一种生产计划生成处理方法、系统、平台及存储介质与流程

本发明涉及生产计划软件设计领域，具体涉及一种生产计划生成处理方法、系统、平台及存储介质。

背景技术：

现大量的中小型制造企业，现有的车间生产过程中的排班混乱，生产间数据不透明，排班大都是通过经验丰富的人员手工制作excel表进行排班安排，在排班过程中对现有的库存数据，设备生产能力未能全部系统间透明，对生产设备使用效率与生产操作员未能做相关管理，对生产计划生成后无法评估其可实施性；从而使得每次接到订单后计划员都必须先花额外的时间来进行评判是否可以完成该订单，从而增加了不必要的沟通、接洽、人员，在沟通，接洽过程中产生了很多的相关文件，导致大量的时间耽搁，因此使得企业生产效率低，管理成本高，从而降低整个企业的竞争力。

而且，传统的生产计划生产所需流程较长传递到车间会有延期导致生产效率底，流程长。现有的设备生产中对所使用的设备使用情况不明，使用率低，生产率不能及时反映在生产中；同时在使用设备对操作工人员排班效率无法到达最优，加大了人力成本，对操作工每天完成数据未能有效的展示。实际生产计划过程中，对于计划延误，计划停机未能做到监控，与及时跟踪。

在人员工作效率方面，每天完工后对总生产计划的完成比率未能及时统计，管理人员对于总生产计划不能及时进行汇总。

技术实现要素：

针对以上耗时费力且生产计划延误的问题的缺陷，本发明提供一种生产计划生成处理方法及系统，使对生产计划生成处理省时省力，进而提高了工作效率和数据的准确率。

本发明具体通过以下技术方案实现：

一种生产计划生成处理方法，所述方法具体包括如下步骤：

获取设备及待生产原始数据信息；

获取销售订单数据信息，并结合设备及待生产原始数据信息，选择与销售订单数据信息相匹配的规则引擎；

根据匹配的规则引擎，生成初步生产计划；

对初步生产计划进行调整和修订；

生成可实施生产计划。也就是说，生成最佳可以进行开工生产的生产计划；

进一步地，所述的设备及待生产原始数据信息包括：

生产规划参数、生产工艺、生产所需设备和生产设备效率；

所述的生产规划参数包括优先级，加急标识，设备优先，时间优先，多种维度的组合；

所述的生产工艺包括产品的组成、尺寸、精度和震动；也就是说，提供相关产品的生产工艺，根据所需要生产的不同产品对工艺的类型进行分类，对工艺图纸要求进行设置。

所述的生产所需设备包括生产设备、质检设备、装配设备、运输设备和入库设备；

所述的生产设备效率为对生产提供的生产设备的生产的效率值。

进一步地，所述的生产的效率值计算公式为：

其中：v为设备效率值，s为设备生产率，p为设备实际生产量,g为可调系数。

进一步地，所述的生产的效率值达到90％以上，则执行下一步骤，否则中断执行步骤，同时给出相应中断提示。

进一步地，所述的选择与销售订单数据信息相匹配的规则引擎计算公式为：

其中：y为订单数，s为设备生产率，f为循环次数,m为设备用时。

进一步地，所述的订单数若等于现有设备的生产订单数，则重新选择与销售订单数据信息相匹配的规则引擎，也就是说，多笔订单不等于目前存在的订单数量，则执行，等于订单数，则重新排生产计划。

进一步地，生成初步生产计划计算公式为：

其中，q为生产计划，w为生产预算值，r为设备运转温度系数，s为设备生产率，f为循环次数,p为设备实际生产量，n为生产日期参数，k为实时库存量。

进一步地，所述的实时库存量计算公式为：

其中，c为单个库房存储数量，s为设备生产率，f为循环次数,g为单个库房存储类型参数。

进一步地，所述的对初步生产计划进行调整和修订的步骤中，还包括对初步生产计划进行核对。

进一步地，所述的生成可实施生产计划步骤中，包括：

生成子生产计划；即通过生产工艺查询产品组成信息，进而获取产品的组成集合，然后对比实时库存的物料清单来生成子计划清单。

生成生产计划明细清单；所述的生产计划明细清单可以实时查阅。

所述的子生产计划包括：子加工计划、子质检计划和子装配计划；

所述的生成可实施生产计划步骤之后，还包括：

对生产过程中产生的数据可追溯。

为实现上述目的，本发明还提供一种生产计划生成处理系统，所述的系统具体包括：

获取单元，用于获取设备及待生产原始数据信息；

选择单元，用于获取销售订单数据信息，并结合设备及待生产原始数据信息，选择与销售订单数据信息相匹配的规则引擎；

初步生成单元，用于根据匹配的规则引擎，生成初步生产计划；

调整修订单元，对初步生产计划进行调整和修订；

最终生成单元，生成可实施生产计划。

进一步地，所述的系统还包括：

数据追溯单元，用于对生产过程中产生的数据可追溯；

相应地，所述的获取单元包括：

第一判断模块，用于判定设备生产的效率值达到达标；所述的设备生产的效率值达到90％以上，则执行下一步骤，否则中断执行步骤。

相应地，所述的选择单元包括：

第二判断模块，用于判定订单数是否等于现有设备的生产订单数；所述的订单数若等于现有设备的生产订单数，则重新选择与销售订单数据信息相匹配的规则引擎。

相应地，所述的调整修订单元包括：

核对模块，用于对初步生产计划进行核对；

所述的最终生成单元包括：

子生产计划生成模块，用于生成子生产计划；

明细清单生成模块，用于生成生产计划明细清单。

为实现上述目的，本发明还提供一种生产计划生成处理平台，具体包括：

处理器、存储器以及生产计划生成处理平台控制程序；

其中在所述处理器执行所述平台控制程序，所述的生产计划生成处理平台控制程序被存储在所述存储器中，所述的生产计划生成处理平台控制程序，实现所述的生产计划生成处理方法步骤。

为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质存储有生产计划生成处理平台控制程序，所述的生产计划生成处理平台控制程序，实现所述的生产计划生成处理方法步骤。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

本发明通过一种生产计划生成处理方法：

获取设备及待生产原始数据信息；

获取销售订单数据信息，并结合设备及待生产原始数据信息，选择与销售订单数据信息相匹配的规则引擎；

根据匹配的规则引擎，生成初步生产计划；

对初步生产计划进行调整和修订；

生成可实施生产计划。也就是说，生成最佳可以进行开工生产的生产计划；

及相应地系统单元：

获取单元，用于获取设备及待生产原始数据信息；

选择单元，用于获取销售订单数据信息，并结合设备及待生产原始数据信息，选择与销售订单数据信息相匹配的规则引擎；

初步生成单元，用于根据匹配的规则引擎，生成初步生产计划；

调整修订单元，对初步生产计划进行调整和修订；

最终生成单元，生成可实施生产计划。

可以实现智能生成生产计划方法，解决生产计划生产时间预测，生产计划设备使用时间安排，操作工人生产的工作量统计与效率计算，提高生产完成率，生产设备监控数据的实时统计与查看，第一时间把最新的生产信息传递给管理人员，使对生产计划生成省时省力，进而提高了工作效率和数据的准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一种生产计划生成处理方法架构流程示意图；

图2为本发明一种生产计划生成处理方法之第一优选实施例架构流程示意图；

图3为本发明一种生产计划生成处理方法之第二优选实施例架构流程示意图；

图4为本发明一种生产计划生成处理方法之生产计划生产计算架构流程示意图；

图5为本发明一种生产计划生成处理方法之参数设置架构流程示意图；

图6为本发明一种生产计划生成处理方法之生产计划方法架构流程示意图；

图7为本发明一种生产计划生成处理系统架构示意图；

图8为本发明一种生产计划生成处理系统模块架构示意图；

图9为本发明一种生产计划生成处理平台架构示意图；

图10为本发明一种实施例中计算机可读取存储介质架构示意图；

本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

为便于更好的理解本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体的实施方式对本发明作进一步说明，本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其它优点与功效。

本发明亦可通过其它不同的具体实例加以施行或应用，本说明书中的各项细节亦可基于不同观点与应用，在不背离本发明的精神下进行各种修饰与变更。

需要说明，若本发明实施例中有涉及方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)，则该方向性指示仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。

另外，若本发明实施例中有涉及“第一”、“第二”等的描述，则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。其次，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时，应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

优选地，本发明的一种生产计划生成处理方法应用在一个或者多个终端或者服务器中。所述终端是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、可编程门阵列(field－programmablegatearray，fpga)、数字处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、嵌入式设备等。

所述终端可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端可以与客户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。

本发明为实现生产计划生成处理方法数据，提供的一种生产计划生成处理方法及系统。

如图1所示，是本发明实施例，提供的一种生产计划生成处理方法的流程图。

在本实施例中，所述的生产计划生成处理方法，可以应用于具备显示功能的终端或者固定终端中，所述的终端并不限定于个人电脑、智能手机、平板电脑、安装有摄像头的台式机或一体机等。

所述生产计划生成处理方法也可以应用于由终端和通过网络与所述终端进行连接的服务器所构成的硬件环境中。网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网。本发明实施例的生产计划生成处理方法可以由服务器来执行，也可以由终端来执行，还可以是由服务器和终端共同执行。

例如，对于需要进行生产计划生成处理终端，可以直接在终端上集成本发明的方法所提供的生产计划生成处理功能，或者安装用于实现本发明的方法的客户端。再如，本发明所提供的方法还可以软件开发工具包(softwaredevelopmentkit，sdk)的形式运行在服务器等设备上，以sdk的形式提供生产计划生成处理功能的接口，终端或其他设备通过所提供的接口即可实现生产计划生成处理功能。

如图1所示，本发明提供了一种生产计划生成处理方法，所述方法具体包括如下步骤，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。

获取设备及待生产原始数据信息；

获取销售订单数据信息，并结合设备及待生产原始数据信息，选择与销售订单数据信息相匹配的规则引擎；

根据匹配的规则引擎，生成初步生产计划；

对初步生产计划进行调整和修订；

生成可实施生产计划。也就是说，生成最佳可以进行开工生产的生产计划；

具体地，所述的设备及待生产原始数据信息包括：

生产规划参数、生产工艺、生产所需设备和生产设备效率；即为生产规则参数提供相关的方式，包括优先级、加急标识、设备优先、时间优先和多种维度的组合。

相对应地，规则引擎通过对订单属性进行规则匹配，常用的规则要素包括：优先级匹配、加急匹配、设备优先、时间优先和使用要素方式。

较佳地，优先级匹配，对应的销售计划分为(1-10个优先级)，例如：1为优先级最高，10为优先级最低。

加急匹配，加急类型包括：紧急、加急、平常几类，其中紧急为优先级最高，默认为平常。

设备优先，处理方式设置优先使用设备，以及使用设备的台数。

时间优先，时间优先的出来方式是，根据订单的结束时间来安排生成计划。

使用要素方式，默认采用优先级匹配，也采用优先级匹配与加急匹配2种。

所述的生产工艺包括产品的组成、尺寸、精度和震动；也就是说，提供相关产品的生产工艺，根据所需要生产的不同产品对工艺的类型进行分类，对工艺图纸要求进行设置。

具体地，产品组成(即产品bom)主要用于生成生产计划与子计划。

产品尺寸，用于显示产品合格的标准，以及生产的标准值。

精度，用于统计质检合格标准信息其偏差范围不超过95％-99％。

震动(即震动值)，用于生产质检要求偏差范围不超过95％-99％。

工艺图纸，主要描述组成该产品的成品信息，和组装步骤信息，其中有标识具体的尺寸和差。例如：成品轴承由内圈、外圈、钢球、保持器等信息组成。

也就是说，提供相关产品的生产工艺，包括工艺类型，其分为生成工艺，质检工艺和装配工艺。

在对应的工艺下，操作所需要生产的完成率，并对单独列出其中包括不同的产品工艺的生产率有控制，并设定控制完成率为90％为合格完成率。

所述的生产所需设备包括生产设备、质检设备、装配设备、运输设备和入库设备；

也就是说，提供生产计划所需要的设备，其中设备涉及，生产设备，质检设备，装配设备，运输设备，入库设备，对该设备进行属性记录，状态更新操作。其中，对该类型的类型，需要记录设备的型号，设备上次维修时间，设备保修期，设备使用状态。

所述的生产设备效率为对生产提供的生产设备的生产的效率值。

进一步地，所述的生产的效率值计算公式为：

其中：v为设备效率值，s为设备生产率，p为设备实际生产量,g为可调系数。

也就是说，对生产提供的生产设备，通过配置参数的生产产品信息，生产该产品使用的设备型号，该设备生产产品对应的工艺步骤，然后根据该三要素，制定一个生产效率值和生产效率值的标准差，其中标准差为生产效率的绝对值。

较佳地，如图2所示，所述的生产的效率值达到90％以上，则执行下一步骤，即获取销售订单数据信息，并结合设备及待生产原始数据信息，选择与销售订单数据信息相匹配的规则引擎；否则中断执行步骤，同时给出相应中断提示。

具体地，所述的选择与销售订单数据信息相匹配的规则引擎计算公式为：

其中：y为订单数，s为设备生产率，f为循环次数,m为设备用时。

在本发明实施例中，如图3所示，所述的订单数若等于现有设备的生产订单数，则重新选择与销售订单数据信息相匹配的规则引擎，也就是说，多笔订单不等于目前存在的订单数量，则执行根据匹配的规则引擎，生成初步生产计划；等于订单数，则重新排生产计划。

另外，所述的订单数据信息，主要根据的订单信息是通过3个依据来确定，即依据当前可使用的设备计算出可使用的时间段；依据时间段循环对比当前时间段内是否有对应的资源可供生产。依据获取的资源在进行与现有的订单进行比较，其中需排除现有的订单与新订单有冲突在根据该信息计算获取对应的订单生产时间段。

具体地，生成初步生产计划计算公式为：

其中，q为生产计划，w为生产预算值，r为设备运转温度系数，s为设备生产率，f为循环次数,p为设备实际生产量，n为生产日期参数，k为实时库存量。

在运算中，如图4所示，还涉及到在选择获取第规则引擎计算的生产用时，与其他已经在生产的订单进行比较；同时还是涉及选择获取其他的订单生产计划时间；选择获取其他订单生产的生产所有已经安排好的计划，并进行循环比较；在循环比较完当前已经在生产的计划，并与当前计划进行对比，同时与实时库存比较，取在计划后的时间进行安排生产计划。

也就是说，如图5所示，具体的计算过程涉及到参数设置：通过获取产品型号和生产数量，根据获取产品型号数据，并关联产品，进而查询该产品的组成部分(所述的产品包括：零件、半成品、物料)，再根据相应信息，获取组成部分的编号，然后根据编号查询库存信息，得到库存数据。

其次，还包括获取工艺信息集合，其中工艺信息包括：加工类工艺、质检类工艺和装配工艺，通过循环遍历该工艺数据，第一层循环根据工艺类型与组成部分进行比较，换言之，如果改道工艺数据存在则不进行生产，如果不存在进行查询设备信息。

另外，还包括获取设备集合信息，即通过根据工艺寻找的设备，关联产品查询设备效率值，通过第二层循环遍历，在根据规则来判断该使用设备台数，根据获取的设备效率与生产效率计算出该工艺需要生产的生产时间，然后根据获取该时间后对规则获取需该工艺需要使用几台设备，通过设备平均法获取设备的生产用时。

其中，生产所需要的时间计算公式为：

公式中，h为生产所需要的时间，v为设备效率值，b为标准差，z为生产完成率，h为日生产耗时。

还有，还包括根据获取的设备信息，查询相应设备的开工明细，该设备哪些时间段可用，再根据时间把对应的时间记录到该设备的使用时间段，其他的生产工艺依以上所述计算。

所述的实时库存量计算公式为：

其中，c为单个库房存储数量，s为设备生产率，f为循环次数,g为单个库房存储类型参数。

具体地，实时库存量信息是通过根据属性值循环产品信息；并获取设备生产工艺信息进行循环；再根据产品与设备生产的信息，计算出当前库存数据。也就是说，实时库存目前存储的为产品相关的数据，其中产品的组装方式由零件、物料和半成品组成的成品。

在本方案实施例中，如图6所示，所述的对初步生产计划进行调整和修订的步骤中，还包括对初步生产计划进行核对。

也就是说，在生产计划生成后，程序本身或者通过企业管理人员可查阅相关计划信息，对查询出来的未审核记录进行审批操作。换言之，在智能生产计划生成后，设定的程序或者通过管理人员可查看预生产的计划，可对计划进行调整和修订，计划查看对计划进行审批，审批后对应的生产相关的子计划。

审批的处理方式包括：查询产品bom(产品组成)获取产品组成信息，调用规则引擎计算获取生产计划信息，通过生产计算获取当前生产的信息，然后获取当前产品的实时库存信息，再通过循环对比生产对应的子计划。

较佳地，子计划的计算公式为：

其中，q1为子计划，s为设备生产率，f为循环次数,p为设备实际生产量，g为单个库房存储类型参数。

也就是说，如果计算出来的子计划符合要求，则执行相应的步骤。

具体地，在所述的生成可实施生产计划步骤之前，还包括：生成开工管理信息，也就是说，根据生产计划的计算，生成涉及工艺、产品、设备和时间元素为主的开工管理信息。换言之，最终可通过查看开工管理，能够显示所有的生产计划数据，生成涉及工艺、产品、设备和时间元素为主的开工管理信息，通过生产计划获取设备的使用时间，并且对不同的设备的使用时间和生产工艺进行记录，可以灵活的进行调整与修改。

较佳地，所述的生成可实施生产计划步骤中，包括：

生成子生产计划；即通过生产工艺查询产品组成信息，进而获取产品的组成集合，然后对比实时库存的物料清单来生成子计划清单。相应地，子计划是由通过审批核定后生成的。

生成生产计划明细清单；所述的生产计划明细清单可以实时查阅。

具体地，根据生成的开工管理数据信息，可查阅生产计划明细，能清楚的展示出订单、设备和时间所需要何时何设备生产何产品。

也就是说，结合生成的开工管理数据信息，可查阅生产计划明细，能清楚的展示出订单、设备和时间所需要何时何设备生产何产品，对应开工管理种存在的数据，会等其操作时间与设备时间，并记录其使用人信息，对应操作完后的数据，记录该完工的效率与生产率。

通过以上处理方式智能生成的生成计划具备可预约生产，生产计划实时掌控，生产完成工作量，生产过程中产生的数据可追溯。

在本发明实施例中，所述的子生产计划包括：子加工计划、子质检计划和子装配计划；

所述的子加工计划，是结合对应的生成工艺的配置，并根据产品信息，通过生成审批核定，生成的子计划可以清楚的展示每个加工计划的耗时，计划的开始与结束时间，该计划所需要使用到的设备信息，以及设备生成工艺信息加工的产品尺寸要求。相应地，通过查询产品bom信息获取产品的组成集合，然后对比实时库存的物料清单来生成子计划清单，子加工计划是由通过审批核定后生成的。

所述的子质检计划，是结合生成工艺的配置根据产品信息，通过生成审批核定，生成的子计划可以清楚的展示每个质检计划的耗时，计划的开始与结束时间，该计划所需要使用到的设备信息，以及设备生成工艺信息，质检的参数要求。相应地，通过查询产品bom信息获取产品的组成集合，然后对比实时库存的物料清单来生成子计划清单，子质检计划是由通过审批核定后生成的。

所述的子装配计划，是结合生成工艺的配置根据产品信息，通过生成审批核定，生成的子计划可以清楚的展示每个质检计划的耗时，计划的开始与结束时间，该计划所需要使用到的设备信息，以及设备生成工艺信息，装配的方法和用料参数。相应地，通过查询产品bom信息获取产品的组成集合，然后对比实时库存的物料清单来生成子计划清单，子装配计划是由通过审批核定后生成的。

所述的生成可实施生产计划步骤之后，还包括：

对生产过程中产生的数据可追溯。也就是说，通过以上处理方式智能生成的生成计划具备可预约生产，生产计划实时掌控，生产完成工作量，生产过程中产生的数据可追溯。

为实现上述目的，本发明还提供一种生产计划生成处理系统，如图7所示，所述的系统具体包括：

获取单元，用于获取设备及待生产原始数据信息；

选择单元，用于获取销售订单数据信息，并结合设备及待生产原始数据信息，选择与销售订单数据信息相匹配的规则引擎；

初步生成单元，用于根据匹配的规则引擎，生成初步生产计划；

调整修订单元，对初步生产计划进行调整和修订；

最终生成单元，生成可实施生产计划。

较佳地，如图8所示，所述的系统还包括：

数据追溯单元，用于对生产过程中产生的数据可追溯；也就是说，通过以上处理方式智能生成的生成计划具备可预约生产，生产计划实时掌控，生产完成工作量，生产过程中产生的数据可追溯。

相应地，所述的获取单元包括：

第一判断模块，用于判定设备生产的效率值达到达标；所述的设备生产的效率值达到90％以上，则执行下一步骤，否则中断执行步骤。

相应地，所述的选择单元包括：

第二判断模块，用于判定订单数是否等于现有设备的生产订单数；所述的订单数若等于现有设备的生产订单数，则重新选择与销售订单数据信息相匹配的规则引擎。

相应地，所述的调整修订单元包括：

核对模块，用于对初步生产计划进行核对；

所述的最终生成单元包括：

子生产计划生成模块，用于生成子生产计划；

明细清单生成模块，用于生成生产计划明细清单。

系统具体细节已在上文步骤中阐述，此处不再赘述。

为实现上述目的，本发明还提供一种生产计划生成处理平台，如图9所示具体包括：

处理器、存储器以及生产计划生成处理平台控制程序；

其中在所述处理器执行所述平台控制程序，所述的生产计划生成处理平台控制程序被存储在所述存储器中，所述的生产计划生成处理平台控制程序，实现所述的生产计划生成处理方法步骤。例如：

获取设备及待生产原始数据信息；

获取销售订单数据信息，并结合设备及待生产原始数据信息，选择与销售订单数据信息相匹配的规则引擎；

根据匹配的规则引擎，生成初步生产计划；

对初步生产计划进行调整和修订；

生成可实施生产计划。

步骤具体细节已在上文阐述，此处不再赘述；

本发明实施例中，所述的生产计划生成处理平台内置处理器，可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器利用各种接口和线路连接取各个部件，通过运行或执行存储在存储器内的程序或者单元，以及调用存储在存储器内的数据，以执行生产计划生成处理的各种功能和处理数据；

存储器用于存储程序代码和各种数据，安装在生产计划生成处理平台中，并在运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。

所述存储器包括只读存储器(read-onlymemory，rom)，

随机存储器(randomaccessmemory，ram)、可编程只读存储器(programmableread-onlymemory，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasableprogrammableread-onlymemory，eprom)、一次可编程只读存储器(one-timeprogrammableread-onlymemory，otprom)、电子擦除式可复写只读存储器(electrically-erasableprogrammableread-onlymemory，eeprom)、只读光盘(compactdiscread-onlymemory，cd-rom)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

为实现上述目的，如图10所示，本发明还提供一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质存储有生产计划生成处理平台控制程序，所述的生产计划生成处理平台控制程序，实现所述的生产计划生成处理方法步骤。例如：

获取设备及待生产原始数据信息；

获取销售订单数据信息，并结合设备及待生产原始数据信息，选择与销售订单数据信息相匹配的规则引擎；

根据匹配的规则引擎，生成初步生产计划；

对初步生产计划进行调整和修订；

生成可实施生产计划。

步骤具体细节已在上文阐述，此处不再赘述；

在本发明的实施方式的描述中，需要说明的是，流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理模块的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读取介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(ram)，只读存储器(rom)，可擦除可编辑只读存储器(eprom或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(cdrom)。另外，计算机可读取介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

通过本发明的步骤、系统、平台及存储介质，可以大大改进生产计划生成处理工作的效率和准确率。可以具备：

根据客户下单，形成具体的销售订单，实时计算库存数据，进行自动生成生产计划，生成生产计划需要审批或者自动根据需要生成的产品工艺生成对应的子计划(即子加工计划、子质检计划、子装配计划)，并且对相应的计划通过规则引擎和系统参数对比计算后，生成可供生产操作工和管理人员进行生产和进度掌控的生产计划；

相应的生产计划生产方式，基于配置好的参数，并通过生产计算，获取产品信息，获取设备信息，获取效率值，根据规则引擎进行计算，并把计算后对应的设备值保存在开工管理种，对该设备的使用时间，状态进行处理。

通过实时计算获取库房的零件或者物料数据，根据订单中包含确定生产投入量和完成量的信息，进行系统的安排，并根据产品的工艺来区分每一步工艺的生产时间和数量。

对生产计划中的每个工艺的数据，需要制定其生产率和生产效率，其中根据不同的设备来制定相应的生产率的值，并按照设备、产品和工艺效率值的90％进行智能生产计划安排。

具体地，子质检计划提供对应的质检要求，包括质检设备开机生产的首检，其中首检要求抽查该设备生成的数量在10-20个之间，工艺之间生成生产计划完成后对应的之间要求需满足95-99％合格率才算完成该工艺安排。

总的来说，可以实现智能生成生产计划方法，解决生产计划生产时间预测，生产计划设备使用时间安排，操作工人生产的工作量统计与效率计算，提高生产完成率，生产设备监控数据的实时统计与查看，第一时间把最新的生产信息传递给管理人员，使对生产计划生成省时省力，进而提高了工作效率和数据的准确率。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。