一种移动智能设备降低功耗的控制方法与流程

本发明涉及一种移动智能设备降低功耗的控制方法。

背景技术：

随着以手机、平板电脑等为代表的移动智能设备的飞速发展，移动智能设备降低功耗问题已经成为了一个研究热点。经常有用户在户外面临移动智能设备没电所带来的问题，目前主要给移动智能设备供电的电池却受到其体积、重量等因素的制约，只能提供有限的电量。大量的电量消耗在用户根本没有留意的无用模块的开启；或者为了使用方便不想经常手动改变设备设置；或者对移动智能设备需求轻量化用着高速的智能设备造成的浪费；从用户行为习惯和个人需求的容忍度方面，用机器自学习方法识别用户行为习惯并区分用户群体，根据既定的策略来获取用户使用移动智能设备的行为习惯和容忍度，进而通过主动关闭设备不使用的部件或者提醒用户应用动态交互优化策略来降低设备功耗。

技术实现要素：

本发明从用户行为习惯自学习方法和容忍度仲裁方法控制移动智能设备降低功耗。用户行为习惯自学习方法识别用户行为习惯，判断用户的年龄阶段，判断移动智能设备中wifi、4g通讯、蓝牙、gps定位等模块的使用规律与时机；容忍度仲裁方法配合用户行为习惯自学习方法，通过对用户容忍度的采集，仲裁用户对移动智能设备应用强度的界限；从而，适当关闭不必要的模块、应用等，适当调整移动智能设备的运行速度等参数，实现对移动智能设备的低功耗控制，根据既定的策略来获取用户使用移动智能设备的行为习惯和容忍度，进而通过主动关闭设备不使用的部件或者提醒用户应用动态交互优化策略来降低设备功耗。

用户行为习惯自学习方法能够确定用户的群体，区分用户是属于儿童、中年、老年、男人、女人等群体，并更具不同群体的使用习惯适当调整移动智能设备的运行状态，比如儿童侧重游戏和视频的性能，中年人侧重沟通和办公的性能，老人侧重信息获取与沟通，对运行速度没有苛刻的要求等；同时，能够确定用户使用wifi、4g、蓝牙、gps等功能的情景，当自学习一段时间后，移动智能设备会根据用户的情景自动关闭一些该情景中不用的功能，避免用户忘记关闭这些功能而造成的额外功耗。

容忍度仲裁方法能够动态调节移动智能设备的性能，同时与用户进行沟通，采集用户的容忍度信息，不断寻找当前用户的容忍度上界与下界，在用户使用移动智能设备的初期采集该用户的容忍度界限，找到界限后会联合用户行为习惯自学习的结果，共同配合调节移动智能设备的运行状态，使得移动智能设备始终处于用户使用满意度高，同时，功耗又最低的状态。

本发明与现有技术相比其优点是：

（1）本发明方法采用后台软件的实现方式，实现简单成本低，效果好；

（2）本发明方法不但能够有效降低移动智能设备的功耗，同时，较少由于人为疏忽和不合理使用造成的能源浪费。

附图说明

图1低功耗控制方法原理框图；图2是用户行为习惯自学习方法示意图；图3是容忍度仲裁方法流程图。

具体实施方式

以下结合说明书附图和具体优选的实施例对本发明作进一步描述，但并不因此而限制本发明的保护范围。

如图1所示，本控制方法由用户行为习惯自学习方法和容忍度仲裁方法组成，两种方法分工不同；如图2所示，用户行为习惯自学习方法主要用于采集移动智能设备传感器、功能单元和app运行数据，综合分析并自学习用户的行为习惯，机器通过决策树算法判定用户的行为并分类，实现机器自学习，为设备的低功耗控制提供情景条件，同时为上下界的确定提供依据，用户行为习惯自学习方法能够确定用户的群体，区分用户是属于儿童、中年、老年、男人、女人等群体，并更具不同群体的使用习惯适当调整移动智能设备的运行状态，比如儿童侧重游戏和视频的性能，中年人侧重沟通和办公的性能，老人侧重信息获取与沟通，对运行速度没有苛刻的要求等；同时，能够确定用户使用wifi、4g、蓝牙、gps等功能的情景，当自学习一段时间后，移动智能设备会根据用户的情景自动关闭一些该情景中不用的功能，避免用户忘记关闭这些功能而造成的额外功耗。

如图3所示，容忍度仲裁方法用于采集用户对移动智能设备的调整信息，通过判断用户对设备的调整频度和数值的大小判断用户的容忍度，设备由用户行为习惯自学习方法确定的情景下，每次的性能下调整1%，用户如果对这个调整没有调整则继续调整直到下界为止，如果用户对这种调整有反馈，用户做出了自己的调整，那么在该情景下，该项参数的下界修改为用户调整的值，并保持用于用户以后在该情景下的下界值。不断寻找当前用户的容忍度上界与下界，在用户初用移动智能设备的时期采集该用户的容忍度界限，找到界限后会联合用户行为习惯自学习的结果，共同配合调节移动智能设备的运行状态，使得移动智能设备始终处于用户使用满意，同时，功耗又最低的状态。

据调查统计，这些增加设备能耗的使用习惯来源主要包括以下几个方面：(1)用户根本没有注意到这个问题；(2)为了使用方便不想经常手动改变设备设置；(3)随时能充电，不在意电池电量。（4）对移动智能设备需求轻量化用着高速的智能设备造成的浪费；利用用户行为习惯自学习方法和容忍度仲裁方法来判断用户目前的行为状态，并根据不同用户在不同状态下的设备使用习惯来对设备做一些主动的调整或者提示用户是否要手动调整，这样不仅可以保证设备处于最优最节能的运行状态，而且所做的优化对用户几乎是透明的。

在策略上实现以下功能，即：当一段时间没有用户输入的时候，关闭显示屏。当没有任何与显示屏相关的应用运行时，关闭显示屏。通过增加光线强度感知功能来对显示屏的亮度进行调节，当环境光线强度提高一个亮度等级时，增加一个量级的显示屏亮度等级，反之，当环境光线强度降低一个亮度等级时，降低一个量级的显示屏亮度等级；在这个屏幕调整的过程中，容忍度仲裁方法能够在调整的过程中逐步调整，直到环境光线感知设置的下界值，在调整的过程中会采集用户的调整信息，当用户调整了屏幕亮度，说明自动调整的下界值不符合用户的要求，需要调整下界值为用户调整的值，下次再出现这个情景时，光线强度感知功能来对显示屏的亮度进行调节直接调整到用户调整的下界值，这样两种方法结合起来调整动态调整屏幕亮度，既可以使用户应用移动智能设备的满意度提高，又可以降低移动智能设备的功耗。

技术特征：

技术总结
本发明从用户行为习惯自学习方法和容忍度仲裁方法控制移动智能设备降低功耗。用户行为习惯自学习方法识别用户行为习惯，判断用户的年龄阶段，判断移动智能设备中WIFI、4G通讯、蓝牙、GPS定位等模块的使用规律与时机；容忍度仲裁方法配合用户行为习惯自学习方法，通过对用户容忍度的采集，仲裁用户对移动智能设备应用强度的界限；从而，适当关闭不必要的模块、应用等，适当调整移动智能设备的运行速度等参数，实现对移动智能设备的低功耗控制，根据既定的策略来获取用户使用移动智能设备的行为习惯和容忍度，进而通过主动关闭设备不使用的部件或者提醒用户应用动态交互优化策略来降低设备功耗。

技术研发人员：曲井致;徐人恒;郭龙弟;李迪星;才维松;张秋月;苏家宇
受保护的技术使用者：哈尔滨电工仪表研究所有限公司;黑龙江省电工仪器仪表工程技术研究中心有限公司
技术研发日：2018.10.26
技术公布日：2019.03.12