技术特征：
技术总结
本公开涉及一种深度学习方法、装置、电子设备及计算机可读介质。一种用于定制培训的深度学习方法包括：对学员特征进行预处理，得到预处理学员特征；对定制培训特征进行预处理，得到预处理定制培训特征；将预处理学员特征和预处理定制培训特征作为输入，利用深度学习关联模型预测培训成果。深度学习关联模型包括：第一CNN网络，接收预处理学员特征，产生第一特征数据；第二CNN网络，接收预处理定制培训特征，产生第二特征数据；全连接层，接收第一特征数据和第二特征数据，产生第三特征数据；输出层，基于来自全连接层的第三特征数据输出预测的培训成果。通过定制培训的方法，提高培训效率。
技术研发人员：刘伟俊;秦磊;张泽涛;李家行
受保护的技术使用者：北京泊远网络科技有限公司
技术研发日：2018.11.09
技术公布日：2019.03.29