一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质与流程

文档序号:17237110发布日期:2019-03-30 08:24阅读:227来源:国知局
一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明实施例涉及智能终端技术,尤其涉及一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质。



背景技术:

由于儿童年龄较小,不具备自我保护的能力,且在儿童放学时由于儿童和家长较多,比较混乱,进而儿童被拐骗的事情时有发生。

因此,如何防止儿童在放学时被拐骗成为当前亟需解决的问题。



技术实现要素:

本发明实施例提供一种人脸识别方法、装置、设备及存储介质,以实现解决儿童在放学时被拐骗的问题。

第一方面,本发明实施例提供了一种人脸识别方法,包括:

提取视频中的每帧画面;

对单幅画面中的人脸位置进行探测提取;

若画面中存在与目标人脸图像匹配的人脸图像,则获取画面中的关联人脸图像,其中,所述关联人脸图像与目标人脸图像不同;

若与所述目标人脸图像对应的目标数据库中存在所述关联人脸图像,则发送反馈信息至服务器。

进一步的,若画面中存在与目标人脸图像匹配的人脸图像,则获取画面中的关联人脸图像包括:

若画面中存在与目标人脸图像匹配的人脸图像,则获取画面中与目标人脸图像的距离小于预设距离的关联人脸图像。

进一步的,还包括:

若与所述目标人脸图像对应的目标数据库中不存在所述关联人脸图像,则获取所述目标人脸图像对应的教师终端;

将所述目标人脸图像发送至所述教师终端。

进一步的,还包括:

若与所述目标人脸图像对应的目标数据库中不存在所述关联人脸图像,则判断所述关联人脸图像与嫌疑数据库中的人脸图像是否匹配;

若是,则发送提醒信息至服务器;

若否,则将所述关联人脸图像发送至与所述目标人脸图像对应的家长终端;

于接收到所述家长终端的反馈信息时,将所述关联人脸图像存储至与所述目标人脸图像对应的目标数据库。

第二方面,本发明实施例还提供了一种人脸识别装置,该装置包括:

第一提取模块,用于提取视频中的每帧画面;

第二提取模块,用于对单幅画面中的人脸位置进行探测提取;

第一获取模块,用于若画面中存在与目标人脸图像匹配的人脸图像,则获取画面中的关联人脸图像,其中,所述关联人脸图像与目标人脸图像不同;

第一发送模块,用于若与所述目标人脸图像对应的目标数据库中存在所述关联人脸图像,则发送反馈信息至服务器。

进一步的,第一获取模块具体用于:

若画面中存在与目标人脸图像匹配的人脸图像,则获取画面中与目标人脸图像的距离小于预设距离的关联人脸图像。

进一步的,还包括:

第二获取模块,用于若与所述目标人脸图像对应的目标数据库中不存在所述关联人脸图像,则获取所述目标人脸图像对应的教师终端;

第二发送模块,用于将所述目标人脸图像发送至所述教师终端。

进一步的,还包括:

匹配模块,用于若与所述目标人脸图像对应的目标数据库中不存在所述关联人脸图像,则判断所述关联人脸图像与嫌疑数据库中的人脸图像是否匹配;

第三发送模块,用于若是,则发送提醒信息至服务器;

第四发送模块,用于若否,则将所述关联人脸图像发送至与所述目标人脸图像对应的家长终端;

存储模块,用于于接收到所述家长终端的反馈信息时,将所述关联人脸图像存储至与所述目标人脸图像对应的目标数据库。

第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的人脸识别方法。

第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的人脸识别方法。

本发明实施例通过提取视频中的每帧画面;对单幅画面中的人脸位置进行探测提取;若画面中存在与目标人脸图像匹配的人脸图像,则获取画面中的关联人脸图像,其中,所述关联人脸图像与目标人脸图像不同;若与所述目标人脸图像对应的目标数据库中存在所述关联人脸图像,则发送反馈信息至服务器,能够更有效的保证孩子的安全。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本发明实施例一中的一种人脸识别方法的流程图;

图2是本发明实施例二中的一种人脸识别方法的流程图;

图3是本发明实施例三中的一种人脸识别装置的结构示意图;

图4是本发明实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种人脸识别方法的流程图,本实施例可适用于人脸识别的情况,该方法可以由本发明实施例中的人脸识别装置来执行,该装置可采用软件和/或硬件的方式实现,如图1所示,该方法具体包括如下步骤:

s110,提取视频中的每帧画面。

其中,所述视频可以为校园附近以及校园内路上设置的摄像头拍摄的视频,也可以为校园中固定的接送儿童的区域设置的摄像头拍摄的视频,本发明实施例对此不进行限制。

具体的,获取视频,从视频中进行帧提取,通过opencv对视频进行逐帧解码,并提取每一帧的画面。

s120,对单幅画面中的人脸位置进行探测提取。

其中,所述人脸位置为画面中人脸的位置区域。

具体的,对单幅画面中的人脸位置进行探测提取的方法可以为通过人脸探测机制对画面中的人脸位置进行探测提取,也可以为进行人眼检测,分离出人脸区域,进而确定单幅画面中的人脸位置,本发明实施例对此不进行限制。

可选的,可以先筛选出存在人脸的画面,然后在对存在人脸的画面中的人脸位置进行探测提取。

s130,若画面中存在与目标人脸图像匹配的人脸图像,则获取画面中的关联人脸图像,其中,关联人脸图像与目标人脸图像不同。

其中,所述目标人脸图像为预先存储的校园内的儿童的人脸图像。所述目标人脸图像的获取方式可以为在儿童入学时,录入的人脸图像,也可以为在校园内设置的摄像头采集到的人脸图像,还可以为在儿童入学时录入的人脸图像,并根据校园内设置的摄像头采集到的人脸图像进行更新后的人脸图像,本发明实施例对此不进行限制。

其中,所述关联人脸图像与所述目标人脸图像处于同一画面中。

其中,若画面中存在与目标人脸图像匹配的人脸图像指的是,画面中存在与目标人脸图像的相似度大于预设值的人脸图像。

具体的,将画面中的人脸图像与目标人脸图像进行匹配,若画面中存在与目标人脸图像匹配的人脸图像,则获取画面中不是目标人脸图像的人脸图像,作为关联人脸图像。

s140,若与目标人脸图像对应的目标数据库中存在关联人脸图像,则发送反馈信息至服务器。

其中,所述目标数据库为预先存储的校园内的儿童的人脸图像对应的人脸图像数据库。所述目标数据库的获取方式可以为在儿童入学时,录入的家长的人脸图像,也可以为在校园内以及校园附近设置的摄像头采集到的接送儿童的家长的人脸图像,还可以为在儿童入学时,录入的家长的人脸图像,并根据校园内以及校园附近设置的摄像头采集到的人脸图像进行更新后的人脸图像,本发明实施例对此不进行限制。

其中,所述服务器可以为校园内保安对应的服务器,也可以为用于控制校门开启的服务器,例如可以是,若目标人脸图像对应的目标数据库中存在关联人脸图像,则发送反馈信息至保安对应的服务器,则保安可以根据反馈信息开启校门放行,也可以为若目标人脸图像对应的目标数据库中存在关联人脸图像,则发送反馈信息至控制校门开启的服务器,则服务器在接收到反馈信息后,根据反馈信息控制校门打开。

具体的,若与所述目标人脸图像对应的目标数据库中存在所述关联人脸图像指的是,与目标人脸图像对应的目标数据库中存在与所述关联人脸图像的相似度大于预设值的人脸图像。

具体的,查找目标人脸图像对应的目标数据库中是否存在关联人脸图像,若目标人脸图像对应的目标数据库中存在关联人脸图像,则发送反馈信息至服务器。

可选的,若画面中存在与目标人脸图像匹配的人脸图像,则获取画面中的关联人脸图像包括:

若画面中存在与目标人脸图像匹配的人脸图像,则获取画面中与目标人脸图像的距离小于预设距离的关联人脸图像。

其中,获取画面中与目标人脸图像的距离小于预设距离的关联人脸图像是为了加快对关联人脸的身份的确定,若画面中存在的人脸图像与目标人脸图像的距离过大,则说明可能是与目标人脸图像无关的人脸图像,则可以将画面中与目标人脸图像距离过大的人脸图像删除,不进行后期的判断,仅获取与目标人脸图像的距离小于预设距离的关联人脸图像进行判断,能够减少判断的过程,加快关联人脸图像身份的确定。

具体的,获取画面中除目标人脸图像外的其他人脸图像,获取其他人脸图像与目标人脸图像的距离,将于目标人脸图像的距离小于预设距离的人脸图像确定为关联人脸图像。

可选的,还包括:

若与所述目标人脸图像对应的目标数据库中不存在所述关联人脸图像,则获取所述目标人脸图像对应的教师终端。

其中,若目标人脸图像对应的目标数据库中不存在关联人脸图像指的是,目标人脸图像对应的目标数据库中不存在与关联人脸图像的相似度大于预设值的人脸图像。

其中,所述教师终端可以为目标人脸图像对应的儿童所属班级的教师的终端设备,例如可以是,目标人脸图像对应的儿童所述班级的教师的手机,若目标人脸图像对应的儿童为小明,小明的班主任为王老师,则教师终端为王老师的手机。

具体的,获取目标人脸图像对应的目标数据库,判断目标数据库中是否存在关联人脸图像,若目标数据库中不存在关联人脸图像,则获取目标人脸图像对应的教师终端。

将所述目标人脸图像发送至所述教师终端。

具体的,将目标人脸图像发送至教师终端,以便教师能够知晓当前儿童的状态,在当前儿童没有被家长的情况下,教师可以对儿童进行暂时的看管,以防止出现儿童走失的情况。

可选的,还可以对当前的时间进行判断,若当前时间距离放学时间超过预设时间,且与所述目标人脸图像对应的目标数据库中不存在所述关联人脸图像,则获取所述目标人脸图像对应的教师终端,将所述目标人脸图像发送至所述教师终端。

本实施例的技术方案,通过提取视频中的每帧画面;对单幅画面中的人脸位置进行探测提取;若画面中存在与目标人脸图像匹配的人脸图像,则获取画面中的关联人脸图像,其中,所述关联人脸图像与目标人脸图像不同;若与所述目标人脸图像对应的目标数据库中存在所述关联人脸图像,则发送反馈信息至服务器,能够更有效的保证孩子的安全。

实施例二

图2为本发明实施例二中的一种人脸识别方法的流程图,本实施例以上述实施例为基础进行优化,在本实施例中,还包括:若与所述目标人脸图像对应的目标数据库中不存在所述关联人脸图像,则将所述关联人脸图像与嫌疑数据库中的人脸图像进行匹配;若匹配成功,则发送提醒信息至服务器;若未匹配成功,则将所述关联人脸图像发送至与所述目标人脸图像对应的家长终端;于接收到所述家长终端的反馈信息时,将所述关联人脸图像存储至与所述目标人脸图像对应的目标数据库。

如图2所示,本实施例的方法具体包括如下步骤:

s210,提取视频中的每帧画面。

s220,对单幅画面中的人脸位置进行探测提取。

s230,若画面中存在与目标人脸图像匹配的人脸图像,则获取画面中的关联人脸图像,其中,关联人脸图像与目标人脸图像不同。

s240,若与目标人脸图像对应的目标数据库中存在关联人脸图像,则发送反馈信息至服务器。

s250,若与目标人脸图像对应的目标数据库中不存在关联人脸图像,则判断关联人脸图像与嫌疑数据库中的人脸图像是否匹配;若是,则执行s260,若否,则执行s270。

其中,所述嫌疑数据库用于存储处于通缉中的犯人的人脸图像。所述嫌疑数据库的获取方式可以为从网络获取的处于通缉中的犯人的人脸图像。所述嫌疑数据库可以周期性更新。

其中,若与所述目标人脸图像对应的目标数据库中不存在所述关联人脸图像指的是,与目标人脸图像对应的目标数据库中不存在与关联人脸图像的相似度大于预设值的人脸图像。

具体的,先获取与目标人脸图像对应的目标数据库,获取与目标人脸图像对应的目标数据库的方式可以为预先将目标人脸图像与目标数据库对应存储,例如可以是,目标人脸图像a对应目标数据库a,目标人脸图像b对应目标数据库b,目标人脸图像c对应目标数据库c。

具体的,获取与目标人脸图像对应的目标数据库,查询目标数据库中是否存在与关联人脸图像的相似度大于预设值的人脸图像,若不存在,则查询嫌疑数据库中是否存在与关联人脸图像的相似度大于预设值的人脸图像。

s260,发送提醒信息至服务器;

其中,所述服务器可以为校园内保安对应的服务器,也可以为用于控制关闭校门的服务器,例如可以是,若嫌疑数据库中存在关联人脸图像,则发送提醒信息至保安对应的服务器,则保安可以根据提醒信息进行报警处理并同时保护儿童的安全,也可以为若嫌疑数据库中存在关联人脸图像,则发送提醒信息至控制校门关闭的服务器,则服务器在接收到提醒信息后,根据反馈信息控制校门关闭。

具体的,在确定嫌疑数据库中存在与关联人脸图像的相似度大于预设值的时,根据关联人脸图像、嫌疑数据库中与关联人脸图像的相似度大于预设值的人脸图像生成提醒信息,并将提醒信息发送至服务器。

s270,将关联人脸图像发送至与目标人脸图像对应的家长终端。

其中,所述家长终端可以为在儿童入学时,存储的与儿童对应的家长的电话号码或者其他通讯账号,也可以为,根据后期提供的信息更新后的家长终端,本发明实施例对此不进行限制。

具体的,若嫌疑数据库中不存在与关联人脸图像的相似度大于预设值的人脸图像,则获取与目标人脸图像对应的家长终端,将关联人脸图像发送至家长终端。

s280,于接收到家长终端的反馈信息时,将关联人脸图像存储至与目标人脸图像对应的目标数据库。

其中,所述反馈信息为家长回复的确认信息。

具体的,在接收到家长终端发送的反馈信息时,将关联人脸图像存储至于目标人脸图像对应的目标数据库中,以实现对目标数据库的更新。

在一个具体的例子中,当小孩报名后,系统把小孩与大人分别进行人脸提取,包含孩子的爸爸妈妈,爷爷奶奶,平常接孩子的都需要提取人脸信息,并与孩子的一一匹配,在放学过程中,进入到校园的路上的摄像头,对接孩子的进行人脸识别匹配,并进行对比,并把信息及时反馈到保安这边,今天有谁的父母暂时没来接孩子,还有路边摄像头可疑的人员都进行比对;对于暂时没有看到人来接的孩子,数据传送到老师那边,对孩子进行单独的保护,所有匹配到孩子信息的父母爷爷奶奶的头像信息,传送到父母的手机上,让父母安心,没有父母来接孩子的也发送到手机上,对于不是提取人脸信息的父母的亲戚来接送孩子,进行人脸辨认,把照片发送发父母那边,需要父母的授权许可,才可让小孩一起走。

本实施例的技术方案,通过提取视频中的每帧画面;对单幅画面中的人脸位置进行探测提取;若画面中存在与目标人脸图像匹配的人脸图像,则获取画面中的关联人脸图像,其中,所述关联人脸图像与目标人脸图像不同;若与所述目标人脸图像对应的目标数据库中存在所述关联人脸图像,则发送反馈信息至服务器,若与所述目标人脸图像对应的目标数据库中不存在所述关联人脸图像,则判断所述关联人脸图像与嫌疑数据库中的人脸图像是否匹配;若是,则发送提醒信息至服务器;若否,则将所述关联人脸图像发送至与所述目标人脸图像对应的家长终端;于接收到所述家长终端的反馈信息时,将所述关联人脸图像存储至与所述目标人脸图像对应的目标数据库,能够更有效的保证孩子的安全。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种人脸识别装置的结构示意图。本实施例可适用于人脸识别的情况,该装置可采用软件和/或硬件的方式实现,该装置可集成在任何提供人脸识别的功能的设备中,如图3所示,所述人脸识别装置具体包括:第一提取模块310、第二提取模块320、第一获取模块330和第一发送模块340。

其中,第一提取模块310,用于提取视频中的每帧画面;

第二提取模块320,用于对单幅画面中的人脸位置进行探测提取;

第一获取模块330,用于若画面中存在与目标人脸图像匹配的人脸图像,则获取画面中的关联人脸图像,其中,所述关联人脸图像与目标人脸图像不同;

第一发送模块340,用于若与所述目标人脸图像对应的目标数据库中存在所述关联人脸图像,则发送反馈信息至服务器。

可选的,第一获取模块具体用于:

若画面中存在与目标人脸图像匹配的人脸图像,则获取画面中与目标人脸图像的距离小于预设距离的关联人脸图像。

可选的,还包括:

第二获取模块,用于若与所述目标人脸图像对应的目标数据库中不存在所述关联人脸图像,则获取所述目标人脸图像对应的教师终端;

第二发送模块,用于将所述目标人脸图像发送至所述教师终端。

可选的,还包括:

匹配模块,用于若与所述目标人脸图像对应的目标数据库中不存在所述关联人脸图像,则判断所述关联人脸图像与嫌疑数据库中的人脸图像是否匹配;

第三发送模块,用于若是,则发送提醒信息至服务器;

第四发送模块,用于若否,则将所述关联人脸图像发送至与所述目标人脸图像对应的家长终端;

存储模块,用于于接收到所述家长终端的反馈信息时,将所述关联人脸图像存储至与所述目标人脸图像对应的目标数据库。

上述产品可执行本发明任意实施例所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

本实施例的技术方案,通过提取视频中的每帧画面;对单幅画面中的人脸位置进行探测提取;若画面中存在与目标人脸图像匹配的人脸图像,则获取画面中的关联人脸图像,其中,所述关联人脸图像与目标人脸图像不同;若与所述目标人脸图像对应的目标数据库中存在所述关联人脸图像,则发送反馈信息至服务器,能够更有效的保证孩子的安全。

实施例四

图4为本发明实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图4显示的计算机设备12仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示,计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,系统存储器28,连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线,微通道体系结构(mac)总线,增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。

计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(ram)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信,和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口22进行。另外,本实施例中的计算机设备12,显示器24不是作为独立个体存在,而是嵌入镜面中,在显示器24的显示面不予显示时,显示器24的显示面与镜面从视觉上融为一体。并且,计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(lan),广域网(wan)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明实施例所提供的人脸识别方法:提取视频中的每帧画面;对单幅画面中的人脸位置进行探测提取;若画面中存在与目标人脸图像匹配的人脸图像,则获取画面中的关联人脸图像,其中,所述关联人脸图像与目标人脸图像不同;若与所述目标人脸图像对应的目标数据库中存在所述关联人脸图像,则发送反馈信息至服务器。

实施例五

本发明实施例五提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请所有发明实施例提供的人脸识别方法:提取视频中的每帧画面;对单幅画面中的人脸位置进行探测提取;若画面中存在与目标人脸图像匹配的人脸图像,则获取画面中的关联人脸图像,其中,所述关联人脸图像与目标人脸图像不同;若与所述目标人脸图像对应的目标数据库中存在所述关联人脸图像,则发送反馈信息至服务器。

可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、电线、光缆、rf等等,或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

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