指定产业板块j截至所述当前时间的日其他损益。

(3)预测指定产业板块截至当前时间的日利润

根据(1)和(2)中，指定产业板块截至当前时间的日边际利润和日其他损益的计算式，两者之和即为指定产业板块截至当前时间的日利润。

其中，指定产业板块为发电板块时，指定产业板块截至所述当前时间的日利润的具体计算公式如下：

指定产业板块为非发电板块时，指定产业板块截至所述当前时间的日利润根据以下公式计算得到：

其中，是为指定产业板块j截至所述当前时间的日利润。

本发明实施例中，步骤(1)和(2)并没有先后之分，可以先计算指定产业板块截至当前时间的日边际利润，再计算指定产业板块截至当前时间的日其他损益，也可以先计算指定产业板块截至当前时间的日其他损益，再计算指定产业板块截至当前时间的日边际利润，本发明不作限定。

(二)针对集团公司

本发明实施例中，可以预测集团公司的日其他损益，再结合(一)中预测的指定产业板块的日边际利润，计算集团公司截至当前时间的日利润。

其中，预测集团公司的日其他损益的步骤如下：

采集集团公司的历史财务数据，所述历史财务数据包括所述集团公司当月之前的预设时间段的多个月份的月利润；

根据所述集团公司的所述多个月份的月利润，预测所述集团公司当月的月利润；

根据预测的所述集团公司的当月月利润，计算所述集团公司当月的平均日其他损益；

根据所述集团公司当月的平均日其他损益，计算所述集团公司截至所述当前时间的日其他损益。

预测集团公司的日其他损益的方法与(一)中预测指定产业板块截至当前时间的日其他损益的方法类似，为避免重复，简单呈现计算公式如下：

其中：

则，

其中：

m是预测月预计主营业务收入集团和月预计主营变动成本集团的历史天数；

月其他损益集团是集团公司当月的月其他损益；

月预测利润集团是集团公司当月的月预测利润；

月预计主营业务收入集团是预测的集团公司当月的主营业务收入；

月预计主营变动成本集团是预测的集团公司当月的主营变动成本；

日其他损益集团是集团公司当月的平均日其他损益；

是集团公司截至所述当前时间的日其他损益。

优选的，所述集团公司当月的月预测利润采用时间序列自回归移动平均法计算得到。

可以根据预设的多个指定产业板块截至当前时间的日边际利润和所述集团公司截至所述当前时间的日其他损益，得到所述集团公司截至当前时间的日利润。

也就是说，可以从集团公司包括的所有产业板块中，选取对集团公司的日边际利润影响较大的预设的多个指定产业板块，计算集团公司截至当前时间的日边际利润。例如，某集团公司包括二十几个产业板块，可以从中选取对该集团公司的日利润影响较大的9个产业板块，该9个产业板块所产生的日边际利润之和占集团公司的日边际利润的比重超过95％。从而，不仅能保证预测的精确度，还能减少计算的数据量，使得计算更为迅速。

计算预测的集团公司的日其他损益与(一)中预测的指定产业板块(包括发电板块和非发电板块)的日边际利润之和，得到集团公司截至所述当前时间的日利润，具体计算公式如下：

其中，

其中，∑aji、∑bji表示针对所有发电板块求和；表示将所有非发电板块的前日边际利润相加。

在本发明的一些优选实施例中，可以根据预测的集团公司截至当前时间的日利润，计算集团公司当月内、截至当前时间的月累计利润的预测值和当年内、截至当前时间的年累计利润的预测值。

优选的，所述历史财务数据包括所述集团公司当年内、当月之前的所有月份的月利润；

所述得到所述集团公司截至所述当前时间的日利润的步骤之后，还包括：

根据所述集团公司截至所述当前时间的日利润，预测所述集团公司当月内、截至所述当前时间的月累计利润；

根据所述集团公司当月内、截至所述当前时间的月累计利润和所述集团公司当年内、当月之前的所有月份的月利润，计算所述集团公司当年内、截至所述当前时间的年累计利润。

也就是说，根据集团公司截至当前时间的日利润的预测值，预测出集团公司在当月内、截至当前时间的月累计利润；根据计算的月累计利润的预测值，预测出集团公司当年内、截至当前时间的年累计利润。

例如：当前时间为2018年9月10日17:00，根据预测的集团公司截至当前时间的日利润，加上2018年9月1日至9日这9天的日利润的预测值，预测出集团公司在9月内、截至当前时间9月10日17:00的月累计利润。计算预测出的集团公司在9月内、截至当前时间9月10日17:00的月累计利润与2018年1月至8月的月利润(可获取相关历史财务数据)之和，预测出集团公司在2018年内、截至当前时间9月10日17:00的年累计利润。

优选的，所述计算所述集团公司的年累计利润的步骤之后，还包括：

显示所述集团公司的利润预测界面，所述利润预测界面包括指定产业板块的历史日利润、预测利润和/或所述预测利润随时间变化的趋势图；

所述预测利润包括以下至少之一：所述集团公司截至所述当前时间的日利润，所述集团公司当月内、截至所述当前时间的月累计利润，所述集团公司当年内、截至所述当前时间的年累计利润和指定产业板块截至所述当前时间的日利润。

例如：国家电投集团在2018年7月13日的利润预测界面如图9-10所示。图9中的日利润随时间变化的趋势图为该集团公司在2018年多日的日利润的趋势图，图10中日利润随时间变化的趋势图为该集团公司在2018年7月13日这一天的实时日利润趋势图。图9中的利润预测界面显示有该集团公司截至当前时间的日利润、该集团公司当月的月累计利润和该集团公司当年的年累计利润和9个指定产业板块昨日的日利润。

优选的，所述利润预测界面显示的预测利润和/或所述预测利润随时间变化的趋势图按每p秒1次的频率动态更新，p为正整数。

可以每间隔p秒计算一次预测利润，从而利润预测界面更为动态、更新及时，结果更为精确。

参阅图11，图11是本发明实施例二的实时日利润预测系统的结构示意图。该实时日利润预测系统110包括：

采集模块111，用于采集指定产业板块的运营数据，所述运营数据包括：生产数据和历史财务数据，所述生产数据包括：当日生产数据和/或历史生产数据；

预测模块112，用于根据所述运营数据，预测所述指定产业板块截至当前时间的日边际利润和日其他损益；

计算模块113，用于计算所述日边际利润和所述日其他损益之和，得到所述指定产业板块截至所述当前时间的日利润。

本发明实施例的实时日利润预测系统，能够及时预测综合能源企业集团各产业板块的日利润，预测误差小、准确性高，减少人工工作量，更为方便便捷。

优选的，所述采集模块111，用于针对当日生产数据，在当日时间内，每间隔预设时间，采集所述指定产业板块的生产数据，所述当日时间共分为t段，t为大于或等于1的正整数；针对历史生产数据，采集所述指定产业板块当日之前的指定时间段的多日的生产数据；针对历史财务数据，采集所述指定产业板块当月之前的预设时间段的多个月份的财务数据。

优选的，当所述指定产业板块为发电板块时，所述发电板块的生产数据包括当日生产数据，所述发电板块的当日生产数据包括实时发电负荷；

所述预测模块112，用于确定所述当前时间所处的时间段i，根据第i段时间的所述实时发电负荷，计算截至所述第i段时间末端的静态上网电量累计值；根据所述静态上网电量累计值，计算截至所述当前时间的动态上网电量累计值；根据所述动态上网电量累计值和电的价本差，预测所述指定产业板块截至所述当前时间的日边际利润。

优选的，所述截至所述第i段时间末端的静态上网电量累计值根据以下公式计算得到：

其中，j是所述指定产业板块的序号，j为正整数；

i是所述当前时间所处的时间段的序号，i为正整数；

eji是所述指定产业板块j截至所述第i段时间末端的静态上网电量累计值；

pjt是所述指定产业板块j在t时刻的实时发电负荷，t为大于或等于0，且小于或等于i的整数；

kj是所述指定产业板块j在当日之前n日全天各时间段始端的实时发电负荷之和与前n日统计上网电量之和的动态换算系数，n为正整数。

优选的，所述截至所述当前时间的动态上网电量累计值根据以下公式计算得到：

其中，eji^动态是所述指定产业板块j截至所述当前时间的动态上网电量累计值；

ti是所述当前时间，所述当前时间位于第i段时间内；

tt是当日的全天时间；

t是当日时间分成的总段数。

优选的，所述截至所述当前时间的日边际利润根据以下公式计算得到：

其中，

bji＝t×kj×pji-1×价本差j，

是所述指定产业板块j截至所述当前时间的日边际利润；

价本差j是所述指定产业板块j中电的销售单价与单位变动成本之差。

优选的，当所述指定产业板块为非发电板块时，所述非发电板块的生产数据包括历史生产数据，所述历史生产数据包括所述非发电板块的历史产量或销量；

所述预测模块112，用于根据所述非发电板块的历史产量或销量，和销售产品的价本差，计算所述非发电板块的历史日边际利润；根据所述非发电板块的历史日边际利润，预测所述指定产业板块截至当前时间的日边际利润。

优选的，所述价本差为销售单价与单位变动成本之差；

所述销售单价和/或单位变动成本采用以下至少之一方法进行预测计算得到：移动平均法、最小二乘法线性回归和三指数平滑法。

优选的，所述历史财务数据包括所述指定产业板块当月之前的预设时间段的多个月份的月利润；

所述预测模块112，用于根据所述指定产业板块的所述多个月份的月利润，预测所述指定产业板块当月的月利润；根据预测的所述指定产业板块的当月月利润，计算所述指定产业板块当月的平均日其他损益；根据所述指定产业板块当月的平均日其他损益，计算所述指定产业板块截至所述当前时间的日其他损益。

优选的，所述指定产业板块当月的月利润采用时间序列自回归移动平均法计算得到。

优选的，所述指定产业板块截至所述当前时间的日其他损益根据以下公式计算得到：

其中，j是指定产业板块的序号，j为正整数；

i是当前时间所处的时间段的序号，i为正整数；

日其他损益j是指定产业板块j当月的平均日其他损益；

是指定产业板块j截至所述当前时间的日其他损益；

ti是所述当前时间，所述当前时间位于第i段时间内；

tt是当天的全天时间；

t是当日时间分成的总段数。

优选的，所述指定产业板块为发电板块，所述指定产业板块截至所述当前时间的日利润根据以下公式计算得到：

其中，

bji＝t×kj×pji-1×价本差j；

价本差j是所述指定产业板块j中电的销售单价与单位变动成本之差；

pjt是所述指定产业板块j在t时刻的实时发电负荷，t为大于或等于0，且小于或等于i的整数；

kj是所述指定产业板块j在当日之前n日全天各时间段始端的实时发电负荷之和与前n日统计上网电量之和的动态换算系数，n为正整数；

是为所述指定产业板块j截至所述当前时间的日利润。

优选的，所述采集模块111，还用于采集集团公司的历史财务数据，所述历史财务数据包括所述集团公司当月之前的预设时间段的多个月份的月利润；

所述预测模块112，还用于根据所述集团公司的所述多个月份的月利润，预测所述集团公司当月的月利润；根据预测的所述集团公司的当月月利润，计算所述集团公司当月的平均日其他损益；根据所述集团公司当月的平均日其他损益，计算所述集团公司截至所述当前时间的日其他损益。

优选的，所述集团公司截至所述当前时间的日其他损益根据以下公式计算得到：

其中，i是当前时间所处的时间段的序号，i为正整数；

日其他损益集团是集团公司当月的平均日其他损益；

是集团公司截至所述当前时间的日其他损益；

ti是所述当前时间，所述当前时间位于第i段时间内；

tt是当天的全天时间；

t是当日时间分成的总段数。

优选的，所述集团公司当月的月利润采用时间序列自回归移动平均法计算得到。

优选的，所述计算模块113，还用于根据预设的多个指定产业板块截至所述当前时间的日边际利润和所述集团公司截至所述当前时间的日其他损益，得到所述集团公司截至所述当前时间的日利润。

优选的，所述集团公司截至所述当前时间的日利润根据以下公式计算得到：

其中，

bji＝t×kj×pji-1×价本差j；

价本差j是指定产业板块j中产品的销售单价与单位变动成本之差；

j是指定产业板块的序号，j为正整数；

i是当前时间所处的时间段的序号，i为正整数；

pjt是指定产业板块j在t时刻的实时发电负荷，t为大于或等于0，且小于或等于i的整数；

kj是指定产业板块j在当日之前n日全天各时间段始端的实时发电负荷之和与前n日统计上网电量之和的动态换算系数，n为正整数；

ti是所述当前时间，所述当前时间位于第i段时间内；

tt是当天的全天时间；

t是当日时间分成的总段数；

是集团公司截至所述当前时间的日利润。

优选的，所述历史财务数据包括所述集团公司当年内、当月之前的所有月份的月利润；

所述计算模块113，还用于根据所述集团公司截至所述当前时间的日利润，预测所述集团公司当月内、截至所述当前时间的月累计利润；根据所述集团公司当月内、截至所述当前时间的月累计利润和所述集团公司当年内、当月之前的所有月份的月利润，计算所述集团公司当年内、截至所述当前时间的年累计利润。

优选的，所述预测系统110还包括：

显示模块，用于显示所述集团公司的利润预测界面，所述利润预测界面包括指定产业板块的历史日利润、预测利润和/或所述预测利润随时间变化的趋势图；

所述预测利润包括以下至少之一：所述集团公司截至所述当前时间的日利润，所述集团公司当月内、截至所述当前时间的月累计利润，所述集团公司当年内、截至所述当前时间的年累计利润和指定产业板块截至所述当前时间的日利润。

优选的，所述利润预测界面显示的预测利润和/或所述预测利润随时间变化的趋势图按每p秒1次的频率动态更新，p为正整数。

该实时日利润预测系统能够实现上述实时日利润预测方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

参阅图12，图12是本发明实施例三的实时日利润预测系统的结构示意图。该实时日利润预测系统120包括处理器121、存储器122及存储在所述存储器122上并可在所述处理器121上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器121执行时实现如下步骤：

采集指定产业板块的运营数据，所述运营数据包括：生产数据和历史财务数据，所述生产数据包括：当日生产数据和/或历史生产数据；

根据所述运营数据，预测所述指定产业板块截至当前时间的日边际利润和日其他损益；

计算所述日边际利润和所述日其他损益之和，得到所述指定产业板块截至所述当前时间的日利润。

本发明实施例的实时日利润预测系统，能够及时预测综合能源企业集团各产业板块的日利润，预测误差小、准确性高，减少人工工作量，更为方便便捷。

优选的，所述计算机程序被所述处理器121执行时实现如下步骤：

所述采集指定产业板块运营数据的步骤包括：

针对当日生产数据，在当日时间内，每间隔预设时间，采集所述指定产业板块的生产数据，所述当日时间共分为t段，t为大于或等于1的正整数；

针对历史生产数据，采集所述指定产业板块当日之前的指定时间段的多日的生产数据；

针对历史财务数据，采集所述指定产业板块当月之前的预设时间段的多个月份的财务数据。

优选的，当所述指定产业板块为发电板块时，所述发电板块的生产数据包括当日生产数据，所述发电板块的当日生产数据包括实时发电负荷；

所述计算机程序被所述处理器121执行时实现如下步骤：

所述根据所述运营数据，预测所述指定产业板块截至当前时间的日边际利润和日其他损益的步骤包括：

确定所述当前时间所处的时间段i，根据第i段时间的所述实时发电负荷，计算截至所述第i段时间末端的静态上网电量累计值；

根据所述静态上网电量累计值，计算截至所述当前时间的动态上网电量累计值；

根据所述动态上网电量累计值和电的价本差，预测所述指定产业板块截至所述当前时间的日边际利润。

优选的，所述截至所述第i段时间末端的静态上网电量累计值根据以下公式计算得到：

其中，j是所述指定产业板块的序号，j为正整数；

i是所述当前时间所处的时间段的序号，i为正整数；

eji是所述指定产业板块j截至所述第i段时间末端的静态上网电量累计值；

pjt是所述指定产业板块j在t时刻的实时发电负荷，t为大于或等于0，且小于或等于i的整数；

kj是所述指定产业板块j在当日之前n日全天各时间段始端的实时发电负荷之和与前n日统计上网电量之和的动态换算系数，n为正整数。

优选的，所述截至所述当前时间的动态上网电量累计值根据以下公式计算得到：

其中，eji^动态是所述指定产业板块j截至所述当前时间的动态上网电量累计值；

ti是所述当前时间，所述当前时间位于第i段时间内；

tt是当日的全天时间；

t是当日时间分成的总段数。

优选的，所述截至所述当前时间的日边际利润根据以下公式计算得到：

其中，

bji＝t×kj×pji-1×价本差j，

是所述指定产业板块j截至所述当前时间的日边际利润；

价本差j是所述指定产业板块j中电的销售单价与单位变动成本之差。

优选的，当所述指定产业板块为非发电板块时，所述非发电板块的生产数据包括历史生产数据，所述历史生产数据包括所述非发电板块的历史产量或销量；

所述计算机程序被所述处理器121执行时实现如下步骤：

所述根据所述运营数据，预测所述指定产业板块截至当前时间的日边际利润和日其他损益的步骤包括：

根据所述非发电板块的历史产量或销量，和销售产品的价本差，计算所述非发电板块的历史日边际利润；

根据所述非发电板块的历史日边际利润，预测所述指定产业板块截至当前时间的日边际利润。

优选的，所述价本差为销售单价与单位变动成本之差；

所述销售单价和/或单位变动成本采用以下至少之一方法进行预测计算得到：移动平均法、最小二乘法线性回归和三指数平滑法。

优选的，所述历史财务数据包括所述指定产业板块当月之前的预设时间段的多个月份的月利润；

所述计算机程序被所述处理器121执行时实现如下步骤：

所述根据所述运营数据，预测所述指定产业板块截至当前时间的日边际利润和日其他损益的步骤包括：

根据所述指定产业板块的所述多个月份的月利润，预测所述指定产业板块当月的月利润；

根据预测的所述指定产业板块的当月月利润，计算所述指定产业板块当月的平均日其他损益；

根据所述指定产业板块当月的平均日其他损益，计算所述指定产业板块截至所述当前时间的日其他损益。

优选的，所述指定产业板块当月的月利润采用时间序列自回归移动平均法计算得到。

优选的，所述指定产业板块截至所述当前时间的日其他损益根据以下公式计算得到：

其中，j是指定产业板块的序号，j为正整数；

i是当前时间所处的时间段的序号，i为正整数；

日其他损益j是指定产业板块j当月的平均日其他损益；

是指定产业板块j截至所述当前时间的日其他损益；

ti是所述当前时间，所述当前时间位于第i段时间内；

tt是当天的全天时间；

t是当日时间分成的总段数。

优选的，所述指定产业板块为发电板块，所述指定产业板块截至所述当前时间的日利润根据以下公式计算得到：

其中，

bji＝t×kj×pji-1×价本差j；

价本差j是所述指定产业板块j中电的销售单价与单位变动成本之差；

pjt是所述指定产业板块j在t时刻的实时发电负荷，t为大于或等于0，且小于或等于i的整数；

kj是所述指定产业板块j在当日之前n日全天各时间段始端的实时发电负荷之和与前n日统计上网电量之和的动态换算系数，n为正整数；

是为所述指定产业板块j截至所述当前时间的日利润。

优选的，所述计算机程序被所述处理器121执行时实现如下步骤：

采集集团公司的历史财务数据，所述历史财务数据包括所述集团公司当月之前的预设时间段的多个月份的月利润；

根据所述集团公司的所述多个月份的月利润，预测所述集团公司当月的月利润；

根据预测的所述集团公司的当月月利润，计算所述集团公司当月的平均日其他损益；

根据所述集团公司当月的平均日其他损益，计算所述集团公司截至所述当前时间的日其他损益。

优选的，所述集团公司截至所述当前时间的日其他损益根据以下公式计算得到：

其中，i是当前时间所处的时间段的序号，i为正整数；

日其他损益集团是集团公司当月的平均日其他损益；

是集团公司截至所述当前时间的日其他损益；

ti是所述当前时间，所述当前时间位于第i段时间内；

tt是当天的全天时间；

t是当日时间分成的总段数。

优选的，所述集团公司当月的月利润采用时间序列自回归移动平均法计算得到。

优选的，所述计算机程序被所述处理器121执行时实现如下步骤：

所述预测所述指定产业板块截至当前时间的日边际利润和日其他损益的步骤之后，还包括：

根据预设的多个指定产业板块截至所述当前时间的日边际利润和所述集团公司截至所述当前时间的日其他损益，得到所述集团公司截至所述当前时间的日利润。

优选的，所述集团公司截至所述当前时间的日利润根据以下公式计算得到：

其中，

bji＝t×kj×pji-1×价本差j；

价本差j是指定产业板块j中产品的销售单价与单位变动成本之差；

j是指定产业板块的序号，j为正整数；

i是当前时间所处的时间段的序号，i为正整数；

pjt是指定产业板块j在t时刻的实时发电负荷，t为大于或等于0，且小于或等于i的整数；

kj是指定产业板块j在当日之前n日全天各时间段始端的实时发电负荷之和与前n日统计上网电量之和的动态换算系数，n为正整数；

ti是所述当前时间，所述当前时间位于第i段时间内；

tt是当天的全天时间；

t是当日时间分成的总段数；

是集团公司截至所述当前时间的日利润。

优选的，所述历史财务数据包括所述集团公司当年内、当月之前的所有月份的月利润；

所述计算机程序被所述处理器121执行时实现如下步骤：

所述得到所述集团公司截至所述当前时间的日利润的步骤之后，还包括：

根据所述集团公司截至所述当前时间的日利润，预测所述集团公司当月内、截至所述当前时间的月累计利润；

根据所述集团公司当月内、截至所述当前时间的月累计利润和所述集团公司当年内、当月之前的所有月份的月利润，计算所述集团公司当年内、截至所述当前时间的年累计利润。

优选的，所述计算机程序被所述处理器121执行时实现如下步骤：

所述计算所述集团公司的年累计利润的步骤之后，还包括：

显示所述集团公司的利润预测界面，所述利润预测界面包括指定产业板块的历史日利润、预测利润和/或所述预测利润随时间变化的趋势图；

所述预测利润包括以下至少之一：所述集团公司截至所述当前时间的日利润，所述集团公司当月内、截至所述当前时间的月累计利润，所述集团公司当年内、截至所述当前时间的年累计利润和指定产业板块截至所述当前时间的日利润。

优选的，所述利润预测界面显示的预测利润和/或所述预测利润随时间变化的趋势图按每p秒1次的频率动态更新，p为正整数。

该实时日利润预测系统能够实现上述实时日利润预测方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例的实时日利润预测方法和系统，所需采集的数据较少，例如：针对发电板块，只需采集相关上网电量和实时发电负荷，避免海量数据采集、上报、合并计算等冗繁过程，也能大幅度减少统计与审核方面的工作量。

而且，已知的日利润预测信息方法往往是自下而上，即必须从三级单位开始，进行数据采集，将数据上报到二级单位，最后到企业集团层面。而本发明实施例中，能够充分发挥顶层设计优势，从集团公司以及各个产业板块做起，自上而下进行设计和建设。还可以向下新增二级单位、三级单位的日利润预测模块，进而可以实现日利润预测产品化、系列化。

此外，已知的日利润预测信息方法往往局限于煤电产业板块和热力产业板块。本发明实施例中，不仅能预测煤电、气电、水电、风电、太阳能发电、其他新能源(如生物质发电)、热力、煤炭生产和电解铝生产9个产业板块的日利润，并且只要信息采集平台和财务报表系统能够提供其他业务板块的相关数据，就可随时扩展出其他产业板块日利润预测。

同时，本发明实施例中，能够充分利用集团公司现有的运营监管平台实时采集数据和数据仓库中财务报表数据，没有新建任何新的报送、统计乃至新的数据库系统，没有给各级单位和人员增添新的统计报送工作量，避免了新的信息系统重复建设。本发明实施例的实时日利润预测系统的建设周期短，所需成本低，能够进一步提高企业的利润，且预测误差小、准确性高，更为方便便捷。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实时日利润预测方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(read-onlymemory，简称rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，简称ram)、磁碟或者光盘等。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。