一种字库样本自动生成方法、计算机装置及可读存储介质与流程

本发明属于计算机领域，尤其涉及一种字库样本自动生成方法、计算机装置及可读存储介质。

背景技术：

随着智能终端以及移动互联网的飞速发展，人们的日常生活中会接触到各种各样的字库。

而这些字库，大多是由专业的字库设计团队，人工设计，逐字制作而成，耗费大量的人力物力，成本高昂。由于现有的字库制作方法大多依赖于人工经验和设计，自动化程度很低，因此，生成的字库样本量十分少。这使得在使用深度学习神经网络模型对字库样本进行训练时，常常因训练的样本量太少而使得训练出来的样本与真实的样本之间存在较大差距的问题。

由此可见，现有字库生成方法仍需要借助人工设计制作，制作周期长、成本高，且无法满足深度学习神经网络模型的训练样本量需求，使得训练出来的字库样本与真实样本差距较大。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种字库样本自动生成方法，旨在解决现有字库生成方法仍需要借助人工设计制作，制作周期长、成本高，且无法满足深度学习神经网络模型的训练样本量需求，使得训练出来的字库样本与真实样本差距较大的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种字库样本自动生成方法，包括如下步骤：采集待训练的字符或者句子；

根据选定或者新设计的字体，对待训练的所述字符或者句子进行处理，生成对应的字体位图；

根据需要对所述字体位图进行相应的变换处理，得到第一字体位图；

将所述第一字体位图与选取的场景图片进行叠加处理，并进行仿真处理，最终生成相应的字库样本。

本发明实施例还提供一种计算机装置，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述字库样本自动生成方法的各步骤。

本发明实施例还提供计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述字库样本自动生成方法的各步骤。

本发明实施例提供的字库样本自动生成方法，通过计算机采集待训练的字符或者句子，并根据选定或者新设计的字体，对待训练的字符或者句子进行处理，生成对应的字体位图，同时可根据需要对字体位图进行相应的变换处理，得到第一字体位图；并对第一字体位图与选取的场景图片进行叠加、后期仿真处理，得到相应的字库样本。其借助计算机自动生成大量的字库样本，缩短了字库样本的制作周期，节省了人力资源和成本，满足了训练样本量的需求，训练出来的字库样本与真实样本差距较小。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的字库样本自动生成方法的实现流程图；

图2是本发明实施例二提供的字库样本自动生成方法的实现流程图；

图3是本发明实施例三提供的字库样本自动生成方法的实现流程图；

图4是本发明实施例四提供的字库样本自动生成方法的实现流程图；

图5是本发明实施例五提供的字库样本自动生成方法的实现流程图；

图6是本发明实施例六提供的字库样本自动生成方法的实现流程图；

图7是本发明实施例七提供的字库样本自动生成装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但除非特别说明，这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一字体位图称为第二字体位图，且类似地，可将第二字体位图称为第一字体位图。

为了进一步阐述本发明为实现预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明的具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。

本发明实施例提供的字库样本自动生成方法，根据选定或新设计的字体，对待训练的内容进行处理，并经过变换、背景叠加和后期仿真处理，最终生成字库样本，即借助计算机自动生成大量的字库样本，缩短了字库样本的制作周期，节省了人力资源和成本，满足了训练样本量的需求，训练出来的字库样本与真实样本差距较小。

图1示出了本发明实施例一提供的字库样本自动生成方法的实现流程，详述如下：

在步骤s101中，采集待训练的字符或者句子。

在本发明实施例中，字符，是指计算机中使用的字母、数字、字和符号，包括：1、2、3、a、b、c、~！•#￥%……—*（）—+等等。采集待训练的字符可以是字母、数字、字和符号中的其中一种或者其任意组合，字符的数量可以是单个，也可以是多个。

句子，是语言运用的基本单位，它由词、词组(短语)构成，能表达一个完整的意思，如告诉别人一件事，提出一个问题，表示要求或者制止，表示某种感慨，表示对一段话的延续或省略。句子和句子中间有较大停顿。它的结尾应该用上句号、问号、省略号、或感叹号。为了把意思表达清楚，一般常用的句子包括两部分：一部分是句子里说的“谁”或“什么”（主语部分）；另一部分是句子里说的“是什么”“怎么样”或“做什么”（谓语部分）。例如，待训练的句子可为‘我要去超市买苹果。’等。

在步骤s102中，根据选定或者新设计的字体，对待训练的字符或者句子进行处理，生成对应的字体位图。

在本发明实施例中，所谓“字体”(typeface)与“字型”(font)，都是排印学与书法领域的专有名词。font是指某套具有同样样式、尺寸的字形；typeface则是一或多个font在一或多个尺寸的集合。中国国家标准(gb/t16964.1-1997，为国际标准的官方翻译)将typeface译为“字体名称”，font译为“字型”。专业人士也将typeface译为“字体”。一般可将typeface译为“字体”，font译为“字型”。篆书、隶书、燕体、楷书、草书、宋体、仿宋体、黑体等分别是某类相似风格(也称“书体”)的许多个字体的集合，而不是一种字体。两位书法家写出来的楷书就可称为两种字体；宋体在电脑上就有中易宋体和新细明体等字体。

在本发明的一个实施例中，假设待训练的内容为用户手写输入的‘新疆的哈密瓜又甜又爽口’，而选定的字体为宋体，那么根据选定的宋体，对手写输入的‘新疆的哈密瓜又甜又爽口’这串字符进行处理，生成对应的字体位图。

其中，字体位图，即字体图片，位图有像素，像素越大照片越清晰，像素越小图像越模糊，并且放大会有马赛克的方块，精度小的图像马赛克很大。

在步骤s103中，根据需要对字体位图进行相应的变换处理，得到第一字体位图。

在本发明实施例中，在实际应用中，不同的应用场合，对于字符的排布规则、大小等都有不同的要求。例如，对于用在身份证上的文字是有特定的要求的—身份证正面的‘姓名’、‘性别’、‘民族’、‘出生年月日’、‘住址’、‘公民身份证号码’这几个项目的标题字体都为6号黑体字。根据不同的应用场合，对上述训练得到的字体位图按要求进行排布和改变字体大小等处理，得到第一字体位图。

在步骤s104中，将第一字体位图与选取的场景图片进行叠加处理，并进行仿真处理，最终生成相应的字库样本。

在本发明实施例中，结合上述实施例的例子，如果是要训练得到身份证的字库样本，那么选取的场景图片则为身份证的正面或反面图片。将上述第一字体位图与选取的身份证正面或反面图片进行叠加处理（如将第一字体位图叠加到身份证正面或反面图片的上面）。

在本发明的优选实施例中，为了降低训练样本与真实样本（如真实的身份证）之间的差异，使得训练样本更加逼真，可对叠加后的图片样本进行仿真处理，提高训练样本的质量。

本发明实施例提供的字库样本自动生成方法，通过计算机采集待训练的字符或者句子，并根据选定或者新设计的字体，对待训练的字符或者句子进行处理，生成对应的字体位图，同时可根据需要对字体位图进行相应的变换处理，得到第一字体位图；并对第一字体位图与选取的场景图片进行叠加、后期仿真处理，得到相应的字库样本。其借助计算机自动生成大量的字库样本，缩短了字库样本的制作周期，节省了人力资源和成本，满足了训练样本量的需求，训练出来的字库样本与真实样本差距较小。

图2示出了本发明实施例二提供的字库样本自动生成方法的实现流程，详述如下：

本发明实施例与实施例一相似，其不同之处在于：将上述步骤s102替换成步骤s201。

在步骤s201中，根据特定的应用场景选定对应的字体，对待训练的字符或者句子进行处理，生成对应的字体位图。

在本发明的一个实施例中，可根据诸如：驾驶证、身份证、护照等证件的字体使用要求选定对应的字体，对待训练的字符或者句子进行处理，生成对应的字体位图。比如，将原来为宋体的字符‘孙晓晓’训练成身份证所要求的黑体字体位图。

在本发明的另一实施例中，特定的应用场景还可以是婚礼致辞卡、旅游地方标识、店铺牌匾等等。

图3示出了本发明实施例三提供的字库样本自动生成方法的实现流程，详述如下：

本发明实施例与实施例一相似，其不同之处在于：将上述步骤s102替换成步骤s301。

在步骤s301中，根据特定的应用场景采用字体编辑软件设计新的字体，基于新设计的字体对待训练的字符或者句子进行处理，生成对应的字体位图。

在本发明实施例中，当需要开发其他风格的字库样本时，可以通过字体编辑软件设计自由设计想要的各种字体风格，以贴合不同的应用场景，并推陈出新，使得字库趋于多元化。例如，需要设计一款田园风光的宣传封面，那么可以采用字体编辑软件设计出一款清新淡雅风格的字体，然后基于该款新字体对待训练的字符或者句子进行训练，生成对应的字体位图。

图4示出了本发明实施例四提供的字库样本生成方法的实现流程，详述如下：

本发明实施例与实施例一相似，其不同之处在于：将步骤s103替换成步骤s401。

在步骤s401中，根据需要对字体位图进行缩放、旋转、仿射或者平移中的一种或其任意组合变换处理，得到第一字体位图。

在本发明实施例中，对字体位图进行缩放，是指对字体位图的大小按比例进行缩小或放大处理。旋转，则是对字体位图绕着某个点或轴旋转一定的角度。平移，是指在平面内，将字体位图上的所有点都按照某个直线方向做相同距离的移动。仿射，即仿射变换，是指仿射平面（或空间）到自身的一类变换，最重要的性质是保持点的共线性（或共面性）以及保持直线的平行性。两平面间的平行投影具有以下性质：点变点；直线变直线；点与直线的结合关系不变；共线三点的简比不变。当把某一字体位图经过一系列平行投影，最后仍变到本身的一变换，就是一个仿射变换。在此情况下，上述性质也是保留的。

在本发明实施例中，对字体位图进行一系列的变换处理，可以得到与真实样本更加接近的字体风格及排版，可提高训练样本的质量。

图5示出了本发明实施例五提供的字库样本自动生成方法的实现流程，详述如下：

本实施例与实施例一相似，其不同之处在于，将步骤s104替换成步骤s501。

在步骤s501中，将第一字体位图与选取的场景图片进行叠加处理，并进行高斯模糊处理，最终生成相应的字库样本。

在本发明的一个实施例中，假设第一字体位图是驾驶证上的字符图片，那么将选取的驾驶证背景图片与上述字符图片进行叠加处理（将字符图片的背景换成驾驶证的背景），再将叠加处理后的图片进行高斯模糊平滑处理，增加其真实感，缩小训练出来的样本与真实样本之间的差异，提高训练样本的质量。

图6示出了本发明实施例六提供的字库样本自动生成方法的实现流程，详述如下：

本实施例与实施例一相似，其不同之处在于，在步骤s104之后还包括步骤s601和步骤s602。

在步骤s601中，提取字库样本的字体特征信息和场景图片特征信息。

在本发明的一个实施例中，以身份证字库样本为例，提取身份证字库样本中每个样本中的字体的特征信息（如身份证正面和/或背面上的各种字体风格、大小、排版等）和场景图片特征信息（如身份证的正面和背面的像素块分布状况、纹理信息，背面印刷的万里长城图像等）。

在步骤s602中，根据字体特征信息和场景图片特征信息，对字库样本进行自动标注，并归类存储。

结合上述实施例做进一步解释说明，可根据身份证正面的字体及大小要求：如身份证正面的“姓名”、“性别”、“民族”、“出生年月日”、“住址”、“公民身份号码”这几个项目的标题字体都为6号黑体字，将上述从字库样本中提取出来的字体特征信息符合身份证正面的字体及大小要求的字库样本自动标注为‘身份证正面标题字库样本’，并且将其归类存储在相应的位置，以备后续的调用、训练等操作使用。

在本发明实施例中，自动标注的信息包括文字、数字、字母、图标等，以资区分不同类别的字库样本即可，可根据实际需要灵活设置，在此不做限定。

在本发明实施例中，通过计算机自动提取字库样本的特征信息，并根据该特征信息进行自动标注，以将所有的字库样本进行分门别类，不但可提高训练的调用效率，还可节省大量的人工标注时间及经济成本，适于推广应用。

图7示出了本发明实施例七提供的字库样本自动生成装置，为了便于说明，图中仅示出了与本实施例相关的部分，详述如下：

本发明实施例提供的字库样本自动生成装置，包括：

采集单元701，用于采集待训练的字符或者句子。

在本发明实施例中，字符，是指计算机中使用的字母、数字、字和符号，包括：1、2、3、a、b、c、~！•#￥%……—*（）—+等等。采集待训练的字符可以是字母、数字、字和符号中的其中一种或者其任意组合，字符的数量可以是单个，也可以是多个。

句子，是语言运用的基本单位，它由词、词组(短语)构成，能表达一个完整的意思，如告诉别人一件事，提出一个问题，表示要求或者制止，表示某种感慨，表示对一段话的延续或省略。句子和句子中间有较大停顿。它的结尾应该用上句号、问号、省略号、或感叹号。为了把意思表达清楚，一般常用的句子包括两部分：一部分是句子里说的“谁”或“什么”（主语部分）；另一部分是句子里说的“是什么”“怎么样”或“做什么”（谓语部分）。例如，待训练的句子可为‘我要去超市买苹果。’等。

字体位图生成单元702，用于根据选定或者新设计的字体，对待训练的字符或者句子进行处理，生成对应的字体位图。

在本发明实施例中，所谓“字体”(typeface)与“字型”(font)，都是排印学与书法领域的专有名词。font是指某套具有同样样式、尺寸的字形；typeface则是一或多个font在一或多个尺寸的集合。中国国家标准(gb/t16964.1-1997，为国际标准的官方翻译)将typeface译为“字体名称”，font译为“字型”。专业人士也将typeface译为“字体”。一般可将typeface译为“字体”，font译为“字型”。篆书、隶书、燕体、楷书、草书、宋体、仿宋体、黑体等分别是某类相似风格(也称“书体”)的许多个字体的集合，而不是一种字体。两位书法家写出来的楷书就可称为两种字体；宋体在电脑上就有中易宋体和新细明体等字体。

在本发明的一个实施例中，假设待训练的内容为用户手写输入的‘新疆的哈密瓜又甜又爽口’，而选定的字体为宋体，那么根据选定的宋体，对手写输入的‘新疆的哈密瓜又甜又爽口’这串字符进行处理，生成对应的字体位图。

其中，字体位图，即字体图片，位图有像素，像素越大照片越清晰，像素越小图像越模糊，并且放大会有马赛克的方块，精度小的图像马赛克很大。

变换处理单元703，用于根据需要对字体位图进行相应的变换处理，得到第一字体位图。

在本发明实施例中，在实际应用中，不同的应用场合，对于字符的排布规则、大小等都有不同的要求。例如，对于用在身份证上的文字是有特定的要求的—身份证正面的‘姓名’、‘性别’、‘民族’、‘出生年月日’、‘住址’、‘公民身份证号码’这几个项目的标题字体都为6号黑体字。根据不同的应用场合，对上述训练得到的字体位图按要求进行排布和改变字体大小等处理，得到第一字体位图。

字库样本生成单元704，用于将第一字体位图与选取的场景图片进行叠加处理，并进行仿真处理，最终生成相应的字库样本。

在本发明实施例中，结合上述实施例的例子，如果是要训练得到身份证的字库样本，那么选取的场景图片则为身份证的正面或反面图片。将上述第一字体位图与选取的身份证正面或反面图片进行叠加处理（如将第一字体位图叠加到身份证正面或反面图片的上面）。

在本发明的优选实施例中，为了降低训练样本与真实样本（如真实的身份证）之间的差异，使得训练样本更加逼真，可对叠加后的图片样本进行仿真处理，提高训练样本的质量。

本发明实施例提供的字库样本自动生成装置，通过计算机采集待训练的字符或者句子，并根据选定或者新设计的字体，对待训练的字符或者句子进行处理，生成对应的字体位图，同时可根据需要对字体位图进行相应的变换处理，得到第一字体位图；并对第一字体位图与选取的场景图片进行叠加、后期仿真处理，得到相应的字库样本。其借助计算机自动生成大量的字库样本，缩短了字库样本的制作周期，节省了人力资源和成本，满足了训练样本量的需求，训练出来的字库样本与真实样本差距较小。

在本发明实施例中，上述字体位图生成单元702还用于：根据特定的应用场景选定对应的字体，对待训练的字符或者句子进行处理，生成对应的字体位图。

在本发明的一个实施例中，可根据诸如：驾驶证、身份证、护照等证件的字体使用要求选定对应的字体，对待训练的字符或者句子进行处理，生成对应的字体位图。比如，将原来为宋体的字符‘孙晓晓’训练成身份证所要求的黑体字体位图。

在本发明的另一实施例中，特定的应用场景还可以是婚礼致辞卡、旅游地方标识、店铺牌匾等等。

在本发明实施例中，上述字体位图生成单元702还用于：根据特定的应用场景采用字体编辑软件设计新的字体，基于新设计的字体对待训练的字符或者句子进行处理，生成对应的字体位图。

在本发明实施例中，当需要开发其他风格的字库样本时，可以通过字体编辑软件设计自由设计想要的各种字体风格，以贴合不同的应用场景，并推陈出新，使得字库趋于多元化。例如，需要设计一款田园风光的宣传封面，那么可以采用字体编辑软件设计出一款清新淡雅风格的字体，然后基于该款新字体对待训练的字符或者句子进行训练，生成对应的字体位图。

在本发明实施例中，上述变换单元703还用于：根据需要对字体位图进行缩放、旋转、仿射或者平移中的一种或其任意组合变换处理，得到第一字体位图。

在本发明实施例中，对字体位图进行缩放，是指对字体位图的大小按比例进行缩小或放大处理。旋转，则是对字体位图绕着某个点或轴旋转一定的角度。平移，是指在平面内，将字体位图上的所有点都按照某个直线方向做相同距离的移动。仿射，即仿射变换，是指仿射平面（或空间）到自身的一类变换，最重要的性质是保持点的共线性（或共面性）以及保持直线的平行性。两平面间的平行投影具有以下性质：点变点；直线变直线；点与直线的结合关系不变；共线三点的简比不变。当把某一字体位图经过一系列平行投影，最后仍变到本身的一变换，就是一个仿射变换。在此情况下，上述性质也是保留的。

在本发明实施例中，对字体位图进行一系列的变换处理，可以得到与真实样本更加接近的字体风格及排版，可提高训练样本的质量。

在本发明实施例中，上述字库样本生成单元704还用于：将第一字体位图与选取的场景图片进行叠加处理，并进行高斯模糊处理，最终生成相应的字库样本。

在本发明的一个实施例中，假设第一字体位图是驾驶证上的字符图片，那么将选取的驾驶证背景图片与上述字符图片进行叠加处理（将字符图片的背景换成驾驶证的背景），再将叠加处理后的图片进行高斯模糊平滑处理，增加其真实感，缩小训练出来的样本与真实样本之间的差异，提高训练样本的质量。

在本发明实施例中，该装置还包括：提取单元和标注存储单元。

提取单元，用于提取字库样本的字体特征信息和场景图片特征信息。

在本发明的一个实施例中，以身份证字库样本为例，提取身份证字库样本中每个样本中的字体的特征信息（如身份证正面和/或背面上的各种字体风格、大小、排版等）和场景图片特征信息（如身份证的正面和背面的像素块分布状况、纹理信息，背面印刷的万里长城图像等）。

标注存储单元，用于根据字体特征信息和场景图片特征信息，对字库样本进行自动标注，并归类存储。

结合上述实施例做进一步解释说明，可根据身份证正面的字体及大小要求：如身份证正面的“姓名”、“性别”、“民族”、“出生年月日”、“住址”、“公民身份号码”这几个项目的标题字体都为6号黑体字，将上述从字库样本中提取出来的字体特征信息符合身份证正面的字体及大小要求的字库样本自动标注为‘身份证正面标题字库样本’，并且将其归类存储在相应的位置，以备后续的调用、训练等操作使用。

在本发明实施例中，自动标注的信息包括文字、数字、字母、图标等，以资区分不同类别的字库样本即可，可根据实际需要灵活设置，在此不做限定。

在本发明实施例中，通过计算机自动提取字库样本的特征信息，并根据该特征信息进行自动标注，以将所有的字库样本进行分门别类，不但可提高训练的调用效率，还可节省大量的人工标注时间及经济成本，适于推广应用。

本发明实施例还提供了一种计算机装置，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述字库样本自动生成方法的各步骤。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述字库样本自动生成方法的各步骤。

示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在计算机装置中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成上述各个方法实施例提供的字库样本自动生成方法的步骤。

本领域技术人员可以理解，上述计算机装置的描述仅仅是示例，并不构成对计算机装置的限定，可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。

所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述计算机装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据（比如音频数据、电话本等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（smartmediacard,smc），安全数字（securedigital,sd）卡，闪存卡（flashcard）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

所述计算机装置集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（rom，read-onlymemory）、随机存取存储器（ram，randomaccessmemory）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。