技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于校园大数据环境下的精准资助多级认定方法，包括：S1，采集学生的校园行为信息，所述校园行为信息包括消费信息、基本信息及所属地区的GDP信息；S2，对所述校园信息进行清洗处理及关联处理，构建学生信息库；S3，从学生信息库中提取目标行为信息，并根据目标行为信息计算行为评价指标，再根据行为评价指标构建初始消费分析模型；S4，根据所述初始消费分析模型及待认定行为信息，构建精准资助多级认定模型。本发明还公开了一种基于校园大数据环境下的精准资助多级认定系统。采用本发明，可有效改善传统的主观贫困认定方式的局限性和偏差性，提高识别贫困生的准确性和资助水平。
技术研发人员：梁晓东;陈国镇;麦嘉丽;罗龙;韩高强
受保护的技术使用者：三盟科技股份有限公司
技术研发日：2018.12.27
技术公布日：2019.04.23