技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于颜色校正与深度卷积神经网络的舌分割方法及系统，所述方法包括：根据预设规则对原始图像进行颜色校正；根据预先训练的舌分割模型对经过颜色校正的原始图像中的舌体进行分割，获得舌体分割的二值化图像；检测所述舌体分割的二值化图像中的连通区域，并根据预设规则确认最大连通区域，获得最大连通区域图像；根据预设规则对所述最大连通区域图像进行修补操作，获得最终舌分割区域；所述最终舌分割区域对应在颜色校正后的原始图像的区域，即为舌分割结果。所述方法及系统通过对原始图像RGB值的校正以及基于深度卷积神经网络和多种优化操作，获得更准确的舌分割图像；为提高后续的舌诊诊断效果奠定了坚实地基础。
技术研发人员：魏春雨;宋臣;汤青;周枫明;王雨晨
受保护的技术使用者：新绎健康科技有限公司
技术研发日：2018.12.19
技术公布日：2019.04.16