技术特征：
技术总结
本发明适用于计算机医学辅助诊疗技术领域，提供了一种基于医学图像的眼球和晶状体的自动分割方法，包括步骤：自动获取CT图像中的眼睛感兴趣区域并在深度学习网络中分割眼睛，得到眼睛分割结果；根据所述眼睛分割结果获取晶体感兴趣区域并分割晶体；根据所述眼睛分割结果获取视神经感兴趣区域并分割视神经。还提供了一种基于医学图像的眼球和晶状体的自动分割系统。借此，本发明能够解决繁琐人工操作与分割准确度之间的矛盾，并提高眼睛、视神经、晶体分割的准确度。
技术研发人员：邵振洲
受保护的技术使用者：深圳市旭东数字医学影像技术有限公司
技术研发日：2018.10.24
技术公布日：2019.03.22