一种基于边缘计算的人脸识别方法与流程

本发明涉及边缘计算技术领域，尤其是一种基于边缘计算的人脸识别方法。

背景技术：

随着城市规模的扩大，视频监控系统在公共安全、金融证券、银行、商店、智能大厦等方面的作用不断突出，尤其是在公共安全方面，提升公共场所视频监控系统的智能化处理能力是必然的发展，目前的监控信息不能满足使用需求。

技术实现要素：

为了克服现有的监控设备存在的不足，本发明提供了一种基于边缘计算的人脸识别方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于边缘计算的人脸识别方法，从图像采集模块中获取监控记录中的人脸图像，通过边缘计算机对该人脸图形进行预处理，边缘计算机与边缘服务器进行数据连接，边缘服务器内存储有人脸信息，图像采集模块采集到的人脸图像与人脸信息进行信息匹对。

根据本发明的另一个实施例，进一步包括，图像预处理对人脸图像进行逻辑运算之后，对光线亮度以及对比度进行调整，使人脸图像更为清晰。

根据本发明的另一个实施例，进一步包括，图像预处理对人脸图像的眼睛、鼻子、嘴巴和耳朵进行单独的采样分析。

根据本发明的另一个实施例，进一步包括，边缘服务器通过以太网与云服务器连接，边缘服务器同步的对存储的人脸信息与人脸图像上的眼睛、鼻子、嘴巴和耳朵特征信息进行匹配。

本发明的有益效果是，这种基于边缘计算的人脸识别方法能够准确判断视频监控画面中的人脸是否与边缘服务器中存储的人脸图像相同，并且通过局部的特征进行对比之后提高识别准确度。

附图说明

下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。

图1是本发明的原理框架示意图。

具体实施方式

如图1是本发明的原理框架示意图，一种基于边缘计算的人脸识别方法，从图像采集模块中获取监控记录中的人脸图像，通过边缘计算机对该人脸图形进行预处理，边缘计算机与边缘服务器进行数据连接，边缘服务器内存储有人脸信息，图像采集模块采集到的人脸图像与人脸信息进行信息匹对。

这种基于边缘计算的人脸识别方法，在使用的时候没通过图像采集模块获取监控记录中的人脸图像，并且通过边缘计算机对该人脸图形进行处理分析，与边缘服务器内的存储的人脸数据进行匹配，匹配成功之后就能完成识别工作。

根据本发明的另一个实施例，进一步包括，图像预处理对人脸图像进行逻辑运算之后，对光线亮度以及对比度进行调整，使人脸图像更为清晰。

监控图像中的人脸图像进行逻辑运算之后，能够对图像的质量进行优化，使图像记载的内容变得更为清晰，方便特征信息的提取。

根据本发明的另一个实施例，进一步包括，图像预处理对人脸图像的眼睛、鼻子、嘴巴和耳朵进行单独的采样分析。

人脸的特征部分进行单独的数据提取，随后进行信息匹配，提高匹配的精度，满足使用需求。

根据本发明的另一个实施例，进一步包括，边缘服务器通过以太网与云服务器连接，边缘服务器同步的对存储的人脸信息与人脸图像上的眼睛、鼻子、嘴巴和耳朵特征信息进行匹配。

以上说明对本发明而言只是说明性的，而非限制性的，本领域普通技术人员理解，在不脱离所附权利要求所限定的精神和范围的情况下，可做出许多修改、变化或等效，但都将落入本发明的保护范围内。

技术特征：

1.一种基于边缘计算的人脸识别方法，其特征是，从图像采集模块中获取监控记录中的人脸图像，通过边缘计算机对该人脸图形进行预处理，边缘计算机与边缘服务器进行数据连接，边缘服务器内存储有人脸信息，图像采集模块采集到的人脸图像与人脸信息进行信息匹对。

2.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的人脸识别方法，其特征是，图像预处理对人脸图像进行逻辑运算之后，对光线亮度以及对比度进行调整，使人脸图像更为清晰。

3.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的人脸识别方法，其特征是，图像预处理对人脸图像的眼睛、鼻子、嘴巴和耳朵进行单独的采样分析。

4.根据权利要求1所述的一种基于边缘计算的人脸识别方法，其特征是，边缘服务器通过以太网与云服务器连接，边缘服务器同步的对存储的人脸信息与人脸图像上的眼睛、鼻子、嘴巴和耳朵特征信息进行匹配。

技术总结
本发明涉及一种基于边缘计算的人脸识别方法，其中从图像采集模块中获取监控记录中的人脸图像，通过边缘计算机对该人脸图形进行预处理，边缘计算机与边缘服务器进行数据连接，边缘服务器内存储有人脸信息，图像采集模块采集到的人脸图像与人脸信息进行信息匹对。这种基于边缘计算的人脸识别方法能够准确判断视频监控画面中的人脸是否与边缘服务器中存储的人脸图像相同，并且通过局部的特征进行对比之后提高识别准确度。

技术研发人员：谢为友;逯利军;钱培专
受保护的技术使用者：北京赛特斯信息科技股份有限公司
技术研发日：2018.11.16
技术公布日：2020.05.26