一种基于用户操作信息的广告更新方法、装置及终端设备与流程

本发明涉及数据分析技术领域，特别涉及一种基于用户操作信息的广告更新方法、装置及终端设备。

背景技术：

目前，市面上应用程序上的广告更新机制大都是在服务器上预设广告更新频率，控制广告页面依据预设的广告更新频率进行广告更新。

实践中发现，预设于服务器的广告更新频率通常是唯一的，即针对每一用户广告页面的广告更新频率是固定不变的。由于不同用户的广告兴趣度，对于广告的更新需求等大都不同，所以这种统一的广告更新方式会极大地影响用户的使用体验感。

技术实现要素：

为了解决现有的统一广告更新机制所带来的用户使用体验感差的问题，本发明提供了一种基于用户操作信息的广告更新方法、装置及终端设备。

一种基于用户操作信息的广告更新方法，所述方法包括：

获取预设时长内针对广告页面的用户操作信息，所述用户操作信息至少包括用户在所述广告页面的平均停留时长、用户对所述广告页面所播放广告的平均点击时长以及平均广告转化率中的一种或多种组合；

根据所述用户操作信息获得用户的广告兴趣等级；

从广告兴趣等级表中查找所述广告兴趣等级对应的更新频率；

将查找到的所述广告兴趣等级对应的更新频率确定为广告更新频率；

控制所述广告页面按照所述广告更新频率进行广告更新。

一种基于用户操作信息的广告更新装置，包括：

第一获取单元，用于获取预设时长内针对广告页面的用户操作信息，所述用户操作信息至少包括用户在所述广告页面的平均停留时长、用户对所述广告页面所播放广告的平均点击时长以及平均广告转化率中的一种或多种组合；

第二获取单元，用于根据所述用户操作信息获得用户的广告兴趣等级；

确定单元，用于从广告兴趣等级表中查找所述广告兴趣等级对应的更新频率；以及将查找到的所述广告兴趣等级对应的更新频率确定为广告更新频率；

更新单元，用于控制所述广告页面按照所述广告更新频率进行广告更新。

一种终端设备，所述终端设备包括：

处理器；

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，实现如前所述的方法。

本发明的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本发明所提供的基于智能推荐的消息推送方法包括如下步骤：获取预设时长内针对广告页面的用户操作信息，该用户操作信息至少包括用户在广告页面的平均停留时长、用户对广告页面所播放广告的平均点击时长以及平均广告转化率中的一种或多种组合；以及根据用户操作信息获得用户的广告兴趣等级；以及从广告兴趣等级表中查找该广告兴趣等级对应的更新频率，以及将查找到的广告兴趣等级对应的更新频率确定为广告更新频率，以及控制广告页面按照该广告更新频率进行广告更新。

此方法下，依据预设时长内针对广告页面的用户操作信息确定广告更新频率，不仅实现了广告更新频率的动态调整，而且使得调整后的广告更新频率具有较强的针对性和适应性。因此，控制广告页面按照广告更新频率进行广告更新，可以极大地提高用户的使用体验感。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种基于用户操作信息的广告更新装置的示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种基于用户操作信息的广告更新方法的流程图；

图3是根据图2对应实施例示出的步骤220的细节的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种基于用户操作信息的广告更新装置的框图；

图5是根据另一示例性实施例示出的一种基于用户操作信息的广告更新装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例执行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本发明的实施环境可以是便携式终端设备，例如智能手机、平板电脑、台式电脑。图1是根据一示例性实施例示出的一种基于用户操作信息的广告更新装置的示意图。基于用户操作信息的广告更新装置100可以是上述便携式终端设备。如图1所示，基于用户操作信息的广告更新装置100可以包括以下一个或多个组件：处理组件102，存储器104，电源组件106，多媒体组件108，音频组件110，传感器组件114以及通信组件116。

处理组件102通常控制基于用户操作信息的广告更新装置100的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作以及记录操作相关联的操作等。处理组件102可以包括一个或多个处理器118来执行指令，以完成下述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件102可以包括一个或多个模块，用于便于处理组件102和其他组件之间的交互。例如，处理组件102可以包括多媒体模块，用于以方便多媒体组件108和处理组件102之间的交互。

存储器104被配置为存储各种类型的数据以支持在基于用户操作信息的广告更新装置100的操作。这些数据的示例包括用于在基于用户操作信息的广告更新装置100上操作的任何应用程序或方法的指令。存储器104可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(staticrandomaccessmemory，简称sram)，电可擦除可编程只读存储器(electricallyerasableprogrammableread-onlymemory，简称eeprom)，可擦除可编程只读存储器(erasableprogrammablereadonlymemory，简称eprom)，可编程只读存储器(programmablered-onlymemory，简称prom)，只读存储器(read-onlymemory，简称rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储器104中还存储有一个或多个模块，用于该一个或多个模块被配置成由该一个或多个处理器118执行，以完成如下所示方法中的全部或者部分步骤。

电源组件106为基于用户操作信息的广告更新装置100的各种组件提供电力。电源组件106可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为基于用户操作信息的广告更新装置100生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件108包括在基于用户操作信息的广告更新装置100和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(liquidcrystaldisplay，简称lcd)和触摸面板。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。屏幕还可以包括有机电致发光显示器(organiclightemittingdisplay，简称oled)。

音频组件110被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件110包括一个麦克风(microphone，简称mic)，当基于用户操作信息的广告更新装置100处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器104或经由通信组件116发送。在一些实施例中，音频组件110还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

传感器组件114包括一个或多个传感器，用于为基于用户操作信息的广告更新装置100提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件114可以检测到基于用户操作信息的广告更新装置100的打开/关闭状态，组件的相对定位，传感器组件114还可以检测基于用户操作信息的广告更新装置100或基于用户操作信息的广告更新装置100一个组件的位置改变以及基于用户操作信息的广告更新装置100的温度变化。在一些实施例中，该传感器组件114还可以包括磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件116被配置为便于基于用户操作信息的广告更新装置100和其他设备之间有线或无线方式的通信。基于用户操作信息的广告更新装置100可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi(wireless-fidelity，无线保真)。在一个示例性实施例中，通信组件116经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件116还包括近场通信(nearfieldcommunication，简称nfc)模块，用于以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(radiofrequencyidentification，简称rfid)技术，红外数据协会(infrareddataassociation，简称irda)技术，超宽带(ultrawideband，简称uwb)技术，蓝牙技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，基于用户操作信息的广告更新装置100可以被一个或多个应用专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，简称asic)、数字信号处理器、数字信号处理设备、可编程逻辑器件、现场可编程门阵列、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行下述方法。

图2是根据一示例性实施例示出的一种基于用户操作信息的广告更新方法的流程图。如图2所示，此方法包括以下步骤。

步骤210，获取预设时长内针对广告页面的用户操作信息；其中，该用户操作信息至少包括用户在广告页面的平均停留时长、用户对广告页面所播放广告的平均点击时长以及平均广告转化率中的一种或多种组合。

在本发明实施例中，用户在广告页面的平均停留时长为用户进入广告页面到退出广告页面的平均时长；用户对广告页面所播放广告的平均点击时长为广告开始播放到用户点击的平均时长，需要说明的是，用户对广告页面所播放广告的平均点击时长主要是针对用户所点击的广告而言的；上述平均转化率同样也是针对用户所点击的广告而言的，用于表述用户对所点击广告所示产品的购买率。

本发明实施例公开的基于用户操作信息的广告更新方法可以适用于购物平台，用户可以通过注册获得用于登录该购物平台的用户账号。其中，上述预设时长可以为一个较长时间段(一个月、一个季度、半年、或者一年等)，在该基础上，统计预设时长内用户在广告页面的平均停留时长、用户对广告页面所播放广告的平均点击时长以及平均广告转化率，使得所得到的用户操作信息更加客观。

可选的，在一示例性实施例中，若用户操作信息包括用户在广告页面的平均停留时长、用户对广告页面所播放广告的平均点击时长以及平均广告转化率，那么，上述获取预设时长内针对广告页面的用户操作信息可以包括：统计预设时长内用户在广告页面的停留时长、用户对广告页面所播放广告的点击时长以及广告转化率得到停留时长数据集、点击时长数据集以及转化率数据集；以及根据停留时长数据集计算得到用户在广告页面的平均停留时长，根据点击时长数据集计算得到用户对广告页面所播放广告的平均点击时长，根据转化率数据集计算得到平均广告转化率。

进一步可选的，根据停留时长数据集计算得到用户在广告页面的平均停留时长，可以包括：判断停留时长数据集是否有效，以及当停留时长数据集有效时，将停留时长数据集的平均值作为用户在广告页面的平均停留时长；以及当停留时长数据集无效时，按照预设规则从停留时长数据集中筛选出第一数据集，以及将该第一数据集的平均值作为用户在广告页面的平均停留时长。同理，上述根据点击时长数据集计算得到用户对广告页面所播放广告的平均点击时长，可以包括：判断点击时长数据集是否有效；以及当点击时长数据集有效时，将点击时长数据集的平均值作为用户对广告页面所播放广告的平均点击时长；当点击时长数据集无效时，按照预设规则从点击时长数据集中筛选出第二数据集，以及将该第二数据集的平均值作为用户对广告页面所播放广告的平均点击时长。上述根据转化率数据集计算得到平均广告转化率，可以包括：判断转化率数据集是否有效；以及当转化率数据集有效时，将转化率数据集的平均值作为平均广告转化率；以及当转化率数据集无效时，按照预设规则从转化率数据集中筛选出第三数据集，以及将该第三数据集的平均值作为平均广告转化率。

具体的，判断停留时长数据集是否有效的具体方式可以为：计算停留时长数据集的预测标准差；判断停留时长数据集的预测标准差是否小于或者等于第一预设标准差；以及当停留时长数据集的预测标准差小于或者等于第一预设标准差时，确定停留时长数据集有效；以及当停留时长数据集的预测标准差大于第一预设标准差时，确定停留时长数据集无效。同理，判断点击时长数据集是否有效的具体实现方式可以为：计算点击时长数据集的预测标准差；判断点击时长数据集的预测标准差是否小于或者等于第二预设标准差；以及当点击时长数据集的预测标准差小于或者等于第二预设标准差时，确定点击时长数据集有效；以及当点击时长数据集的预测标准差大于第二预设标准差时，确定点击时长数据集无效。判断转化率数据集是否有效的实现方式可以为：计算转化率数据集的预测标准差；判断转化率数据集的预测标准差是否小于或者等于第三预设标准差；以及当转化率数据集的预测标准差小于或者等于第三预设标准差时，确定转化率数据集有效；以及当转化率数据集的预测标准差大于第三预设标准差时，确定转化率数据集无效。

若a表示预设时长内用户在广告页面的停留时长，b表示预设时长内用户对广告页面所播放广告的点击时长，c表示预设时长内的广告转化率，且停留时长数据集、点击时长数据集以及转化率数据集中的用户在广告页面的停留时长、用户对广告页面所播放广告的点击时长以及广告转化率为n个；停留时长数据集的预测标准差、点击时长数据集的预测标准差以及转化率数据集的预测标准差分别用α1、α2以及α3表示，停留时长数据集的平均值、点击时长数据集的平均值以及转化率数据集的平均值分别用以及表示，第一预设标准差、第二预设标准差以及第三预设标准差分别用ε1、ε2以及ε3表示。其中，α1、α2以及α3的计算公式可以为：

其中，若α1≤ε1，则停留时长数据集有效；若α2≤ε2，则点击时长数据集有效；若α3≤ε3，则转化率数据集有效。

需要说明的是，按照预设规则从停留时长数据集、点击时长数据集以及转化率数据集中筛选出第一数据集、第二数据集以及第三数据集时，预设规则可以是拉依达方法，肖维勒方法等，本发明实施例不做限定。

其中，在本发明实施例中，上述用户操作信息还可以仅为用户在广告页面的平均停留时长、用户对广告页面所播放广告的平均点击时长或者平均广告转化率，上述用户操作信息还可以为广告页面的平均停留时长和用户对广告页面所播放广告的平均点击时长、用户对广告页面所播放广告的平均点击时长和平均广告转化率或者用户在广告页面的平均停留时长和平均广告转化率，针对这几种情况，获取预设时长内用户操作信息的实现方式可参照上述示例性实施例(上述用户操作信息包括用户在广告页面的平均停留时长、用户对广告页面所播放广告的平均点击时长以及平均广告转化率)的描述，本发明实施例不再赘述。

步骤220，根据上述用户操作信息获得用户的广告兴趣等级。

步骤230，从广告兴趣等级表中查找上述广告兴趣等级对应的更新频率。

步骤240，将查找到的上述广告兴趣等级对应的更新频率确定为广告更新频率。

其中，广告兴趣等级表中记录有预设的多种广告兴趣等级以及每一种广告兴趣等级对应的更新频率，且在预设的多种广告等级中不同广告兴趣等级所对应的更新频率不相同。

步骤250，控制广告页面按照确定出的广告更新频率进行广告更新。

通过执行步骤210～步骤250，基于用户操作信息动态调整广告更新频率，使得调整后的广告更新频率的针对性和适应性更强，因此，控制广告页面按照广告更新频率进行广告更新，极大地提高用户的使用体验感。

图3是根据图2对应实施例示出的步骤220的细节流程图。若图2所示的步骤210中的上述用户操作信息包括用户在广告页面的平均停留时长和平均广告转化率，如图3所示，步骤220可以包括：

步骤221，确定用户在广告页面的平均停留时长对应的第一分值和平均广告转化率对应的第二分值。

步骤222，将第一分值和第二分值累加得到综合分值。

步骤223，依据上述综合分值所处的分值范围确定用户的广告兴趣等级。

在本发明实施例中，若上述用户操作信息除了用户在广告页面的平均停留时长和平均广告转化率之外，还包括用户对广告页面所播放广告的平均点击时长，那么，确定用户的广告兴趣等级的具体实现方式可以是：确定用户在广告页面的平均停留时长对应的第一分值、平均广告转化率对应的第二分值以及用户对广告页面所播放广告的平均点击时长对应的第三分值，将第一分值、第二分值以及第三分值累加得到综合分值，以及依据综合分值所处的分值范围确定用户的广告兴趣等级。

在一示例性实施例中，步骤223执行完毕之后，还可以判断用户的广告兴趣等级是否高于预设等级，以及当该广告兴趣等级高于预设等级时，对用户账号进行标记，以及获取用户账号关联的用户信息，该用户信息至少包括用户的年龄、性别、职业以及喜好，以及将用户信息发送至广告服务器，以使广告服务器依据接收到的用户信息确定出用于在广告页面播放的待播放广告。可选的，基于该示例性实施例，将用户信息发送至广告服务器，以使广告服务器依据接收到的用户信息确定出用于在广告页面播放的待播放广告之前，还可以包括：对统计到的用户的转化广告进行分析得到用户账号对应的广告标签。此时，上述将用户信息发送至广告服务器，以使广告服务器依据接收到的用户信息确定出用于在广告页面播放的待播放广告，可以包括：将用户信息和广告标签发送至广告服务器，以使广告服务器依据接收到的用户信息和广告标签确定出用于在广告页面播放的待播放广告。通过实施该示例性实施例，广告服务器依据接收到的用户信息和广告标签进行广告筛选，使得广告页面所播放的广告具有较强的针对性，可以提高广告效果。

进一步可选的，将用户信息和广告标签发送至广告服务器，以使广告服务器依据接收到的用户信息和广告标签确定出用于在广告页面播放的待播放广告之后，还可以获取用户账号关联的社交账号，以及将社交账号发送给广告服务器，以使广告服务器通过社交账号推送待播放广告给用户。通过实施该方法，除了通过广告页面推送待播放广告之外，还可以通过社交账号推送待播放广告给用户，这种线上结合线下的待播放广告推送方式，极大地提高了用户对待播放广告的感知度。

其中，本发明实施例所描述的广告页面可以为弹出式窗口，也可以为购物平台的固定广告界面，本发明实施例不做限定。若广告页面为弹出式窗口，广告页面可以在检测到用户成功登录该购物平台时弹出，可选的，若获得的用户的广告兴趣等级为最低级，在检测到用户成功登录该购物平台时可以设置广告页面不弹出。通过实施该方法，可以降低对广告兴趣度低的用户造成干扰的概率。进一步可选的，还可以根据用户的广告兴趣等级预设广告页面的弹出时长，使得广告页面的输出更加智能化。

上述广告服务器依据接收到的用户信息确定出用于在广告页面播放的待播放广告之后，还可以根据用户信息确定出该用户所属的用户类，以及将待播放广告添加至用户类对应的广告库中。

以下是本发明公开的基于用户操作信息的广告更新装置实施例。

图4是根据一示例性实施例示出的一种基于用户操作信息的广告更新装置的框图。如图4所示，该基于用户操作信息的广告更新装置可以包括：

第一获取单元401，获取预设时长内针对广告页面的用户操作信息；其中，该用户操作信息至少包括用户在广告页面的平均停留时长、用户对广告页面所播放广告的平均点击时长以及平均广告转化率中的一种或多种组合。

第二获取单元402，用于根据上述用户操作信息获得用户的广告兴趣等级。

确定单元403，用于从广告兴趣等级表中查找上述广告兴趣等级对应的更新频率；以及将查找到的上述广告兴趣等级对应的更新频率确定为广告更新频率。

其中，针对广告兴趣等级表的描述，请参照图2所示的基于用户操作信息的广告更新方法中步骤230下的描述，本发明实施例不再赘述。

更新单元404，用于控制广告页面按照确定出的上述广告更新频率进行广告更新。

可选的，在一示例性实施例中，若用户操作信息包括用户在广告页面的平均停留时长、用户对广告页面所播放广告的平均点击时长以及平均广告转化率，那么，第一获取单元401用于获取预设时长内针对广告页面的用户操作信息的方式具体可以为：第一获取单元401，用于统计预设时长内用户在广告页面的停留时长、用户对广告页面所播放广告的点击时长以及广告转化率得到停留时长数据集、点击时长数据集以及转化率数据集；以及根据停留时长数据集计算得到用户在广告页面的平均停留时长，根据点击时长数据集计算得到用户对广告页面所播放广告的平均点击时长，根据转化率数据集计算得到平均广告转化率。

进一步可选的，第一获取单元401用于根据停留时长数据集计算得到用户在广告页面的平均停留时长的方式具体可以为：第一获取单元401，用于判断停留时长数据集是否有效，以及当停留时长数据集有效时，将停留时长数据集的平均值作为用户在广告页面的平均停留时长；以及当停留时长数据集无效时，按照预设规则从停留时长数据集中筛选出第一数据集，以及将该第一数据集的平均值作为用户在广告页面的平均停留时长。同理，第一获取单元401用于根据点击时长数据集计算得到用户对广告页面所播放广告的平均点击时长的方式具体可以为：第一获取单元401，用于判断点击时长数据集是否有效；以及当点击时长数据集有效时，将点击时长数据集的平均值作为用户对广告页面所播放广告的平均点击时长；当点击时长数据集无效时，按照预设规则从点击时长数据集中筛选出第二数据集，以及将该第二数据集的平均值作为用户对广告页面所播放广告的平均点击时长。第一获取单元401用于根据转化率数据集计算得到平均广告转化率的方式具体可以为：第一获取单元401，用于判断转化率数据集是否有效；以及当转化率数据集有效时，将转化率数据集的平均值作为平均广告转化率；以及当转化率数据集无效时，按照预设规则从转化率数据集中筛选出第三数据集，以及将该第三数据集的平均值作为平均广告转化率。

具体的，第一获取单元401判断停留时长数据集是否有效的具体方式可以为：计算停留时长数据集的预测标准差；判断停留时长数据集的预测标准差是否小于或者等于第一预设标准差；以及当停留时长数据集的预测标准差小于或者等于第一预设标准差时，确定停留时长数据集有效；以及当停留时长数据集的预测标准差大于第一预设标准差时，确定停留时长数据集无效。同理，第一获取单元401判断点击时长数据集是否有效的具体实现方式可以为：计算点击时长数据集的预测标准差；判断点击时长数据集的预测标准差是否小于或者等于第二预设标准差；以及当点击时长数据集的预测标准差小于或者等于第二预设标准差时，确定点击时长数据集有效；以及当点击时长数据集的预测标准差大于第二预设标准差时，确定点击时长数据集无效。第一获取单元401判断转化率数据集是否有效的实现方式可以为：计算转化率数据集的预测标准差；判断转化率数据集的预测标准差是否小于或者等于第三预设标准差；以及当转化率数据集的预测标准差小于或者等于第三预设标准差时，确定转化率数据集有效；以及当转化率数据集的预测标准差大于第三预设标准差时，确定转化率数据集无效。

需要说明的是，具体的计算方法，请参照图2所示的基于用户操作信息的广告更新方法中步骤210下的描述，本发明实施例不再赘述。

通过实施上述的基于用户操作信息的广告更新装置，基于用户操作信息动态调整广告更新频率，使得调整后的广告更新频率的针对性和适应性更强，因此，控制广告页面按照广告更新频率进行广告更新，极大地提高用户的使用体验感。

图5是根据另一示例性实施例示出的一种基于用户操作信息的广告更新装置的框图。如图5所示的基于用户操作信息的广告更新装置是由图4所示的基于用户操作信息的广告更新装置优化得到，在图5所示的基于用户操作信息的广告更新装置中，上述用户操作信息包括用户在广告页面的平均停留时长和平均广告转化率，第二获取单元402可以包括：

确定子单元4021，用于确定用户在广告页面的平均停留时长对应的第一分值和平均广告转化率对应的第二分值。

计算子单元4022，用于将第一分值和第二分值累加得到综合分值。

上述确定子单元4021，还用于依据上述综合分值所处的分值范围确定用户的广告兴趣等级。

在本发明实施例中，若上述用户操作信息除了用户在广告页面的平均停留时长和平均广告转化率之外，还包括用户对广告页面所播放广告的平均点击时长，那么，确定用户的广告兴趣等级的具体实现方式可以是：确定子单元4021确定用户在广告页面的平均停留时长对应的第一分值、平均广告转化率对应的第二分值以及用户对广告页面所播放广告的平均点击时长对应的第三分值，计算子单元4022将第一分值、第二分值以及第三分值累加得到综合分值，以及确定子单元4021依据综合分值所处的分值范围确定用户的广告兴趣等级。

可选的，在一示例性实施例中，确定子单元4021，还可以用于依据上述综合分值所处的分值范围确定用户的广告兴趣等级之后，判断用户的广告兴趣等级是否高于预设等级，以及当该广告兴趣等级高于预设等级时，对用户账号进行标记，以及获取用户账号关联的用户信息，该用户信息至少包括用户的年龄、性别、职业以及喜好，以及将用户信息发送至广告服务器，以使广告服务器依据接收到的用户信息确定出用于在广告页面播放的待播放广告。可选的，基于该示例性实施例，确定子单元4021，还可以用于将用户信息发送至广告服务器，以使广告服务器依据接收到的用户信息确定出用于在广告页面播放的待播放广告之前，对统计到的用户的转化广告进行分析得到用户账号对应的广告标签。此时，确定子单元4021用于将用户信息发送至广告服务器，以使广告服务器依据接收到的用户信息确定出用于在广告页面播放的待播放广告的方式具体可以为：确定子单元4021，用于将用户信息和广告标签发送至广告服务器，以使广告服务器依据接收到的用户信息和广告标签确定出用于在广告页面播放的待播放广告。通过实施该示例性实施例，广告服务器依据接收到的用户信息和广告标签进行广告筛选，使得广告页面所播放的广告具有较强的针对性，可以提高广告效果。

进一步可选的，确定子单元4021，还可以用于将用户信息和广告标签发送至广告服务器，以使广告服务器依据接收到的用户信息和广告标签确定出用于在广告页面播放的待播放广告之后，获取用户账号关联的社交账号，以及将社交账号发送给广告服务器，以使广告服务器通过社交账号推送待播放广告给用户。通过实施该示例性实施例，除了通过广告页面推送待播放广告之外，还可以通过社交账号推送待播放广告给用户，这种线上结合线下的待播放广告推送方式，极大地提高了用户对待播放广告的感知度。

其中，本发明实施例所描述的广告页面可以为弹出式窗口，也可以为购物平台的固定广告界面，本发明实施例不做限定。若广告页面为弹出式窗口，广告页面可以在检测到用户成功登录该购物平台时弹出，可选的，若确定子单元4021确定出的用户的广告兴趣等级为最低级，确定子单元4021还可以在检测到用户成功登录该购物平台时控制广告页面不弹出。通过实施该方式，可以降低对广告兴趣度低的用户造成干扰的概率。进一步可选的，确定子单元4021还可以根据获得的用户的广告兴趣等级预设广告页面的弹出时长，使得广告页面的输出更加智能化。

在本发明实施例中，上述广告服务器依据接收到的用户信息确定出用于在广告页面播放的待播放广告之后，还可以根据用户信息确定出该用户所属的用户类，以及将待播放广告添加至用户类对应的广告库中。

本发明还提供一种终端设备，该终端设备包括：

处理器；

存储器，该存储器上存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，实现如前所示的基于用户操作信息的广告更新方法。

该终端设备可以是图1所示的基于用户操作信息的广告更新装置100。

在一示例性实施例中，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现如前所示的基于用户操作信息的广告更新方法。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围执行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。