一种基于大数据的教学评测方法与流程

本发明涉及教育教学领域，尤其是一种基于大数据的教学评测方法。

背景技术：

现今对教师的考核，往往都是通过公开课的方式进行，而该形式会采用大量的教师资源，有时还会影响听课教师的其他计划，并且在公开课结束后，还需要人力进行评测分析，会耽误较长的时间；同时，教师在公开课之前会进行有针对性的准备，不能反映出教师真实的教学水平；因此，一种占用人力资源少，且能全面完整的评测教师教学的方法，可以更直观的了解到教师教学水平。

在现有技术中，多数是采用的单独分析教师的上课内容，上课形式进行教学评测，而教师的教学水平还可以从学生身上进行体现，因此此类方法较为单一，不能全面的了解到教师的教学水平。

技术实现要素：

本发明的发明目的在于：针对上述存在的问题，提供一种基于大数据的教学评测方法；本发明解决了不能全面有效的对教师进行教学评测的问题；解决了教学评测过程中人力资源占用较大的问题；还解决了不能了解到教师日常教学情况的问题。

本发明采用的技术方案如下：

一种基于大数据的教学评测方法，包括：

s1：根据教学知识点设定评测参考项目并生成评测试题；

s2：采集学生完成评测试题的情况；

s3：采集学生日常作业完成情况；

s4：采集教师课件内容；

s5：采集学生和教师的音频信息；

s6：对采集的数据进行统计和评测并生成评测报告。

进一步的，步骤s2中，所述采集学生完成评测试题的情况包括：完成试题所用时间、试题正确率、错题知识点和每个错题知识点出错人数。

进一步的，步骤s3中，所述采集学生日常作业完成情况包括：作业完成时间、作业中断次数、作业正确率、错题知识点和每个错题知识点出错人数。

进一步的，步骤s4中，所述采集教师课件内容包括：知识点数量和多媒体数量。

进一步的，所述多媒体包括文字、图片和视频。

进一步的，步骤s5中，所述采集学生和教师的音频信息包括：教师授课内容和学生回答课堂提问内容。

进一步的，步骤s6中，所述对采集的数据进行统计和评测并生成评测报告包括：

s601：对数据进行分类标记；

s602：对每一类数据进行单独分析和评测；

s603：将各类数据进行交叉分析和评测；

s604：生成评测报告。

综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：

1、本发明通过基于大数据的教学评测，可以对教师进行更加全面完整的教学分析，可以更加客观的了解到教师的教学水平，不会因为主观意识影响评判。

2、本发明通过大数据统计的方式，可以采集到教师日常上课的数据，使对教师教学水平的分析更加真实可靠。

3、本发明的教学评测方法，有效减少了教师人力资源的利用，大大减少了人力成本。

附图说明

本发明将通过例子并参照附图的方式说明，其中：

图1是教学评测流程图。

图2是分析图。

具体实施方式

本说明书中公开的所有特征，或公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。

本说明书（包括任何附加权利要求、摘要）中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。

实施例1

一种基于大数据的教学评测方法，如图1所示，包括：

s1：根据教学知识点设定评测参考项目并生成评测试题；

上述步骤中，根据日常教学流程设定评测时需要采集数据的项目，并根据教师授课内容的相关知识点生成评测试题，所属试题可以简单测试出学生对教师授课中的知识的吸收情况。

s2：采集学生完成评测试题的情况；

上述步骤中，采集学生完成评测试题的情况可以对教师教学水平进行简单评测，具体采集项目包括：

采集学生完成试题所花费的时间，根据完成试题的时间可以简单了解到学生对相关知识点的熟悉程度。

采集学生完成试题的正确率，根据学生完成试题的正确率可以简单了解到学生对知识点的吸收程度，可以侧面反映出教师在教学时方法是否有缺陷。

采集学生在完成试题中出现的错题类型以及每种类型出错的人数，若某一类型出错的学生人数超过70%，则可以判断出学生在该知识点上有严重缺陷，从侧面可以分析出教师在教学过程中出现了知识点的遗漏。上述步骤中采集到的数据不能作为评测教师教学水平的全部数据。

s3：采集学生日常作业完成情况；

上述步骤中，对于教学评测不能单从一次试题中得出，还需要采集学生在平时学习中完成习题的各项数据，具体包括：

采集学生完成日常作业所用时间以及作业过程中中断的次数，根据完成时间和中断次数可以了解到学生对学习的知识点的掌握情况，若花费时间较少且中断次数较少，则可说明学生对知识点掌握比较牢固；若作业花费时间较多，且中断次数较多，则可说明学生对知识点吸收掌握不牢固；上述采集的数据可以作为分析教师教学水平的参考数据。

采集每个学生完成作业正确率，通过对作业正确率的统计可以直观的知道学生整体对知识点的掌握情况，从而从侧面体现出教授教学水平。

采集错题知识点和错题知识点出错人数，通过对错题知识点和该知识点出错人数的统计，可以分析出学生普遍存在的知识点缺陷和个别学生存在的知识点缺陷，从而从侧面了解到教师在教学过程中是否有遗漏。

s4：采集教师课件内容；

上述步骤中，进行教学测评除了通过学生学习情况进行侧面了解，还需要直观的通过教师本身进行了解，因此，对教师课件的分析可以直观的对教师教学水平进行评测，具体要采集的课件内容包括：

采集教师课件中的知识点包含量，通过采集教师课件中的知识点包含量可以知道教师准备的课件是否完整。

采集教师课件中的多媒体文件数量，所述多媒体文件包括文字、视频和图像，通过对多媒体文件数量的采集，可以知道教师的教学方法是否是多样的，是否可以帮助学生更快吸收知识点。

s5：采集每个学生和教师的音频信息；

上述步骤中，通过对教师和学生的音频信息采集，可以直观的了解到教师在上课过程中的教学情况，具体采集项目包括：

采集教师授课内容，通过教师授课内容可以分析出教师在授课过程中是否将知识点都讲解清楚和完整，还可以知道教师在授课过程中是否有分心。

采集学生回答课堂提问内容，通过学生回答课堂提问内容，可以知道学生在课堂上对知识点的吸收情况，可以从侧面反映出教师的教学方法是否有助于学生对知识点的吸收。

s6：对采集的数据进行统计和评测并生成评测报告；

上述步骤中，将采集到的各项数据进行综合分析，可以直观完整的对教师教学进行测评，具体步骤如图2所示，包括：

s601：对数据进行分类标记；

上述步骤中，将采集的所有项目数据进行分类，并对每一类型数据作标记；如时间类数据标记为a，试题和作业正确率标记为b，错题知识点出错人数标记为c，错题类型数据标记为d；教师课件知识点数据标记为e，多媒体数量标记为f等。

s602：对每一类数据进行单独分析和评测；

上述步骤中，将步骤s601中分类出的各项数据进行统计分析，如需要分析时间类数据时，可以调取标记为a的数据进行统计分析，需要对作业正确率数据进行分析时，可直接调取标记为b的数据进行统计分析，以此类推。

s603：将各类数据进行交叉分析和评测；

上述步骤中，当完成了步骤s602中的单独类型数据分析后，只能得到一个具有参考价值的分析方向，要得到全面完整的分析报告，还需要将所有类型的数据进行交叉比对，才能更为客观的对教师教学水平进行评测；例如统计出的时间类数据中，学生普遍作业花费时间较长，但是作业正确率都很高，可以看出该教师的教学方法可以使学生对知识点掌握比较牢固，但是吸收速度不快；若作业正确率高，但是学生错题类型比较集中，可以看出该教师在讲解中有遗漏知识点等。

s604：生成评测报告；

上述步骤中，根据步骤s603分析出的评测结果，自动生成关于教师的教学评测报告，以供教师参考。

本发明通过大数据的教学评测，使针对教师的教学评测更加全面与完整，也减少了很多客观因素对评测的影响；同时通过采集日常授课过程中的数据，使得到的数据更加真实，减少了因刻意准备导致的评测结果不准确的概率，还有效的减小了人力成本。

本发明并不局限于前述的具体实施方式。本发明扩展到任何在本说明书中披露的新特征或任何新的组合，以及披露的任一新的方法或过程的步骤或任何新的组合。