高考志愿报考推荐系统的制作方法

本发明涉及辅助考生填报高校志愿的系统，具体涉及高考志愿报考推荐系统。

背景技术：

当前情况下，高考报考成为考生和家长头疼的事情，主要原因是考生对自己不够了解，并且考生和家长对当前高校和高校专业设置不够了解，对当前和未来一段时间内的社会某些行业发展情况和就业情况也不够了解。同时由于报考的时候，存在着信息分散，收集信息困难，信息掌握不全面、不充分、不客观等情况，而且现有技术对于考生报考的辅助和推荐囊括信息较少，信息不够丰富，导致不少学生高考报考出现偏差，产生学生不喜欢所选择的专业，高校专业没有收到合适的学生，也给学生后续的就业造成不良影响。

技术实现要素：

为解决上述技术问题，本发明提出了高考志愿报考推荐系统，以达到为考生提供有效、全面的学校及专业的信息，方便学生填报考试志愿的目的。

为达到上述目的，本发明的技术方案如下：

一种高考志愿报考推荐系统，包含有如下模块：

时间因素模块，用于记录时间的相关信息；

考生因素模块，用于记录考生的相关信息；

高校因素模块，用于记录高校的相关信息；

就业因素模块，用于记录各行业的相关信息；

中央处理模块，从时间因素模块、考生因素模块、高校因素模块和就业因素模块中获取数据并作出相应的分析，以及相关数据的录入与显示。

作为优选的，所述时间因素模块包含时间因素单元，所述时间因素单元记录有考生高考年份等相关时间信息；

所述考生因素模块包含有考生高考成绩因素单元、考生本性因素单元和考生意愿因素单元，所述考生高考成绩因素单元记录该考生的高考成绩信息(包括各科成绩和总分成绩等详细信息)，所述考生本性因素单元记录有由考生的性格特点、爱好等先天dna信息决定的自身特征信息，所述考生意愿因素单元记录有考生选择报考的主观意向信息；

所述高校因素模块包含有高校因素单元和专业因素单元，所述高校因素单元记录高校的相关信息；专业因素单元记录高校所设专业的相关信息；

所述就业因素模块包含有行业发展单元和就业前景单元，所述行业发展单元记录各个行业当前的发展情况及相关趋势指标；就业前景单元记录各个行业在考生毕业年的行业从业人员缺口情况及相关就业前景指标。

所述中央处理模块包含有算法单元和交互单元，所述算法单元根据时间因素单元、考生高考成绩因素单元、考生本性因素单元、考生意愿因素单元、高校因素单元、专业因素单元、行业发展单元和就业前景单元8个单元记录的相关数据计算得出考生的报考推荐结果及相关数据信息；所述交互单元用于针对某一具体推荐过程中的考生因素模块的信息录入和报考推荐结果的显示，以及用于显示：不针对具体考生推荐的高校因素单元、专业因素单元、行业发展单元和就业前景单元的相关数据信息。

本发明具有如下优点：

1.本发明通过对时间因素模块、考生因素模块、高效因素模块、就业因素模块综合考虑，进行系统化整合，形成标准的量化数据，并利用中央处理模块对该量化数据进行分析，达到为考生提供有效、全面的学校及专业的信息，为考生和家长提供决策建议，辅助考生填报高考志愿的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1为本发明实施例公开的高考志愿报考推荐系统结构示意图；

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

本发明提供了高考志愿报考推荐系统，其工作原理是通过对时间因素模块、考生因素模块、高效因素模块、就业因素模块综合考虑，进行系统化整合，形成标准的量化数据，并利用中央处理模块对该量化数据进行分析，达到为考生提供有效、全面的学校及专业的信息，为考生和家长提供决策建议，辅助考生填报高考志愿的目的。

下面结合实施例和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

如图1所示，一种高考志愿报考推荐系统，包含有如下模块：

时间因素模块，用于记录时间的相关信息；

考生因素模块，用于记录考生的相关信息；

高校因素模块，用于记录高校的相关信息；

就业因素模块，用于记录各行业的相关信息；

中央处理模块，从时间因素模块、考生因素模块、高校因素模块和就业因素模块中获取数据并作出相应的分析，以及相关数据的录入与显示。

其中，所述时间因素模块包含时间因素单元，所述时间因素单元记录有考生高考年份等相关时间信息；

所述考生因素模块包含有考生高考成绩因素单元、考生本性因素单元和考生意愿因素单元，所述考生高考成绩因素单元记录该考生的高考成绩信息(包括各科成绩和总分成绩等详细信息)，所述考生本性因素单元记录有由考生的性格特点、爱好等先天dna信息决定的自身特征信息，所述考生意愿因素单元记录有考生选择报考的主观意向信息；

所述高校因素模块包含有高校因素单元和专业因素单元，所述高校因素单元记录高校的相关信息；专业因素单元记录高校所设专业的相关信息；

所述就业因素模块包含有行业发展单元和就业前景单元，所述行业发展单元记录各个行业当前的发展情况及相关趋势指标；就业前景单元记录各个行业在考生毕业年的行业从业人员缺口情况及相关就业前景指标。

所述中央处理模块包含有算法单元和交互单元，所述算法单元根据时间因素单元、考生高考成绩因素单元、考生本性因素单元、考生意愿因素单元、高校因素单元、专业因素单元、行业发展单元和就业前景单元8个单元记录的相关数据计算得出考生的报考推荐结果及相关数据信息；所述交互单元用于针对某一具体推荐过程中的考生因素模块的信息录入和报考推荐结果的显示，以及用于显示：不针对具体考生推荐的高校因素单元、专业因素单元、行业发展单元和就业前景单元的相关数据信息。

本发明的具体使用步骤如下：再如图1所示，通过合理合法合规的方式分别收集上述四个大类，八个子项的信息，形成数据化的描述集合(随着时间变化、社会的发展和实际情况的变化对上述高校因素单元、专业因素单元、行业发展单元和就业前景单元信息进行更新)，将上述八个子项信息分别表示为：

时间因素信息:t；

考生成绩因素信息：n1(n11,n12,n13,...，n1k1)，k1为考生高考成绩因素信息可能的状态数量；

考生本性因素信息：n2(n21,n22,n23,...,n2k2)，k2为考生本性因素信息可能的状态数量；

考生意愿因素信息：n3(n31,n32,n33,...,n3k3)，k3为考生意愿因素信息可能的状态数量；

高校因素信息：n4(n41,n42,n43,...,n4k4)，k4为高校因素信息可能的状态数量；

专业因素信息：n5(n51,n52,n53,...,n5k5)，k5为专业因素信息可能的状态数量；

行业发展信息：n6(n61,n62,n63,...,n6k6)，k6为行业发展信息可能的状态数量；

就业前景信息：n7(n71,n72,n73,...,n7k7),k7为就业前景信息可能的状态数量；

在时间t下，根据实际情况和现实因素，将七个集合按照科学的逻辑关系建立起映射与关联关系，形成由集合n1，n2，n3，n4，n5，n6，n7的部分或全部元素所组成的一个具体报考推荐结果m，可表示为m(t,n1,n2,n3,n4p,n5q,n6r,n7s),其中n4p,n5q,n6r,n7s分别表示集合n4，n5，n6，n7中的部分元素组成的集合，所有可能报考推荐结果m的组成的集合为s，集合s所有元素数量为k8。随着时间的变化，n4，n5，n6，n7以及各个因素之间的逻辑映射关系会发生变化，因此导致m，集合s，数量k8都会随之产生变化。

在某一年t的高考报考时，高校因素单元、专业因素单元、行业发展单元和就业前景单元这四个单元的数据相对确定，然后根据考生高考成绩因素x＝(x1,x2,x3,...,xk1)，考生本性因素y＝(y1,y2,y3,...,yk2)和考生意愿因素z＝(z1,z2,z3,...,zk3),系统通过匹配算法，将考生的实际情况与集合s中的元素进行算法匹配，即计算出当时间为t，考生成绩因素为x，考生本性因素为y，考生意愿因素为z的情况的最佳报考方案。得到该考生的报考推荐结果u:

u＝f(t,x,y,z)

报考推荐结果u＝(t,x,y,z,n4p,n5q,n6r,n7s),其中n4p,n5q,n6r,n7s分别表示集合n4，n5，n6，n7部分元素组成的集合。表述为在时间t下，x高考成绩，y本性的考生，z意愿下，建议选择n4p高校，选择n5q专业，n6r为推荐就业行业及相关数据指标，n7s为毕业年份的n6r行业的就业缺口及相关就业前景指标。

采用上述方式具有如下优点：

1、把考生本性因素和考生意愿因素进行有效的区分，有效的衡量考生的内在潜力和主观发展意向，因而可以更加精准的为考生提供符合实际情况和自身需求的报考高校和专业推荐；

2、把时间因素、考生成绩因素、考生本性因素、考生意愿因素、高校因素、高校专业设置因素、行业发展情况、行业就业前景等八个方面的因素，进行系统化整合，形成标准的数据量化表述，并且将这些信息纳入算法的考虑因素，提供了全面的数据支撑能力，保证了数据的有效参考价值，为学生或家长填报提供更全面的报考推荐结果信息和报考参考数据；

3、对推荐算法进行优化，推荐算法充分考虑各个方面的因素形成全方位的信息整合与综合考虑，形成更加合理的推荐算法，保证了报考推荐结果精准性。

以上所述的仅是本发明所公开的高考志愿报考推荐系统的优选实施方式，应当指出，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明创造构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。