一种用于区块链项目的评判系统的制作方法

本发明涉及计算机网络的技术领域，特别涉及一种用于区块链项目的评判系统。

背景技术：

随着互联网技术的发展更新，区块链作为一种互联网方面的创新技术已经逐渐进入人们的生活和工作中。区块链是一种去中心化、不可篡改、可追溯以及多方共同维护的分布式数据库，其能够将传统单方维护的仅涉及自身业务的多个独立数据库进行整合，并分布式地存储在多方共同维护的多个节点上，其中的任意一方都无法获得对数据库的单一完整控制权。正是区块链具有上述的特点，现有许多互联网项目或者金融投资项目都以区块链技术为基础进行开发，这种以区块链技术为依托的互联网项目或者金融投资项目相对于传统的开发项目，其具有更高的安全性和更准确的针对性，从而能够为相关参与者提供低风险和高回报的投资方式。

随着区块链技术的发展和推广，现有的区块链相关投资项目数量众多及其规模也不尽相同，而并不是所有的潜在投资者都具备相应程度的区块链技术知识，大部分的潜在投资者都只能基于零碎的信息或者其他未经证实的消息来选择相应的区块链项目进行投资，这种决策方式并不具备科学性和准确性，同时也无法保证投资者能够对不同区块链项目的实际情况有正确的认识，区块链行业需要一种能够对不同区块链项目进行科学和准确评分的评判系统或者评判体系。现有互联网中存在的评分机制，如豆瓣评分或者美团评分，都只能针对电影或者美食等单一领域进行大众意见收集和评分，其评分项目数量过少以及评分方式过于简单，其并不适用于具有复杂属性的区块链项目中以得到科学客观的评分。目前的区块链行业只存在类似于股票报价的方式只将区块链的实时价格及其涨跌幅度进行简单罗列，该方式同样没有针对不同区块链项目进行评判打分，投资者也无法获得关于不同区块链项目的直观评分结果。

技术实现要素：

目前，区块链行业只能将不同区块链项目的价格和涨跌幅度进行简单的罗列展示，上述展示方式并不能排除区块链项目本身的炒作成分以反映出不同区块链项目的真实价值，同时对于不具备区块链相关知识的投资者也无法从中获得关于不同区块链项目的最直观评分结果并以此作出科学正确的决策，这不利于区块链行业的发展以及使得投资者容易被外界因素误导。

针对现有区块链行业对区块链评判方式存在的缺陷，本发明提供一种用于区块链项目的评判系统，该评判系统通过获取区块链项目本身的固有信息以及外界用于关于区块链项目的不同评分项目的交互信息，在基于该固有信息和交互信息并借助相应的计算方法得出关于该区块链项目的评分分值，此外，该评判系统通过广大外界用户的评分以及基于外界用户的评分随着时间推移的变化情况而汇总形成的关于该评分分值的历史曲线，从而保证该评判系统评分过程的科学性和公平性，并且还能够准确地反映区块链项目自身的真实价值并为投资者提供科学客观的参考。

本发明提供一种用于区块链项目的评判系统，所述用于区块链项目的评判系统能够提供关于区块链项目的运行状态信息的获取交互端口，以实现对所述区块链项目的实时监控，其特征在于，所述用于区块链项目的评判系统包括第一信息获取单元、第二信息获取单元、第一运算单元、第二运算单元、存储单元和评判单元，其特征在于：

所述第一信息获取单元用于获取关于所述区块链项目自身属性的固有信息，并将所述固有信息保存至所述存储单元的第一缓存通道中；

所述第二信息获取单元用于获取关于所述区块链项目与外界用户之间的交互信息，并将所述交互信息保存至所述存储单元的第二缓存通道中；

所述第一运算单元能够从所述第一缓存通道中以特定时间间隔对所述固有信息进行全部数据或者部分数据的摘选，并基于其摘选的数据结合第一算法计算获得关于所述区块链项目的第一评分值m1；

所述第二运算单元能够从所述第二缓存通道中以特定时间间隔对所述交互信息进行全部数据或者部分数据的摘选，并基于其摘选的数据结合第二算法计算获得关于所述区块链项目的第二评分值m2；

所述评判单元能够根据所述第一评分值和所述第二评分值，计算得到关于所述区块链项目的整体评判指标值q；

进一步，所述第一信息获取单元获取所述固有信息的具体过程为，所述第一信息获取单元向一互联网终端发送一访问请求，所述互联网终端确定所述访问请求是否合法；若合法，则所述互联网终端向所述第一信息获取单元返回一访问密钥，随后所述第一信息获取单元生成以所述访问密钥为索引信息的固有信息拾取列表，并发送至所述互联网终端，所述互联网终端基于所述固有信息拾取列表向所述第一信息获取单元反馈所述固有信息；若不合法，则所述互联网终端终止所述第一信息获取单元的访问权限；

进一步，所述第一信息获取单元获取所述固有信息包括获取关于所述区块链项目的实时价格、流通市值、项目价格涨跌幅度、项目类型属性、项目市场流动性指数、流动资金参数、热门概念指数、项目市场占有份额、线上搜索热度指数、应用场景指数或者项目24小时链上表现指数中的至少一个参数；

进一步，所述第一运算单元基于其摘选的数据结合第一算法计算获取关于所述区块链项目的第一评分值m1的具体过程为：所述第一运算单元对所述固有信息中的每一个参数进行判分处理以获得相应的若干参数分值p1、p2、…、pi，其中i为所述参数的数量，所述若干参数分值p1、p2、…、pi分别具有各自的最高值p1max、p2max、…、pimax，并且p1max+p2max+…+pimax≤psum，其中psum表示p1max、p2max…pimax对应总和sum的最大值，所述第一运算单元能够将所述若干参数分值p1、p2、…、pi对应总和sum换算成所述第一评分值m1；

进一步，所述第二信息获取单元获取所述交互信息的具体过程为，所述第二信息获取单元与若干设备终端通信连接以形成一分布式的信息反馈通道网络，不同外界用户均可通过相应的设备终端向所述第二信息获取单元反馈针对所述区块链项目中若干目录的评分，所述第二运算单元首先计算针对所述区块链项目中若干目录的评分的总和，接着基于所述第二算法和所述若干目录的评分的总和计算得到一实际评分值x，随后将所述实际评分值x换算为所述第二评分值m2；

进一步，所述关于所述区块链项目的若干目录具体包括所述区块链项目的可靠性、易用性、可扩展性、可维护性、兼容性、进度跟踪、市场热度、功能性、性能效率、安全性、团队、突破性、结构框架、生态运营情况或者分配方案中的至少一者；

进一步，所述第二运算单元计算得到所述实际评分值x的具体过程为，所述第二运算单元根据所述第二算法计算获得难度系数a、分层值b、落差值c、所有外界用户对应所述若干目录的评分的总和d这四个参数，其中，分层值b＝难度系数a*落差值c，总和d＝d1+d2+…+dk，其中k为所述外界用户的数量，随后所述第二运算单元根据所述第二算法限定的算法表格计算获得所述实际评分值x；

进一步，所述第二运算单元计算得到所述实际评分值的具体过程进一步包括，首先确定所述总和d，若d≤dthres，其中dthres表示一预设总和阈值，则所述第二运算单元根据所述第二算法和所述总和d计算出所述实际评分值x，若d>dthres，则所述第二运算单元根据所述第二算法、所述难度系数a、所述分层值b、所述落差值c和所述总和d计算出所述实际评分值x；

进一步，所述第一运算单元和所述第二运算单元能够分别在相同的时间段内以相同的时间间隔获取若干对应的第一评分值m11、m12…m1j和第二评分值m21、m22…m2j，并以此计算出在所述时间段内的第一评分平均值m1ave和第二评分平均值m2ave，其中，m1ave＝(m11+m12+…+m1j)/j，m2ave＝(m21+m22+…+m2j)/j，并根据下面公式计算得到所述整体评判指标值q，q＝m1ave+m2ave；

进一步，所述评判系统还包括显示单元，所显示单元能够显示所述评判系统关于所述区块链项目的评判结果，其中，所述评判结果包括所述区块链项目在特定历史时间区间内的所述整体评判指标值q的分布情况、以及所述区块链项目的所述整体评判指标值q的变化趋势预测图表。

相比于现有技术，本发明提供的一种用于区块链项目的评判系统要求外界用户在提交评分值的同时填写相应的评分理由，在经专业人士对该评分值和评分理由进行审核，并在审核通过后将该评分值和评分理由进行网页公示，以使得所有的历史评分值及其评分理由均可被查询和追溯，可见该评分获取过程具有透明公开的优点；此外，该评判系统是基于广大外界用户的评分来实现对区块链项目的评判，这能够有效地降低外界用户评分过程中主观因素的影响；同时还以数量众多的评分项目对应的原始分数值为基础，并借助复杂的分数计算机制，以将外界对该评分项目进行打分过程存在的主观人为因素最大限度地排除，从而使得该评判系统能够计算获得关于不同区块链项目科学客观的评分结果。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中一种用于区块链项目的评判系统的结构示意图。

图2为本发明实施例中一种用于区块链项目的评判系统的工作流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下，所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参阅图1，为本发明实施例提供的一种用于区块链项目的评判系统的结构示意图。该用于区块链的评判系统包括第一信息获取单元、第二信息获取单元、第一运算单元、第二运算单元、存储单元和评判单元。该用于区块链项目的评判系统能够对区块链项目的各种技术指标，并以该各种技术指标借助相应的数据统计方法对该区块链项目执行评判打分操作，该评判打分操作的结果能够用于评判区块链项目优劣与否的重要参考指标，并且该评判打分操作的结果还能够作为用户认识区块链项目特性的直接客观参数。由于该用于区块链项目的评判系统需要及时更新和反映不同区块链项目的情况，该评判系统包括用于体统关于区块链项目的运行状态信息的获取交互端口，其中，该运行状态信息可包括但不限于是该区块链的实时价格、涨跌幅度、停止交易与否等信息，从而实现对该区块链项目的实时监控，以保证该评判系统的评判结果获得及时更新和不存在时间滞后性的问题。

简单来说，该用于区块链项目的评判系统是基于区块链项目的自身属性固有信息和外界用户与区块链项目之间的交互信息等数据进行评分操作的，相应地，该评判系统包括用于获取关于该区块链项目自身属性的固有信息的第一信息获取单元、以及获取关于该区块链项目与外界用户之间的交互信息的第二信息获取单元。相应地，该第一信息获取单元能够将该固有信息保存至一存储单元的第一缓存通道中，第一运算单元能够基于该固有信息并根据第一算法计算出第一评分值m1；该第二信息获取单元能够将该交互信息保存至该存储单元的第二缓存通道中，第二运算单元能够基于该交互信息并根据第二算法计算出第二评分值m2。最终，该评判系统的评判单元能够根据该第一评分值m1和第二评分值m2计算出关于该区块链项目的整体评判指标值q；优选地，该整体评判指标值q的计算过程可为q＝m1+m2；优选地，该整体评判指标值q可采用但不限于是百分制或者十分制等计分方式；优选地，当该整体评判指标值q满分值为100时，该第一评分值m1和第二评分值m2的取值可为0≤m1≤40，0≤m2≤60，0≤q≤100。无论该整体评判指标值q采用何种计分方式，只要该整体评判指标值q越高，其对应的区块链项目真实价值和质量级别也越高。

具体来说，该第一信息获取单元获取该固有信息的具体过程可包括，该第一信息获取单元向该区块链项目所属的互联网终端发送一访问请求，该互联网终端接收到该访问请求后，其首先判断该访问请求是否具有合法性，该合法性是指该第一信息获取单元是否具备获取该固有信息的权限，若该互联网终端确定该访问请求具有合法性，则向该第一信息获取单元反馈一访问秘钥，若该互联网终端确定该访问请求不具有合法性，则该互联网终端中断与该第一信息获取单元之间的通信链路，以终止该第一信息获取单元的访问权限。随后，该第一信息获取单元接收到该访问秘钥后，以此生成具有索引信息的固有信息拾取列表，该固有信息拾取列表包含该第一信息获取单元允许获得的关于区块链项目自身属性的固有信息下属不同类型参数，从而将该参数打包形成最终的固有信息；优选地，该不同类型参数可包括但不限于是该区块链项目的实时价格、流通市值、项目价格涨跌幅度、项目类型属性、项目市场流动性指数、流动资金参数、热门概念指数、项目市场占有份额、线上搜索热度指数、应用场景指数或者项目24小时链上表现指数中的至少一者。

此外，该第一信息获取单元还能够将获得得到的固有信息保存至一存储单元的第一缓存通道中，该第一缓存通道属于该固有信息的专有存储通道，并且该固有信息是按照其自身被获取的时间顺序存储于该第一缓存通道中。接着，该第一运算单元能够从该第一缓存通道中以特定时间间隔或者频率对其存储的固有信息进行全部数据或者部分数据的摘选，再基于摘选获得的数据结合第一算法计算得到该第一评分值m1。该第一运算单元的计算过程可包括：第一步，该第一运算单元对该固有信息的每一个参数进行判分处理以获得相应的若干参数分值p1、p2、…、pi，其中i为所述固有信息中参数的数量，并且该若干参数分值p1、p2、…、pi分别具有各自的最高值p1max、p2max、…、pimax，以及p1max+p2max+…+pimax≤psum，其中psum表示p1max、p2max…pimax对应总和sum的最大值，优选地，psum可为任意的正数；随后，该第一运算单元根据该第一算法所限定的公式计算得到该第一评分值m1，优选地，该第一算法所限定的公式可为m1＝40*(p1+p1+…+pi)/psum。

举例来说，该第一运算单元能够对区块链的流通市值、近期表现、资金关注度、活跃度、项目类型、热门概念、流动性、搜索指数、24小时链上数据和应用场景这些固有信息子参数进行判分，并且上面固有信息子参数对应的最高分值分别为31分、51分、26分、51分、27分、10分、21分、36分、32分、44分，此时该psum对应为329，这样该第一运算单元能够根据上面固有信息中不同参数的实际判分结果并结合上面公式m1＝40*(p1+p1+…+pi)/psum，计算得到相应的第一评分值m1。

具体来说，该第二信息获取单元获取该交互信息的具体过程可包括：该第二信息获取单元与若干设备终端通信连接以形成一分布式的信息反馈通道网络，其中，该设备终端可为但不限于是智能手机或者平板电脑等便携式移动终端，这样能够保证用户随时随地通过该设备终端与该第二信息获取单元进行通信交互，并且该分布式的信息反馈通道网络能够有效地提高交互信息的获取速度和获取范围；外界用户通过对应的设备终端向该第二信息获取单元反馈关于该区块链项目的若干目录评分，该第二信息获取单元能够基于进行反馈操作的外界用户数量以及每个外界用户在该若干目录的评分的总和，并结合该第二算法计算出一实际评分值x，随后将所述实际评分值x换算为所述第二评分值m2。优选地，该第二评分值m2的计算公式可为m2＝60*x/grade，其中，参数grade可为任意的正数，比如grade可为255。

举例来说，当一个或者多个外界用户向该第二信息获取单元进行反馈时，该外界用户可根据该区块链的团队、突破性、结构框架、生态运营、分配方案、进度跟踪、市场热度、性能效率、可扩展性、可维护性、功能性、安全性、可靠性、易用性、兼容性等这些目录中的至少一者进行评分；优选地，上述列举的目录对应的最高评分值可根据实际需要进行设定，比如上述列举的目录相应的最高评分值可为23分、12分、12分、18.5分、10.5分、5.5分、10分、12分、21分、14分、45.5分、38分、11分、14分、8分，此时，单一外界用户针对上述所有目录的评分总和为255。

进一步来说，该第二评分值m2实质上是基于该区块链的团队、突破性、结构框架、生态运营、分配方案、进度跟踪、市场热度、性能效率、可扩展性、可维护性、功能性、安全性、可靠性、易用性、兼容性等这些目录指标进行相应的算法计算而得到的。在该算法计算过程中，不同目录指标相对于该第二评分值m2的计算比重各不相同，为了确定不同目录指标在区块链项目评判过程中的重要程度，以便对该区块链项目进行更深入的分析评判，该评判系统还通过相应的算法模型来对不同目录指标进行重要度的分析与排序处理，从而进一步地优化该第二评分值m2的计算过程。优选地，该评判系统通过一种正规化的线性模型来选取该区块链项目中较为关键的目录指标，该正规化的线性模型可具体称为区块链系统评价目录指标重要度模型。通过该线性模型还能够寻找出重要度较高的评价目录指标，同时也有助于对该第二评分值m2进行优化性的预测。

为了获得较为科学和精确的第二评分值m2，在计算该第二评分值m2之前，需要采用建模方式来确定该区块链项目中的何种目录指标与该第二评分值m2具有较重要的关联性，其中该建模方式的主体思路为，由于外界用户需要对某一区块链项目给出评价分数总和，该评价分数总和相当于外界用户对该区块链项目的整体评价，这就首先需要外界用户对该区块链项目的每个目录指标给出相应的评价分数，在最初阶段通常需要设定一目录指标集合，而该目录指标集合中的每一目录指标各自的重要度是未知的，这就需要通过相应的建模方式处理后才能获得每一目录指标各自的重要度系数值，随后在对每一重要度系数值进行比较判断才能最终确定相应的目录指标是否值得保留，优选地，可通过设置一重要度系数阈值，该重要度系数阈值可为5％等，若某一重要度系数值低于该重要度系数阈值，则表面其对应的目录指标的重要度较低且不值得保留，相应地，该目录指标就会从该目录指标集合中剔除，最终使得该目录指标集合保留重要的目录指标。

优选地，该评判系统中关于不同目录指标的评分范围可根据实际需要而设定，比如该评分范围可为1-5分、或者1-7分、或者1-10分等，实际上通过计算发现，该评分范围的具体数值范围与该目录指标权重的大小和排序关系并不存在直接的联系，这样使用该区块链系统评价目录指标重要度模型可求出不同目录指标的权重向量，并对该权重向量进行大小排序，从而确定出较为重要的目录指标。

为了构建该区块链系统评价目录指标重要度模型，首先需要准备相应的建模数据，并将该建模数据划分为三个不同的数据集合，相应地，第一个数据集合为训练数据集合，其占全体建模数据的50％，第二个数据集合为验证数据集合，其占全体建模数据的20％，第三个数据集合为测试数据集合，其占全体建模数据的30％；该训练数据集合是用于构建线性模型，该验证数据集合是用于寻找该线性模型的最优参数，该测试数据集合是用于检测该线性模型的合理性以及验证该线性模型的运算效果。该区块链系统评价目录指标重要度模型的具体构建过程包括：

在该评判系统中，假设针对该区块链项目进行评分的目录指标有m个，当外界用户对每个目录指标都打分后就会相应地形成一个目录指标分数向量x＝[x1,x2,...,xm]^t，在确定不同目录指标的重要度之前，先需要让外界用户通过一调查问卷给出对该区块链项目的整体评价、以及对每个目录指标给出分值形式的评价结果，以此为基础确定较为重要的目录指标；假设对于第i个目录指标的分值xi对应的权重是wi，那么可得到一权重向量w＝[w1,w2,..,wm]^t，而用于评价某一区块链项目总体分数的函数可假设为一线性函数f(x)＝w^tx，对该线性函数f(x)进行l2-norm正则化的优化，同时假设损失函数是l，那么得到关于该权重向量w的最优化表达式：

针对该最优化表达式，其最优化结果就是使得该最优化表达式取最小值时对应w向量，其中，n表示有n个评价记录，该评价记录就是指外界用户对某一区块链项目的一次打分数据记录，l表示损失函数，λ表示权重参数，w表示权重向量，yi表示外界用户对某一区块链项目给出的总体分值评价，具体来说，λ的选择由该验证数据集合决定，并优选能够产生最优化结合的参数λ作为最终重要度模型的参数；该损失函数l定义为其中，表示向量，即一个外界用户评价记录中的目录指标的分数向量，y表示外界用户对某一区块链项目给出的打分形式的总体评价，该总体评价的打分形式可根据实际需要进行设定，其并不是该目录指标重要度的确定不可或缺的因素。

对该线性函数f(x)进行l2-norm正则化的优化的具体过程包括：

该权重向量w的最优化表达式为该最优化表达式转换成损失函数l描述可得到其中，x表示关于外界用户评价的n×m矩阵，矩阵x中每一行表示一个评价记录，每一列表示一个目录指标的分数向量，矩阵x的表达式为w表示目录指标的权重向量，即w＝[w1,w2,..,wm]^t，y表示来自n个外界用户对某一区块链项目的总体打分向量，符号t表示矩阵的转置，

从该公式可求出权重向量w的梯度函数令gw＝0，求得该权重向量w的解，具体为，即x^t(xw-y)+nλw＝0，求解此方程得到最终的权重向量w是

w＝(x^tx+nλi)^-1(x^ty)

其中，x表示关于外界用户评价的n×m矩阵，n表示有n个评价记录，λ表示权重参数，其可根据实际需要进行调整，i是m×m对角线为1的矩阵，符号t表示矩阵的转置。可见，最终求得的权重向量w为m×1的向量，实际上只要知道关于外界用户评价的矩阵x以及外界用户对某一区块链项目的总体打分向量y就能够计算获得该权重向量w。然而，在该重要度模型实际应用过程中权重参数λ的取值对于该重要度模型的优化起到非常关键的作用，优选地，该权重参数λ可取该0-1之间的任意数值，并且在该权重向量w的最小二范式‖w‖2计算过程中，可以采用0.01或者其他步长值更新该权重参数λ并在该验证数据结合上进行该重要度模型的拟合，即通过预设步长值改变该权重参数λ，从而使得具有最小值。

可见，通过计算出不同目录指标的权重向量，就能够确定该目录指标集合中那些目录指标属于外界用户最为关注的目录指标，相应地这这目录指标就会被保留在该目录指标集合中，并成为获取该第二评分值m2所需的目录指标；经过前期对该重要度模型的数据训练和验证，该评判系统可应用的重要度较高的目录指标包括该区块链的团队、突破性、结构框架、生态运营、分配方案、进度跟踪、市场热度、性能效率、可扩展性、可维护性、功能性、安全性、可靠性、易用性、兼容性等，即上述这些目录指标都是外界用户较为关注的目录指标，并且每个目录指标都具有相应的权重。

通过对评判系统中应用到的目录指标进行重要度排序的操作具有如下几个优点：该区块链系统评价目录指标重要度模型是一种线性模型，其能够方便地在计算机中实现并且具有很扎实的理论基础；该区块链系统评价目录指标重要度模型能够快速地筛选出重要度较高的目录指标并剔除重要度较低的目录指标，实现目录指标的精准确定；在实践过程中，该区块链系统评价目录指标重要度模型的应用能够有效地提高该评判系统计算该第二评分值m2的效率和准确性。

另外，该第二运算单元计算得到该实际评分值x的具体过程可包括，该第二运算单元根据该第二算法计算获得难度系数a、分层值b、落差值c、所有外界用户对应该若干目录的评分的总和d这四个参数，其中，分层值b＝难度系数a*落差值c，总和d＝d1+d2+…+dk，其中k为所述外界用户的数量，随后该第二运算单元根据该第二算法限定的算法表格计算获得该实际评分值x；进一步，该第二运算单元计算得到该实际评分值的具体过程进一步包括，首先确定该总和d，若d≤dthres，其中dthres表示一预设总和阈值，则该第二运算单元根据该第二算法和该总和d计算出该实际评分值x，优选地，此时x＝d，若d>dthres，则该第二运算单元根据该第二算法、该难度系数a、该分层值b、该落差值c和该总和d计算出该实际评分值x。举例来说，该第二算法是根据一算法表格来计算该实际评分值x，优选地，该算法表格如下所示：

从上面的算法表格可看出，该难度系数a是在该第二算法中被预先设定的，且该难度系数a与该总和d之间存在正相关的关系，该总和d的数值越高，该难度系数a对应的数值也越高，其中，当该总和d≤30时，该难度系数a＝1，此时该实际评分值x与只与该总和d相关，即实际评分值x＝d；当该总和d>30时，该实际评分值x同时与该分层值b、该落差值c和该总和d相关；此外，该第二运算单元在该总和d>30的情况下，能够根据该第二算法自动生成一关于该实际评分值x，该难度系数a、该分层值b、该落差值c和该总和d这五个参数的算法表格，通过查表法的方式在给定该总和d的情况下直接输出其对应的该实际评分值x，这极大地提高可该实际评分值x的计算便捷性。

此外，为了降低随机因素对评判系统工作的影响，该第一运算单元和该第二运算单元能够分别在相同的时间段内以相同的时间间隔获取若干对应的第一评分值m11、m12…m1j和第二评分值m21、m22…m2j，并以此计算出在该时间段内的第一评分平均值m1ave和第二评分平均值m2ave，其中，m1ave＝(m11+m12+…+m1j)/j，m2ave＝(m21+m22+…+m2j)/j，并根据公式(3)q＝m1ave+m2ave，计算得到该整体评判指标值q，优选地，该整体评判指标值q的取值范围可为0≤q≤100。

另外，为了使外界用户能够及时和直观地获得该评判系统对不同区块链项目的评判结果，该评判系统还可包括一显示单元，该显示单元能够显示该评判系统关于该区块链项目的评判结果；其中，该评判结果包括该区块链项目在特定历史时间区间内的该整体评判指标值q的分布情况、以及该区块链项目的该整体评判指标值q的变化趋势预测图表。外界用户通过该评判结果能够直观地获得关于不同区块链项目的历史、当前和未来这三个不同时间的发展情况和趋势。

参阅图2，为本发明实施例提供的一种用于区块链项目的评判系统的工作流程示意图。该评判系统的工作流程主要包括第一信息获取单元获取固有信息、第二信息获取单元获取交互信息，第一运算单元计算获取第一评分值m1，第二运算单元计算获取第二评分值m2，评判单元计算获取整体评判指标值q这五个步骤，其中每一步骤的具体实现过程与上述介绍的内容相同，这里就不再进一步累述。

从上述实施例可以看出，该用于区块链项目的评判系统通过不同评分项目来对相应的区块链项目进行原始打分，并根据该原始打分的结果借助相应的计算方式以求得关于该区块链项目的评分分值，这样能够有效地排除对区块链项目进行原始打分过程中存在的主观认为因素，并且该评判系统的评分结果能够准确地反映区块链项目自身的真实价值从而为投资者提供科学客观的参考。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。