保险产品的语音识别处理方法及服务器与流程

本发明涉及语音识别领域，尤其涉及一种保险产品的语音识别处理方法、服务器、计算机设备及存储介质。
背景技术：
：目前用户购买保险产品时，均是通过手动选择，通过选择保险产品的分类、保障范围、年龄阶段等来筛选出大致符合要求的保险产品。然，即使是确定了需要购买保险产品的保险分类、保障范围、年龄阶段，仍有多个保险产品需要用户进行选择，此时，用户需仔细阅读保险产品的产品介绍内容，经过将保险产品的详情对比之后才能找到符合用户实际需求的保险产品。这种用户选择保险产品的方法耗时长，严重影响了用户购买产品的效率。本发明旨在解决用户选择购买保险产品时效率低的问题。技术实现要素：有鉴于此，本发明提出一种保险产品的语音识别处理方法、服务器、计算机设备及存储介质，能够为用户推荐最合适的保险产品，提高用户选择购买产品的效率，提高用户的购买体验。首先，为实现上述目的，本发明提出一种保险产品的语音识别处理方法，应用于服务器中，所述方法包括步骤：获取用户从终端输入的语音信息；将所述语音信息识别为文本信息，并结合保险产品相关的专用词汇库及自然语言库对所述文本信息进行分词处理；对分词处理后的文本消息进行句型匹配和语义分析，以得到所述用户的搜索关键词信息；将所述搜索关键词信息与存储的保险产品分类器进行匹配，并计算对应的匹配值；及将匹配值最高的保险产品分类器中的保险产品作为搜索结果并输出至所述终端。进一步地，所述获取用户从终端输入的语音信息步骤之前，还包括：获取多个保险产品信息；根据所述多个保险产品信息对与所述多个保险产品信息分别对应的多个保险产品进行分类，并根据分类结果分别为所述多个保险产品贴上对应的保险产品标签；及根据所述保险产品标签训练对应的保险产品分类器，并将所述保险产品分类器保存于数据库中。进一步地，所述保险产品分类器中至少包括一个保险产品。进一步地，所述多个保险产品信息分别包括：被保人的年龄、保险种类、保障金额、交费方式及保障地区。此外，为实现上述目的，本发明还提供一种服务器，其包括：第一获取模块，适于获取用户从终端输入的语音信息；识别模块，适于将所述语音信息识别为文本信息，并结合保险产品相关的专用词汇库及自然语言库对所述文本信息进行分词处理；语义分析模块，适于对分词处理后的文本消息进行句型匹配和语义分析，以得到所述用户的搜索关键词信息；匹配模块，适于将所述搜索关键词信息与存储的保险产品分类器进行匹配，并计算对应的匹配值；及输出模块，适于将匹配值最高的保险产品分类器中的保险产品作为搜索结果并输出至所述终端。进一步地，所述服务器还包括：第二获取模块，适于获取多个保险产品信息；分类模块，适于根据所述多个保险产品信息对与所述多个保险产品信息分别对应的多个保险产品进行分类，并根据分类结果为所述多个保险产品贴上对应的保险产品标签；及训练模块，适于根据所述保险产品标签训练对应的保险产品分类器，并将所述保险产品分类器保存于数据库中。进一步地，所述保险产品分类器中至少包括一个保险产品。进一步地，所述多个保险产品信息分别包括：被保人的年龄、保险种类、保障金额、交费方式及保障地区。为实现上述目的，本发明还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。为实现上述目的，本发明还提供计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。相较于现有技术，本发明所提出的方法、服务器、计算机设备及存储介质，通过结合语义识别以及深度学习技术，能够根据用户输入的语音信息识别用户的购买需求，以为用户推荐最合适的保险产品，提高用户选择购买产品的效率，提高用户的购买体验。附图说明图1是本发明实施例之服务器的硬件架构示意图。图2是本发明第一实施例之保险产品的语音识别处理系统的程序模块示意图。图3是本发明第二实施例之保险产品的语音识别处理系统的程序模块示意图。图4是本发明第一实施例之保险产品的语音识别处理方法的流程示意图。图5是本发明第二实施例之保险产品的语音识别处理方法的流程示意图。附图标记：服务器20存储器21处理器22网络接口23保险产品的语音识别处理系统24第一获取模块201识别模块202语义分析模块203匹配模块204输出模块205第二获取模块206分类模块207训练模块208本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。需要说明的是，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个所述特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。参阅图1所示，是本发明服务器20一可选的硬件架构示意图。服务器20包括，但不仅限于，可通过系统总线相互通信连接存储器21、处理22以及网络接口23，图2仅示出了具有组件21-23的服务器20，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。所述存储器21至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器21可以是所述服务器20的内部存储单元，例如该服务器20的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器也可以是所述服务器20的外部存储设备，例如该服务器20上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard,smc)，安全数字(securedigital,sd)卡，闪存卡(flashcard)等。当然，所述存储器21还可以既包括所述服务器20的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器21通常用于存储安装于所述服务器20的操作系统和各类应用软件，例如保险产品的语音识别处理系统24的程序代码等。此外，所述存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。所述处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制所述服务器20的总体操作。本实施例中，所述处理器22用于运行所述存储器21中存储的程序代码或者处理数据，例如运行所述保险产品的语音识别处理系统24等。所述网络接口23可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口23通常用于在所述服务器20与其他电子设备之间建立通信连接。至此，己经详细介绍了本发明相关设备的硬件结构和功能。下面，将基于上述介绍提出本发明的各个实施例。首先，本发明提出一种保险产品的语音识别处理系统24。第一实施例参阅图2所示，是本发明第一实施例之保险产品的语音识别处理系统的程序模块示意图。本实施例中，所述保险产品的语音识别处理系统24包括一系列的存储于存储器21上的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被处理器22执行时，可以实现本发明各实施例的保险产品的语音识别处理操作。在一些实施例中，基于所述计算机程序指令各部分所实现的特定的操作，保险产品的语音识别处理系统24可以被划分为一个或多个模块。例如，在图2中，所述保险产品的语音识别处理系统24可以被分割成第一获取模块201、识别模块202、语义分析模块203、匹配模块204以及输出模块205。其中：所述第一获取模块201，适于获取用户从终端输入的语音信息。具体地，用户购买保险产品时，于终端处输入描述欲购买的保险产品的语音信息，其中，所述语音信息包括但不限于：被保人的年龄及籍贯、保障金额及欲购买的保险产品类型。所述第一获取模块201获取所述语音信息以根据所述语音信息进行产品搜索。例如：用户于保险产品购买终端输入语音“为49岁父亲购买重大疾病险，山东人，保障金为10万，分年交”，并将该语音信息发送至服务器，服务器接收该语音信息。在另一较佳实施例中，用户也可通过在终端输入欲购买保险产品的文本信息，所述第一获取模块201获取所述文本信息并向所述终端推送包含所述文本信息的保险产品。例如：用户输入信息“被保人：49岁，籍贯：山东，保险种类：重大疾病险，保障金额：10万，交费方式：年交”，所述第一获取模块201从终端获取所述文本信息。所述识别模块202，适于将所述语音信息识别为文本信息，并结合保险产品相关的专用词汇库及自然语言库对所述文本信息进行分词处理。具体地，当所述第一获取模块201从终端接收到用户发送的语音信息时，将所述语音信息识别为文本信息，然后将所述文本信息进行分词处理，从而对所述文本信息进行切词处理。其中，分词处理方法可以应用本领域公开的各种方法，且当分词处理时结合保险产品相关的专用词汇及自然语言库，对所述文本进行切词处理，例如：对文本信息“投保”、“准备金”进行分词后，结果为“投保”、“准备金”，而不是“投”、“保”、“准备”、“金”。例如：所述第一获取模块201从终端接收到的语音信息为“为49岁父亲购买重大疾病险，山东人，保障金为10万，分年交”，所述识别模块202将所述语音信息识别为文本信息“为49岁父亲购买重大疾病险，山东人，保障金为10万，分年交”，由于“疾病险”“保障金”“年交”为保险相关的专用词汇，在对所述文本信息进行分词处理后得到文本消息“49岁”“父亲”“购买”“重大”“疾病险”“山东人”“保障金”“为”“10万”“分”“年交”。所述语义分析模块203，适于对分词处理后的文本消息进行句型匹配和语义分析，以得到所述用户的搜索关键词信息。具体地，所述语义分析模块203将分词处理后得到的每个分词与搜索关键词数据库进行匹配，若匹配，则将所述分词确认为搜索关键词。例如：服务器将分词处理后的文本信息“49岁”“父亲”“购买”“重大”“疾病险”“山东人”“保障金”“为”“10万”“分”“年交”与存储的搜索关键词数据库中的搜索关键词进行匹配，其中，将“购买”“49岁”按照预设方式匹配出关键词“被保人”“49岁”，所述语义分析模块203根据分词处理后得到的文本信息“49岁”“父亲”“购买”“重大”“疾病险”“山东人”“保障金”“为”“10万”“分”“年交”确认用户的搜索关键词为“被保人”“49岁”“重大”“疾病险”“山东”“保障金”“10万”。所述匹配模块204，适于将所述搜索关键词信息与存储的保险产品分类器进行匹配，并计算对应的匹配值。具体地，若服务器存储有包括保险产品种类、被保人年龄、保障金额、保费以及保障地区信息标签的分类器，例如：“‘重大’‘疾病险’‘被保人’‘18-50周岁’‘保障金’‘1万-50万’‘保20年’‘山东’”分类器以及“‘少儿教育险’‘被保人’‘出生28天-10周岁’‘保障金’‘1万-150万’‘月交/年交’‘年限’‘5年/10年’”分类器，所述匹配模块204确认的用户的搜索关键词为“被保人”“49岁”“重大”“疾病险”“山东”“保障金”“10万”“山东”，并分别计算搜索关键词与上述标签的分类器匹配值，结果分别为99％以及20％。所述输出模块205，适于将匹配值最高的保险产品分类器中的保险产品作为搜索结果并输出至所述终端，其中，所述分类器中至少包括一个保险产品。具体地，根据所述匹配模块204计算出的用户的搜索关键词与分类器的匹配值99％以及20％，选择匹配值高的99％的标签为“‘重大’‘疾病险’‘被保人’‘18-50周岁’‘保障金’‘1万-50万’‘保20年’‘山东’”的分类器作为搜索结果，并将所述分类器中的保险产品输出至用户终端，并通过用户终端将所述保险产品显示于显示屏上，以推荐给用户。通过本发明实施例，结合语义识别以及深度学习技术，能够根据用户输入的语音信息识别用户的购买需求，以为用户推荐最合适的保险产品，提高用户选择购买产品的效率，提高用户的购买体验。第二实施例请参阅图3，是本发明第二实施例保险产品的语音识别处理系统的程序模块示意图。在本实施例中，所述保险产品的语音识别处理系统24除了包括第一实施例中的第一获取模块201、识别模块202、语义分析模块203、匹配模块204以及输出模块205之外，还包括第二获取模块206、分类模块207以及训练模块208。所述第二获取模块206，适于获取多个保险产品信息。具体地，在获取用户的语音信息之前，所述第二获取模块206获取多个保险产品的信息，其中，每个保险产品的信息至少包括：被保人的年龄、保险种类、保障金额、交费方式及保障地区。所述分类模块207，适于根据所述多个保险产品信息对与所述多个保险产品信息对应的保险产品进行分类，并根据分类结果分别为所述多个保险产品贴上对应的保险产品标签。具体地，当所述第二获取模块206获取到所述多个保险产品信息时，所述分类模块207对所述保险产品进行分类。例如：重大疾病险、少儿教育险、轻度疾病险、意外险、养老险等。所述训练模块208，适于根据所述保险产品标签训练对应的保险产品分类器，并将所述保险产品分类器保存于数据库中。举例说明，将具有相同保险产品标签为“‘重大’‘疾病险’‘被保人’‘出生’‘满28天-50周岁’‘保障金’‘1万-40万’‘保终身’”的标签信息训练成“‘重大’‘疾病险’‘被保人’‘出生’‘满28天-50周岁’‘保障金’‘1万-40万’‘保终身’”分类器，依次类推，训练出多个分类器。若一款保险产品名称为“重大疾病保险产品计划”，被保人年龄为出生满28天-50周岁，保障金额为1万-40万，保险期间为保终身，交费年限为15/20年，交费方式为月交/年交，犹豫期为15天，等待期为180天，投保地区为广东、北京、上海、天津、江苏、浙江、四川、重庆、山东、湖南、湖北、辽宁，此时分类器将该保险产品分类到标签为“‘重大’‘疾病险’‘被保人’‘出生’‘满28天-50周岁’‘保障金’‘1万-40万’‘保终身’”的分类器中，当用户输入“被保人：16岁，籍贯：山东，保险种类：重大疾病险，保障金：5万”时，此时服务器将识别出的搜索关键词信息与保存的分类器进行匹配，与用户要求匹配度高的标签为“‘重大’‘疾病险’‘被保人’‘出生’‘满28天-50周岁’‘保障金’‘1万-40万’‘保终身’”的分类器，并将该分类器中的保险产品“重大疾病保险产品计划”推送至用户终端，当获取到用户的点击购买信息时，根据识别出的用户输入的关键词信息将该保险产品重新分类到标签为“‘重大’‘疾病险’‘被保人’‘出生’‘满28天-50周岁’‘保障金’‘1万-40万’‘保终身’‘山东’”的分类器中，以进一步完善该保险产品的种类。此外，本发明还提出一种保险产品的语音识别处理方法。参阅图4所示，是本发明保险产品的语音识别处理方法之第一实施例的流程示意图。所述保险产品的语音识别处理方法应用于服务器20中。在本实施例中，根据不同的需求，图4所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。步骤s400，获取用户从终端输入的语音信息。具体地，用户购买保险产品时，于终端处输入描述欲购买的保险产品的语音信息，其中，所述语音信息包括但不限于：被保人的年龄及籍贯、保障金额及欲购买的保险产品类型。所述服务器20获取所述语音信息以根据所述语音信息进行产品搜索。例如：用户于保险产品购买终端输入语音“为49岁父亲购买重大疾病险，山东人，保障金为10万，分年交”，并将该语音信息发送至服务器，服务器接收该语音信息。在另一较佳实施例中，用户也可通过在终端输入欲购买保险产品的文本信息，所述服务器20获取所述文本信息并向所述终端推送包含所述文本信息的保险产品。例如：用户输入信息“被保人：49岁，籍贯：山东，保险种类：重大疾病险，保障金额：10万，交费方式：年交”，所述服务器20从终端获取所述文本信息。步骤s402，将所述语音信息识别为文本信息，并结合保险产品相关的专用词汇库及自然语言库对所述文本信息进行分词处理。具体地，当所述服务器20从终端接收到用户发送的语音信息时，将所述语音信息识别为文本信息，然后将所述文本信息进行分词处理，从而对所述文本信息进行切词处理。其中，分词处理方法可以应用本领域公开的各种方法，且当分词处理时结合保险产品相关的专用词汇及自然语言库，对所述文本进行切词处理，例如：对文本信息“投保”、“准备金”进行分词后，结果为“投保”、“准备金”，而不是“投”、“保”、“准备”、“金”。例如：所述服务器20从终端接收到的语音信息为“为49岁父亲购买重大疾病险，山东人，保障金为10万，分年交”，所述服务器20将所述语音信息识别为文本信息“为49岁父亲购买重大疾病险，山东人，保障金为10万，分年交”，由于“疾病险”“保障金”“年交”为保险相关的专用词汇，在对所述文本信息进行分词处理后得到文本消息“49岁”“父亲”“购买”“重大”“疾病险”“山东人”“保障金”“为”“10万”“分”“年交”。步骤s404，对分词处理后的文本消息进行句型匹配和语义分析，以得到所述用户的搜索关键词信息。具体地，所述服务器20将分词处理后得到的每个分词与搜索关键词数据库进行匹配，若匹配，则将所述分词确认为搜索关键词。例如：服务器将分词处理后的文本信息“49岁”“父亲”“购买”“重大”“疾病险”“山东人”“保障金”“为”“10万”“分”“年交”与存储的搜索关键词数据库中的搜索关键词进行匹配，其中，将“购买”“49岁”按照预设方式匹配出关键词“被保人”‘49岁’，所述服务器20根据分词处理后得到的文本信息“49岁”“父亲”“购买”“重大”“疾病险”“山东人”“保障金”“为”“10万”“分”“年交”确认用户的搜索关键词为“被保人”“49岁”“重大”“疾病险”“山东”“保障金”“10万”。步骤s406，将所述搜索关键词信息与存储的保险产品分类器进行匹配，并计算对应的匹配值。具体地，若服务器存储有包括保险产品种类、被保人年龄、保障金额、保费以及保障地区信息标签的分类器，例如“‘重大’‘疾病险’‘被保人’‘18-50周岁’‘保障金’‘1万-50万’‘保20年’‘山东’”分类器以及“‘少儿教育险’‘被保人’‘出生28天-10周岁’‘保障金’‘1万-150万’‘月交/年交’‘年限’‘5年/10年’”分类器，所述服务器20确认的用户的搜索关键词为“被保人”“49岁”“重大”“疾病险”“山东”“保障金”“10万”“山东”，并分别计算搜索关键词与上述标签的分类器匹配值，结果分别为99％以及20％。步骤s408，将匹配值最高的保险产品分类器中的保险产品作为搜索结果并输出至所述终端，其中，所述分类器中至少包括一个保险产品。具体地，根据所述服务器20计算出的用户的搜索关键词与分类器的匹配值99％以及20％，选择匹配值高的99％的标签为“‘重大’‘疾病险’‘被保人’‘18-50周岁’‘保障金’‘1万-50万’‘保20年’‘山东’”的分类器作为搜索结果，并将所述分类器中的保险产品输出至用户终端，并通过用户终端将所述保险产品显示于显示屏上，以推荐给用户。参阅图5所示，是本发明保险产品的语音识别处理方法之第二实施例的流程示意图。所述保险产品的语音识别处理方法应用于服务器20中。在本实施例中，所述保险产品的语音识别处理方法的步骤除了包括第一实施例的步骤s400～s408之外，所述服务器20在获取用户从终端输入的语音信息步骤之前，还包括：步骤s500，获取多个保险产品信息。具体地，在获取用户的语音信息之前，所述服务器20获取多个保险产品的信息，其中，每个保险产品的信息至少包括：被保人的年龄、保险种类、保障金额、交费方式及保障地区。步骤s502，根据所述多个保险产品信息对与所述多个保险产品信息对应的保险产品进行分类，并根据分类结果分别为所述多个保险产品贴上对应的保险产品标签。具体地，当所述服务器20获取到所述多个保险产品信息时，对与所述所述保险产品进行分类。例如：重大疾病险、少儿教育险、轻度疾病险、意外险、养老险等。步骤s504，根据所述保险产品标签训练对应的保险产品分类器，并将所述保险产品分类器保存于数据库中。举例说明，将具有相同保险产品标签为“‘重大’‘疾病险’‘被保人’‘出生’‘满28天-50周岁’‘保障金’‘1万-40万’‘保终身’”的标签信息训练成“‘重大’‘疾病险’‘被保人’‘出生’‘满28天-50周岁’‘保障金’‘1万-40万’‘保终身’”分类器，依次类推，训练出多个分类器。若一款保险产品名称为“重大疾病保险产品计划”，被保人年龄为出生满28天-50周岁，保障金额为1万-40万，保险期间为保终身，交费年限为15/20年，交费方式为月交/年交，犹豫期为15天，等待期为180天，投保地区为广东、北京、上海、天津、江苏、浙江、四川、重庆、山东、湖南、湖北、辽宁，此时分类器将该保险产品分类到标签为“‘重大’‘疾病险’‘被保人’‘出生’‘满28天-50周岁’‘保障金’‘1万-40万’‘保终身’”的分类器中，当用户输入“被保人：16岁，籍贯：山东，保险种类：重大疾病险，保障金：5万”时，此时服务器将识别出的搜索关键词信息与保存的分类器进行匹配，与用户要求匹配度高的标签为“‘重大’‘疾病险’‘被保人’‘出生’‘满28天-50周岁’‘保障金’‘1万-40万’‘保终身’”的分类器，并将该分类器中的保险产品“重大疾病保险产品计划”推送至用户终端，当获取到用户的点击购买信息时，根据识别出的用户输入的关键词信息将该保险产品重新分类到标签为“‘重大’‘疾病险’‘被保人’‘出生’‘满28天-50周岁’‘保障金’‘1万-40万’‘保终身’‘山东’”的分类器中，以进一步完善该保险产品的种类。通过本发明实施例，能够根据用户输入的语音信息识别用户的购买需求，以为用户推荐最合适的保险产品，提高用户选择购买产品的效率，提高用户的购买体验。本发明还提供一种计算机设备，如可以执行程序的智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。本实施例的计算机设备至少包括但不限于：可通过系统总线相互通信连接的存储器、处理器等。本实施例还提供一种计算机可读存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，sd或dx存储器等)、随机访问存储器(ram)、静态随机访问存储器(sram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、可编程只读存储器(prom)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、app应用商城等等，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现相应功能。本实施例的计算机可读存储介质用于存储保险产品的语音识别处理系统24，被处理器执行时实现本发明的保险产品的语音识别处理方法。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的
技术领域：
，均同理包括在本发明的专利保护范围内。当前第1页12