技术特征：
技术总结
本发明公开了一种保持显著性信息的红外与可见光图像变分融合方法，属于多源图像融合技术领域。该方法首先获得两幅待融合源图像的显著图；然后构造基于待融合源图像的显著图的权重函数，形成加权融合项；再构造加权结构张量，通过加权结构张量的最大特征值和相应的特征向量获得目标梯度，形成“梯度融合项”；最后建立并求解保持显著性信息的图像融合变分优化问题。本发明提出保持显著性信息的图像变分融合方法可以有效地增强源图像的显著性信息，相比于GTF方法，本发明方法不仅在增强目标特征方面更有效，而且还保留了背景细节等信息。在主客观评价方面本发明均优于现有几种流行的图像融合方法。
技术研发人员：刘春辉;丁文锐;刘春蕾
受保护的技术使用者：北京航空航天大学
技术研发日：2018.11.20
技术公布日：2019.03.19