一种基于大数据的政务服务预约系统的制作方法

本发明涉及一种政务服务预约系统，具体涉及一种基于大数据的政务服务预约系统。

背景技术：

政务服务中人多，排队长的问题一直存在，现有的解决方式是通过提前预约来调节人流高峰，提升服务效率，但现有的预约系统通常只能确定预约日期，需要用户自己确定办理地点，不能合理选择办理的地点和办理的时间，而随着科学技术的发展，越来越多的政务服务已经实现全国联网，可在全国各地的办事大厅进行办理，而各个办事大厅的人流量差别较大，有的人满为患，而有的人流稀少，无法充分合理的利用政务资源，导致办事效率低下，出现办事难、耗时长的问题。

而大数据可以帮助政府在科学的数据分析之上，优化公共服务流程、简化公共服务步骤、提升公共服务质量。

技术实现要素：

为了解决上述的技术问题，本发明的目的在于提供一种基于大数据的政务服务预约系统，通过对大数据的分析及处理，实现预约完成度和使用体验的提升，同时提升政务资源的利用率。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据的政务服务预约系统，包括用户终端、大数据服务器和办事大厅终端；

所述大数据服务器包括预约单分类模块、数据处理模块、储存模块；

所述办事大厅终端包括业务处理模块、窗口记录模块；

其中，所述用户终端用于获取预约单并将预约单上传到大数据服务器，并接收回执单，所述预约单内的信息包括预约日期、用户的地理位置、办理业务的类别；

其中，所述预约单分类模块用于接收所有预约单，对预约单进行处理分类后形成回执单，并将回执单发送给用户终端和办事大厅终端；

其中，所述数据处理模块用于处理所有传输至大数据服务器的信息；

其中，所述储存模块用于存储所有传输至大数据服务器的信息，作为数据库，所述储存模块中存储有业务办理信息和地图信息；

其中，所述业务处理模块包含临时储存单元和处理单元，所述临时储存单元用于将传输至办事大厅终端的回执单进行暂存，同时储存办事大厅的各业务的窗口数量及当前预约人数，处理单元用于接收回执单并进行分类和计算，再将回执单传输给各个窗口记录单元。

其中，所述窗口记录模块用于喊号和记录业务办理信息，并将业务办理信息上传至储存模块；

所述预约单分类模块通过数据处理模块对预约单进行处理分类后形成回执单，并将回执单发送给用户终端和办事大厅终端的具体处理步骤如下：

步骤一：根据预约单内的办理业务的类别，筛选出能够办理该业务的初选办事大厅；

步骤二：根据预约单内用户的地理位置，对从步骤一中筛选出的初选办事大厅进行进一步筛选，按照备选办事大厅距用户的地理位置的距离从近到远筛选出若干个的备选办事大厅，并调用各个备选办事大厅的业务处理模块中该业务的当前预约人数；

步骤三：数据处理模块从储存模块中分别筛选出各个备选办事大厅该业务的业务办理信息，再从业务处理模块调用该业务的窗口数量信息，并通过数据处理模块统计出该业务的总耗时和总业务量；

步骤四：数据处理模块根据内置的算法经计算，得到建议到达时间和优选办理地点；

步骤五：将预约单按时间先后形成预约号，并在每天的预约截止时刻前停止形成第二天的预约号；

步骤六：将预约号、预约日期、业务类型、优选办理地点、建议到达时间组成回执单推送至用户终端；

步骤7：将回执单根据优选办理地点传输至各个办事大厅终端；

进一步的，所述数据处理模块的内置算法包括公式a和公式b，其中公式a为得到预计时间a，若预计时间a的值小于12，则将预计时间a作为建议到达时间，若预计时间a大于12，再根据公式b预计时间b＝预计时间a+2.5，将预计时间b作为建议到达时间，将建议到达时间最小的办事大厅作为优选办理地点，若预计时间b大于18，则向用户终端发送预定失败提醒，各个所述备选办事大厅距用户的地理位置的距离分别为d1、d2、……dn，且任意两个d路程差距小于δdkm。

进一步的，所述业务处理模块在每天的预约截止时刻后，根据预约日期将所有收到的回执单分类为明天和其他日期，并将明天的回执单按业务类型进行分类，并统计各个业务的预约人数，并将回执单传输至窗口记录模块，随后在临时储存单元中删除所有预约日期为当天的回执单。

进一步的，所述窗口记录模块包括缓存区，所述缓存区内存储有预约号信息、窗口数量信息、开始时间、结束时间、业务类型、优选办理地点，其中窗口数量信息、开始时间、结束时间、业务类型、优选办理地点作为业务办理信息储存，窗口记录模块按预约号从小至大的顺序喊号，记录一次结束时间后，立即删除对应的预约号。

进一步的，所述办事大厅终端还包括过号调节模块，其处理步骤如下：

s1：通过过号调节模块采集用户的预约号，并从窗口记录模块获取正在办理的预约号与用户的预约号进行比较，若用户的预约号大于正在办理的预约号，则提示未过号，若用户的预约号小于正在办理的预约号，则提示已过号；

s2：通过将原预约号的数值加上4.5作为新预约号，通过窗口记录模块将原预约号替换为新预约号，并重新排序喊号。

本发明的有益效果：

(1)能够根据预约单的信息，通过大数据服务器的运算，可向用户发出具有优选办理地点、建议到达时间的回执单。能够在预约阶段就依据大数据对各个办事大厅的用户密度进行调节，减少用户排队等待的时间，提升政务服务的工作效率，提升资源的利用率。

(2)通过大数据服务器对业务办理信息进行存储和分析，扩大数据的样本数量，使得优选办理地点、建议到达时间的准确度进一步提升，继而提升预约的使用体验。

(3)通过过号调节模块为因故导致过号的用户提供保障，能够提升预约的完成率。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的系统框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本实施例提供了一种基于大数据的政务服务预约系统，包括用户终端、大数据服务器和办事大厅终端；用户终端和办事大厅终端均与大数据服务器通信连接。

大数据服务器包括预约单分类模块、数据处理模块、储存模块；

办事大厅终端包括业务处理模块、窗口记录模块；

其中，用户终端为装有app的电子设备，如手机、平板或电脑，用户可在app中填写预约单，用于获取预约单并将预约单上传到大数据服务器，预约单内的信息包括预约日期、用户的地理位置、办理业务的类别，并接收回执单。

其中，预约单分类模块用于接收所有预约单，对预约单进行处理分类后形成回执单，并将回执单发送给用户终端和办事大厅终端；

其中，数据处理模块用于处理所有传输至大数据服务器的信息；

其中，储存模块用于存储所有传输至大数据服务器的信息，作为数据库，储存模块中存储有业务办理信息和地图信息；

其中，业务处理模块包含临时储存单元和处理单元，临时储存单元用于将传输至办事大厅终端的回执单进行暂存，同时储存办事大厅的各业务的窗口数量及当前预约人数，处理单元用于接收回执单并在每天的预约截止时刻后，且预约截止时刻为23：30，根据预约日期将所有收到的回执单分类为明天和其他日期，并将明天的回执单按业务类型进行分类，再将回执单传输给窗口记录单元，随后在临时储存单元中删除所有预约日期为当天的回执单。可实现定期清理过期数据，无需使用大容量储存设备作为临时储存单元，可降低成本。

其中，窗口记录模块用于喊号和记录业务办理信息，并将业务办理信息上传至储存模块；窗口记录模块包括缓存区，缓存区内存储有预约号信息、窗口数量信息、开始时间、结束时间、业务类型、优选办理地点，其中窗口数量信息、开始时间、结束时间、业务类型、优选办理地点作为业务办理信息储存，可计算出每个业务的办理时间，同一储存至储存模块可方便的进行调取使用，窗口记录模块按预约号从小至大的顺序喊号，记录一次结束时间后，立即删除对应的预约号。

预约单分类模块通过数据处理模块对预约单进行处理分类后形成回执单，并将回执单发送给用户终端和办事大厅终端的具体处理步骤如下：

步骤一：根据预约单内的办理业务的类别，如可分为咨询业务、缴费业务、办证业务等，筛选出能够办理该业务的初选办事大厅；

步骤二：根据预约单内用户的地理位置，对从步骤一中筛选出的初选办事大厅进行进一步筛选，按照备选办事大厅距用户的地理位置的距离从近到远筛选出若干个的备选办事大厅，各个备选办事大厅距用户的地理位置的距离分别为d1、d2、……dn，且任意两个d路程差距小于50km，并获取各个备选办事大厅的业务处理模块中该业务的当前预约人数；

步骤三：数据处理模块从储存模块中分别筛选出各个备选办事大厅该业务的业务办理信息，再从业务处理模块调用该业务的窗口数量信息，并通过数据处理模块统计出该业务的总耗时和总业务量；

步骤四：数据处理模块根据内置的算法经计算，得到建议到达时间和优选办理地点；数据处理模块的内置算法包括公式a和公式b，其中公式a为总耗时为储存模块的所有业务办理信息中该办事大厅的该业务的所有单位为h，总业务量为该业务的总数，得到预计时间a，若预计时间a的值小于12，代表预计排队时间在中午下班以前，则将预计时间a作为建议到达时间，建议到达时间为预计办理业务的时间，若预计时间a大于12，则说明需要等到下午上班后才能开始办理，预计时间a不再适用，因此可根据公式b预计时间b＝预计时间a+2.5，算出对应下午上班后预计的办理时间，将预计时间b作为建议到达时间，其中预计时间a和预计时间b的单位为h，因此其数值的正整数部分对应24小时中的小时，而数值的小数部分则可以通过小数部分乘以60来进行换算成分钟单位，将建议到达时间最小的办事大厅作为优选办理地点，优选办理地点具有距离近，且办理完成最早的优势，若预计时间b大于18，则向用户终端发送预定失败提醒，并可提示用户预约人数过多，建议重新选择预约日期。

步骤五：将预约单按时间先后形成预约号，预约号为正整数，且按从小至大发放，并在每天的23：30前停止形成第二天的预约号，方便办事大厅终端的统计；

步骤六：将预约号、预约日期、业务类型、优选办理地点、建议到达时间组成回执单推送至用户终端；将预约的信息展示给用户，同时作为凭证，方便窗口记录模块喊号。

步骤7：将回执单根据优选办理地点传输至各个办事大厅终端，方便办事大厅终端根据回执单的信息对其进行处理。

办事大厅终端还包括过号调节模块，其处理步骤如下：

s1：通过过号调节模块采集用户的预约号，并从窗口记录模块获取正在办理的预约号与用户的预约号进行比较，若用户的预约号大于正在办理的预约号，则提示未过号，若用户的预约号小于正在办理的预约号，则提示已过号；

s2：通过将原预约号的数值加上4.5作为新预约号，通过窗口记录模块将原预约号替换为新预约号，并重新排序喊号。

本实施例的具体工作过程如下：

用户在用户终端中填写预约单，并上传至大数据服务器，大数据服务器根据预约单上的信息按照内置算法并根据上传的历史数据，组成各个办事大厅的数据库，通过对数据库内的数据进行分析和处理，得到各个办事大厅各业务的总耗时和总业务量，可计算出办事大厅的效率，通过比较各个办事大厅的效率，选出距离较近、建议到达时间最早的办事大厅，并给出建议的到达时间，缩短用户等待时间，使用户尽快尽早的办完业务。

同时在办完一次业务后，会形成一个业务办理信息，并上传至大数据服务器，添加数据库中的样本数，随着样本数的增加，精确度也会提高，进一步提升用户预约的预约体验。

若因故导致实际的办理时间早于实际的到达时间，可通过过号调节模块给于补救措施，在原预约号的数据池内插入一个新预约号，并重新排序，并留有缓冲时间，对预约的用户提供进一步保障。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。