1.一种预测天线工程参数的方法，其特征在于，包括：
获取第一工程参数集、第一配置数据集、以及终端向第一设备天线上传的第一测量报告数据集；其中，所述第一工程参数集包括所述第一设备天线的工程参数，所述第一设备天线的工程参数包括所述第一设备天线的位置数据和姿态数据中的至少一个；所述第一配置数据集包括所述第一设备天线的配置数据，所述第一设备天线的配置数据表示所述第一设备天线的网络参数的配置信息；所述第一测量报告数据集中的测量报告数据包括所述终端的位置数据和信号接收功率数据；
根据所述第一设备天线的工程参数、所述第一设备天线的配置数据和所述第一测量报告数据集进行模型训练，获得天线工参预测模型；所述天线工参预测模型用于，根据第二配置数据集、终端向第二设备天线上传的第二测量报告数据集，输出所述第二设备天线的工程参数，所述第二配置数据集包括所述第二设备天线的配置数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述天线工参预测模型包括天线工参生成模型；
所述根据所述第一设备天线的工程参数、所述第一设备天线的配置数据和所述第一测量报告数据集进行模型训练，获得天线工参预测模型，包括：
根据所述第一设备天线的配置数据和所述第一测量报告数据集，获得所述第一设备天线的第一样本特征数据；所述第一样本特征数据包括隶属所述第一设备天线的小区或远端射频单元rru的多个信号接收功率数据，以及所述多个信号接收功率数据中各个信号接收功率数据对应的终端的位置数据；
根据所述第一设备天线的配置数据，获得所述第一设备天线的天线类型；
根据所述第一设备天线的工程参数和第一特征集合进行模型训练，获得所述天线工参生成模型；所述第一特征集合包括所述第一样本特征数据和所述第一设备天线的天线类型，所述天线工参生成模型用于根据输入的第一特征集合输出工程参数。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一设备天线的配置数据和所述第一测量报告数据集，获得所述第一设备天线的第一样本特征数据，包括：
根据所述第一设备天线的配置数据，确定隶属所述第一设备天线的小区或rru；
从所述第一测量报告数据集中，确定所述小区或rru对应的测量报告数据；
根据所述小区或rru对应的测量报告数据进行特征提取，获得所述第一设备天线的第一样本特征数据。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述天线工参预测模型还包括天线工参纠正模型；所述第一工程参数集还包括所述第一设备天线周边的至少一个其他设备天线的工程参数；所述第一配置数据集还包括所述至少一个其他设备天线的配置数据；
所述根据所述第一设备天线的工程参数和第一特征集合进行模型训练，获得所述天线工参生成模型之后，所述方法还包括：
根据所述第一配置数据集和所述第一测量报告数据集，获得所述第一设备天线的第二样本特征数据，所述第二样本特征数据包括所述至少一个其他设备天线的小区或rru的多个信号接收功率数据、以及所述多个信号接收功率数据中各个信号接收功率数据对应的终端的位置数据和所述第一设备天线的小区或rru的信号接收功率数据；
根据所述天线工参生成模型，获得所述第一设备天线的工程参数的预测结果和所述至少一个其他设备天线的工程参数的预测结果；
根据所述第一工程参数集和第二特征集合进行模型训练，获得所述天线工参纠正模型；所述第二特征集合包括所述第二样本特征数据、所述第一设备天线的工程参数的预测结果和所述至少一个其他设备天线的工程参数的预测结果，所述天线工参纠正模型用于根据输入的第二特征集合输出工程参数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述至少一个其他设备天线为所述第一设备天线周边的topn个设备天线，所述topn个设备天线表示多个设备天线中与所述第一设备天线最相关的n个的设备天线，n为大于等于1的整数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一配置数据集和所述第一测量报告数据集，获得所述第一设备天线的第二样本特征数据，包括：
根据所述第一配置数据集，确定隶属所述第一设备天线的小区或rru，和隶属于所述topn个设备天线的小区或rru；
根据所述第一测量报告数据集，设置所述topn个设备天线的小区或rru中任一设备天线的小区或rru分别对应至少一个测量报告数据，所述至少一个测量报告数据中每个测量报告数据包括所述任一设备天线的小区或rru的信号接收功率数据、所述第一设备天线的小区或rru的信号接收功率数据以及所述终端的位置数据；
根据所述topn个设备天线的小区或rru中各个设备天线的小区或rru对应的测量报告数据进行特征提取，获得所述第一设备天线的第二样本特征数据。
7.一种预测天线工程参数的方法，其特征在于，包括：
获取第二配置数据集、终端向第二设备天线上传的第二测量报告数据集；其中，所述第二配置数据集包括所述第二设备天线的配置数据，所述第二设备天线的配置数据表示所述第二设备天线的网络参数的配置信息；所述第二测量报告数据集中的测量报告数据包括所述终端的位置数据和信号接收功率数据；
将所述第二配置数据集和所述第二测量报告数据集输入至天线工参预测模型，获得所述第二设备天线的工程参数的预测结果；其中，所述天线工参预测模型是根据第一工程参数集、第一配置数据集、以及终端向第一天线集中第一设备天线上传的第一测量报告数据集进行训练而得到的；所述第二设备天线的工程参数包括所述第一设备天线的位置数据和姿态数据中的至少一个。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一工程参数集包括所述第一设备天线的工程参数，所述第一设备天线的工程参数包括所述第一设备天线的位置数据和姿态数据中的至少一个；所述第一配置数据集包括所述第一设备天线的配置数据，所述第一设备天线的配置数据表示所述第一设备天线的网络参数的配置信息；所述第一测量报告数据集中的测量报告数据包括所述终端的位置数据和信号接收功率数据。
9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述天线工参预测模型包括天线工参生成模型；
所述将所述第二配置数据集和所述第二测量报告数据集输入至天线工参预测模型，获得所述第二设备天线的工程参数的预测结果，包括：
根据所述第二测量报告数据集和所述第二设备天线的配置数据，获得所述第二设备天线的第一样本特征数据；所述所述第二设备天线的第一样本特征数据包括隶属所述第二设备天线的小区或远端射频单元rru的多个信号接收功率数据，以及所述多个信号接收功率数据中各个信号接收功率数据对应的终端的位置数据；
根据所述第二设备天线的配置数据，获得所述第二设备天线的天线类型；
将所述第二设备天线的第一样本特征数据和所述第二设备天线的天线类型输入至所述天线工参生成模型，获得所述第二设备天线的工程参数的第一预测结果。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述天线工参生成模型是根据所述第一设备天线的工程参数和第一特征集合进行模型训练而得到的；其中，所述第一特征集合包括所述第一设备天线的第一样本特征数据和所述第一设备天线的天线类型，所述第一设备天线的第一样本特征数据包括隶属所述第一设备天线的小区或rru的多个信号接收功率数据，以及所述多个信号接收功率数据中各个信号接收功率数据对应的终端的位置数据。
11.根据权利要求9或10所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二测量报告数据集和所述第二设备天线的配置数据，获得所述第二设备天线的第一样本特征数据，包括：
根据所述第二设备天线的配置数据，确定隶属所述第二设备天线的小区或rru；
从所述第二测量报告数据集中，确定所述小区或rru对应的测量报告数据；
根据所述小区或rru对应的测量报告数据进行特征提取，获得所述第二设备天线的第一样本特征数据。
12.根据权利要求8-11任一项所述的方法，其特征在于，所述天线工参预测模型还包括天线工参纠正模型；所述第二配置数据集还包括所述第二设备天线周边的至少一个其他设备天线的配置数据；
所述获得所述第二设备天线的工程参数的第一预测结果之后，所述方法还包括：
根据所述第二配置数据集和所述第二测量报告数据集，获得所述第二设备天线的第二样本特征数据，所述第二设备天线的第二样本特征数据包括所述至少一个其他设备天线的小区或rru的多个信号接收功率数据、以及所述多个信号接收功率数据中各个信号接收功率数据对应的终端的位置数据和所述第二设备天线的小区或rru的信号接收功率数据；
根据所述天线工参生成模型，获得所述至少一个其他设备天线的工程参数的预测结果；
将所述第二设备天线的第二样本特征数据、所述第二设备天线的工程参数的第一预测结果和所述至少一个其他设备天线的工程参数的预测结果输入至所述天线工参纠正模型，获得所述第二设备天线的工程参数的第二预测结果。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述天线工参纠正模型是根据所述第一工程参数集和第二特征集合进行模型训练而得到的；其中，所述第一工程参数集包括所述第一设备天线的工程参数和所述第一设备天线周边的至少一个其他设备天线的工程参数；所述第二特征集合包括所述第一设备天线的第二样本特征数据、所述第一设备天线的工程参数的预测结果和所述第一设备天线周边的至少一个其他设备天线的工程参数的预测结果；所述第二样本特征数据包括所述第一设备天线周边的至少一个其他设备天线的小区或rru的多个信号接收功率数据、以及所述多个信号接收功率数据中各个信号接收功率数据对应的终端的位置数据和所述第一设备天线的小区或rru的信号接收功率数据；所述第一设备天线的工程参数的预测结果和所述第一设备天线周边的至少一个其他设备天线的工程参数的预测结果是根据所述天线工参生成模型而得到的。
14.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述第二设备天线周边的至少一个其他设备天线为所述第二设备天线周边的topn个设备天线，所述topn个设备天线表示多个设备天线中与所述第二设备天线最相关的n个的设备天线，n为大于等于1的整数。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二配置数据集和所述第二测量报告数据集，获得所述第二设备天线的第二样本特征数据，包括：
根据所述第二配置数据集，确定隶属所述第二设备天线的小区或rru，和隶属于所述topn个设备天线的小区或rru；
根据所述第二测量报告数据集，设置所述topn个设备天线的小区或rru中任一设备天线的小区或rru分别对应至少一个测量报告数据，所述至少一个测量报告数据中每个测量报告数据包括所述任一设备天线的小区的信号接收功率数据、所述第二设备天线的小区的信号接收功率数据以及所述终端的位置数据；
根据所述topn个设备天线的小区或rru中各个设备天线的小区或rru对应的测量报告数据进行特征提取，获得所述第二设备天线的第二样本特征数据。
16.一种预测天线工程参数的计算设备，其特征在于，所述计算设备包括处理器和存储器，其中：
所述存储器用于，存储程序代码，以及存储第一工程参数集、第一配置数据集、以及终端向第一设备天线上传的第一测量报告数据集；其中，所述第一工程参数集包括所述第一设备天线的工程参数，所述第一设备天线的工程参数包括所述第一设备天线的位置数据和姿态数据中的至少一个；所述第一配置数据集包括所述第一设备天线的配置数据，所述第一设备天线的配置数据表示所述第一设备天线的网络参数的配置信息；所述第一测量报告数据集中的测量报告数据包括所述终端的位置数据和信号接收功率数据；
所述处理器用于，执行所述存储器中的程序代码，实现权利要求1-6任一项所述的方法。
17.一种预测天线工程参数的计算设备，其特征在于，所述计算设备包括处理器和存储器，其中：
所述存储器用于，存储程序代码，以及存储第二配置数据集、终端向第二设备天线上传的第二测量报告数据集；其中，所述第二配置数据集包括所述第二设备天线的配置数据，所述第二设备天线的配置数据表示所述第二设备天线的网络参数的配置信息；所述第二测量报告数据集中的测量报告数据包括所述终端的位置数据和信号接收功率数据；
所述处理器用于，执行所述存储器中的程序代码，实现权利要求7-15任一项所述的方法。
18.一种预测天线工程参数的系统，其特征在于，所述系统包括如权利要求16所述的用于训练天线工参预测模型的计算设备和如权利要求17所述的用于基于天线工参预测模型预测工参的计算设备，其中：
所述用于训练天线工参预测模型的计算设备具体用于，获取第一工程参数集、第一配置数据集、以及终端向所述第一设备天线上传的第一测量报告数据集；根据所述第一设备天线的工程参数、所述第一设备天线的配置数据和所述第一测量报告数据集进行模型训练，获得天线工参预测模型；将所述天线工参预测模型输入至所述用于基于天线工参预测模型预测工参的计算设备；
所述用于基于天线工参预测模型预测工参的计算设备具体用于，获取第二配置数据集、终端向第二设备天线上传的第二测量报告数据集；将所述第二配置数据集和所述第二测量报告数据集输入至天线工参预测模型，获得所述第二设备天线的工程参数的预测结果；所述第二配置数据集包括所述第二设备天线的配置数据。