用于路考的数据处理方法及装置、服务器与流程

本申请涉及路考领域，具体而言，涉及一种用于路考的数据处理方法及装置、服务器。

背景技术：

路考通常是指驾考科目三的考试。路考系统可以模拟真实的考试场景，来让学员进行模拟考试练习。

发明人发现，目前路考系统缺少个性化的学车指导方案，对学员而言对各项考试考点或车辆操作的掌握情况无法详细了解。进一步，影响到了学员的学习进度、学员缺乏针对性的练习技巧。

针对相关技术中路考缺乏针对性的指导方案的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本申请的主要目的在于提供一种用于路考的数据处理方法及装置、服务器，以解决路考缺乏针对性的指导方案的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种用于路考的数据处理方法。

根据本申请的用于路考的数据处理方法包括：同步获取对车辆的使用数据和检测数据，其中，所述使用数据用于作为通过车辆obd接口获取的车辆系统数据和通过车辆传感装置获取的在车辆预设位置上的操作数据；所述检测数据用于作为通过图像采集装置获取的车辆图像数据和通过车辆定位装置获取的车辆位置数据；以及根据所述使用数据和所述检测数据生成所述车辆的驾驶者未按照路考要求完成路考操作的路考项目。

进一步地，根据所述使用数据和所述检测数据生成所述车辆的驾驶者未按照路考要求完成路考操作的路考项目包括：所述使用数据中通过车辆obd接口获取车辆系统数据；所述使用数据中通过档位传感器获取车辆的档位信号，根据所述档位信号判断车辆是否按照预设路考规则执行在挂挡、在减档或挂空档的路考项目；所述使用数据中通过陀螺仪获取车辆的转向信号，根据所述转向信号判断车辆是否按照预设路考规则执行行驶路考项目；所述使用数据中通过感应探头获取在车辆的前、后位置的触发信号，根据所述触发信号判断驾驶者是否按照预设路考规则执行检查车辆路考项目。

进一步地，根据所述使用数据和所述检测数据生成所述车辆的驾驶者未按照路考要求完成路考操作的路考项目包括：所述检测数据中通过传输车辆在预设第一位置处的视频信号判断车辆是否执行路考项目时压线；所述检测数据中通过传输车辆在预设第二位置处的地理位置信号判断所述车辆是否到达预设执行路考项目的路考考点。

进一步地，所述方法还包括：获取每个身份识别码的身份信息；根据所述身份信息匹配路考项目中不同考点的用户实测数据；以及根据预置路考规则，生成预设路考项目操作结果的用户操作数据。

进一步地，所述方法还包括：获取每个车辆识别码的车辆信息；根据所述车辆信息匹配路考项目中不同考点的场地实测数据；以及根据预置路考规则，生成预设路考项目操作结果的车辆操作数据。

为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种用于路考的数据处理装置。

根据本申请的用于路考的数据处理装置，包括：获取模块，同步获取对车辆的使用数据和检测数据，其中，所述使用数据用于作为通过车辆obd接口获取的车辆系统数据和通过车辆传感装置获取的在车辆预设位置上的操作数据；所述检测数据用于作为通过图像采集装置获取的车辆图像数据和通过车辆定位装置获取的车辆位置数据；以及生成模块，用于根据所述使用数据和所述检测数据生成所述车辆的驾驶者未按照路考要求完成路考操作的路考项目。

进一步地，所述生成模块包括：obd处理单元，用于通过车辆obd接口获取车辆系统数据；第一传感器信号处理单元，用于通过档位传感器获取车辆的档位信号，根据所述档位信号判断车辆是否按照预设路考规则执行在挂挡、在减档或挂空档的路考项目；第二传感器信号处理单元，用于通过陀螺仪获取车辆的转向信号，根据所述转向信号判断车辆是否按照预设路考规则执行行驶路考项目；第三传感器信号处理单元，用于通过感应探头获取在车辆的前、后位置的触发信号，根据所述触发信号判断驾驶者是否按照预设路考规则执行检查车辆路考项目。

进一步地，所述生成模块包括：图像处理单元，用于通过传输车辆在预设第一位置处的视频信号判断车辆是否执行路考项目时压线或是否执行靠边停车路考项目；gps定位处理单元，用于通过传输车辆在预设第二位置处的地理位置信号判断所述车辆是否到达预设执行路考项目的路考考点。

进一步地，装置还包括：第一数据处理单元，获取每个身份识别码的身份信息或获取每个车辆识别码的车辆信息；第二数据处理单元，根据所述身份信息匹配路考项目中不同考点的用户实测数据或根据所述车辆信息匹配路考项目中不同考点的场地实测数据；；以及第三数据处理单元，根据预置路考规则，生成预设路考项目操作结果的用户操作数据或根据预置路考规则，生成预设路考项目操作结果的车辆操作数据。

根据本申请的又一方面，提供了一种用于路考的数据处理服务器，包括：所述的数据处理装置。

在本申请实施例中，采用同步获取对车辆的使用数据和检测数据的方式，通过根据所述使用数据和所述检测数据生成所述车辆的驾驶者未按照路考要求完成路考操作的路考项目，达到了模拟路考大数据分析进而判断出学员容易出错的考试项目的目的，从而实现了在云端生成针对学员的练习技巧和帮助学员快速掌握驾驶技能的技术效果，进而解决了路考缺乏针对性的指导方案的技术问题。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请第一实施例的用于路考的数据处理方法示意图；

图2是根据本申请第二实施例的用于路考的数据处理方法示意图；

图3是根据本申请第三实施例的用于路考的数据处理方法示意图；

图4是根据本申请第四实施例的用于路考的数据处理方法示意图；

图5是根据本申请第五实施例的用于路考的数据处理方法示意图；

图6是根据本申请第一实施例的用于路考的数据处理装置示意图；

图7是根据本申请第二实施例的用于路考的数据处理装置示意图；

图8是根据本申请第三实施例的用于路考的数据处理装置示意图；

图9是根据本申请第四实施例的用于路考的数据处理装置示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。

并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。

此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

如图1所示，该方法包括如下的步骤s102至步骤s104：

步骤s102，同步获取对车辆的使用数据和检测数据，

所述使用数据用于作为通过车辆obd接口获取的车辆系统数据和通过车辆传感装置获取的在车辆预设位置上的操作数据；所述检测数据用于作为通过图像采集装置获取的车辆图像数据和通过车辆定位装置获取的车辆位置数据。车辆系统数据可以包括：车速、发动机转速等。车辆预设位置上的操作数据可以包括：在档位上的传感器检测到的操作数据、在车辆控制台上的陀螺仪检测到的操作数据、在车辆感应探头上通过红外线检测到的目标物操作数据。车辆图像数据可以包括：车辆左右后视镜上的高请摄像头采集到的车辆相关的图像信息，并通过相关图像识别算法识别出比如靠边停车是否压线、车辆行驶过程中是否压线等。车辆位置数据可以包括：车辆实时位置的gps位置信息，以及符合模拟考试要求的考点gps位置信息，当实时位置的gps位置与考点gps位置信息重合时，则认为车辆是进入考点。

需要注意的是，车辆系统数据通常是通过统一数据接口获得的，操作数据可以根据实际情况选择不同的数据接口进行数据采集或传输。

需要注意的是，车辆图像数据通常是通过部署在车辆内或外部的高请摄像头获得的，车辆位置数据根据外置或自带的gps模块获得。

步骤s104，根据所述使用数据和所述检测数据生成所述车辆的驾驶者未按照路考要求完成路考操作的路考项目。

通常地判断驾驶者是否按照路考要求完成路考操作可以通过在车内安装具有处理功能的设备在本地处理分析出结果。而需要传送给云端服务器的是所有的对车辆的使用数据和检测数据，根据获取的对车辆的使用数据和检测数据后，生成车辆的驾驶者未按照路考要求完成路考操作的路考项目，比如，未完成加减档操作模拟路考项目。

在云端服务器针对所有的使用数据和检测数据，经过比对分析后可以推倒出车辆的驾驶者未按照路考要求完成路考操作的错误动作，并找到对应的路考项目。比如，离合松开过快导致上车起步后行驶距离不满足10米。又比如，转弯时方向盘是否回轮过慢导致车辆掉头时不满足要求。

在云端服务器还针对所有的使用数据和检测数据，经过比对分析后获得驾驶者未按照路考要求完成路考操作的阈值提醒数据值。比如，路口右转时超速40km/h。

在云端服务器还针对所有的使用数据和检测数据，经过比对分析后获得驾驶者未按照路考要求完成路考操作的平均数据值。比如，直行通过50米时，车辆速度通常控制在45km/h。

需要注意的是，在云端服务器中根据实际的需要生成所述车辆的驾驶者未按照路考要求完成路考操作的路考项目。对车辆的使用数据可以包括所有从车辆上同步的与驾驶者的操作相关的数据。对车辆的检测数据包括所有从车辆上同步的与车辆所处位置相关的数据。通过图像信息和位置信息，能够判断车辆是否压线、车辆是否到达预定考试点等信息。

从以上的描述中，可以看出，本申请实现了如下技术效果：

在本申请实施例中，采用同步获取对车辆的使用数据和检测数据的方式，通过根据所述使用数据和所述检测数据生成所述车辆的驾驶者未按照路考要求完成路考操作的路考项目，达到了模拟路考大数据分析进而判断出学员容易出错的考试项目的目的，从而实现了在云端生成针对学员的练习技巧和帮助学员快速掌握驾驶技能的技术效果，进而解决了路考缺乏针对性的指导方案的技术问题。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图2所示，根据所述使用数据和所述检测数据生成所述车辆的驾驶者未按照路考要求完成路考操作的路考项目包括：

步骤s202，所述使用数据中通过车辆obd接口获取车辆系统数据；

在使用数据中通过标准数据接口的车辆obd接口获取车辆系统数据，比如，车辆的车速、车辆发动机的转速。

步骤s204，所述使用数据中通过档位传感器获取车辆的档位信号，根据所述档位信号判断车辆是否按照预设路考规则执行在挂挡、在减档或挂空档的路考项目；

在使用数据中通过档位传感器获取车辆的档位信号，比如，是否挂挡或者是否挂空挡。在云端服务器通过档位信号可以判断出车辆的驾驶者是否按照预设路考规则在执行挂挡操作、减档操作或者挂空挡操作相关的路考项目，比如，在直行路考项目中，需要执行挂挡操作。在靠边停车路考项目中，需要执行挂空挡操作。

需要注意的是，需要档位配合的路考项目还可以包括多种，在本申请的实施例中并不对其进行限定。

步骤s206，所述使用数据中通过陀螺仪获取车辆的转向信号，根据所述转向信号判断车辆是否按照预设路考规则执行行驶路考项目；

在使用数据中通过陀螺仪获取车辆的转向信号，通常可以将陀螺仪水平放置在车辆的控制台上，在云端服务器通过转向信号判断车辆是否按照预设路考规则执行直行行驶、拐弯行驶、掉头行驶等路考项目。

步骤s208，所述使用数据中通过感应探头获取在车辆的前、后位置的触发信号，根据所述触发信号判断驾驶者是否按照预设路考规则执行检查车辆路考项目。

在使用数据中通过外置在车辆前、后方的感应探头获取在车辆的前、后位置的触发信号，在云端服务器触发信号判断车辆是否按照预设路考规则执行绕车辆一周检查车辆状况的路考项目。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图3所示，根据所述使用数据和所述检测数据生成所述车辆的驾驶者未按照路考要求完成路考操作的路考项目包括：

步骤s302，所述检测数据中通过传输车辆在预设第一位置处的视频信号判断车辆是否执行路考项目时压线；

在检测数据中通过预设在第一位置处的视频信号判断当前车辆是否在执行路考项目时出现了压线情况。比如，靠边停车时是否压线，超车时是否压线、停车时是否压线等。具体地，第一位置处可以是左右后视镜上。优选地，第一位置处的视频信号还可以获取车内的驾驶者的头部位置移动图像，判断在进行路考项目时是否发生了转头或者低头操作。

步骤s304，所述检测数据中通过传输车辆在预设第二位置处的地理位置信号判断所述车辆是否到达预设执行路考项目的路考考点。

在检测数据中通过预设在第二位置处的地理位置信号判断出车辆是否到达预设执行路考项目的路考考点，比如，地理位置信号a对应的是掉头路考项目考点。地理位置信号b对应的超车路考项目考点。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图4所示，该方法还包括：

步骤s402，获取每个身份识别码的身份信息；

针对每个学员登录的学员客户端，比如可以通过微信或小程序的方式。获取每个学员身份识别码中的身份信息，具体地，每个身份识别码可以对客户端的序列号。或者每个身份识别码可以对应每个学员的手机号等，在本申请中并不进行限定，即需要获得每个学员的身份信息。

步骤s404，根据所述身份信息匹配路考项目中不同考点的用户实测数据；

根据学员的身份信息可以匹配出路考项目中对于不同考点的用户实测数据，就是说针对每个用户都建立独立的用户实测数据库，通过用户实测数据库可以满足推送定制化路考学习教程的需求。

步骤s406，根据预置路考规则，生成预设路考项目操作结果的用户操作数据。

根据预设的路考规则，比如根据各个地方需要进行匹配和调整，生成预设路考项目操作结果的用户操作数据，用户操作数据主要是对车辆进行的操作，比如通过车速获得方向盘用户操作数据、通过obd接口获得踩压离合用户操作数据，又比如，通过档位感应器获得档位控制的用户操作数据。

需要注意的是，本申请中并不对具体的用户操作数据进行限定，云端服务器可以根据实际路考情况进行分析和结果生成。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图5所示，该方法还包括：

步骤s502，获取每个车辆识别码的车辆信息；

针对每个学员驾驶的模拟考试车辆具有唯一标识码，获取每个车辆标识码的车辆信息。车辆信息包括：车牌、教练员以及车况信息。

步骤s504，根据所述车辆信息匹配路考项目中不同考点的场地实测数据；

根据车辆信息匹配出路考项目中不同考点的场地实测数据，就是说针对每辆车都建立独立的场地实测数据库，通过场地实测数据库可以满足推送定制化路考学习教程的需求。

步骤s506，根据预置路考规则，生成预设路考项目操作结果的车辆操作数据。

根据预设的路考规则，比如根据各个地方需要进行匹配和调整，生成预设路考项目操作结果的车辆操作数据，车辆操作数据主要是与车辆相关的车辆参考数据，比如通过摄像头获得车辆是否压线的图像处理数据，又比如，gps模块获得车辆是否进入到相应的考试区域的地理位置数据。

需要注意的是，本申请中并不对具体的车辆操作数据进行限定，云端服务器可以根据实际路考情况进行分析和结果生成。

需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述用于路考的数据处理方法的装置，如图6所示，该装置包括：获取模块10，同步获取对车辆的使用数据和检测数据，其中，所述使用数据用于作为通过车辆obd接口获取的车辆系统数据和通过车辆传感装置获取的在车辆预设位置上的操作数据；所述检测数据用于作为通过图像采集装置获取的车辆图像数据和通过车辆定位装置获取的车辆位置数据；以及生成模块20，用于根据所述使用数据和所述检测数据生成所述车辆的驾驶者未按照路考要求完成路考操作的路考项目。

本申请实施例的获取模块10中所述使用数据用于作为通过车辆obd接口获取的车辆系统数据和通过车辆传感装置获取的在车辆预设位置上的操作数据；所述检测数据用于作为通过图像采集装置获取的车辆图像数据和通过车辆定位装置获取的车辆位置数据。车辆系统数据可以包括：车速、发动机转速等。车辆预设位置上的操作数据可以包括：在档位上的传感器检测到的操作数据、在车辆控制台上的陀螺仪检测到的操作数据、在车辆感应探头上通过红外线检测到的目标物操作数据。车辆图像数据可以包括：车辆左右后视镜上的高请摄像头采集到的车辆相关的图像信息，并通过相关图像识别算法识别出比如靠边停车是否压线、车辆行驶过程中是否压线等。车辆位置数据可以包括：车辆实时位置的gps位置信息，以及符合模拟考试要求的考点gps位置信息，当实时位置的gps位置与考点gps位置信息重合时，则认为车辆是进入考点。

需要注意的是，车辆系统数据通常是通过统一数据接口获得的，操作数据可以根据实际情况选择不同的数据接口进行数据采集或传输。

需要注意的是，车辆图像数据通常是通过部署在车辆内或外部的高请摄像头获得的，车辆位置数据根据外置或自带的gps模块获得。

本申请实施例的生成模块20中通常地判断驾驶者是否按照路考要求完成路考操作可以通过在车内安装具有处理功能的设备在本地处理分析出结果。而需要传送给云端服务器的是所有的对车辆的使用数据和检测数据，根据获取的对车辆的使用数据和检测数据后，生成车辆的驾驶者未按照路考要求完成路考操作的路考项目，比如，未完成加减档操作模拟路考项目。

在云端服务器针对所有的使用数据和检测数据，经过比对分析后可以推倒出车辆的驾驶者未按照路考要求完成路考操作的错误动作，并找到对应的路考项目。比如，离合松开过快导致上车起步后行驶距离不满足10米。又比如，转弯时方向盘是否回轮过慢导致车辆掉头时不满足要求。

在云端服务器还针对所有的使用数据和检测数据，经过比对分析后获得驾驶者未按照路考要求完成路考操作的阈值提醒数据值。比如，路口右转时超速40km/h。

在云端服务器还针对所有的使用数据和检测数据，经过比对分析后获得驾驶者未按照路考要求完成路考操作的平均数据值。比如，直行通过50米时，车辆速度通常控制在45km/h。

需要注意的是，在云端服务器中根据实际的需要生成所述车辆的驾驶者未按照路考要求完成路考操作的路考项目。对车辆的使用数据可以包括所有从车辆上同步的与驾驶者的操作相关的数据。对车辆的检测数据包括所有从车辆上同步的与车辆所处位置相关的数据。通过图像信息和位置信息，能够判断车辆是否压线、车辆是否到达预定考试点等信息。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图7所示，所述生成模块包括：obd处理单元201，用于通过车辆obd接口获取车辆系统数据；第一传感器信号处理单元202，用于通过档位传感器获取车辆的档位信号，根据所述档位信号判断车辆是否按照预设路考规则执行在挂挡、在减档或挂空档的路考项目；第二传感器信号处理单元203，用于通过陀螺仪获取车辆的转向信号，根据所述转向信号判断车辆是否按照预设路考规则执行行驶路考项目；第三传感器信号处理单元204，用于通过感应探头获取在车辆的前、后位置的触发信号，根据所述触发信号判断驾驶者是否按照预设路考规则执行检查车辆路考项目。

本申请实施例的obd处理单元201中在使用数据中通过标准数据接口的车辆obd接口获取车辆系统数据，比如，车辆的车速、车辆发动机的转速。

本申请实施例的第一传感器信号处理单元202中在使用数据中通过档位传感器获取车辆的档位信号，比如，是否挂挡或者是否挂空挡。在云端服务器通过档位信号可以判断出车辆的驾驶者是否按照预设路考规则在执行挂挡操作、减档操作或者挂空挡操作相关的路考项目，比如，在直行路考项目中，需要执行挂挡操作。在靠边停车路考项目中，需要执行挂空挡操作。

需要注意的是，需要档位配合的路考项目还可以包括多种，在本申请的实施例中并不对其进行限定。

本申请实施例的第二传感器信号处理单元203中在使用数据中通过陀螺仪获取车辆的转向信号，通常可以将陀螺仪水平放置在车辆的控制台上，在云端服务器通过转向信号判断车辆是否按照预设路考规则执行直行行驶、拐弯行驶、掉头行驶等路考项目。

本申请实施例的第三传感器信号处理单元204中在使用数据中通过外置在车辆前、后方的感应探头获取在车辆的前、后位置的触发信号，在云端服务器触发信号判断车辆是否按照预设路考规则执行绕车辆一周检查车辆状况的路考项目。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图8所示，所述生成模块包括：图像处理单元205，用于通过传输车辆在预设第一位置处的视频信号判断车辆是否执行路考项目时压线或是否执行靠边停车路考项目；gps定位处理单元206，用于通过传输车辆在预设第二位置处的地理位置信号判断所述车辆是否到达预设执行路考项目的路考考点。

本申请实施例的图像处理单元205中在检测数据中通过预设在第一位置处的视频信号判断当前车辆是否在执行路考项目时出现了压线情况。比如，靠边停车时是否压线，超车时是否压线、停车时是否压线等。具体地，第一位置处可以是左右后视镜上。优选地，第一位置处的视频信号还可以获取车内的驾驶者的头部位置移动图像，判断在进行路考项目时是否发生了转头或者低头操作。

本申请实施例的gps定位处理单元206中在检测数据中通过预设在第二位置处的地理位置信号判断出车辆是否到达预设执行路考项目的路考考点，比如，地理位置信号a对应的是掉头路考项目考点。地理位置信号b对应的超车路考项目考点。

根据本申请实施例，作为本实施例中的优选，如图9所示，装置还包括：第一数据处理单元301，获取每个身份识别码的身份信息或获取每个车辆识别码的车辆信息；第二数据处理单元302，根据所述身份信息匹配路考项目中不同考点的用户实测数据或根据所述车辆信息匹配路考项目中不同考点的场地实测数据；以及第三数据处理单元303，根据预置路考规则，生成预设路考项目操作结果的用户操作数据或根据预置路考规则，生成预设路考项目操作结果的车辆操作数据。

本申请实施例的第一数据处理单元301中针对每个学员登录的学员客户端，比如可以通过微信或小程序的方式。获取每个学员身份识别码中的身份信息，具体地，每个身份识别码可以对客户端的序列号。或者每个身份识别码可以对应每个学员的手机号等，在本申请中并不进行限定，即需要获得每个学员的身份信息。

本申请实施例的第一数据处理单元301中针对每个学员驾驶的模拟考试车辆具有唯一标识码，获取每个车辆标识码的车辆信息。车辆信息包括：车牌、教练员以及车况信息。

本申请实施例的第二数据处理单元302中在检测数据中通过预设在第二位置处的地理位置信号判断出车辆是否到达预设执行路考项目的路考考点，比如，地理位置信号a对应的是掉头路考项目考点。地理位置信号b对应的超车路考项目考点。

本申请实施例的第二数据处理单元302中根据车辆信息匹配出路考项目中不同考点的场地实测数据，就是说针对每辆车都建立独立的场地实测数据库，通过场地实测数据库可以满足推送定制化路考学习教程的需求。

本申请实施例的第三数据处理单元303中根据预设的路考规则，比如根据各个地方需要进行匹配和调整，生成预设路考项目操作结果的用户操作数据，用户操作数据主要是对车辆进行的操作，比如通过车速获得方向盘用户操作数据、通过obd接口获得踩压离合用户操作数据，又比如，通过档位感应器获得档位控制的用户操作数据。

需要注意的是，本申请中并不对具体的用户操作数据进行限定，云端服务器可以根据实际路考情况进行分析和结果生成。

本申请实施例的第三数据处理单元303中根据预设的路考规则，比如根据各个地方需要进行匹配和调整，生成预设路考项目操作结果的车辆操作数据，车辆操作数据主要是与车辆相关的车辆参考数据，比如通过摄像头获得车辆是否压线的图像处理数据，又比如，gps模块获得车辆是否进入到相应的考试区域的地理位置数据。

需要注意的是，本申请中并不对具体的车辆操作数据进行限定，云端服务器可以根据实际路考情况进行分析和结果生成。

在本申请的另一实施例中，还提供了用于路考的数据处理服务器，包括所述的数据处理装置。数据处理装置的实现原理和有益效果如上述，在此不再进行赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。