移动库存物品的方法和装置与流程

本发明涉及物流技术领域，尤其涉及一种移动库存物品的方法和装置。

背景技术：

在目前的仓库作业中，往往会有搬仓的要求，搬仓指的是将一个仓库的一种或多种物品整体移动到另一仓库。在搬仓过程中，被移动的物品无法进行销售，易造成订单延迟，影响客户体验。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供一种移动库存物品的方法和装置，能够预测搬仓时间内物品的消耗数量，进而将相应数量的物品留存在原仓库以备搬仓时间内的消耗，只针对其余物品进行搬仓，从而避免搬仓作业对仓库生产的不利影响。

为实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种移动库存物品的方法。

本发明实施例的移动库存物品的方法用于将第一仓库的库存物品向当前未存放该种库存物品的第二仓库移动；所述方法包括：预测将第一仓库的该种库存物品全部移动到第二仓库所需的搬仓时间；依据该种库存物品的历史消耗数据预测其在所述搬仓时间的消耗数量；利用所述消耗数量确定该种库存物品在第一仓库的留存数量；将具有留存数量的该种库存物品留在第一仓库，将其余的该种库存物品向第二仓库移动。

可选地，所述历史消耗数据为：以当前时刻为终点的第一历史时间间隔内每一统计周期的消耗数量；以及，依据该种库存物品的历史消耗数据预测其在所述搬仓时间的消耗数量，具体包括：确定第一历史时间间隔内每一统计周期消耗数量的平均值；将该平均值与所述搬仓时间包含的统计周期数量的乘积作为该种库存物品在所述搬仓时间的消耗数量。

可选地，所述历史消耗数据为：以当前时刻为终点的第二历史时间间隔内每一统计周期的消耗数量；以及，依据该种库存物品的历史消耗数据预测其在所述搬仓时间的消耗数量，具体包括：将第二历史时间间隔内每一统计周期的消耗数量输入预先训练完成的时间序列预测模型，得到所述搬仓时间内每一统计周期的消耗数量预测值；将所述搬仓时间内每一统计周期的消耗数量预测值的总和作为该种库存物品在所述搬仓时间的消耗数量。

可选地，利用所述消耗数量确定该种库存物品在第一仓库的留存数量，具体包括：将该种库存物品在所述搬仓时间的消耗数量确定为所述留存数量；或者，将该种库存物品在所述搬仓时间的消耗数量与预设附加数量之和确定为所述留存数量；所述方法进一步包括：在经过所述搬仓时间、并将所述其余的该种库存物品移动到第二仓库之后，如果第一仓库中仍存放该种库存物品，则在接收到包含该种库存物品的待生产订单时，优先将所述待生产订单分配到第一仓库。

为实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种移动库存物品的装置。

本发明实施例的移动库存物品的装置用于将第一仓库的库存物品向当前未存放该种库存物品的第二仓库移动；所述装置可包括：第一预测单元，用于预测将第一仓库的该种库存物品全部移动到第二仓库所需的搬仓时间；第二预测单元，用于依据该种库存物品的历史消耗数据预测其在所述搬仓时间的消耗数量；移动单元，用于利用所述消耗数量确定该种库存物品在第一仓库的留存数量；将具有留存数量的该种库存物品留在第一仓库，将其余的该种库存物品向第二仓库移动。

可选地，所述历史消耗数据为：以当前时刻为终点的第一历史时间间隔内每一统计周期的消耗数量；以及，第二预测单元可进一步用于：确定第一历史时间间隔内每一统计周期消耗数量的平均值；将该平均值与所述搬仓时间包含的统计周期数量的乘积作为该种库存物品在所述搬仓时间的消耗数量。

可选地，所述历史消耗数据为：以当前时刻为终点的第二历史时间间隔内每一统计周期的消耗数量；以及，第二预测单元可进一步用于：将第二历史时间间隔内每一统计周期的消耗数量输入预先训练完成的时间序列预测模型，得到所述搬仓时间内每一统计周期的消耗数量预测值；将所述搬仓时间内每一统计周期的消耗数量预测值的总和作为该种库存物品在所述搬仓时间的消耗数量。

可选地，移动单元可进一步用于：将该种库存物品在所述搬仓时间的消耗数量确定为所述留存数量；或者，将该种库存物品在所述搬仓时间的消耗数量与预设附加数量之和确定为所述留存数量；以及，所述装置可进一步包括订单分配单元，可用于：在经过所述搬仓时间、并将所述其余的该种库存物品移动到第二仓库之后，如果第一仓库中仍存放该种库存物品，则在接收到包含该种库存物品的待生产订单时，优先将所述待生产订单分配到第一仓库。

为实现上述目的，根据本发明的又一方面，提供了一种电子设备。

本发明的一种电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明所提供的移动库存物品的方法。

为实现上述目的，根据本发明的再一方面，提供了一种计算机可读存储介质。

本发明的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明所提供的移动库存物品的方法。

根据本发明的技术方案，上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：

通过预测所需的搬仓时间以及搬仓时间内物品的消耗数量，确定物品在原仓库的留存数量，使得搬仓过程不会影响订单生产；搬仓完成后，如果原仓库的留存物品仍有余量，则将接收的订单优先分配到原仓库进行生产，从而实现完整的搬仓流程，并消除搬仓作业对仓库生产和实际业务可能造成的不利影响。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例中移动库存物品的方法的主要步骤示意图；

图2是根据本发明实施例中移动库存物品的方法的具体实现示意图；

图3是根据本发明实施例中移动库存物品的装置的组成部分示意图；

图4是根据本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图5是用来实现本发明实施例中移动库存物品的方法的电子设备结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

可以理解，本发明所使用的术语“第一”、“第二”等在本文中用于描述各种概念，但这些概念不受上述术语限制。上述术语仅用于将一个概念与另一个概念区分。举例而言，在不脱离本发明范围的情况下，可以将第一仓库称为第二仓库，也可以将第二仓库称为第一仓库，第一仓库与第二仓库都是仓库，但二者不是同一仓库。

需要指出的是，在不冲突的情况下，本发明的实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。

图1是根据本发明实施例中移动库存物品的方法的主要步骤示意图。

如图1所示，本发明实施例的移动库存物品的方法可具体按照如下步骤执行：

步骤s101：预测将第一仓库的一种库存物品全部移动到第二仓库所需的搬仓时间。

在实际应用场景中，将第一仓库的一种或多种库存物品(包括全部库存物品)移动到第二仓库的过程即为搬仓作业，对于被移动的库存物品来说，第一仓库为原仓库，第二仓库为新仓库。本发明提供的移动库存物品的方法即用于将第一仓库的库存物品向当前未存放该种库存物品的第二仓库移动。其中，当前指的是开始搬仓作业之前的时刻。也就是说，在即将开始搬仓的时刻，新仓库中并无搬仓物品。按照现有的搬仓作业方式，在搬仓过程中，原仓库物品处于移动状态无法生产，新仓库物品尚未到达，因此必然造成订单延迟，本发明提供的移动库存物品的方法可用于解决上述问题。

在本步骤中，首先可根据搬仓物品的数量、工作人员数量、第一仓库与第二仓库之间距离等具体因素对执行搬仓作业所需的搬仓时间进行预测。实际应用中，在搬仓物品为一种时，搬仓时间为全量移动该种物品所需的时间；在搬仓物品为多种时，每种物品的搬仓时间为将多种物品全部移动完毕所需的时间。需要说明的是，搬仓时间可以是连续的具体时间段，如1月1日到1月3日的连续三天；也可以是离散的多个具体时间段，如1月1日、1月3日、1月5日三天。

步骤s102：依据库存物品的历史消耗数据预测其在搬仓时间的消耗数量。

在本步骤中，消耗指的是因订单生产、仓库间分配等因素产生的物品出库，历史消耗数据指的是历史时间间隔内的消耗数量。其中，历史时间间隔可以是以某一历史时刻作为起点、以当前时刻作为终点的时间段，如(针对当前时刻而言)过去一年。历史时间间隔可分为多个统计周期，统计周期可以是时间跨度相对较小的时间段，如一天、两天或者一周等。较佳地，本发明提供以下两种搬仓时间物品消耗数量的预测方法：

1.确定第一历史时间间隔内每一统计周期消耗数量的平均值；将该平均值与搬仓时间包含的统计周期数量的乘积作为该种库存物品在搬仓时间的消耗数量。

其中，第一历史时间间隔属于前述历史时间间隔。可以理解，在此方法中，是将第一历史时间间隔中每一统计周期的消耗数量平均值作为搬仓时间内每一统计周期的预测值，例如，统计第一历史时间间隔内每一天(一天为一个统计周期)的消耗数量平均值为100，若搬仓时间为3天，则搬仓时间消耗数量预测值为300。

2.将第二历史时间间隔内每一统计周期的消耗数量输入预先训练完成的时间序列预测模型，得到搬仓时间内每一统计周期的消耗数量预测值；将搬仓时间内每一统计周期的消耗数量预测值的总和作为该种库存物品在所述搬仓时间的消耗数量。其中，第一历史时间间隔属于前述历史时间间隔。

例如，若第二历史时间间隔为一年、统计周期为一天、搬仓时间为七天，则如果当前日期为公历2001年1月1日，具体应用中可将过去一年(即从2000年1月1日到2000年12月31日，即365个统计周期)的消耗数量输入时序预测模型，来预测未来7天(即从2001年1月1日到1月7日)每天的消耗数量，7天消耗数量的总和即为搬仓时间的消耗数量预测值。

示例性地，时序预测模型可以采用自回归积分滑动平均模型arima(autoregressiveintegratedmovingaveragemodel)、长短期记忆网络lstm(longshorttermmemory)或者holt-winters模型(一种由时间基线部分、时间趋势部分以及季节性部分组成的预测模型)等。

步骤s103：利用步骤s102预测到的消耗数量确定该种库存物品在第一仓库的留存数量；将具有留存数量的该种库存物品留在第一仓库，将其余的该种库存物品向第二仓库移动。

在本步骤中，可首先确定搬仓物品在第一仓库的留存数量。实际应用中，可将步骤s102预测到的搬仓时间的消耗数量作为留存数量，也可在此基础上增加一定裕度，将预测的消耗数量与预设附加数量之和作为留存数量。之后，可将留存数量的物品留在第一仓库，将其余物品(其数量为总数量与留存数量的差值)向第二仓库移动。这样，留存在第一仓库的物品可应对搬仓过程中的订单生产，从而使搬仓作业不会影响到实际业务。

具体应用场景中，搬仓作业结束后(即经过搬仓时间、并将上述其余物品移动到第二仓库之后)，留存在第一仓库的物品可能在搬仓时间内未曾全部消耗。此时，为了实现彻底搬仓的目的(即在一定时间内将物品全部转移到第二仓库，第一仓库不作保留)，可将后续相关订单优先分配到第一仓库进行生产，以尽快消耗第一仓库中的剩余物品。可以理解，上述相关订单中必然包含该种物品，优先分配指的是：在订单既可分配到第一仓库、又可分配到第二仓库时，将其分配到第一仓库。

通过以上设置，能够实现完整的搬仓流程，同时消除搬仓作业对仓库生产和实际业务可能造成的不利影响。

图2是根据本发明实施例中移动库存物品的方法的具体实现示意图。如图2所示，本发明上述方法可按照以下步骤执行：

步骤s201：上游系统将搬仓计划下发到仓库管理系统。其中，上游系统可以是企业资源计划系统，搬仓计划可以针对原仓库的所有物品进行搬仓。

步骤s202：仓库管理系统根据业务情况预测所需的搬仓时间。在本步骤中，仓库管理系统可根据搬仓物品的种类和数量、移动距离、工作人员情况等预测完成搬仓作业所需的时间。

步骤s203：仓库管理系统将每种搬仓物品的历史消耗数量输入时间序列预测模型，可得到每一物品在搬仓时间的消耗数量预测值。

步骤s204：仓库管理系统将相应数量(可以是上述消耗数量预测值)的物品留存在原仓库，将其余物品向新仓库移动，并将原仓库的库存削减数量回传到企业资源计划系统。其中，各物品的库存削减数量为向新仓库移动的数量。

步骤s205：原仓库的物品移动到新仓库之后，仓库管理系统将新仓库的库存增加数量回传到企业资源计划系统。其中，各物品的库存增加数量为移动至新仓库的数量。

步骤s206：仓库管理系统对新仓库物品进行盘点，确定移动至新仓库的物品种类与数量是否与原仓库移出情况对应。盘点无误后，搬仓作业完成。

在本发明实施例的技术方案中，通过预测搬仓时间内的物品消耗数量进而在原仓库进行留存，有效解决仓库在搬仓时间无法进行订单生产从而影响用户体验的问题。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了便于描述，将其表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，某些步骤事实上可以采用其它顺序进行或者同时进行。此外，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是实现本发明所必须的。

为便于更好的实施本发明实施例的上述方案，下面还提供用于实施上述方案的相关装置。

请参阅图3所示，本发明实施例提供的移动库存物品的装置300用于将第一仓库的库存物品向当前未存放该种库存物品的第二仓库移动，可以包括：第一预测单元301、第二预测单元302和移动单元303。

其中，第一预测单元301可用于预测将第一仓库的该种库存物品全部移动到第二仓库所需的搬仓时间。

第二预测单元302可用于依据该种库存物品的历史消耗数据预测其在所述搬仓时间的消耗数量。

移动单元303可用于利用所述消耗数量确定该种库存物品在第一仓库的留存数量；将具有留存数量的该种库存物品留在第一仓库，将其余的该种库存物品向第二仓库移动。

在本发明实施例中，所述历史消耗数据为：以当前时刻为终点的第一历史时间间隔内每一统计周期的消耗数量；以及，第二预测单元302可进一步用于：确定第一历史时间间隔内每一统计周期消耗数量的平均值；将该平均值与所述搬仓时间包含的统计周期数量的乘积作为该种库存物品在所述搬仓时间的消耗数量。

较佳地，在本发明实施例中，所述历史消耗数据为：以当前时刻为终点的第二历史时间间隔内每一统计周期的消耗数量；以及，第二预测单元302可进一步用于：将第二历史时间间隔内每一统计周期的消耗数量输入预先训练完成的时间序列预测模型，得到所述搬仓时间内每一统计周期的消耗数量预测值；将所述搬仓时间内每一统计周期的消耗数量预测值的总和作为该种库存物品在所述搬仓时间的消耗数量。

作为一个优选方案，移动单元303可进一步用于：将该种库存物品在所述搬仓时间的消耗数量确定为所述留存数量；或者，将该种库存物品在所述搬仓时间的消耗数量与预设附加数量之和确定为所述留存数量；以及，所述装置300可进一步包括订单分配单元，其用于：在经过所述搬仓时间、并将所述其余的该种库存物品移动到第二仓库之后，如果第一仓库中仍存放该种库存物品，则在接收到包含该种库存物品的待生产订单时，优先将所述待生产订单分配到第一仓库。

在本发明实施例的技术方案中，通过预测搬仓时间内的物品消耗数量进而在原仓库进行留存，有效解决仓库在搬仓时间无法进行订单生产从而影响用户体验的问题。

图4示出了可以应用本发明实施例的移动库存物品的方法或移动库存物品的装置的示例性系统架构400。

如图4所示，系统架构400可以包括终端设备401、402、403，网络404和服务器405(此架构仅仅是示例，具体架构中包含的组件可以根据申请具体情况调整)。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种客户端应用，例如仓库管理类应用、网页浏览器应用等(仅为示例)。

终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备401、402、403所操作的仓库管理类应用提供支持的仓库管理服务器(仅为示例)。仓库管理服务器可以对接收到的消耗数量预测请求进行处理，并将处理结果(例如消耗数量预测结果--仅为示例)反馈给终端设备401、402、403。

需要说明的是，本发明实施例所提供的移动库存物品的方法一般由服务器405执行，相应地，移动库存物品的装置一般设置于服务器405中。

应该理解，图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

本发明还提供了一种电子设备。本发明实施例的电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明所提供的移动库存物品的方法。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(cpu)501，其可以根据存储在只读存储器(rom)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(ram)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram503中，还存储有计算机系统500操作所需的各种程序和数据。cpu501、rom502以及ram503通过总线504彼此相连。输入/输出(i/o)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至i/o接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至i/o接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文的主要步骤图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行主要步骤图所示的方法的程序代码。在上述实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。在本发明中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这根据所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一预测单元、第二预测单元和移动单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一预测单元还可以被描述为“向第二预测单元提供搬仓时间的单元”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中的。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该设备执行时，使得该设备执行的步骤包括：预测将第一仓库的一种库存物品全部移动到第二仓库所需的搬仓时间；依据该种库存物品的历史消耗数据预测其在所述搬仓时间的消耗数量；利用所述消耗数量确定该种库存物品在第一仓库的留存数量；将具有留存数量的该种库存物品留在第一仓库，将其余的该种库存物品向第二仓库移动。

在本发明实施例的技术方案中，通过预测搬仓时间内的物品消耗数量进而在原仓库进行留存，有效解决仓库在搬仓时间无法进行订单生产从而影响用户体验的问题。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。