一种基于混合式主动学习策略的软件缺陷预测方法与流程

技术特征：

技术总结
本发明公开了一种基于混合式主动学习策略的软件缺陷预测方法，采用基于代价敏感的信息熵与相对熵协同主动学习方法，该方法使用常见的信息熵作为优质样例的评价指标，对于信息熵较高的样例手工标注，同时使用相对熵来进一步分析低信息熵的样例，更加有效的扩充标注数据集。通过实验表明，本发明可以提高软件缺陷预测性能，减少人工标注成本，更加高效。

技术研发人员：曲豫宾;李芳
受保护的技术使用者：江苏工程职业技术学院
技术研发日：2018.11.07
技术公布日：2019.04.19