一种基于教育资源平台的消费数据统计方法及装置与流程

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于教育资源平台的消费数据统计方法及装置。

背景技术：

现有的教育资源平台中，会有一些业务场景，需要用户登录教育资源平台进行支付，从而生成消费数据。后台服务器需要对业务场景的消费数据进行统计。

但是现有的教育资源平台采用rdbms(relationaldatabasemanagementsystem，关系型数据管理系统)进行消费数据统计，统计过程中的rdbms数据采集需要建立应用对象到数据库对象的转换或映射，连接复杂，不方便扩展，统计的数据访问速度慢，数据统计效率低。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

技术实现要素：

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于教育资源平台的消费数据统计方法及装置，旨在解决现有技术中教育资源平台中消费数据统计采用rdbms进行消费数据统计，数据统计效率低的问题。

本发明的技术方案如下：

一种基于教育资源平台的消费数据统计方法，所述方法包括：

获取用户的消费数据，将消费数据上传至mongodb；

在mongodb中根据聚合框架对消费数据进行处理，返回处理后的数据结果；

根据处理后的数据结果对用户的消费情况进行统计并进行分类。

可选地，所述消费数据包括用户的个人数据和用户的购买商品数据。

可选地，所述获取用户的消费数据，将消费数据上传至mongodb，包括：

获取用户的个人数据，并将所述用户个人数据上传到mongodb，所述mongodb数据库内存储有若干个用户消费数据列表；

获取用户的购买商品数据，将所述购买商品数据上传到mongodb中相对应的用户消费数据列表。

可选地，所述在mongodb中根据聚合框架对消费数据进行处理，返回处理后的数据结果，包括：

在mongodb中使用聚合框架获取用户的个人数据，根据用户的个人数据查询用户的所有的购买商品数据；

根据用户的所有的购买商品数据获取用户的付费金额、支付类型和支付渠道，并返回获取的付费金额、支付类型和支付渠道。

可选地，所述根据处理后的数据结果对用户的消费情况进行统计并进行分类，包括：

依次获取教育资源平台中的所有用户的付费金额、支付类型和支付渠道及对应的个人数据；

根据获取的所有用户的付费金额、支付类型和支付渠道及对应的个人数据根据预先设定的规则对教育资源平台中的用户的消费情况进行统计并进行分类。

可选地，所述根据处理后的数据结果对用户的消费情况进行统计并进行分类后，包括：

根据分类后的结果向用户推送对应的产品信息。

可选地，所述支付渠道包括信用卡支付、借记卡支付、微信支付、银联支付和支付宝支付。

本发明又一实施例还提供了一种基于教育资源平台的消费数据统计装置，所述装置包括至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的基于教育资源平台的消费数据统计方法。

本发明的另一实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的基于教育资源平台的消费数据统计方法。

本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被处理器执行时，使所述处理器执行上述的基于教育资源平台的消费数据统计方法。

有益效果：本发明公开了一种基于教育资源平台的消费数据统计方法及装置，本发明实施例采用mongodb对教育资源平台中的消费数据进行统计，并采用聚合框架对数据进行处理，提高了数据处理的速度，提高了数据统计的效率。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1为本发明一种基于教育资源平台的消费数据统计方法较佳实施例的流程图；

图2为本发明一种基于教育资源平台的消费数据统计装置较佳实施例的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。以下结合附图对本发明实施例进行介绍。

请参阅图1，图1为本发明一种基于教育资源平台的消费数据统计方法较佳实施例的流程图。如图1所示，其包括步骤：

步骤s100、获取用户的消费数据，将消费数据上传至mongodb；

步骤s200、在mongodb中根据聚合框架对消费数据进行处理，返回处理后的数据结果；

步骤s300、根据处理后的数据结果对用户的消费情况进行统计并进行分类。

具体实施时，本发明实施例中采用mongodb作为教育资源平台的存储数据库，其中mongodb是一种基于分布式文件存储的数据库。由c++语言编写。mongodb是一种文档数据库，一个集合可以包含各种不同的文档。每个文档的字段数、内容以及文档大小都可以各不相同。mongodb采用单个对象的模式，清晰简洁。没有复杂的连接功能。mongodb支持对文档执行动态查询，使用的是一种不逊色于sql语言的基于文档的查询语言。具有调优功能。

mongodb非常易于扩展，不需要从应用对象到数据库对象的转换/映射。mongodb使用内部存储存储(窗口化)工作集，能够更快地访问数据。

因此mongodb统计用户的消费数据具有以下特点：面向文档的存储：以json格式的文档保存数据；任何属性都可以建立索引；复制以及高可扩展性。自动分片；丰富的查询功能；快速的即时更新。

步骤s100中用户预先在教育资源平台上注册账号，账号中包含有个人数据。当用户在教育资源平台上购买课程、教材等产品时，使用账号进行购买。教育资源平台获取用户的消费数据，并上传到mongodb中。其中消费数据包括用户的个人数据和用户的购买商品数据。

步骤s200中mongodb获取教育资源平台中的用户的消费数据后，进行处理。具体的采用aggregation聚合框架对消费数据进行处理。aggregation就是提供数据统计、分析、分类的方法，mongodb做了很多的封装与优化，让数据操作更加便捷和易用。aggregation操作，接收指定collection的数据集，通过计算后返回result数据；一个aggregation操作，从input源数据到output结果数据，中间会依次经过多个stages，整体而言就是一个pipeline(管道)；管道在unix和linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入。在mongodb中，管道具有同样的作用，当前的消费数据处理完毕后，通过管道进行下一次处理。

步骤s300中mongodb根据处理后的数据结果对用户的消费情况进行统计并进行分类。可根据用户的个人数据中的地域进行分类，也可根据购买商品数据中的商品类型进行分类。为了提高白天用户的数据访问效率，对用户的消费情况进行统计及分类可在夜间进行。

进一步地，获取用户的消费数据，将消费数据上传至mongodb，包括：

获取用户的个人数据，并将所述用户个人数据上传到mongodb，所述mongodb数据库内存储有若干个用户消费数据列表；

获取用户的购买商品数据，将所述购买商品数据上传到mongodb中相对应的用户消费数据列表。

具体实施时，教育资源平台获取用户的个人数据，个人数据包括但不限于用户的注册用户名、身份信息和联系方式等数据。教育资源平台将获取的用户的个人数据上传至mongodb，mongodb中还创建用户的消费数据列表，每个用户对应一个消费数据列表。获取用户的购买商品数据，并将购买商品数据传到至mongodb中用户的用户消费数据列表中。其中购买商品数据包括购买的商品的类型、名称、价格、产地等数据。

进一步地，在mongodb中根据聚合框架对消费数据进行处理，返回处理后的数据结果，包括：

在mongodb中使用聚合框架获取用户的个人数据，根据用户的个人数据查询用户的所有的购买商品数据；

根据用户的所有的购买商品数据获取用户的付费金额、支付类型和支付渠道，并返回获取的付费金额、支付类型和支付渠道。

具体实施时，在mongodb中获取用户的个人数据，根据个人数据查询该用户在教育资源平台中所有的购买商品数据，利用聚合框架，对用户的付款金额、支付类型和支付渠道数据进行处理，并返回获取的付费金额、支付类型和支付渠道。支付渠道包括信用卡支付、借记卡支付、微信支付、银联支付和支付宝支付。付费金额包括单个产品的付款金额、总的付款金额和平均付款金额。支付类型是指购买的商品类型，商品是课程或教材。

进一步地，根据处理后的数据结果对用户的消费情况进行统计并进行分类，包括：

依次获取教育资源平台中的所有用户的付费金额、支付类型和支付渠道及对应的个人数据；

根据获取的所有用户的付费金额、支付类型和支付渠道及对应的个人数据根据预先设定的规则对教育资源平台中的用户的消费情况进行统计并进行分类。

具体实施时，mongodb获取教育资源平台中的所有用户的付费金额、支付类型和支付渠道及对应的个人数据后，按照预先设定的规则对用户的消费情况进行统计并进行分类。其中预先设定的规则是指获取消费数据的类别，设定其中一个类别为统计类别，根据该类别对数据进行统计。

进一步地，根据处理后的数据结果对用户的消费情况进行统计并进行分类后，包括：

根据分类后的结果向用户推送对应的产品信息。

具体实施时，为了方便用户购买到自己的心仪的产品，mongodb对用户的消费数据进行统计分类后，获取用户的消费需求。对教育资源平台中的产品进行匹配，匹配出与用户的消费需求对应的产品，在用户登录教育资源平台时，将对应的产品信息推送至用户。

由以上方法实施例可知，本发明实施例提供一种基于教育资源平台的消费数据统计方法，在monodb中，使用聚合框架(aggregation)完成了处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果，解决了nosql下的统计需求。

配合夜间的定时任务，使用mongodb完成订单、支付等报表结算、完成用户操作统计等等都是很实用的需求。以完成报表结算为例，，统计平台所有可以结算的订单，根据用户支付渠道的不同，比如信用卡支付、借记卡支付、微信零钱支付、银联支付、支付宝支付等等，对接的银行、第三方都有不同的收费标准，最终得到的平台应得就需要根据复杂的计算得出，耗时较长，所以只有在峰值较低的夜间来完成。

本发明另一实施例提供一种基于教育资源平台的消费数据统计装置，如图2所示，装置10包括：

一个或多个处理器110以及存储器120，图2中以一个处理器110为例进行介绍，处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接，图2中以通过总线连接为例。

处理器110用于完成装置10的各种控制逻辑，其可以为通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)、单片机、arm(acornriscmachine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。还有，处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合，例如，dsp和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合dsp核、或任何其它这种配置。

存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的基于教育资源平台的消费数据统计方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元，从而执行装置10的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的基于教育资源平台的消费数据统计方法。

存储器120可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作装置、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据装置10使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至装置10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

一个或者多个单元存储在存储器120中，当被一个或者多个处理器110执行时，执行上述任意方法实施例中的基于教育资源平台的消费数据统计方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s100至步骤s300。

本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s100至步骤s300。

作为示例，非易失性存储介质能够包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦rom(eeprom)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速缓存存储器的随机存取存储器(ram)。通过说明丽非限制，ram可以以诸如同步ram(sram)、动态ram、(dram)、同步dram(sdram)、双数据速率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、synchlinkdram(sldram)以及直接rambus(兰巴斯)ram(drram)之类的许多形式得到。本文中所描述的操作环境的所公开的存储器组件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。

本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被处理器执行时，使所述处理器执行上述方法实施例的基于教育资源平台的消费数据统计方法。例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s100至步骤s300。

以上所描述的实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存在于计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机电子设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络电子设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。

除了其他之外，诸如"能够'、"能"、"可能"或"可以"之类的条件语言除非另外具体地陈述或者在如所使用的上下文内以其他方式理解，否则一般地旨在传达特定实施方式能包括(然而其他实施方式不包括)特定特征、元件和/或操作。因此，这样的条件语言一般地不旨在暗示特征、元件和/或操作对于一个或多个实施方式无论如何都是需要的或者一个或多个实施方式必须包括用于在有或没有学生输入或提示的情况下判定这些特征、元件和/或操作是否被包括或者将在任何特定实施方式中被执行的逻辑。

已经在本文中在本说明书和附图中描述的内容包括能够提供智能柜定制方法及装置的示例。当然，不能够出于描述本公开的各种特征的目的来描述元件和/或方法的每个可以想象的组合，但是可以认识到，所公开的特征的许多另外的组合和置换是可能的。因此，显而易见的是，在不脱离本公开的范围或精神的情况下能够对本公开做出各种修改。此外，或在替代方案中，本公开的其他实施例从对本说明书和附图的考虑以及如本文中所呈现的本公开的实践中可能是显而易见的。意图是，本说明书和附图中所提出的示例在所有方面被认为是说明性的而非限制性的。尽管在本文中采用了特定术语，但是它们在通用和描述性意义上被使用并且不用于限制的目的。