技术特征：
技术总结
本说明书实施例提供一种多任务监督学习模型训练、预测方法和装置，该方法包括：获取多个任务的共有特征数据和共有特征数据对应的标签，所述共有特征数据由所述多个任务的原始数据中所述多个任务的共有特征构成；基于迭代决策树模型对所述共有特征数据进行非线性变换处理，得到处理后共有特征数据，其中，所述迭代决策树模型基于多个共有特征样本数据和对应的标签训练得到，所述共有特征样本数据与所述共有特征数据具有同维度的特征数据；基于多个所述处理后共有特征数据和每个处理后共有特征数据对应的标签，对多任务监督学习模型进行训练。
技术研发人员：张泽邦;李龙飞
受保护的技术使用者：阿里巴巴集团控股有限公司
技术研发日：2018.11.05
技术公布日：2019.04.19