核电厂班组情景意识可靠性评估方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及人因研究
技术领域：
，特别涉及一种数字化核电厂班组情景意识可靠性评估方法、装置、设备及存储介质。
背景技术：
：人在系统中的任何活动都离不开当时的情景环境，且人的失误行为通常是由情景环境所引起。人对情景环境的认知，即情景意识，它作为一种认知行为，用来解释复杂人-机系统中操作员与环境正在发生什么和如何发生，是保持有效决策和高绩效的先决条件。数字化核电厂系统正常运行状态的监控和异常状态的成功处理常常需要班组成员共同协调配合来完成，如果个体情景意识产生失误，则可能被班组中的其他成员所发觉、纠正和恢复。班组情景意识相比于个体情景意识在预防人因方面存在较大优越性。诸多研究表明，班组的绩效水平与班组情景意识呈正相关，由此，班组情景意识对班组任务的成功执行至关重要，精确的班组情景意识可有效减少班组人因失误的发生。目前，对个体情景意识失误的研究较多，对班组情景意识可靠性的评估较少，而在较少的对班组情景意识可靠性的评估方法中，针对数字化核电厂领域的班组情景意识可靠性评估则更少。由于种种客观原因使得可靠性数据的获取过程非常困难，且人的可靠性分析具有复杂性、模糊性、主观性和不确定性，提供一种针对数字化核电厂的有效的班组情景意识可靠性评估方法是目前有待解决的问题。技术实现要素：有鉴于此，本发明的目的在于提供一种数字化核电厂班组情景意识可靠性评估方法、装置、设备及存储介质，用于解决对班组情景意识可靠性进行评估过程中的模糊性、主观性、复杂性，实现对班组情景意识可靠性的定量评估。其具体方案如下：第一方面，本发明公开了一种数字化核电厂班组情景意识可靠性评估方法，包括：获取目标行为影响因素及其状态等级水平；其中，所述目标行为影响因素为直接对班组情景意识可靠性产生影响的因素；利用预设班组情景意识可靠性模型，获取与所述状态等级水平对应的班组情景意识失误概率，以对所述班组情景意识可靠性进行评估；其中，所述预设班组情景意识可靠性模型为利用模糊逻辑法构建的包含目标行为影响因素不同状态等级水平与班组情景意识失误概率之间对应关系的模型。可选的，所述获取目标行为影响因素及其状态等级水平，包括：获取预设情景意识可靠性因果模型中的预设行为影响因素；其中，所述预设情景意识可靠性因果模型为包含所述目标行为影响因素与预设行为影响因素之间影响关系的模型；所述预设行为影响因素为对所述目标行为影响因素产生影响的因素；获取所述预设行为影响因素的权重；获取所述预设行为影响因素的状态等级水平；利用所述权重和所述状态等级水平，获取所述目标行为影响因素的状态等级水平。可选的，所述获取所述预设行为影响因素的权重，包括：利用层次分析法获取所述预设行为影响因素的权重。可选的，所述利用预设班组情景意识可靠性模型，获取与所述状态等级水平对应的班组情景意识失误概率，包括：获取所述预设班组情景意识可靠性模型中的预设模糊规则库；其中，所述预设模糊规则库为预先构建的包含所述目标行为影响因素不同所述状态等级水平与所述班组情景意识失误概率映射关系的模型；获取所述预设模糊规则库中与所述状态等级水平对应的班组情景意识失误概率。可选的，还包括：利用模糊逻辑法构建所述预设模糊规则库；其中，所述模糊逻辑法包括：确定所述目标行为影响因素的不同状态等级水平；确定所述目标行为影响因素对应的权重；利用所述权重和所述不同状态等级水平，确定各个所述目标行为影响因素在不同状态等级水平下任意组合的综合得分；确定所述综合得分与预先划分的所述班组情景意识失误概率的等级区间的对应关系；根据所述对应关系，构建所述目标行为影响因素不同所述状态等级水平与所述班组情景意识失误概率的映射关系，得到所述预设模糊规则库。可选的，所述确定所述目标行为影响因素的不同状态等级水平，包括：利用三角模糊数法确定所述目标行为影响因素的不同状态等级水平；其中，所述三角模糊数法解模糊的公式为：其中，fi为确定的状态等级水平；ui为模糊数的最大值；li为模糊数的最小值；mi为模糊数的最可能值。可选的，所述确定所述目标行为影响因素的不同状态等级水平，包括：利用梯形模糊数法确定所述目标行为影响因素的不同状态等级水平；其中，所述梯形模糊数法解模糊的公式为：其中，fj表示确定的状态等级水平；aj为模糊数的最大值；dj为模糊数的最小值；bj和cj分别代表梯形顶部的坐标值。可选的，所述利用所述权重和所述不同状态等级水平，确定各个所述目标行为影响因素在不同状态等级水平下任意组合的综合得分，包括：利用所述权重和所述不同状态等级水平，根据预设得分计算公式为：sk＝∑wifij其中，wi表示第i个目标行为影响因素的权重；fij表示第i个目标行为影响因素的第j种状态等级水平；sk为各所述目标行为影响因素在第k种组合下的综合得分。第二方面，本发明公开了一种数字化核电厂班组情景意识可靠性评估装置，装置包括：状态等级获取模块，用于获取目标行为影响因素及其状态等级水平；其中，所述目标行为影响因素为直接对班组情景意识可靠性产生影响的因素；可靠性评估模块，用于利用预设班组情景意识可靠性模型，获取与所述状态等级水平对应的班组情景意识失误概率，以对所述班组情景意识可靠性进行评估；其中，所述预设班组情景意识可靠性模型为利用模糊逻辑法构建的包含目标行为影响因素不同状态等级水平与班组情景意识失误概率之间对应关系的模型。第三方面，本发明公开了一种数字化核电厂班组情景意识可靠性评估设备，设备包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现前述公开的数字化核电厂班组情景意识可靠性评估方法的步骤。第四方面，本发明公开了一种计算机可读存储介质，所述存储介质用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的数字化核电厂班组情景意识可靠性评估方法的步骤。本发明所提供的数字化核电厂班组情景意识可靠性评估方法首先获取目标行为影响因素及其状态等级水平；其中，所述目标行为影响因素为直接对班组情景意识可靠性产生影响的因素；利用预设班组情景意识可靠性模型，获取与所述状态等级水平对应的班组情景意识失误概率，以对所述班组情景意识可靠性进行评估；其中，所述预设班组情景意识可靠性模型为利用模糊逻辑法构建的包含目标行为影响因素不同状态等级水平与班组情景意识失误概率之间对应关系的模型。也即，本发明利用预设班组情景意识可靠性模型能够得到与目标行为影响因素的状态等级水平对应的班组情景意识失误概率。由此可见，本发明基于利用模糊逻辑法构建的预设班组情景意识可靠性模型实现对班组情景意识可靠性的定量评估，降低了通过专家进行判断导致的主观性、模糊性、复杂性及不确定性，进一步为识别班组情景意识失误风险和减少数字化核电厂班组情景意识失误提供理论支持。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本发明公开的一种数字化核电厂班组情景意识可靠性评估方法流程图；图2为本发明公开的一种数字化核电厂班组情景意识可靠性评估方法流程图；图3为本发明公开的一种数字化核电厂班组情景意识可靠性评估方法中预设情景意识可靠性因果模型的示意图；图4为本发明公开的一种数字化核电厂班组情景意识可靠性评估方法中预设行为影响因素的权重的获取过程流程图；图5为本发明公开的一种数字化核电厂班组情景意识可靠性评估方法中班组情景意识失误概率的获取过程流程图；图6为本发明公开的一种数字化核电厂班组情景意识可靠性评估方法中预设模糊规则库的构建过程流程图；图7为本发明公开的一种数字化核电厂班组情景意识可靠性评估装置结构示意图；图8为本发明公开的一种具体的数字化核电厂班组情景意识可靠性评估设备硬件结构示意图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。现有技术中，由于获取可靠性数据的过程非常困难，且人的可靠性分析具有复杂性、模糊性、主观性和不确定性，使得班组情景意识可靠性的评估结果不够准确。为此，本发明通过利用模糊逻辑法构建的包含目标行为影响因素不同状态等级水平与班组情景意识失误概率对应关系的预设班组情景意识可靠性模型获取与目标行为影响因素的状态等级水平，克服了分析过程中的不确定性、主观性，实现对班组情景意识可靠性的定量评估。本发明实施例公开了一种数字化核电厂班组情景意识可靠性评估方法，参见图1所示，该方法包括：步骤s11：获取目标行为影响因素及其状态等级水平；其中，所述目标行为影响因素为直接对班组情景意识可靠性产生影响的因素；本实施例中，首先获取直接对班组情景意识可靠性产生影响的目标行为影响因素的状态等级水平。可以理解的是，所述状态等级水平用于表征目标行为影响因素处于何种状态等级，目标行为影响因素的不同状态等级水平对班组情景意识可靠性的影响不同。具体地，所述状态等级水平可以采用语言变量表示，或采用隶属函数如三角形或梯形隶属函数来表示。步骤s12：利用预设班组情景意识可靠性模型，获取与所述状态等级水平对应的班组情景意识失误概率，以对所述班组情景意识可靠性进行评估；其中，所述预设班组情景意识可靠性模型为利用模糊逻辑法构建的包含目标行为影响因素不同状态等级水平与班组情景意识失误概率之间对应关系的模型。具体地，本实施例获取到目标行为影响因素的状态等级水平之后，在包含目标行为影响因素不同状态等级水平与班组情景意识失误概率之间对应关系的预设班组情景意识可靠性模型中查找相应的状态等级水平，进一步得到与所述状态等级水平对应的班组情景意识失误概率。本发明所提供的数字化核电厂班组情景意识可靠性评估方法首先获取目标行为影响因素及其状态等级水平；其中，所述目标行为影响因素为直接对班组情景意识可靠性产生影响的因素；利用预设班组情景意识可靠性模型，获取与所述状态等级水平对应的班组情景意识失误概率，以对所述班组情景意识可靠性进行评估；其中，所述预设班组情景意识可靠性模型为利用模糊逻辑法构建的包含目标行为影响因素不同状态等级水平与班组情景意识失误概率之间对应关系的模型。也即，本发明利用预设班组情景意识可靠性模型能够得到与目标行为影响因素的状态等级水平对应的班组情景意识失误概率。由此可见，本发明基于利用模糊逻辑法构建的预设班组情景意识可靠性模型实现对班组情景意识可靠性的定量评估，降低了通过专家进行判断导致的主观性、模糊性、复杂性及不确定性，进一步为识别班组情景意识失误风险和减少数字化核电厂班组情景意识失误提供理论支持。下面通过另一种实施方式对本发明所提供的数字化核电厂班组情景意识可靠性评估方法进行进一步阐述，参照图2所示，该过程包括：步骤s21：获取预设情景意识可靠性因果模型中的预设行为影响因素；其中，所述预设情景意识可靠性因果模型为包含所述目标行为影响因素与预设行为影响因素之间影响关系的模型；所述预设行为影响因素为对所述目标行为影响因素产生影响的因素；需要说明的是，本实施例利用包含所述目标行为影响因素与预设行为影响因素之间影响关系的预设情景意识可靠性因果模型，得到对所述目标行为影响因素产生影响的预设行为影响因素。参照图3所示，行为影响因素可以为直接对班组情景意识可靠性产生影响的目标行为影响因素，如：班组压力水平、系统信息显示、班组知识经验和能力，还可以为影响目标行为影响因素从而间接对班组情景意识可靠性产生影响的预设行为影响因素，如：人机界面、系统自动化水平、班组交流与合作、培训水平、可用时间、规程、任务复杂性，上述预设行为影响因素通过对系统信息显示、班组知识经验和能力、班组压力水平产生影响，进一步间接影响班组情景意识可靠性。另外，所述预设情景意识可靠性因果模型可以基于对数字化核电厂操作班组人员进行访谈构建得到，或在大量历史数据的支持下，可以基于对历史数据进行分析构建得到预设情景意识可靠性因果模型。步骤s22：获取所述预设行为影响因素的权重；本实施例中，可以利用层次分析法获取所述预设行为影响因素的权重。参照图4本实施例获取预设行为影响因素权重的流程图所示，所述利用层次分析法获取预设行为影响因素的权重包括：步骤s221：建立层次结构模型；通过对实际班组情景意识的深入分析，明确班组情景意识的行为影响因素，按照行为影响因素的相互影响和隶属关系自上而下地分解为若干个层次，将其构成一个有序的层次结构模型。步骤s222：构造成对比较判断矩阵；对层次结构模型中每一层行为影响因素的相对重要性给予定量表示。对于同属于或影响上一层因素的同层各因素，对不同行为影响因素进行两两比较之后，采用成对比较和1-9标度法，对不同情况的评比给予数量标度，形成判断矩阵。步骤s223：计算权向量并做一致性检验；对于每一个判断矩阵，计算其最大特征根和对应的特征向量，利用一致性指标，平均随机一致性指标和随机一致性比率做一致性检验。当随机一致性比例cr≤0.10时，判断矩阵才具有满意的一致性，进而确定行为影响因子的相对权重；若不具有满意的一致性，则需要对判断矩阵进行调整。一致性指标：其中，ci是判断矩阵的一致性指标；λmax表示判断矩阵的最大特征根，n表示成对比较因子的个数。随机一致性比率：其中，ri表示平均随机一致性指标，具体数值如表1所示。表1阶数123456789ri0.000.000.580.901.121.241.321.411.45对于具有满意的一致性的判断矩阵m，可按如下权重公式进行权重计算。mw＝λmaxw其中：m表示具有满意的一致性质的n×n阶判断矩阵mn×n；w表示具有i(i＝1,2,...,n)个分量的特征向量，w＝(w1,w2,...,wn)t。步骤s224：将所述层次结构模型分解成相应子模型，计算各子模型中预设行为影响因素的权重。需要说明的是，通常的层次分析法往往通过计算组合权向量并做组合一致性检验，即通过综合计算各层行为影响因素的相对权值，得到预设行为影响因素对班组情景意识可靠性的相对重要性的综合权值。本实施例不再需要计算组合权向量，而是通过将所述层次结构模型分解成各个子模型进行计算。例如，“班组的知识经验和能力”受“培训水平”和“班组的交流与合作水平”的影响，可通过专家判断构建判断矩阵，如表2所示。表2班组知识、经验和能力培训水平班组交流与合作水平培训水平13班组交流与合作水平1/31计算cr＝0<0.10，具有一致性。进一步地，依据上述权重公式计算得到培训水平、班组交流与合作水平的相对权重分别为：0.75，0.25。本实施例中，通过计算得到的各行为影响因素的相对权重如表3所示。表3步骤s23：获取所述预设行为影响因素的状态等级水平；可以理解的是，所述预设行为影响因素的状态等级水平可以采用隶属函数来确定，例如三角形或梯形隶属函数。步骤s24：利用所述权重和所述状态等级水平，获取所述目标行为影响因素的状态等级水平；本实施例中，利用预设行为影响因素的权重和状态等级水平，确定相应的目标行为影响因素的状态等级水平。步骤s25：利用预设班组情景意识可靠性模型，获取与所述状态等级水平对应的班组情景意识失误概率，以对所述班组情景意识可靠性进行评估；其中，所述预设班组情景意识可靠性模型为利用模糊逻辑法构建的包含目标行为影响因素不同状态等级水平与班组情景意识失误概率之间对应关系的模型。关于上述步骤s25的具体实施过程可参考前述实施例的内容，在此不再进行赘述。在本发明所提供的数字化核电厂班组情景意识可靠性评估方法的另一种具体实施方式中，针对利用预设班组情景意识可靠性模型，获取与所述状态等级水平对应的班组情景意识失误概率的过程进行进一步阐述。参照图5所示，该过程包括：步骤s31：获取所述预设班组情景意识可靠性模型中的预设模糊规则库；其中，所述预设模糊规则库为预先构建的包含所述目标行为影响因素不同所述状态等级水平与所述班组情景意识失误概率映射关系的模型；步骤s32：获取所述预设模糊规则库中与所述状态等级水平对应的班组情景意识失误概率。可以理解的是，所述预设班组情景意识可靠性模型中包含有预先构建的包含所述目标行为影响因素不同所述状态等级水平与所述班组情景意识失误概率映射关系的预设模糊规则库；通过获取预设班组情景意识可靠性模型中的预设模糊规则库，获取得到预设模糊规则库中与所述状态等级水平对应的班组情景意识失误概率。在本发明所提供的数字化核电厂班组情景意识可靠性评估方法的另一种具体实施方式中，针对预设模糊规则库的构建过程进行进一步阐述。参照图6所示，利用模糊逻辑法构建所述预设模糊规则库；其中，所述利用模糊逻辑法构建所述预设模糊规则库包括：步骤s41：确定所述目标行为影响因素的不同状态等级水平；在一种具体实施方式中，本实施例利用三角模糊数法确定所述目标行为影响因素的不同状态等级水平；其中，所述三角模糊数法解模糊的公式为：其中，fi为确定的状态等级水平；ui为模糊数的最大值；li为模糊数的最小值；mi为模糊数的最可能值。在另一种具体实施方式中，本实施例利用梯形模糊数法确定所述目标行为影响因素的不同状态等级水平；其中，所述梯形模糊数法解模糊的公式为：其中，fj表示确定的状态等级水平；aj为模糊数的最大值；dj为模糊数的最小值；bj和cj分别代表梯形顶部的坐标值。步骤s42：确定所述目标行为影响因素对应的权重；可以理解的是，可以通过层次分析法确定所述目标行为影响因素对应的权重。所述层次分析法可参考前述实施例的内容。步骤s43：利用所述权重和所述不同状态等级水平，确定各个所述目标行为影响因素在不同状态等级水平下任意组合的综合得分；需要说明的是，不同的目标行为影响因素的权重不一样，不同状态等级水平的赋值也不一样，因此，需要利用各个目标行为影响因素的权重和不同的状态等级水平，确定相应组合的综合得分。具体地，本实施例利用所述权重和所述不同状态等级水平，根据预设得分计算公式为：sk＝∑wifij其中，wi表示第i个目标行为影响因素的权重；fij表示第i个目标行为影响因素的第j种状态等级水平；sk为各所述目标行为影响因素在第k种组合下的综合得分。步骤s44：确定所述综合得分与预先划分的所述班组情景意识失误概率的等级区间的对应关系；需要指出的是，本实施例预先对班组情景意识失误概率进行等级区间的划分。具体可以利用相邻等级的交点的坐标作为等级区间的数值。例如，可参见表4所示，表4为本实施例对班组情景意识失误概率进行等级区间划分的结果。表4进一步地，通过对等级区间的划分结果和所述综合得分的分析，确定所述综合得分与预先划分的所述班组情景意识失误概率的等级区间的对应关系。步骤s45：根据所述对应关系，构建所述目标行为影响因素不同所述状态等级水平与所述班组情景意识失误概率的映射关系，得到所述预设模糊规则库。可以理解是，得到综合得分与等级区间的对应关系后，本实施例确定与综合得分对应的目标行为影响因素的不同所述状态等级水平与班组情景意识失误概率的映射关系，构建得到预设模糊规则库。进一步地，预设模糊规则库除了包含目标行为影响因素不同所述状态等级水平与班组情景意识失误概率的映射关系外，还可以包含预设行为影响因素不同状等级水平组合与目标行为影响因素不同状态等级水平的映射关系，由此可利用预设模糊规则库构建针对各个目标行为影响因素的不同状态等级水平进行确定的模糊推理子系统。具体地，可以通过以下过程进行预设模糊规则库的构建：确定预设行为影响因素的不同状态等级水平；具体地，可以利用三角形或梯形隶属函数确定不同状态等级水平的具体数值，参见表5所示，本实施例以预设行为影响因素“培训水平”和“班组交流与合作水平”为例，得到其不同状态等级水平以及相应的模糊区间。表5确定所述预设行为影响因素对应的权重；具体的，可采用层次分析法确定所述预设行为影响因素对应的权重。利用所述权重和所述不同状态等级水平，确定各个所述预设行为影响因素在不同状态等级水平下任意组合的综合得分；可以理解的是，可以参考前述实施例公开的预设得分计算公式确定所述预设行为影响因素在不同状态等级水平下任意组合的综合得分。确定所述综合得分与预先划分的目标行为影响因素的等级区间的对应关系；本实施例中，以目标行为影响因素“班组知识经验和能力”为例，对其进行等级区间的划分，划分结果如表6所示；表6进一步地，利用综合得分结果与预先划分的等级区间结果，确定相应的对应关系。如表7所示，本实施例以预设行为影响因素“培训水平”和“班组交流与合作水平”与目标行为影响因素“班组知识经验和能力”为例，得到相应的对应关系。表7利用所述对应关系，构建所述预设行为影响因素不同状等级水平组合与目标行为影响因素不同状态等级水平的映射关系，以得到模糊规则库。可以理解的是，上述过程得到的模糊规则库能够应用于对各目标行为影响因素的状态等级水平进行确定的模糊推理子系统中。以“蒸汽发生器一根传热管断”事故处理中的“隔离破损sg”子任务进行分析，根据操纵班组的访谈结果获得预设行为影响因素的状态等级，进一步利用模糊推理子系统得到目标行为影响因素的状态等级水平。在向模糊推理子系统输入预设行为影响因素的当前状态等级水平时，可利用前述实施例公开的解模糊的公式得到确切的数值，例如，如表8所示，在针对班组知识能力和水平的模糊推理子系统中分别输入培训水平和班组交流与水平的状态等级“0.75”和“0.5”，进而得到班组知识经验和能力的状态等级水平为“0.65”。同理，通过其余的模糊推理子系统得到其他目标行为影响因素的状态等级水平。进一步地，利用预设班组情景意识可靠性模型得到相应的班组情景意识失误概率为3.7×10-3。表8下面对本发明实施例提供的数字化核电厂班组情景意识可靠性评估装置进行介绍，下文描述的数字化核电厂班组情景意识可靠性评估装置与上文描述的数字化核电厂班组情景意识可靠性评估方法可相互对应参照。图7为本发明实施例所提供的数字化核电厂班组情景意识可靠性评估装置的结构框图，参照图7所示，数字化核电厂班组情景意识可靠性评估装置可以包括：状态等级获取模块100，用于获取目标行为影响因素及其状态等级水平；其中，所述目标行为影响因素为直接对班组情景意识可靠性产生影响的因素；可靠性评估模块200，用于利用预设班组情景意识可靠性模型，获取与所述状态等级水平对应的班组情景意识失误概率，以对所述班组情景意识可靠性进行评估；其中，所述预设班组情景意识可靠性模型为利用模糊逻辑法构建的包含目标行为影响因素不同状态等级水平与班组情景意识失误概率之间对应关系的模型。本实施例的数字化核电厂班组情景意识可靠性评估装置用于实现前述的数字化核电厂班组情景意识可靠性评估方法，因此数字化核电厂班组情景意识可靠性评估装置中的具体实施方式可见前文中的数字化核电厂班组情景意识可靠性评估方法的实施例部分，在此不再进行赘述。进一步地，本发明实施例还公开了一种数字化核电厂班组情景意识可靠性评估设备，该数字化核电厂班组情景意识可靠性评估设备包括处理器11和存储器12，其中，所述处理器11执行所述存储器12中保存的计算机程序时实现以下步骤：获取目标行为影响因素及其状态等级水平；其中，所述目标行为影响因素为直接对班组情景意识可靠性产生影响的因素；利用预设班组情景意识可靠性模型，获取与所述状态等级水平对应的班组情景意识失误概率，以对所述班组情景意识可靠性进行评估；其中，所述预设班组情景意识可靠性模型为利用模糊逻辑法构建的包含目标行为影响因素不同状态等级水平与班组情景意识失误概率之间对应关系的模型。本实施例中，所述处理器11执行所述存储器12中保存的计算机子程序时，可以具体实现以下步骤：获取预设情景意识可靠性因果模型中的预设行为影响因素；其中，所述预设情景意识可靠性因果模型为包含所述目标行为影响因素与预设行为影响因素之间影响关系的模型；所述预设行为影响因素为对所述目标行为影响因素产生影响的因素；获取所述预设行为影响因素的权重；获取所述预设行为影响因素的状态等级水平；利用所述权重和所述状态等级水平，获取所述目标行为影响因素的状态等级水平。本实施例中，所述处理器11执行所述存储器12中保存的计算机子程序时，可以具体实现以下步骤：利用层次分析法获取所述预设行为影响因素的权重。本实施例中，所述处理器11执行所述存储器12中保存的计算机子程序时，可以具体实现以下步骤：获取所述预设班组情景意识可靠性模型中的预设模糊规则库；其中，所述预设模糊规则库为预先构建的包含所述目标行为影响因素不同所述状态等级水平与所述班组情景意识失误概率映射关系的模型；获取所述预设模糊规则库中与所述状态等级水平对应的班组情景意识失误概率。本实施例中，所述处理器11执行所述存储器12中保存的计算机子程序时，可以具体实现以下步骤：利用模糊逻辑法构建所述预设模糊规则库；其中，所述模糊逻辑法包括：确定所述目标行为影响因素的不同状态等级水平；确定所述目标行为影响因素对应的权重；利用所述权重和所述不同状态等级水平，确定各个所述目标行为影响因素在不同状态等级水平下任意组合的综合得分；确定所述综合得分与预先划分的所述班组情景意识失误概率的等级区间的对应关系；根据所述对应关系，构建所述目标行为影响因素不同所述状态等级水平与所述班组情景意识失误概率的映射关系，得到所述预设模糊规则库。本实施例中，所述处理器11执行所述存储器12中保存的计算机子程序时，可以具体实现以下步骤：利用三角模糊数法确定所述目标行为影响因素的不同状态等级水平；其中，所述三角模糊数法解模糊的公式为：其中，fi为确定的状态等级水平；ui为模糊数的最大值；li为模糊数的最小值；mi为模糊数的最可能值。本实施例中，所述处理器11执行所述存储器12中保存的计算机子程序时，可以具体实现以下步骤：利用梯形模糊数法确定所述目标行为影响因素的不同状态等级水平；其中，所述梯形模糊数法解模糊的公式为：其中，fj表示确定的状态等级水平；aj为模糊数的最大值；dj为模糊数的最小值；bj和cj分别代表梯形顶部的坐标值。本实施例中，所述处理器11执行所述存储器12中保存的计算机子程序时，可以具体实现以下步骤：利用所述权重和所述不同状态等级水平，根据预设得分计算公式为：sk＝∑wifij其中，wi表示第i个目标行为影响因素的权重；fij表示第i个目标行为影响因素的第j种状态等级水平；sk为各所述目标行为影响因素在第k种组合下的综合得分。进一步地，参见图8所示，本实施例中的数字化核电厂班组情景意识可靠性评估设备，还可以包括：输入接口13，用于获取外界导入的计算机程序，并将获取到的计算机程序保存至所述存储器12中，还可以用于获取外界终端设备传输的各种指令和参数，并传输至处理器11中，以便处理器11利用上述各种指令和参数展开相应的处理。本实施例中，所述输入接口13具体可以包括但不限于usb接口、串行接口、语音输入接口、指纹输入接口、硬盘读取接口等。输出接口14，用于将处理器11产生的各种数据输出至与其相连的终端设备，以便于与输出接口14相连的其他终端设备能够获取到处理器11产生的各种数据。本实施例中，所述输出接口14具体可以包括但不限于usb接口、串行接口等。在一些实施例中，数字化核电厂班组情景意识可靠性评估设备还可以包括通信单元15，用于和外部服务器之间建立远程通信连接，获取外界终端发送的数据，然后发送至处理器11进行处理分析，另外，处理器11还可以将处理后得到的各种结果通过通信单元15发送至预设的各种数据接收端。本实施例中，上述通信单元15所采用的通信技术可以是有线通信技术或无线通信技术，如通用串行总线(usb)、无线保真技术(wifi)、蓝牙通信技术、低功耗蓝牙通信技术(ble)等。另外，通信单元15具体可以根据宽带码分多址(w-cdma)、长期演进(lte)和类似标准操作的蜂窝无线收发器。在一些实施例中，数字化核电厂班组情景意识可靠性评估设备还可以包括显示单元16，用于对处理器11发送过来的数据进行显示。在一些实施例中，数字化核电厂班组情景意识可靠性评估设备还可以包括鼠标17，用于协助用户输入数据并简化用户的操作。在一些实施例中，数字化核电厂班组情景意识可靠性评估设备还可以包括键盘18，用于获取用户通过实时敲击键帽而输入的各种参数数据或指令。进一步的，本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现前述公开的数字化核电厂班组情景意识可靠性评估方法的步骤，关于该方法的具体步骤可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。本发明利用预设班组情景意识可靠性模型能够得到与目标行为影响因素的状态等级水平对应的班组情景意识失误概率。由此可见，本发明基于利用模糊逻辑法构建的预设班组情景意识可靠性模型实现对班组情景意识可靠性的定量评估，降低了通过专家进行判断导致的主观性、模糊性、复杂性及不确定性，进一步为识别班组情景意识失误风险和减少数字化核电厂班组情景意识失误提供理论支持。本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或
技术领域：
内所公知的任意其它形式的存储介质中。最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。以上对本发明所提供的数字化核电厂班组情景意识可靠性评估方法、装置、设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。当前第1页12