本发明属于高光谱遥感矿物填图技术领域，具体涉及一种利用casi图像识别赤铁矿的方法。
背景技术：
casi是一种重要的航空可见光－近红外遥感影像数据(遥感图像)波段范围400-950nm，赤铁矿是含三价铁离子的矿物，代表了相对氧化的环境。实际观察表明，许多矿床在空间上往往与赤铁矿有关。现有的利用casi数据识别赤铁矿的技术方法主要包括吸收深度法、波段比值法、主成分分析法等。上述方法提取的赤铁矿信息与背景信息较难区分。本发明提供一种快速的利用casi图像的赤铁矿提取方法，该方法操作步骤简单且可以显著增加赤铁矿信息与背景信息的区分度。
技术实现要素：
本发明针对现有技术不足提供一种快速的利用casi图像识别赤铁矿的方法，用于解决现有技术中赤铁矿信息与背景信息区分度不足的问题。
实现本发明目的的技术方案：
一种利用casi图像识别赤铁矿的方法，包括以下步骤：
步骤一：预处理casi图像；对经过预处理的casi图像进行去包络线操作，获得去除包络线后的casi图像；
步骤二：对步骤一中所述的包络线去除后的casi图像进行取子集操作，获得波段在540nm处的图像子集；
步骤三：对步骤二中所述的540nm处的图像子集进行中值滤波和线性拉伸，拉伸后图像中的黑色像元即为包含赤铁矿的像元。
如上所述步骤一：预处理casi图像包括：辐射定标和大气校正，casi图像通过envi图像软件进行去除包络线。
如上所述步骤三中的中值滤波为3x3中值滤波，所述线性拉伸后图像被分为明显的黑、白两部分像元，黑色部分像元即为含赤铁矿像元。
本发明的有益技术效果在于：
本发明设计的一种利用casi图像识别赤铁矿的方法，操作步骤简单、数据处理速度快，且提取的赤铁矿信息与背景信息区分度高，便于赤铁矿的识别。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步详细说明。
一种利用casi图像识别赤铁矿的方法，包括以下步骤：
步骤一：预处理casi图像；对经过预处理的casi图像进行去包络线操作，获得去除包络线后的casi图像；
步骤二：对步骤一中所述的包络线去除后的casi图像进行取子集操作，获得波段在540nm处的图像子集；
步骤三：对步骤二中所述的540nm处的图像子集进行中值滤波和线性拉伸，拉伸后图像中的黑色像元即为包含赤铁矿的像元。
如上所述步骤一：预处理casi图像包括：辐射定标和大气校正，casi图像通过envi图像软件进行去除包络线。
如上所述步骤三中的中值滤波为3x3中值滤波，所述线性拉伸后图像被分为明显的黑、白两部分像元，黑色部分像元即为含赤铁矿像元。
上面结合实施例对本发明作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施例，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。本发明中未作详细描述的内容均可以采用现有技术。