技术特征：
技术总结
本发明提出一种基于目标检测和长短时记忆模型的导地线断散股识别方法，包括以下步骤：步骤S1：收集输电线路中的导地线故障图片作为初始训练数据；步骤S2：对导地线数据集进行预处理，将处理后的数据做标注；之后将导地线数据集分为训练集和测试集；步骤S3：初始化预训练的模型，将数据输入到Faster‑Rcnn目标检测模型中训练，模型收敛后终止训练；步骤S4：将通过步骤S3提取到导地线的数据分段输入到长短时记忆模型中训练；步骤S5：固化长短时记忆模型，将只用于训练的变量和网络结构剔除，保留最终检测的权值，通过固化后的模型检测故障。该方法能结合分段的导地线，区别出故障线段和正常线段，这样识别断股和散股的准确率将会大大的提升。
技术研发人员：江灏;邱晓杰;陈静;缪希仁
受保护的技术使用者：福州大学
技术研发日：2018.10.30
技术公布日：2019.02.26