技术特征：
技术总结
本发明提供了一种基于机器学习的新词识别方法及终端设备，包括：通过深度神经网络分词模型，对待处理文本进行分词处理，得到多个字符串；对多个字符串进行筛选，获得字符串长度在预设长度范围内的字符串作为候选字符串；针对候选字符串中的任一字符串，将字符串与预设停用词库中的前停词、后停词和广义停词进行比对；若字符串不属于广义停词、字符串的第一个字不属于前停词、以及字符串的最后一个字不属于后停词，则判断字符串为新词，将字符串收录至新词词库。本发明通过深度神经网络分词模型对待处理文本进行分词，通过筛选字符串的长度降低计算量，以及将字符串与预设停用词库进行比对，快速精准的获取新词。
技术研发人员：吴壮伟;陈志辉;钟宇;凌羽;赵小梅;满龙林
受保护的技术使用者：平安科技（深圳）有限公司
技术研发日：2018.10.15
技术公布日：2019.03.15