技术特征：
技术总结
本申请公开了一种用电数据在多时间尺度上的分析方法，包括：将用户的用电数据以周为单位构成向量，通过构建RBM模型，输出隐层特征向量；对隐层特征向量进行聚类，得到不同的周用电模式簇；计算不同周用电模式簇间的相似度；根据同一用户所有周用电模式聚类结果，构建用户的全年用电数据向量；根据不同周用电模式簇间的相似度和所有用户的全年用电数据向量，生成用户相似度矩阵；根据所述用户相似度矩阵，将所有用户的全年用电数据向量进行聚类，得到不同的用户年用电模式簇。应用本申请，能够方便地从多时间尺度上进行用电数据的分析。
技术研发人员：林荣恒;苏运;高明远;邹华;叶泽州
受保护的技术使用者：北京邮电大学;国网上海市电力公司
技术研发日：2018.11.05
技术公布日：2019.03.19