技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于深度学习的中文文本情感分析方法，属于自然语言处理技术领域。解决基于英文的无监督情感分析方法的不足之处。本发明将获取语料文本转换为拼音后，预训练构建好的语言模型，得到预训练后的语言模型；将获取与语料文本同领域的、少量带情感类别的文本数据，同样将文本数据中的文本转换为拼音后，基于预训练后的语言模型，训练构建好的情感分类模型，得到训练好的情感分析模型；利用训练好的情感分析模型，对未标注文本进行情感分类，得到对应的情感类别标签。本发明用于对中文文本情感分析。
技术研发人员：朱玲;张友书;陈思成
受保护的技术使用者：四川新网银行股份有限公司
技术研发日：2018.12.28
技术公布日：2019.04.30