技术特征：
技术总结
本发明涉及图像检测技术领域，具体提供了基于once shot detection的目标检测方法及系统，其包括以下步骤：首先调整图片的大小，并分割得到7×7网格，每个网格预测两个图像框；然后预训练once shot detection的分类网络，其中分类网络中有17～20卷积层和5个全链接层；以预训练好的分类网络为基座网络结构，训练好的计算机函数作为预训练权重，将预训练权重加载到基座网络机构，转换模型获取检测网络，继续训练检测网络；检测网络预测各网格的类别和带有目标图像的图像框坐标。本发明提供的基于once shot detection的目标检测方法及系统，对图片做检测任务时速度较快；背景误检率低。
技术研发人员：陈玥荣;韩茂琨;王健宗;肖京
受保护的技术使用者：平安科技（深圳）有限公司
技术研发日：2018.11.02
技术公布日：2019.04.23