技术特征：
技术总结
本发明公开了一种时序约束模糊聚类的间歇过程多模态划分方法，属于间歇过程监测技术领域。该方法首先对间歇过程的多批次过程数据按照采样时间方向展开为二维数据矩阵并进行标准化，构建标准化后的过程数据样本集；然后将间歇过程的所有过程数据样本均划分为同一类，通过模糊聚类算法计算各个样本的初始隶属度；最后从最初采样时刻开始，逐个添加过程数据样本作为新的时序样本集，迭代计算新添加样本的隶属度，通过比较新添加样本的隶属度和对应时刻初始隶属度的大小，进而划分间歇过程的模态。本方法不需要间歇过程先验知识和统计模型，不需要设定模态个数，根据间歇过程的时序隶属度变化自动划分不同模态，提高了模态划分的准确性。
技术研发人员：王建林;韩锐;邱科鹏
受保护的技术使用者：北京化工大学
技术研发日：2018.12.29
技术公布日：2019.05.14