运维闭环管理方法与流程

文档序号:17467354发布日期:2019-04-20 05:36阅读:5027来源:国知局
运维闭环管理方法与流程

本发明涉及异常运维工单处理技术领域,是一种运维闭环管理方法。



背景技术:

目前,电力系统的现场运维大多是通过手工打印纸质单据,运维人员现场运维时进行填写,运维结束后再录入系统提交单据。对反馈信息再通过邮件等形式发送给上级,管理效率低。针对现场无法解决现场问题,需要现场的工作人员电话咨询技术人员或技术专家,不仅浪费时间,而且获知的解决方案还不准确,因此亟需一种能够方便运维工作人员现场消缺的工作方法,提高现场工作的效率。



技术实现要素:

本发明提供了一种运维闭环管理方法,克服了上述现有技术之不足,其能有效解决现有的电力运维存在疑难问题时,运维人员无法解决现场问题,从而造成工作效率低、客户满意度低的问题。

本发明的技术方案是通过以下措施来实现的:一种运维闭环管理方法,包括以下步骤:

第一步,通过手持终端采集异常信息并生成电子化工单,手持终端实时与采集运维模块进行数据交互,以用于对现场设备实时检测信息的传输;

第二步,根据采集的异常信息的严重程度对异常运维工单进行分级管理;

第三步,派单时根据远程分析处理的结果,精准告知现场运维人员现场还需处理的内容,对采集运维人员无法处理的问题,登记为疑难问题;

第四步,针对现场无法解决的疑难问题,解决步骤如下:

(1)疑难问题处理,采集技术人员对疑难问题进行研究,并给出解决方案,检索和引用运维经验库中相似或相同问题的解决方案;

(2)问题发布,对于采集技术人员无法给出解决方案,运维经验库中也没有相似问题时,发布问题,等待其他专家提交解决方案;

(3)疑难问题归档,当该疑难问题的异常工单归档后,采集技术人员需要对疑难问题进行归档,录入本次异常处理过程中问题原因、诊断方法和处理方法;

(4)知识归集、录入,本次解决方案将作为有效方案,纳入采集运维经验库中,采集运维专家定期对采集运维经验库中的知识进行归集,将归集的知识按照知识库录入格式进行知识录入;

(5)知识审核与发布,采集运维专家组对录入的知识点进行审核,对审核过的知识内容发布,即将异常工单处理的分析方法、诊断方法和处理方法自动录入知识库。

下面是对上述发明技术方案的进一步优化或/和改进:

上述第二步中,异常工单分级包括一般、较急、紧急和预警四个等级,分级计算公式分别为:

(1)专变异常指数计算公式:(受电容量*权重+离下一次抄表日天数*权重+异常持续时间*权重)*异常类型系数-5;

(2)低压异常指数计算公式:(终端下电表数量*权重+离下一次抄表日天数*权重+异常持续时间*权重)*异常类型系数-5。

上述第一步中,异常运维工单包括采集异常运维工单、计量异常运维工单和停电告警运维工单,其中采集异常运维工单包括持续多天无抄表数据和集中器下电表全无数据。

上述第二步中,还包括对异常运维工单的分配,对于运维管辖方式为供电所的单位,按gis地理位置,将位置接近的工单派工给同一个人处理。

本发明的现场运维人员利用手持终端,自动接收采集运维现场工单,通过地图导航,精确定位作业地点,智能规划作业路径,提高工作效率;通过及时记录到达现场作业地点坐标及时间,精确工单处理时限;通过提供的疑难问题作业知识指导、自动远程获取下载至手持终端,提高现场消缺效率,降低现场人员技术门槛,规范现场作业;最终为实现现场运维精细化管理提供智能化手段。

附图说明

附图1为本发明的方法流程图。

附图2为本发明的疑难问题解决方案流程图。

具体实施方式

本发明不受下述实施例的限制,可根据本发明的技术方案与实际情况来确定具体的实施方式。

下面结合实施例及附图对本发明作进一步描述:

如附图1、2所示,一种运维闭环管理方法,包括以下步骤:

第一步,通过手持终端采集异常信息并生成电子化异常运维工单,手持终端实时与采集运维模块进行数据交互,以用于对现场设备实时检测信息的传输;

第二步,根据采集的异常信息的严重程度对异常运维工单进行分级管理;

第三步,派单时根据远程分析处理的结果,精准告知现场运维人员现场还需处理的内容,对采集运维人员无法处理的问题,登记为疑难问题;

第四步,针对现场无法解决的疑难问题,解决步骤如下:

(1)疑难问题处理,采集技术人员对疑难问题进行研究,并给出解决方案,检索和引用运维经验库中相似或相同问题的解决方案;

(2)问题发布,对于采集技术人员无法给出解决方案,运维经验库中也没有相似问题时,发布问题,等待其他专家提交解决方案;

(3)疑难问题归档,当该疑难问题的异常工单归档后,采集技术人员需要对疑难问题进行归档,录入本次异常处理过程中问题原因、诊断方法和处理方法;

(4)知识归集、录入,本次解决方案将作为有效方案,纳入采集运维经验库中,采集运维专家定期对采集运维经验库中的知识进行归集,将归集的知识按照知识库录入格式进行知识录入;

(5)知识审核与发布,采集运维专家组对录入的知识点进行审核,对审核过的知识内容发布,即将异常工单处理的分析方法、诊断方法和处理方法自动录入知识库。

本发明中将手持终端可以移动终端为载体,将主站侧与现场侧紧密结合,实现工单远程收发、现场标准化作业等功能。通过手持终端实现工单电子化流转,手持终端能实时与采集系统进行交互,能支持对现场设备的检测。

本发明的现场运维人员利用手持终端,自动接收采集运维现场工单,通过地图导航,精确定位作业地点,智能规划作业路径,提高工作效率;通过及时记录到达现场作业地点坐标及时间,精确工单处理时限;通过提供的疑难问题作业知识指导、自动远程获取下载至手持终端,提高现场消缺效率,降低现场人员技术门槛,规范现场作业;最终为实现现场运维精细化管理提供智能化手段。

可根据实际需要,对上述运维闭环管理方法作进一步优化或/和改进:

如附图1、2所示,第二步中,异常工单分级包括一般、较急、紧急和预警四个等级,分级计算公式分别为:

(1)专变异常指数计算公式:(受电容量*权重+离下一次抄表日天数*权重+异常持续时间*权重)*异常类型系数-5;

(2)低压异常指数计算公式:(终端下电表数量*权重+离下一次抄表日天数*权重+异常持续时间*权重)*异常类型系数-5。

例如:下一抄表日系数:离抄表日只剩一天,因子值为2,离抄表日有30天,因子值为1,

故障持续时间系数:刚发生,因子值为1,发生时间越长,因子值越接近2,

影响电能表数量系统:1块表,因子值为1,电表数越多,因子值越接近2,

持续多天无抄表数据:

异常指数最小值=(1*3+1*1+1*2)*1.3-5=2.8,

异常指数最大值=(2*3+2*1+1*2)*1.3-5=8,

集中器下电表全无数据:

异常指数最小值=(1*3+1*1+1*2)*1.4-5=3.4,

异常指数最大值=(2*3+2*1+2*2)*1.4-5=11.8,

一般:异常指数小于4,

较急:异常指数大于等于4小于8,

紧急:异常指数大于等于8,

预警:按预警算法算出的异常,异常等级都为预警,如果将预警的异常纳入工单处理,则会将异常等级调整成一般。

如附图1、2所示,第一步中,异常运维工单包括采集异常运维工单、计量异常运维工单和停电告警运维工单,其中采集异常运维工单包括持续多天无抄表数据和集中器下电表全无数据。

如附图1、2所示,第二步中,还包括对异常运维工单的分配,对于运维管辖方式为供电所的单位,按gis地理位置,将位置接近的工单派工给同一个人处理。

上述对异常运维工单的分配方式有效避免采集运维人员处理异常从城东跑到城西,大量的时间浪费在路上,提高了运维效率。

以上技术特征构成了本发明的实施例,其具有较强的适应性和实施效果,可根据实际需要增减非必要的技术特征,来满足不同情况的需求。

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