一种固定网点优化方法及系统与流程
本发明涉及共享汽车技术领域，具体涉及一种固定网点优化方法及系统。
背景技术：
随着共享经济涉及的行业迅速崛起，共享汽车作为既廉价又快捷的交通方式越来越被大众接受。而对于共享汽车公司而言，固定网点是公司利润的主要来源。当前大多数共享汽车公司对于网点的管理是开放式的，即无法过多限制用户还车，也无法确定租几个车位最合适，因此对网点车位的数量的评估也没有比较可靠的指标，导致无法有效地指导运营人员对网点加减车位以达到优化固定网点的目的。
技术实现要素：
为解决现有技术的不足，本发明实施例提供了一种固定网点优化方法及系统。
第一方面，本发明实施例提供的固定网点优化方法，包括：
获取用户在设定时间段内打开app的次数及用户下订单的次数；
在设定的天数范围内及车辆充足的情况下，根据用户在设定时间段内打开app的次数及用户下订单的次数，得到各个固定网点各个时段的订单转换率；
根据所述订单转换率，得到各个固定网点每天各个时段的订单量；
根据所述订单量及每单的收入，得到各个固定网点每天的收入；
获取各个固定网点每天各个时段的待租车辆数；
根据所述待租车辆数、合同规定的车位收费标准超出合同规定的车位收费标准，得到各个固定网点每天的停车成本；
根据各个固定网点每天的收入及各个固定网点每天的停车成本，计算各个固定网点每天的所得利润，生成各个固定网点每天的所得利润列表；
分别比较所述所得利润列表中利润值的大小，得到各个固定网点在设定天数范围内的最大利润，生成各个固定网点对应的每天最大利润列表；
根据所述每天最大利润列表，获取各个固定网点当天获得最大利润时对应的车位数，生成各个固定网点对应的车位数列表；
根据所述车位数列表，对各个固定网点进行优化。
进一步地，在设定的天数范围内及车辆充足的情况下，计算各个固定网点各个时段的订单转换率包括：
在设定的天数范围内，分别计算不同天数中各个时段的订单转换率；
求取不同天数中各个时段的订单转换率的平均值，得到各个固定网点各个时段的订单转换率，其中，所述订单转换率的计算公式为：
第二方面，本发明实施例了一种固定网点优化系统，包括：
获取模块，用于获取用户在设定时间段内打开app的次数及用户下订单的次数；
计算模块，用于在设定的天数范围内及车辆充足的情况下，根据用户在设定时间段内打开app的次数及用户下订单的次数，得到各个固定网点各个时段的订单转换率；
所述计算模块，还用于根据所述订单转换率，得到各个固定网点每天各个时段的订单量；
所述计算模块，还用于根据所述订单量及每单的收入，得到各个固定网点每天的收入；
所述获取模块，还用于获取各个固定网点每天各个时段的待租车辆数；
所述计算模块，还用于根据所述待租车辆数、合同规定的车位收费标准超出合同规定的车位收费标准，得到各个固定网点每天的停车成本；
生成模块，用于根据各个固定网点每天的收入及各个固定网点每天的停车成本，计算各个固定网点每天的所得利润，生成各个固定网点每天的所得利润列表；
所述生成模块，还用于分别比较所述所得利润列表中利润值的大小，得到各个固定网点在设定天数范围内的最大利润，生成各个固定网点对应的每天最大利润列表；
所述生成模块，还用于根据所述每天最大利润列表，获取各个固定网点当天获得最大利润时对应的车位数，生成各个固定网点对应的车位数列表；
优化模块，用于根据所述车位数列表，对各个固定网点进行优化。
进一步地，所述计算模块还用于，
在设定的天数范围内，分别计算不同天数中各个时段的订单转换率；
求取不同天数中各个时段的订单转换率的平均值，得到各个固定网点各个时段的订单转换率，其中，所述订单转换率的计算公式为：
本发明实施例提供的固定网点优化方法及系统具有以下有益效果：
能够有效指导运营人员对网点加减车位，以达到优化固定网点的目的，使得各个固定网点的收益最大化。
附图说明
图1为本发明实施例提供的固定网点优化方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的固定网点优化系统的结构示意图；
图3为本发明实施例提供的固定网点优化系统生成的一个显示界面示意图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作具体的介绍。
如图1所示，本发明实施例提供的固定网点优化方法包括以下步骤：
s101，获取用户在设定时间段内打开app的次数及用户下订单的次数。
s102，在设定的天数范围内及车辆充足的情况下，根据用户在设定时间段内打开app的次数及用户下订单的次数，得到各个固定网点各个时段的订单转换率。
s103，根据所述订单转换率，得到各个固定网点每天各个时段的订单量。
s104，根据所述订单量及每单的收入，得到各个固定网点每天的收入。
s105，获取各个固定网点每天各个时段的待租车辆数。
s106，根据所述待租车辆数、合同规定的车位收费标准超出合同规定的车位收费标准，得到各个固定网点每天的停车成本；
s107，根据各个固定网点每天的收入及各个固定网点每天的停车成本，计算各个固定网点每天的所得利润，生成各个固定网点每天的所得利润列表。
s108，分别比较所述所得利润列表中利润值的大小，得到各个固定网点在设定天数范围内的最大利润，生成各个固定网点对应的每天最大利润列表。
s109，根据所述每天最大利润列表，获取各个固定网点当天获得最大利润时对应的车位数，生成各个固定网点对应的车位数列表。
s1010，根据所述车位数列表，对各个固定网点进行优化。
可选地，在设定的天数范围内及车辆充足的情况下，计算各个固定网点各个时段的订单转换率包括：
在设定的天数范围内，分别计算不同天数中各个时段的订单转换率；
求取不同天数中各个时段的订单转换率的平均值，得到各个固定网点各个时段的订单转换率，其中，所述订单转换率的计算公式为：
如图2所示，本发明实施例提供的固定网点优化系统包括获取模块、计算模块、生成模块及优化模块，其中：
获取模块，用于获取用户在设定时间段内打开app的次数及用户下订单的次数。
计算模块，用于在设定的天数范围内及车辆充足的情况下，根据用户在设定时间段内打开app的次数及用户下订单的次数，得到各个固定网点各个时段的订单转换率。
所述计算模块，还用于根据所述订单转换率，得到各个固定网点每天各个时段的订单量。
所述计算模块，还用于根据所述订单量及每单的收入，得到各个固定网点每天的收入。
所述获取模块，还用于获取各个固定网点每天各个时段的待租车辆数。
所述计算模块，还用于根据所述待租车辆数、合同规定的车位收费标准超出合同规定的车位收费标准，得到各个固定网点每天的停车成本。
生成模块，用于根据各个固定网点每天的收入及各个固定网点每天的停车成本，计算各个固定网点每天的所得利润，生成各个固定网点每天的所得利润列表。
所述生成模块，还用于分别比较所述所得利润列表中利润值的大小，得到各个固定网点在设定天数范围内的最大利润，生成各个固定网点对应的每天最大利润列表。
所述生成模块，还用于根据所述每天最大利润列表，获取各个固定网点当天获得最大利润时对应的车位数，生成各个固定网点对应的车位数列表。
作为一个具体的实施例，图3为本发明实施例提供的固定网点优化系统所生成的某个固定网点一天的预期利润与车位数的关系示意图，如图3所示，当该固定网点的车位数为8时，该固定网点所获得的利润最大。
优化模块，用于根据所述车位数列表，对各个固定网点进行优化。
可选地，所述计算模块还用于，
在设定的天数范围内，分别计算不同天数中各个时段的订单转换率；
求取不同天数中各个时段的订单转换率的平均值，得到各个固定网点各个时段的订单转换率，其中，所述订单转换率的计算公式为：
作为一个具体的实施例，在有车的时间段(如一小时)内用户打开app60次，用户下订单8次，那么订单转换率为60/8＝7.5次/单，然后对每天中不同时段的订单转换率取中值，如1周内每天下午3-4点，在有车情况下，计算得到的订单转换率分别为7.5次/单，8.5次/单，7.3次/单，6.5次/单，7.9次/单，7.1次/单，7.3次/单，则下午3-4点的订单转换率应为7.3次/单，再通过此转换率计算无车时间段内的可能订单次数，如在下午3-4点且固定网点无车的情况下，用户打开了73次，则该时段内的可能订单次数为10次。
本发明实施例提供的固定网点优化方法及系统，通过获取用户在设定时间段内打开app的次数及用户下订单的次数，在设定的天数范围内及车辆充足的情况下，根据用户在设定时间段内打开app的次数及用户下订单的次数，得到各个固定网点各个时段的订单转换率，根据订单转换率，得到各个固定网点每天各个时段的订单量，根据订单量及每单的收入，得到各个固定网点每天的收入，获取各个固定网点每天各个时段的待租车辆数，根据待租车辆数、合同规定的车位收费标准超出合同规定的车位收费标准，得到各个固定网点每天的停车成本，根据各个固定网点每天的收入及各个固定网点每天的停车成本，计算各个固定网点每天的所得利润，生成各个固定网点每天的所得利润列表，分别比较所得利润列表中利润值的大小，得到各个固定网点在设定天数范围内的最大利润，生成各个固定网点对应的每天最大利润列表，根据每天最大利润列表，获取各个固定网点当天获得最大利润时对应的车位数，生成各个固定网点对应的车位数列表，根据车位数列表，对各个固定网点进行优化，能够有效指导运营人员对网点加减车位，以达到优化固定网点的目的，使得各个固定网点的收益最大化。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
可以理解的是，上述方法及装置中的相关特征可以相互参考。另外，上述实施例中的“第一”、“第二”等是用于区分各实施例，而并不代表各实施例的优劣。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
此外，存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)，存储器包括至少一个存储芯片。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
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