一种归档方法及装置与流程

文档序号:17722692发布日期:2019-05-22 02:17阅读:129来源:国知局
一种归档方法及装置与流程
本发明实施例涉及图像处理
技术领域
,尤其涉及一种归档方法及装置。
背景技术
:当今社会中,出于安防管理的需要,监控摄像布满了街道、社区、楼宇等各种公共场合。在发生警情时,警务人员利用监控摄像搜捕嫌疑人。然而随着监控网络规模的扩大,视频数据海量增长。在出现警情时,基于嫌疑人的图像从海量图像中获取有用的信息或者情报越来越困难,不仅效率低,同时人力成本高。技术实现要素:由于现有技术中,在出现警情时,基于嫌疑人的图像从海量图像中获取有用的信息或者情报越来越困难,不仅效率低,同时人力成本高的问题,本申请实施例提供了一种归档方法及装置。一方面,本申请实施例提供了一种归档方法,包括:获取预设时段中的多张待归档人脸图像及所述多张待归档人脸图像的空间信息;按照所述多张待归档人脸图像的空间信息将所述多张待归档人脸图像进行分类;将分类后的每一类别中的待归档人脸图像进行聚类,生成多个第一预归档档案;将所述多个第一预归档档案进行聚类,确定第二预归档档案;针对每个第二预归档档案,根据所述第二预归档档案的空间信息,从人脸图像库中获取第n优先级的离线档案;所述人脸图像库中包括至少一个离线档案,所述离线档案为所述预设时段之前归档的档案;所述第二预归档档案在前n-1个优先级的离线档案中未找到匹配的离线档案;n大于1,前n-1个优先级高于第n优先级;在确定所述第n优先级的离线档案中存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案时,将所述第二预归档档案归入所述匹配的离线档案。可选地,还包括:在确定所述第n优先级的离线档案中不存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案时,从所述人脸图像库中获取第n+1优先级的离线档案;确定所述第n+1优先级的离线档案中是否存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案,直至找到匹配的离线档案或各优先级的离线档案均比对完毕。可选地,还包括:在确定各优先级的离线档案均比对完毕后,不存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案时,为所述第二预归档档案建立一个新的离线档案。可选地,所述确定所述第n优先级的离线档案中存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案,包括:针对所述第n优先级的离线档案中的任一离线档案,根据所述离线档案的类中心与所述第二预归档档案的类中心的相似度,确定所述离线档案与所述第二预归档档案的相似度;若所述离线档案与所述第二预归档档案的相似度大于或等于第一阈值,则确定所述第n优先级的离线档案中存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案。一方面,本申请实施例提供了一种归档装置,包括:获取模块,用于获取预设时段中的多张待归档人脸图像及所述多张待归档人脸图像的空间信息;分类模块,用于按照所述多张待归档人脸图像的空间信息将所述多张待归档人脸图像进行分类;聚类模块,用于将分类后的每一类别中的待归档人脸图像进行聚类,生成多个第一预归档档案;将所述多个第一预归档档案进行聚类,确定第二预归档档案;处理模块,用于针对每个第二预归档档案,根据所述第二预归档档案的空间信息,从人脸图像库中获取第n优先级的离线档案;所述人脸图像库中包括至少一个离线档案,所述离线档案为所述预设时段之前归档的档案;所述第二预归档档案在前n-1个优先级的离线档案中未找到匹配的离线档案;n大于1,前n-1个优先级高于第n优先级;归档模块,用于在确定所述第n优先级的离线档案中存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案时,将所述第二预归档档案归入所述匹配的离线档案。可选地,所述处理模块还用于:在确定所述第n优先级的离线档案中不存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案时,从所述人脸图像库中获取第n+1优先级的离线档案;确定所述第n+1优先级的离线档案中是否存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案,直至找到匹配的离线档案或各优先级的离线档案均比对完毕。可选地,所述归档模块还用于:在确定各优先级的离线档案均比对完毕后,不存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案时,为所述第二预归档档案建立一个新的离线档案。可选地,所述处理模块具体用于:针对所述第n优先级的离线档案中的任一离线档案,根据所述离线档案的类中心与所述第二预归档档案的类中心的相似度,确定所述离线档案与所述第二预归档档案的相似度;若所述离线档案与所述第二预归档档案的相似度大于或等于第一阈值,则确定所述第n优先级的离线档案中存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案。一方面,本申请实施例提供了一种归档设备,包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元,其中,所述存储单元存储有计算机程序,当所述程序被所述处理单元执行时,使得所述处理单元执行归档方法的步骤。一方面,本申请实施例提供了一种计算机可读介质,其存储有可由归档设备执行的计算机程序,当所述程序在归档设备上运行时,使得所述归档设备执归档方法的步骤。本申请实施例中,在针对预设时段内获取的多张待归档人脸图像进行归档时,先按照待归档人脸图像的空间信息分类,然后将每一类别中的待归档人脸图像进行聚类,生成多个第一预归档档案;然后将多个第一预归档档案进行聚类,确定第二预归档档案,故第二预归档档案中的待归档人脸图像包含相似的图像特征。之后再以第二预归档档案的空间信息作为先验信息,从人脸图像库中筛选出离线档案,然后将第二预归档档案与筛选出的离线档案进行比较后归档,能有效提高离线归档的效率。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例适用的系统架构图;图2为本申请实施例一种归档方法的流程示意图;图3为本申请实施例一种归档方法的流程示意图;图4为本申请实施例一种归档装置的结构示意图;图5为本申请实施例一种归档设备的结构示意图。具体实施方式为了使本发明的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。本申请实施例中的归档方法可以应用于安防,以监控设备采集的人脸图像为基础,建立人脸图像库,人脸图像库中包括多个人脸档案,一个档案对应一个人,其中人脸档案的归档方法可以根据归档方法划分为在线归档和离线归档。在线归档为对监控设备实时采集的人脸图像进行归档的方法,离线归档为对设定时间段内采集的人脸图像进行归档的方法。为描述方便,本申请实施例中的人脸档案在在线归档过程中称为在线档案,本申请实施例中的人脸档案在离线归档过程中称为离线档案。离线归档可以用于更新在线归档。在线档案中包括实名档案和非实名档案,离线档案中也包括实名档案和非实名档案,其中,实名档案中包括个人的身份标识信息,比如实名档案中包括身份证件。在发生警情时,警务人员可以以嫌疑人的图像搜索人脸图像库中的人脸档案,从中获取嫌疑人对应的人脸档案,之后根据嫌疑人对应的人脸档案中的人脸图像分析嫌疑人的活动轨迹、频繁活动的地区、最新出现的位置等情报,从而便于警务人员抓捕嫌疑人。图1示例性示出了本申请实施例适用的系统架构,在该系统架构中包括监控设备101、服务器102。监控设备101实时采集视频流,然后将采集的视频流发送至服务器102,服务器102中包括归档装置,服务器102从视频流中获取待归档的人脸图像,然后将待归档的人脸图像归入对应的人脸档案。监控设备101通过无线网络与服务器102连接,监控设备是具备采集图像功能的电子设备,比如摄像头、摄像机、录像机等。服务器102是一台服务器或若干台服务器组成的服务器集群或云计算中心。基于图1所示的系统架构,本申请实施例提供了一种归档方法的流程,该方法的流程可以由归档装置执行,归档装置可以是图1所示的服务器102,如图2所示,包括以下步骤:步骤201,获取预设时段中的多张待归档人脸图像及多张待归档人脸图像的空间信息。预设时段可以根据实际情况进行设定,比如预设时段为一天。待归档人脸图像为处于工作状态的监控设备采集的人脸图像。每一张待归档人脸图像均携带空间信息和时间信息,其中,空间信息为抓拍待归档人脸图像的监控设备的标识以及位置。时间信息为监控设备抓拍待归档人脸图像的时间。示例性地,待归档人脸图像a的空间信息和时间信息如下所示:空间信息:摄像头标识为:camera_a,摄像头位置:上海市徐汇区。时间信息:2018-10-2010:07:21。步骤202,按照多张待归档人脸图像的空间信息将多张待归档人脸图像进行分类。具体地,可以预先根据空间信息设定分类策略,比如摄像头分类策略,即按照摄像头标识进行分类的策略。子区域分类策略,即按照子区域进行分类的策略。市级区域分类策略,按照市级区域进行分类的策略。省级区域分类策略,按照省级区域进行分类的策略。下面针对摄像头分类策略进行具体说明,设定获取100张待归档人脸图像及这100张待归档人脸图像的空间信息,其中,空间信息为采集待归档人脸图像的摄像头的标识。按照每张待归档人脸图像对应的摄像头标识将这100张待归档人脸图像进行分类。假设这100张待归档人脸图像中,有50张待归档人脸图像对应的摄像头标识为camera_a,20张待归档人脸图像对应的摄像头标识为camera_b,30张待归档人脸图像对应的摄像头标识为camera_c,则将这100张待归档人脸图像分为上述3类。需要说明的是,按照子区域分类策略、市级区域分类策略以及省级区域分类策略对待归档人脸图像进行分类的过程与按照摄像头分类策略进行分类的过程相同,此处不再赘述。步骤203,将分类后的每一类别中的待归档人脸图像进行聚类,生成多个第一预归档档案,将多个第一预归档档案进行聚类,确定第二预归档档案。具体地,针对分类后的每一个类别中的待归档人脸图像,采用聚类算法将该类别中的待归档人脸图像进行聚类,聚类算法包括但不限于k-means(k均值)聚类算法、均值漂移聚类算法、基于密度的聚类算法。示例性地,设定根据摄像头标识将获取的100张待归档人脸图像分为三类,第一类包括50张待归档人脸图像,第二类包括20张待归档人脸图像,第三类包括30张待归档人脸图像。首先对第一类中的50张待归档人脸图像进行聚类,将相似的待归档人脸图像聚为一类。假设聚类结束后,第一类中的50张待归档人脸图像聚成3个子类,其中第一子类中包括20张待归档人脸图像,第二子类中包括20张待归档人脸图像,第三子类中包括10张待归档人脸图像,则针对第一子类中的20张待归档人脸图像建立一个第一预归档档案,针对第二子类的20张待归档人脸图像建立一个第一预归档档案,针对第三子类的10张待归档人脸图像建立一个第一预归档档案。然后采用同样的方法对第二类中的20张待归档人脸图像以及第三类中的30张待归档人脸图像进行聚类并建立对应的第一预归档档案。进一步地,将第一类至第三类中生成的多个第一预归档档案进行聚类,生成第二预归档档案。步骤204,针对每个第二预归档档案,根据第二预归档档案的空间信息,从人脸图像库中获取第n优先级的离线档案。人脸图像库中包括至少一个离线档案,离线档案为预设时段之前归档的档案,第二预归档档案在前n-1个优先级的离线档案中未找到匹配的离线档案;n大于1,前n-1个优先级高于第n优先级。具体地,为了便于根据第二预归档档案的空间信息从人脸图像库中获取对应的离线档案,在每一个离线档案中设置一张信息记录表,该记录表中记录了离线档案中人脸图像的空间信息和时间信息。在一种可能的实施方式中,信息记录表中记录在离线档案中的人脸图像涉及的摄像头标识、每个摄像头抓拍的人脸图像的数量以及每个摄像头最新抓拍的人脸图像的时间。示例性地,设定离线档案1中包括6张人脸图像,其中5张人脸图像由摄像头camera_a抓拍,另外1张人脸图像由摄像头camera_b抓拍,则离线档案1的信息记录表具体如表1所示:表1.摄像头标识抓拍的人脸图像的数量最新抓拍的人脸图像的时间camera_a52018-10-2310:05:15camera_b12018-10-2310:07:21在一种可能的实施方式中,信息记录表中记录离线档案中每张人脸图像对应的摄像头的标识、每张人脸图像对应的摄像头的位置、每张人脸图像的抓拍时间。示例性地,设定离线档案2中包括6张人脸图像,其中人脸图像a、人脸图像b由摄像头camera_a抓拍,人脸图像c、人脸图像d由摄像头camera_b抓拍,人脸图像e、人脸图像f由摄像头camera_c抓拍,则离线档案2的信息记录表具体如表2所示:表2.人脸图像摄像头标识摄像头的位置人脸图像的抓拍时间acamera_a上海市徐汇区2018-10-2110:07:21bcamera_a上海市徐汇区2018-10-2309:40:11ccamera_b上海市浦东新区2018-10-2408:20:31dcamera_b上海市浦东新区2018-10-2409:40:51ecamera_c上海市虹口区2018-10-2307:40:14fcamera_c上海市虹口区2018-10-2309:22:11步骤205,在确定第n优先级的离线档案中存在与第二预归档档案匹配的离线档案时,将第二预归档档案归入匹配的离线档案。具体地,根据空间信息以及前述的分类策略确定多个筛选策略,依照筛选策略依次确定第二预归档档案的各优先级的离线档案,其中,筛选策略对应的空间范围越小,确定的优先级越高。在根据筛选策略筛选离线档案时,只要离线档案中存在一张人脸图像与筛选策略匹配,则将该离线档案确定为与筛选策略匹配的离线档案,之后再根据各筛选策略的优先级,将与各筛选策略匹配的离线档案确定为第一人脸图像的各优先级的离线档案。每确定一个优先级的离线档案,将第二预归档档案与该优先级的离线档案进行比较,当该优先级的离线档案中存在与第二预归档档案匹配的离线档案时,将第二预归档档案归入匹配的离线档案。示例性地,设定根据摄像头分类策略将100张待归档人脸图像分为三类,第一类包括50张待归档人脸图像,对应的摄像头标识为camera_a,第二类包括20张待归档人脸图像,对应的摄像头标识为camera_b,第三类包括30张待归档人脸图像,对应的摄像头标识为camera_c。将第一类中的50张待归档人脸图像进行聚类后得到三个第一预归档档案,分别为第一预归档档案a、第一预归档档案b以及第一预归档档案c,这三个第一预归档档案对应的摄像头标识为camera_a。将第二类中的20张待归档人脸图像进行聚类后得到两个第一预归档档案,分别为第一预归档档案d以及第一预归档档案e,这两个第一预归档档案对应的摄像头标识为camera_b。将第三类中的30张待归档人脸图像进行聚类后得到两个第一预归档档案,分别为第一预归档档案f以及第一预归档档案g,这两个第一预归档档案对应的摄像头标识为camera_c。进一步地,将第一预归档档案a至第一预归档档案g进行聚类,设定聚类后确定了四个第二预归档档案,其中,第一预归档档案a、第一预归档档案d组成了第二预归档档案l,第一预归档档案c、第一预归档档案e组成了第二预归档档案m,第一预归档档案b和第一预归档档案f组成了第二预归档档案n,第一预归档档案g作为第二预归档档案o。根据空间范围从小到大的顺序以及分类策略,确定第二预归档档案的以下筛选策略:筛选策略1:按照“摄像头标识”从人脸图像库中筛选出第1优先级的离线档案。筛选策略2:人脸图像库中所有离线档案作为第2优先级的离线档案。进一步地,针对第二预归档档案l,包含摄像头标识为camera_a和camera_b的人脸图像。设定离线档案1和离线档案2中均包含摄像头标识为camera_a的人脸图像,则根据筛选策略1从人脸图像库中筛选出第1优先级的离线档案为离线档案1和离线档案2,设定离线档案2和离线档案3包含摄像头标识为camera_b的人脸图像,则还可以根据筛选策略1从人脸图像库中筛选出第1优先级的离线档案为离线档案3。将第二预归档档案l与离线档案1进行比较,确定第二预归档档案l与离线档案1匹配时,将第二预归档档案l归入离线档案1。基于同样的方法可以对出第二预归档档案m至第二预归档档案o进行归档,此处不再赘述。由于很多人的生活范围较固定,因此一个人可能经常被某些地区的摄像头抓拍,故在对待归档人脸图像进行归档时,先按照待归档人脸图像的空间信息分类,然后将每一类别中的待归档人脸图像进行聚类,生成多个第一预归档档案,将多个第一预归档档案进行聚类,确定第二预归档档案;故第二预归档档案中的待归档人脸图像包含相似的图像特征。之后再以第二预归档档案的空间信息作为先验信息,从人脸图像库中筛选出离线档案,然后将第二预归档档案与筛选出的离线档案进行比较后归档,能有效提高离线归档的效率。进一步地,当发生警情时,警务人员可以直接根据嫌疑人的图像从人脸图像库中获取嫌疑人的档案,并从嫌疑人的档案中获取有用信息或情报,提高了警务人员获取情报的效率,同时节约了人力成本。可选地,在上述步骤s205中,在确定第n优先级的离线档案中不存在与第二预归档档案匹配的离线档案时,从人脸图像库中获取第n+1优先级的离线档案;确定第n+1优先级的离线档案中是否存在与第二预归档档案匹配的离线档案,直至找到匹配的离线档案或各优先级的离线档案均比对完毕。示例性地,针对第二预归档档案l,设定根据摄像头标识为camera_a和camera_b从人脸图像库中筛选出第1优先级的离线档案为离线档案1、离线档案2和离线档案3,将第二预归档档案l分别与离线档案1、离线档案2和离线档案3进行比较,确定第二预归档档案l与离线档案1、离线档案2和离线档案3均不匹配,则将人脸图像库中所有的离线档案作为第2优先级的离线档案。设定第2优先级的离线档案为离线档案1、离线档案2、离线档案3、离线档案4。将第二预归档档案l与离线档案4进行比较,第二预归档档案l已经与离线档案1、离线档案2和离线档案3进行了比较,因此可以不再比较。当离线档案4中存在一个离线档案与第二预归档档案l匹配时,将第二预归档档案l归入匹配的离线档案4。进一步地,在确定各优先级的离线档案均比对完毕后,不存在与第二预归档档案匹配的离线档案时,为第二预归档档案建立一个新的离线档案。示例性地,针对第二预归档档案l,当离线档案4与第二预归档档案l不匹配时,说明人脸图像库中不存在与第二预归档档案l匹配的离线档案,则在人脸图像库中建立一个新的离线档案,将第二预归档档案l归入新的离线档案中。可选地,在上述步骤s205中,具体采用以下方法确定第n优先级的离线档案中存在与第二预归档档案匹配的离线档案:针对第n优先级的离线档案中的任一离线档案,根据离线档案的类中心与第二预归档档案的类中心的相似度,确定离线档案与第二预归档档案的相似度。若离线档案与第二预归档档案的相似度大于或等于第一阈值,则确定第n优先级的离线档案中存在与第二预归档档案匹配的离线档案。具体地,针对不同优先级的离线档案,设置的第一阈值也不相同,其中,优先级越高,对应的第一阈值越小。示例性的,设定第1优先级对应的第一阈值为t0,第2优先级对应的第一阈值为t1,则t0<t1。在一种可能的实施方式中,离线档案的类中心为一个,该类中心为离线档案中图像质量最高的人脸图像。第二预归档档案的类中心为一个,该类中心为第二预归档档案中图像质量最高的人脸图像。将离线档案的类中心与第二预归档档案的类中心的相似度,确定为离线档案与第二预归档档案之间的相似度。具体实施中,在确定离线档案的类中心与第二预归档档案的类中心的相似度时,可以首先确定离线档案的类中心对应的第一特征向量以及第二预归档档案的类中心对应的第二特征向量,然后计算第一特征向量与第二特征向量之间的距离,根据第一特征向量与第二特征向量之间的距离确定离线档案的类中心与第二预归档档案的类中心的相似度。在另一种可能的实施方式中,离线档案的类中心为多个,离线档案的多个类中心可以根据离线档案中的人脸图像的图像质量和图像特征确定。第二预归档档案的类中心为一个,该类中心为第二预归档档案中图像质量最高的人脸图像。确定第二预归档档案的类中心与离线档案的各类中心的相似度,然后根据第二预归档档案的类中心与离线档案的各类中心的相似度,确定离线档案与第二预归档档案的相似度。在确定第二预归档档案的类中心与离线档案的多个类中心的相似度时,可以先分别确定第二预归档档案的类中心与离线档案每一个类中心的相似度,然后根据离线档案每一个类中心的权重将第二预归档档案的类中心与离线档案每一个类中心的相似度进行融合,确定离线档案与第二预归档档案的相似度,离线档案每一个类中心的权重可以根据图像质量进行分配,也可以根据图像特征进行分配。在另一种可能的实施方式中,第二预归档档案的类中心为多个,第二预归档档案的多个类中心可以根据第二预归档档案中待归档人脸图像的图像质量和图像特征确定。离线档案的类中心为一个,该类中心为离线档案中图像质量最高的人脸图像。确定离线档案的类中心与第二预归档档案的各类中心的相似度,然后根据离线档案的类中心与第二预归档档案的各类中心的相似度,确定离线档案与第二预归档档案的相似度。在确定离线档案的类中心与第二预归档档案的各类中心的相似度时,可以先分别确定离线档案的类中心与第二预归档档案每一个类中心的相似度,然后根据第二预归档档案每一个类中心的权重将离线档案的类中心与第二预归档档案每一个类中心的相似度进行融合,确定离线档案与第二预归档档案的相似度,第二预归档档案每一个类中心的权重可以根据图像质量进行分配,也可以根据图像特征进行分配。在另一种可能的实施方式中,离线档案的类中心为多个,离线档案的多个类中心可以根据离线档案中的人脸图像的图像质量和图像特征确定。第二预归档档案的类中心为多个,第二预归档档案的多个类中心可以根据第二预归档档案中待归档人脸图像的图像质量和图像特征确定。确定离线档案的各类中心与第二预归档档案的各类中心的相似度,然后根据离线档案的各类中心与第二预归档档案的各类中心的相似度,确定离线档案与第二预归档档案的相似度。由于离线档案和第二预归档档案均采用类中心来表示档案,故在对第二预归档档案进行离线归档时,只需将第二预归档档案的类中心与离线档案的类中心进行比较,确定与第二预归档档案匹配的离线档案,而不需要将第二预归档档案与离线档案中每张人脸图像进行比较,从而提高了离线归档效率。为了更好的解释本发明实施例,下面结合具体的实施场景描述本申请实施例提供的一种归档方法,该方法可以由归档装置执行,预先根据空间信息确定分类策略为摄像头分类策略,基于空间信息和分类策略设定以下筛选策略:摄像头筛选策略:按照摄像头标识从人脸图像库中筛选出第1优先级的离线档案。全体筛选策略:人脸图像库中所有离线档案作为第2优先级的离线档案。针对一天获取的多张待归档人脸图像,归档装置执行以下步骤,如图3所示:步骤s301,基于摄像头分类策略对多张待归档人脸图像进行分类。步骤s302,将分类后的每一类别中的待归档人脸图像进行聚类,生成多个第一预归档档案,将多个第一预归档档案进行聚类,确定第二预归档档案。步骤s303,针对每个第二预归档档案,根据第二预归档档案对应的摄像头标识从人脸图像库中筛选出第1优先级的离线档案。步骤s304,将第二预归档档案与第1优先级的离线档案进行比对。步骤s305,判断第1优先级的离线档案中是否存在与第二预归档档案匹配的离线档案,若是,则执行步骤s306,否则执行步骤s307。步骤s306,将第二预归档档案归入匹配的离线档案。步骤s307,将人脸图像库中所有离线档案作为第2优先级的离线档案。步骤s308,将第二预归档档案与第2优先级的离线档案进行比对。步骤s309,判断第2优先级的离线档案中是否存在与第二预归档档案匹配的离线档案,若是,则执行步骤s310,否则执行步骤s311。步骤s310,将第二预归档档案归入匹配的离线档案。步骤s311,针对第二预归档档案建立一个新的离线档案。本申请实施例中,在针对预设时段内获取的多张待归档人脸图像进行归档时,先按照待归档人脸图像的空间信息分类,然后将每一类别中的待归档人脸图像进行聚类,生成多个第一预归档档案;将多个第一预归档档案进行聚类,确定第二预归档档案,故第二预归档档案中的待归档人脸图像包含相似的图像特征。之后再以第二预归档档案的空间信息作为先验信息,从人脸图像库中筛选出离线档案,然后将第二预归档档案与筛选出的离线档案进行比较后归档,能有效提高离线归档的效率。基于相同的技术构思,本发明实施例提供了一种归档装置,如图4所示,该装置400包括:获取模块401,用于获取预设时段中的多张待归档人脸图像及所述多张待归档人脸图像的空间信息;分类模块402,用于按照所述多张待归档人脸图像的空间信息将所述多张待归档人脸图像进行分类;聚类模块403,用于将分类后的每一类别中的待归档人脸图像进行聚类,生成多个第一预归档档案;将所述多个第一预归档档案进行聚类,确定第二预归档档案;处理模块404,用于针对每个第二预归档档案,根据所述第二预归档档案的空间信息,从人脸图像库中获取第n优先级的离线档案;所述人脸图像库中包括至少一个离线档案,所述离线档案为所述预设时段之前归档的档案;所述第二预归档档案在前n-1个优先级的离线档案中未找到匹配的离线档案;n大于1,前n-1个优先级高于第n优先级;归档模块405,用于在确定所述第n优先级的离线档案中存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案时,将所述第二预归档档案归入所述匹配的离线档案。可选地,所述处理模块404还用于:在确定所述第n优先级的离线档案中不存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案时,从所述人脸图像库中获取第n+1优先级的离线档案;确定所述第n+1优先级的离线档案中是否存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案,直至找到匹配的离线档案或各优先级的离线档案均比对完毕。可选地,所述归档模块405还用于:在确定各优先级的离线档案均比对完毕后,不存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案时,为所述第二预归档档案建立一个新的离线档案。可选地,所述处理模块404具体用于:针对所述第n优先级的离线档案中的任一离线档案,根据所述离线档案的类中心与所述第二预归档档案的类中心的相似度,确定所述离线档案与所述第二预归档档案的相似度;若所述离线档案与所述第二预归档档案的相似度大于或等于第一阈值,则确定所述第n优先级的离线档案中存在与所述第二预归档档案匹配的离线档案。基于相同的技术构思,本申请实施例提供了一种归档设备,如图5所示,包括至少一个处理器501,以及与至少一个处理器连接的存储器502,本申请实施例中不限定处理器501与存储器502之间的具体连接介质,图5中处理器501和存储器502之间通过总线连接为例。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。在本申请实施例中,存储器502存储有可被至少一个处理器501执行的指令,至少一个处理器501通过执行存储器502存储的指令,可以执行前述归档方法中所包括的步骤。其中,处理器501是归档设备的控制中心,可以利用各种接口和线路连接归档设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器502内的指令以及调用存储在存储器502内的数据,从而实现归档。可选的,处理器501可包括一个或多个处理单元,处理器501可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器501中。在一些实施例中,处理器501和存储器502可以在同一芯片上实现,在一些实施例中,它们也可以在独立的芯片上分别实现。处理器501可以是通用处理器,例如中央处理器(cpu)、数字信号处理器、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit,asic)、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件,可以实现或者执行本申请实施例中公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。存储器502作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。存储器502可以包括至少一种类型的存储介质,例如可以包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器、随机访问存储器(randomaccessmemory,ram)、静态随机访问存储器(staticrandomaccessmemory,sram)、可编程只读存储器(programmablereadonlymemory,prom)、只读存储器(readonlymemory,rom)、带电可擦除可编程只读存储器(electricallyerasableprogrammableread-onlymemory,eeprom)、磁性存储器、磁盘、光盘等等。存储器502是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。本申请实施例中的存储器502还可以是电路或者其它任意能够实现存储功能的装置,用于存储程序指令和/或数据。基于同一发明构思,本申请实施例提供了一种计算机可读介质,其存储有可由归档设备执行的计算机程序,当所述程序在归档设备上运行时,使得所述归档设备执行归档方法的步骤。本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。当前第1页12
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