软件行为检测的管理方法及服务端、终端、系统与流程

本发明涉及通信与信息技术领域，特别是涉及一种软件行为检测的管理方法及服务端、终端、系统。

背景技术：

随着云控制技术的不断发展，企业的安全部门会对企业内部的计算机进行安全防护的监控，会对每个计算机上部署的软件的运行行为进行安全监控。

目前，现有的软件行为检测的管理即是通过对各个计算机分别进行人工审核，检测出软件行为是否出现异常，但是，运维人员在审核每个计算机上的软件行为时，无法对未知的软件行为进行准确判断，从而降低软件行为检测的管理效率。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明提供一种软件行为检测的管理方法及软件行为检测的管理方法及服务端、终端、系统，主要目的在于解决运维人员在审核每个计算机上的软件行为时，无法对未知的软件行为进行准确判断的问题。

依据本发明一个方面，提供了一种软件行为检测的管理方法，包括：

接收待检测的软件行为信息，所述软件行为信息为终端根据预置行为集识别出软件运行存在异常行为的信息；

将所述软件行为信息进行分类，并按照分类结果分配至检测端，以使得所述检测端根据所述软件行为信息检测软件行为的运行状态，确定检测结果；

若接收到所述检测端反馈的检测结果，则将所述检测结果反馈至所述终端，以使得所述终端根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式。

进一步地，所述将所述软件行为信息进行分类，并按照分类结果分配至检测端包括：

按照行为监控类型对所述软件行为信息进行分类，所述行为监控类型包括进程监控类、文件监控类、网络监控类、注册表监控类、驱动监控类；

计算检测端的设备个数，并按照预置分配规则确定与所述设备个数对应的检测端的分配方式，所述预置分配规则为所述设备个数与所述终端的身份标识信息、所述行为监控类型之间的对应关系；

按照所述分配方式将进行分类后的软件行为信息分配至所述检测端中。

进一步地，所述计算检测端的设备个数，并按照预置分配规则确定与所述设备个数对应的检测端的分配方式包括：

计算检测端的设备个数，按照所述行为监控类型对所述设备个数对应的检测端进行类型划分，将划分后的检测端与所述身份标识信息进行匹配，将匹配后的对应关系确定为所述检测端的分配方式。

进一步地，所述若接收到所述检测端反馈的检测结果，则将所述检测结果反馈至所述终端之后，所述方法还包括：

记录所述检测结果，将所述检测结果与所述软件行为信息之间的对应关系存储至预置存储位置中。

进一步地，所述方法还包括：

按照预置时间间隔接收检测结果查询请求，若所述预置存储位置中存在与所述软件行为信息对应的检测结果，则从所述预置存储位置中提取所述检测结果反馈至所述终端，所述检测结果查询请求中携带有待查询的软件行为信息。

依据本发明一个方面，提供了另一种软件行为检测的管理方法，包括：

获取软件运行的软件行为，并根据预置行为集识别所述软件行为的运行状态；

若识别所述运行状态失败，则将所述软件行为的软件行为信息上传至服务端，所述软件行为信息为根据所述预置行为集识别出存在异常行为所对应的行为信息；

接收检测结果，并根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式。

进一步地，所述获取软件运行的软件行为，并根据预置行为集识别所述软件行为的运行状态之前，所述方法还包括：

根据已运行软件的软件行为确定软件行为的运行状态，所述运行状态包括危险运行和合法运行；

将可确定运行状态的软件行为更新至所述预置行为集中，以使得根据所述预置行为集识别所有软件行为的运行状态。

进一步地，所述接收检测结果，并根据所述检测结果对所述软件行为进行处理之前，所述方法还包括：

发送检测结果查询请求，所述检测结果查询请求中携带有待查询的软件行为信息。

依据本发明一个方面，提供了一种服务端，包括：

接收单元，用于接收待检测的软件行为信息，所述软件行为信息为终端根据预置行为集识别出软件运行存在异常行为的信息；

分类单元，用于将所述软件行为信息进行分类，并按照分类结果分配至检测端，以使得所述检测端根据所述软件行为信息检测软件行为的运行状态，确定检测结果；

反馈单元，用于若接收到所述检测端反馈的检测结果，则将所述检测结果反馈至所述终端，以使得所述终端根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式。

进一步地，所述分类单元包括：

分类模块，用于按照行为监控类型对所述软件行为信息进行分类，所述行为监控类型包括进程监控类、文件监控类、网络监控类、注册表监控类、驱动监控类；

计算模块，用于计算检测端的设备个数，并按照预置分配规则确定与所述设备个数对应的检测端的分配方式，所述预置分配规则为所述设备个数与所述终端的身份标识信息、所述行为监控类型之间的对应关系；

分配模块，用于按照所述分配方式将进行分类后的软件行为信息分配至所述检测端中。

进一步地，

所述计算模块，具体用于计算检测端的设备个数，按照所述行为监控类型对所述设备个数对应的检测端进行类型划分，将划分后的检测端与所述身份标识信息进行匹配，将匹配后的对应关系确定为所述检测端的分配方式。

进一步地，所述服务端还包括：

记录单元，用于记录所述检测结果，将所述检测结果与所述软件行为信息之间的对应关系存储至预置存储位置中。

进一步地，所述服务端还包括：

提取单元，用于按照预置时间间隔接收检测结果查询请求，若所述预置存储位置中存在与所述软件行为信息对应的检测结果，则从所述预置存储位置中提取所述检测结果反馈至所述终端，所述检测结果查询请求中携带有待查询的软件行为信息。

依据本发明一个方面，提供了一种终端，包括：

获取单元，用于获取软件运行的软件行为，并根据预置行为集识别所述软件行为的运行状态；

上传单元，用于若识别所述运行状态失败，则将所述软件行为的软件行为信息上传至服务端，所述软件行为信息为根据所述预置行为集识别出存在异常行为所对应的行为信息；

接收单元，用于接收检测结果，并根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式。

进一步地，所述终端还包括：

确定单元，用于根据已运行软件的软件行为确定软件行为的运行状态，所述运行状态包括危险运行和合法运行；

更新单元，用于将可确定运行状态的软件行为更新至所述预置行为集中，以使得根据所述预置行为集识别所有软件行为的运行状态。

进一步地，所述终端还包括：

发送单元，用于发送检测结果查询请求，所述检测结果查询请求中携带有待查询的软件行为信息。

根据本发明的一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述一种软件行为检测的管理方对应的操作。

根据本发明的一方面，提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述一种软件行为检测的管理方对应的操作。

根据本发明的一方面，提供了另一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述另一种软件行为检测的管理方对应的操作。

根据本发明的一方面，提供了另一种计算机设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述另一种软件行为检测的管理方法对应的操作。

根据本发明的一方面，提供了一种软件行为检测的管理系统，包括：服务器、终端，

所述终端，用于获取软件运行的软件行为，并根据预置行为集识别所述软件行为的运行状态；

所述终端，还用于若识别所述运行状态失败，则将所述软件行为的软件行为信息上传至服务端，所述软件行为信息为根据所述预置行为集识别出存在异常行为所对应的行为信息；

所述服务端，用于接收待检测的软件行为信息，所述软件行为信息为终端根据预置行为集识别出软件运行存在异常行为的信息；

所述服务端，还用于将所述软件行为信息进行分类，并按照分类结果分配至检测端，以使得所述检测端根据所述软件行为信息检测软件行为的运行状态，确定检测结果；

所述服务端，还用于若接收到所述检测端反馈的检测结果，则将所述检测结果反馈至所述终端，以使得所述终端根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式；

所述终端，还用于接收检测结果，并根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式。

借由上述技术方案，本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点：

本发明提供了一种软件行为检测的管理方法及服务端、终端、系统，首先终端获取软件运行的软件行为，并根据预置行为集识别所述软件行为的运行状态；若识别所述运行状态失败，则将所述软件行为的软件行为信息上传至服务端，所述软件行为信息为根据所述预置行为集识别出存在异常行为所对应的行为信息；服务端接收待检测的软件行为信息，所述软件行为信息为终端根据预置行为集识别出软件运行存在异常行为的信息；将所述软件行为信息进行分类，并按照分类结果分配至检测端，以使得所述检测端根据所述软件行为信息检测软件行为的运行状态，确定检测结果；若接收到所述检测端反馈的检测结果，则将所述检测结果反馈至所述终端，以使得所述终端根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式；终端接收检测结果，并根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式。与现有软件行为检测的管理即是通过对各个计算机分别进行人工审核，检测出软件行为是否出现异常相比，本发明实施例通过终端利用预置行为集对软件行为进行初步检测，若无法确定行为的运行状态，则发送至服务端，服务端通过对上传的软件行为信息进行管理，分配至与不同分类对应的检测端进行检测，实现对异常软件行为的自动检测，使得软件行为按照统一标准进行分配检测，并完成对未知软件行为检测的调度，提高对软件行为检测的管理效率。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本发明实施例提供的一种软件行为检测的管理方法流程图；

图2示出了本发明实施例提供的另一种软件行为检测的管理方法流程图；

图3示出了本发明实施例提供的又一种软件行为检测的管理方法流程图；

图4示出了本发明实施例提供的再一种软件行为检测的管理方法流程图；

图5示出了本发明实施例提供的一种服务端的装置框图；

图6示出了本发明实施例提供的另一种服务端的装置框图；

图7示出了本发明实施例提供的一种终端装置框图；

图8示出了本发明实施例提供的另一种终端装置框图；

图9示出了本发明实施例提供的一种计算机设备结构示意图；

图10示出了本发明实施例提供的一种计算机设备结构示意图；

图11示出了本发明实施例提供的一种软件行为检测的管理系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

本发明实施例提供了一种软件行为检测的管理方法，如图1所示，所述方法包括：

101、接收待检测的软件行为信息。

其中，所述软件行为信息为终端根据预置行为集识别出软件运行存在异常行为的信息，即包括出现异常情况的进程类信息、文件类信息、特征类信息，进程类信息包括进程链、进程路径、进程上下文、进程调用关系等，文件类信息包括文件链、文件属性，文件属性包括文件名、文件大小、以及可执行文件pe结构信息，即是否为pe文件等，特征类信息包括动作信息、窗口信息等，例如动作信息可以为是否为进程创建、是否为文件创建、是否为网络查询等，窗口信息为在有界面的情况下，窗口的大小等，本发明实施例不做具体限定。

需要说明的是，当前服务端可以对应多个终端，每个终端都会根据自己具有的预置行为集识别软件行为信息是否出现异常情况，而在本发明实施例中，预置行为集中保存有可以判断出软件行为是否为合法或危险的行为标准，若根据预置行为集识别不出软件行为是合法还是危险，则说明这个软件行为是异常的，需要服务端进行进一步的处理，因此，各个终端可以将存在异常行为对应的软件行为信息上传给服务端进行处理，从而服务端接收待检测的软件行为信息。另外，本发明实施例中的软件即为适用于不同应用平台的应用程序软件，可以通过运行软件执行所对应的目的。

102、将所述软件行为信息进行分类，并按照分类结果分配至检测端。

为了便于对不同类型的软件行为信息的管理，以使得所述检测端根据所述软件行为信息检测软件行为的运行状态，确定检测结果，需要对接收到的软件行为信息进行分类，分类的方式可以包括进程监控类、文件监控类、网络监控类、注册表监控类、驱动监控类等，本发明实施例不做具体限定。另外，为了便于运营人员进行检测，针对不同运营人员使用的终端，将分类后的软件行为信息下发至不同类别的检测端，以便运营人员带有针对性的进行检测。

需要说明的是，各个检测端在接收到分配来的软件行为信息后，可以选择人工审核，也可以选择按照预置检测规则进行无人工的自动审核，根据检测出的软件行为的运行状态确定出检测结果。其中，运行状态包括合法运行和危险运行，检测结果包括拦截和放行，人工审核即为将软件行为信息在检测端中进行展示，并接收运营人员输入的检测结果，自动审核为按照预置检测规则选择软件行为信息可以进行识别的判断公式，如窗口大小是否小于2*2像素，若是，则确定这个软件行为信息的运行状态为危险运行，检测结果为拦截，若大于2*2像素，则确定这个软件行为信息的运行状态为合法运行，检测结果为放行。

103、若接收到所述检测端反馈的检测结果，则将所述检测结果反馈至所述终端。

对于本发明实施例，在检测端得到检测结果后，检测端会向服务端反馈检测结果，以便服务端在接收到检测结果后向终端进行反馈，以使得所述终端根据所述检测结果对所述软件行为进行处理。

本发明提供了一种软件行为检测的管理方法，首先接收待检测的软件行为信息，所述软件行为信息为终端根据预置行为集识别出软件运行存在异常行为的信息；将所述软件行为信息进行分类，并按照分类结果分配至检测端，以使得所述检测端根据所述软件行为信息检测软件行为的运行状态，确定检测结果；若接收到所述检测端反馈的检测结果，则将所述检测结果反馈至所述终端，以使得所述终端根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式。与现有软件行为检测的管理即是通过对各个计算机分别进行人工审核，检测出软件行为是否出现异常相比，本发明实施例通过终端利用预置行为集对软件行为进行初步检测，若无法确定行为的运行状态，则发送至服务端，服务端通过对上传的软件行为信息进行管理，分配至与不同分类对应的检测端进行检测，实现对异常软件行为的自动检测，使得软件行为按照统一标准进行分配检测，提高对软件行为检测的管理效率。

本发明实施例提供了另一种软件行为检测的管理方法，如图2所示，所述方法包括：

201、接收待检测的软件行为信息。

本步骤与图1所示的步骤101方法相同，在此不再赘述。

202、按照行为监控类型对所述软件行为信息进行分类。

其中，所述行为监控类型包括进程监控类、文件监控类、网络监控类、注册表监控类、驱动监控类，例如，软件行为信息包括进程类信息、文件类信息、特征类信息，进一步的，将进程类信息划分为进程监控类，文件类信息划分为类文件监控类，而根据特征类信息中的具体信息内容划分为网络监控类、注册表监控类、驱动监控类，本发明实施例不做具体限定。通过按照行为监控类进行划分，进一步为检测端的检测提高了检测效率，并统一了检测标准。

203、计算检测端的设备个数，并按照预置分配规则确定与所述设备个数对应的检测端的分配方式。

其中，所述预置分配规则为所述设备个数与所述终端的身份标识信息、所述行为监控类型之间的对应关系，为了计算检测端的设备个数，当前服务端可以向可以进行检测的检测端发送检测邀请信息，若收到反馈，则记录反馈回的设备号等信息，以便进行计算设备个数，还可以通过人为输入来确定可以进行检测的检测端的设备个数，本发明实施例不做具体限定。另外，所述身份标识信息可以为终端的ip段，还可以为终端的唯一标识的设备号等，为当终端向服务端发送软件行为信息时，携带在软件行为信息中的，本发明实施例不做具体限定。

需要说明的是，由于设备个数可以大于需要进行检测的软件行为信息的个数，也可以小于或等于，当大于时，可以根据可以将软件行为信息按照类型随意分配至可以进行为监控类型分别对应的检测端中，当小于，可以按照身份标识信息进行排序，并将排序好的软件行为信息循环的分别分配至与行为监控类型对应的检测端中，本发明实施例不做具体限定。

例如，计算出作为运营人员操作的检测端的个数为20个，6个用于检测进程监控类的检测端，10个用于检测文件监控类的检测端，4个用于检测网络监控类的检测端，待检测的软件行为信息的个数为10个，行为监控类型分别为5个进程监控类、2个文件监控类、3个网络监控类，则可以将5个进行监控类软件行为信息随意分配给6个用于检测进程监控类的检测端，以此类推，不再赘述。

对于本发明实施例，对步骤203进一步细化与扩展，具体可以为：计算检测端的设备个数，按照所述行为监控类型对所述设备个数对应的检测端进行类型划分，将划分后的检测端与所述身份标识信息进行匹配，将匹配后的对应关系确定为所述检测端的分配方式。

例如，检测端的设备个数为10个，进行行为监控类型划分后得到，2个进程监控类，2个文件监控类、4个网络监控类、2个注册表监控类，待进行检测的软件行为信息包括10个进程链，带有的身份标识为001-010，20个文件大小，带有的身份标识为020-040，10个窗口信息，带有的身份标识为040-050，进行匹配后，即得到将带有身份标识的001-010对应的10个进程链排序后循环分配至2个进程监控类对应的检测端中，将带有身份标识的020-040对应的20个文件大小排序后循环分配至2个文件监控类检测端中，将带有身份标识的040-050对应的10个窗口信息排序后分配置2个网络监控类检测端中。

204、按照所述分配方式将进行分类后的软件行为信息分配至所述检测端中。

205、若接收到所述检测端反馈的检测结果，则将所述检测结果反馈至所述终端。

本步骤与图1所示的步骤103方法相同，在此不再赘述。

需要说明的是，当检测结果反馈至当前服务端后，检测结果中可以携带有进行检测的检测端设备号，以便当出现需要回溯确定软件行为信息检测情况时，可以追踪到软件行为信息具体是哪个检测端检测的，从而提高检测的效率及多样性。

206、记录所述检测结果，将所述检测结果与所述软件行为信息之间的对应关系存储至预置存储位置中。

对于本发明实施例，为了在下次接收到相同软件行为信息时可以直接确定软件行为信息的检测结果，提高检测效率，减少检测步骤，提高服务端对接收到软件行为信息的管理效率，记录每个反馈回来的软件行为信息对应的检测结果，并将这个检测结果与对应的软件行为信息之间的对应关系存储至预置存储位置中，所述预置存储位置可以为本地存储位置，也可以为云存储器中，本发明实施例不做具体限定。

进一步地，本发明实施例还包括：按照预置时间间隔接收检测结果查询请求，若所述预置存储位置中存在与所述软件行为信息对应的检测结果，则从所述预置存储位置中提取所述检测结果反馈至所述终端，所述检测结果查询请求中携带有待查询的软件行为信息。

对于本发明实施例，为了提高终端获取检测结果的效率，可以按照预置时间间隔接收终端发送的检测结果查询请求，以便当预置存储位置中存在软件行为信息对应的检测结果时，直接提取检测结果反馈至终端中，从而加快终端获取检测结果的速度。而当预置存储位置中不存在检测结果时，说明检测端还有做出检测结果，需要终端继续等待，直到服务端接收到检测端反馈的检测结果。

本发明提供了另一种软件行为检测的管理方法，与现有软件行为检测的管理即是通过对各个计算机分别进行人工审核，检测出软件行为是否出现异常相比，本发明实施例通过终端利用预置行为集对软件行为进行初步检测，若无法确定行为的运行状态，则发送至服务端，服务端通过对上传的软件行为信息进行管理，分配至与不同分类对应的检测端进行检测，实现对异常软件行为的自动检测，使得软件行为按照统一标准进行分配检测，提高对软件行为检测的管理效率。

本发明实施例提供了又一种软件行为检测的管理方法，如图3所示，所述方法包括：

301、获取软件运行的软件行为，并根据预置行为集识别所述软件行为的运行状态。

其中，所述软件行为为软件运行过程中所产生的具体动作，包括运行进程、读取文件等，所述运行状态包括合法运行、危险运行，所述预置行为集中包含可以判断出软件行为是否为合法或危险的行为标准，即通过将软件行为与预置行为集中的软件行为进行对比，可以确定出这个软件行为是合法运行还是危险运行。

302、若识别所述运行状态失败，则将所述软件行为的软件行为信息上传至服务端。

其中，所述软件行为信息为根据所述预置行为集识别出存在异常行为所对应的行为信息，本发明实施例中，异常行为即为通过预置行为集识别不出是合法运行还是危险运行的软件行为，即预置行为集中的行为标准非黑即白。当终端通过与预置行为集中的行为标准进行识别后，无法确定软件行为是合法还是危险时，即需要将这个软件行为信息上传至服务端中，通过服务端进行检测。

需要说明的是，为了准备确定出终端上传的软件行为信息，软件行为信息中携带有终端的身份标识信息，以便在发送检测结果查询请求时，可以准确获得检测结果。

303、接收检测结果，并根据所述检测结果对所述软件行为进行处理。

其中，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式，所述管理方式即为对软件行为的放行操作或拦截操作，本发明实施例不做具体限定。

本发明实施例中，多个终端对应向一个服务端发送软件行为信息，以便服务端进行统一管理，提高软件行为信息检测的准确性及效率。

本发明提供了又一种软件行为检测的管理方法，首先获取软件运行的软件行为，并根据预置行为集识别所述软件行为的运行状态；若识别所述运行状态失败，则将所述软件行为的软件行为信息上传至服务端，所述软件行为信息为根据所述预置行为集识别出存在异常行为所对应的行为信息；接收检测结果，并根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式。与现有软件行为检测的管理即是通过对各个计算机分别进行人工审核，检测出软件行为是否出现异常相比，本发明实施例通过终端利用预置行为集对软件行为进行初步检测，若无法确定行为的运行状态，则发送至服务端，服务端通过对上传的软件行为信息进行管理，分配至与不同分类对应的检测端进行检测，实现对异常软件行为的自动检测，使得软件行为按照统一标准进行分配检测，提高对软件行为检测的管理效率。

本发明实施例提供了再一种软件行为检测的管理方法，如图4所示，所述方法包括：

401、根据已运行软件的软件行为确定软件行为的运行状态。

本发明实施例中，为了准确划分出危险运行和合法运行的软件行为，对已运行软件的软件行为定义运行状态，所述运行状态包括危险运行和合法运行。其中，对软件行为的定义可以通过对某软件在不同平台上运行，得到行为特征进行统计，即可以通过对文件、进程、网络、注册表、驱动等五个类型的行为进行统计，将按照类型统计出的行为按照共性划分出明确的危险运行和合法运行的行为特征，如黑行为或白行为。若与上述危险运行和合法运行的行为特征都不相符，则定义为灰行为，本发明实施例不做具体限定。

402、将可确定运行状态的软件行为更新至所述预置行为集中。

对于本发明实施例，为了增强确定软件行为的运行行为的准确性，并避免预置行为集中软件行为的运行状态过于陈旧，需要及时对预置行为集进行更新，以使得根据所述预置行为集识别所有软件行为的运行状态。

需要说明的是，预置行为集中存储的软件行为是通过对批量的软件进行运行后，按照文件、进程、网络、注册表、驱动等五个类型分别进行共性统计后得到的，具有明显黑、白特征划分的行为。

403、获取软件运行的软件行为，并根据预置行为集识别所述软件行为的运行状态。

本步骤与图3所示的步骤301方法相同，在此不再赘述。

404、若识别所述运行状态失败，则将所述软件行为的软件行为信息上传至服务端。

本步骤与图3所示的步骤302方法相同，在此不再赘述。

405、接收检测结果，并根据所述检测结果对所述软件行为进行处理。

本步骤与图3所示的步骤303方法相同，在此不再赘述。

进一步地，为了避免服务端反馈检测结果不及时，或因不可避免的因素而导致检测结果未反馈，本发明实施例还包括：发送检测结果查询请求，所述检测结果查询请求中携带有待查询的软件行为信息。

本发明提供了再一种软件行为检测的管理方法，与现有软件行为检测的管理即是通过对各个计算机分别进行人工审核，检测出软件行为是否出现异常相比，本发明实施例通过终端利用预置行为集对软件行为进行初步检测，若无法确定行为的运行状态，则发送至服务端，服务端通过对上传的软件行为信息进行管理，分配至与不同分类对应的检测端进行检测，实现对异常软件行为的自动检测，使得软件行为按照统一标准进行分配检测，提高对软件行为检测的管理效率。

进一步的，作为对上述图1所示方法的实现，本发明实施例提供了一种服务端，如图5所示，该服务端包括：接收单元51、分类单元52、反馈单元53。

接收单元51，用于接收待检测的软件行为信息，所述软件行为信息为终端根据预置行为集识别出软件运行存在异常行为的信息；

分类单元52，用于将所述软件行为信息进行分类，并按照分类结果分配至检测端，以使得所述检测端根据所述软件行为信息检测软件行为的运行状态，确定检测结果；

反馈单元53，用于若接收到所述检测端反馈的检测结果，则将所述检测结果反馈至所述终端，以使得所述终端根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式。

本发明提供了一种服务端，首先接收待检测的软件行为信息，所述软件行为信息为终端根据预置行为集识别出软件运行存在异常行为的信息；将所述软件行为信息进行分类，并按照分类结果分配至检测端，以使得所述检测端根据所述软件行为信息检测软件行为的运行状态，确定检测结果；若接收到所述检测端反馈的检测结果，则将所述检测结果反馈至所述终端，以使得所述终端根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式。与现有软件行为检测的管理即是通过对各个计算机分别进行人工审核，检测出软件行为是否出现异常相比，本发明实施例通过终端利用预置行为集对软件行为进行初步检测，若无法确定行为的运行状态，则发送至服务端，服务端通过对上传的软件行为信息进行管理，分配至与不同分类对应的检测端进行检测，实现对异常软件行为的自动检测，使得软件行为按照统一标准进行分配检测，提高对软件行为检测的管理效率。

进一步的，作为对上述图2所示方法的实现，本发明实施例提供了另一种服务端，如图6所示，该服务端包括：接收单元61、分类单元62、反馈单元63、记录单元64、提取单元65。

接收单元61，用于接收待检测的软件行为信息，所述软件行为信息为终端根据预置行为集识别出软件运行存在异常行为的信息；

分类单元62，用于将所述软件行为信息进行分类，并按照分类结果分配至检测端，以使得所述检测端根据所述软件行为信息检测软件行为的运行状态，确定检测结果；

反馈单元63，用于若接收到所述检测端反馈的检测结果，则将所述检测结果反馈至所述终端，以使得所述终端根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式。

进一步地，所述分类单元62包括：

分类模块6201，用于按照行为监控类型对所述软件行为信息进行分类，所述行为监控类型包括进程监控类、文件监控类、网络监控类、注册表监控类、驱动监控类；

计算模块6202，用于计算检测端的设备个数，并按照预置分配规则确定与所述设备个数对应的检测端的分配方式，所述预置分配规则为所述设备个数与所述终端的身份标识信息、所述行为监控类型之间的对应关系；

分配模块6203，用于按照所述分配方式将进行分类后的软件行为信息分配至所述检测端中。

进一步地，所述计算模块6202，具体用于计算检测端的设备个数，按照所述行为监控类型对所述设备个数对应的检测端进行类型划分，将划分后的检测端与所述身份标识信息进行匹配，将匹配后的对应关系确定为所述检测端的分配方式。

进一步地，所述服务端还包括：

记录单元64，用于记录所述检测结果，将所述检测结果与所述软件行为信息之间的对应关系存储至预置存储位置中。

进一步地，所述服务端还包括：

提取单元65，用于按照预置时间间隔接收检测结果查询请求，若所述预置存储位置中存在与所述软件行为信息对应的检测结果，则从所述预置存储位置中提取所述检测结果反馈至所述终端，所述检测结果查询请求中携带有待查询的软件行为信息。

本发明提供了另一种服务端，与现有软件行为检测的管理即是通过对各个计算机分别进行人工审核，检测出软件行为是否出现异常相比，本发明实施例通过终端利用预置行为集对软件行为进行初步检测，若无法确定行为的运行状态，则发送至服务端，服务端通过对上传的软件行为信息进行管理，分配至与不同分类对应的检测端进行检测，实现对异常软件行为的自动检测，使得软件行为按照统一标准进行分配检测，提高对软件行为检测的管理效率。

进一步的，作为对上述图3所示方法的实现，本发明实施例提供了一种终端，如图7所示，该终端包括：获取单元71、上传单元72、接收单元73。

获取单元71，用于获取软件运行的软件行为，并根据预置行为集识别所述软件行为的运行状态；

上传单元72，用于若识别所述运行状态失败，则将所述软件行为的软件行为信息上传至服务端，所述软件行为信息为根据所述预置行为集识别出存在异常行为所对应的行为信息；

接收单元73，用于接收检测结果，并根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式。

本发明提供了一种终端，首先获取软件运行的软件行为，并根据预置行为集识别所述软件行为的运行状态；若识别所述运行状态失败，则将所述软件行为的软件行为信息上传至服务端，所述软件行为信息为根据所述预置行为集识别出存在异常行为所对应的行为信息；接收检测结果，并根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式。与现有软件行为检测的管理即是通过对各个计算机分别进行人工审核，检测出软件行为是否出现异常相比，本发明实施例通过终端利用预置行为集对软件行为进行初步检测，若无法确定行为的运行状态，则发送至服务端，服务端通过对上传的软件行为信息进行管理，分配至与不同分类对应的检测端进行检测，实现对异常软件行为的自动检测，使得软件行为按照统一标准进行分配检测，提高对软件行为检测的管理效率。

进一步的，作为对上述图4所示方法的实现，本发明实施例提供了另一种终端，如图8所示，该终端包括：获取单元81、上传单元82、接收单元83、确定单元84、更新单元85、发送单元86。

获取单元81，用于获取软件运行的软件行为，并根据预置行为集识别所述软件行为的运行状态；

上传单元82，用于若识别所述运行状态失败，则将所述软件行为的软件行为信息上传至服务端，所述软件行为信息为根据所述预置行为集识别出存在异常行为所对应的行为信息；

接收单元83，用于接收检测结果，并根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式。

进一步地，所述终端还包括：

确定单元84，用于根据已运行软件的软件行为确定软件行为的运行状态，所述运行状态包括危险运行和合法运行；

更新单元85，用于将可确定运行状态的软件行为更新至所述预置行为集中，以使得根据所述预置行为集识别所有软件行为的运行状态。

进一步地，所述终端还包括：

发送单元86，用于发送检测结果查询请求，所述检测结果查询请求中携带有待查询的软件行为信息。

本发明提供了一种终端，与现有软件行为检测的管理即是通过对各个计算机分别进行人工审核，检测出软件行为是否出现异常相比，本发明实施例通过终端利用预置行为集对软件行为进行初步检测，若无法确定行为的运行状态，则发送至服务端，服务端通过对上传的软件行为信息进行管理，分配至与不同分类对应的检测端进行检测，实现对异常软件行为的自动检测，使得软件行为按照统一标准进行分配检测，提高对软件行为检测的管理效率。

根据本发明一个实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的软件行为检测的管理方法。

图9示出了根据本发明一个实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算机设备的具体实现做限定。

如图9所示，该计算机设备可以包括：处理器(processor)902、通信接口(communicationsinterface)904、存储器(memory)906、以及通信总线908。

其中：处理器902、通信接口904、以及存储器906通过通信总线908完成相互间的通信。

通信接口904，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。

处理器902，用于执行程序910，具体可以执行上述软件行为检测的管理实施例中的相关步骤。

具体地，程序910可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器902可能是中央处理器cpu，或者是特定集成电路asic(applicationspecificintegratedcircuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算机设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个cpu；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个cpu以及一个或多个asic。

存储器906，用于存放程序910。存储器906可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序910具体可以用于使得处理器902执行以下操作：

接收待检测的软件行为信息，所述软件行为信息为终端根据预置行为集识别出软件运行存在异常行为的信息；

将所述软件行为信息进行分类，并按照分类结果分配至检测端，以使得所述检测端根据所述软件行为信息检测软件行为的运行状态，确定检测结果；

若接收到所述检测端反馈的检测结果，则将所述检测结果反馈至所述终端，以使得所述终端根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式。

根据本发明一个实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的软件行为检测的管理方法。

图10示出了根据本发明一个实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算机设备的具体实现做限定。

如图10所示，该计算机设备可以包括：处理器(processor)1002、通信接口(communicationsinterface)1004、存储器(memory)1006、以及通信总线1008。

其中：处理器1002、通信接口1004、以及存储器1006通过通信总线1008完成相互间的通信。

通信接口1004，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。

处理器1002，用于执行程序1010，具体可以执行上述软件行为检测的管理实施例中的相关步骤。

具体地，程序1010可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器1002可能是中央处理器cpu，或者是特定集成电路asic(applicationspecificintegratedcircuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算机设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个cpu；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个cpu以及一个或多个asic。

存储器1006，用于存放程序1010。存储器1006可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序1010具体可以用于使得处理器1002执行以下操作：

获取软件运行的软件行为，并根据预置行为集识别所述软件行为的运行状态；

若识别所述运行状态失败，则将所述软件行为的软件行为信息上传至服务端，所述软件行为信息为根据所述预置行为集识别出存在异常行为所对应的行为信息；

接收检测结果，并根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式。

本发明实施例提供了一种软件行为检测的管理系统，如图11所示，包括：服务1101器、终端1102，

所述终端1102，用于获取软件运行的软件行为，并根据预置行为集识别所述软件行为的运行状态；

所述终端1102，还用于若识别所述运行状态失败，则将所述软件行为的软件行为信息上传至服务端，所述软件行为信息为根据所述预置行为集识别出存在异常行为所对应的行为信息；

所述服务端1101，用于接收待检测的软件行为信息，所述软件行为信息为终端根据预置行为集识别出软件运行存在异常行为的信息；

所述服务端1101，还用于将所述软件行为信息进行分类，并按照分类结果分配至检测端，以使得所述检测端根据所述软件行为信息检测软件行为的运行状态，确定检测结果；

所述服务端1101，还用于若接收到所述检测端反馈的检测结果，则将所述检测结果反馈至所述终端，以使得所述终端根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式；

所述终端1102，还用于接收检测结果，并根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式。

本发明提供了一种软件行为检测的管理系统，首先终端获取软件运行的软件行为，并根据预置行为集识别所述软件行为的运行状态；若识别所述运行状态失败，则将所述软件行为的软件行为信息上传至服务端，所述软件行为信息为根据所述预置行为集识别出存在异常行为所对应的行为信息；服务端接收待检测的软件行为信息，所述软件行为信息为终端根据预置行为集识别出软件运行存在异常行为的信息；将所述软件行为信息进行分类，并按照分类结果分配至检测端，以使得所述检测端根据所述软件行为信息检测软件行为的运行状态，确定检测结果；若接收到所述检测端反馈的检测结果，则将所述检测结果反馈至所述终端，以使得所述终端根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式；终端接收检测结果，并根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式。与现有软件行为检测的管理即是通过对各个计算机分别进行人工审核，检测出软件行为是否出现异常相比，本发明实施例通过终端利用预置行为集对软件行为进行初步检测，若无法确定行为的运行状态，则发送至服务端，服务端通过对上传的软件行为信息进行管理，分配至与不同分类对应的检测端进行检测，实现对异常软件行为的自动检测，使得软件行为按照统一标准进行分配检测，提高对软件行为检测的管理效率。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)来实现根据本发明实施例的资产数据的管理方法及装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

本发明实施例还包括了：

a1、一种软件行为检测的管理方法，包括：

接收待检测的软件行为信息，所述软件行为信息为终端根据预置行为集识别出软件运行存在异常行为的信息；

将所述软件行为信息进行分类，并按照分类结果分配至检测端，以使得所述检测端根据所述软件行为信息检测软件行为的运行状态，确定检测结果；

若接收到所述检测端反馈的检测结果，则将所述检测结果反馈至所述终端，以使得所述终端根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式。

a2、根据a1所述的方法，所述将所述软件行为信息进行分类，并按照分类结果分配至检测端包括：

按照行为监控类型对所述软件行为信息进行分类，所述行为监控类型包括进程监控类、文件监控类、网络监控类、注册表监控类、驱动监控类；

计算检测端的设备个数，并按照预置分配规则确定与所述设备个数对应的检测端的分配方式，所述预置分配规则为所述设备个数与所述终端的身份标识信息、所述行为监控类型之间的对应关系；

按照所述分配方式将进行分类后的软件行为信息分配至所述检测端中。

a3、根据a2所述的方法，所述计算检测端的设备个数，并按照预置分配规则确定与所述设备个数对应的检测端的分配方式包括：

计算检测端的设备个数，按照所述行为监控类型对所述设备个数对应的检测端进行类型划分，将划分后的检测端与所述身份标识信息进行匹配，将匹配后的对应关系确定为所述检测端的分配方式。

a4、根据a1或a2所述的方法，所述若接收到所述检测端反馈的检测结果，则将所述检测结果反馈至所述终端之后，所述方法还包括：

记录所述检测结果，将所述检测结果与所述软件行为信息之间的对应关系存储至预置存储位置中。

a5、根据a4所述的方法，所述方法还包括：

按照预置时间间隔接收检测结果查询请求，若所述预置存储位置中存在与所述软件行为信息对应的检测结果，则从所述预置存储位置中提取所述检测结果反馈至所述终端，所述检测结果查询请求中携带有待查询的软件行为信息。

b6、一种软件行为检测的管理方法，包括：

获取软件运行的软件行为，并根据预置行为集识别所述软件行为的运行状态；

若识别所述运行状态失败，则将所述软件行为的软件行为信息上传至服务端，所述软件行为信息为根据所述预置行为集识别出存在异常行为所对应的行为信息；

接收检测结果，并根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式。

b7、根据b6所述的方法，所述获取软件运行的软件行为，并根据预置行为集识别所述软件行为的运行状态之前，所述方法还包括：

根据已运行软件的软件行为确定软件行为的运行状态，所述运行状态包括危险运行和合法运行；

将可确定运行状态的软件行为更新至所述预置行为集中，以使得根据所述预置行为集识别所有软件行为的运行状态。

b8、根据b7所述的方法，所述接收检测结果，并根据所述检测结果对所述软件行为进行处理之前，所述方法还包括：

发送检测结果查询请求，所述检测结果查询请求中携带有待查询的软件行为信息。

c9、一种服务端，包括：

接收单元，用于接收待检测的软件行为信息，所述软件行为信息为终端根据预置行为集识别出软件运行存在异常行为的信息；

分类单元，用于将所述软件行为信息进行分类，并按照分类结果分配至检测端，以使得所述检测端根据所述软件行为信息检测软件行为的运行状态，确定检测结果；

反馈单元，用于若接收到所述检测端反馈的检测结果，则将所述检测结果反馈至所述终端，以使得所述终端根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式。

c10、根据c9所述的服务端，所述分类单元包括：

分类模块，用于按照行为监控类型对所述软件行为信息进行分类，所述行为监控类型包括进程监控类、文件监控类、网络监控类、注册表监控类、驱动监控类；

计算模块，用于计算检测端的设备个数，并按照预置分配规则确定与所述设备个数对应的检测端的分配方式，所述预置分配规则为所述设备个数与所述终端的身份标识信息、所述行为监控类型之间的对应关系；

分配模块，用于按照所述分配方式将进行分类后的软件行为信息分配至所述检测端中。

c11、根据c10所述的服务端，

所述计算模块，具体用于计算检测端的设备个数，按照所述行为监控类型对所述设备个数对应的检测端进行类型划分，将划分后的检测端与所述身份标识信息进行匹配，将匹配后的对应关系确定为所述检测端的分配方式。

c12、根据c8或c9所述的服务端，所述服务端还包括：

记录单元，用于记录所述检测结果，将所述检测结果与所述软件行为信息之间的对应关系存储至预置存储位置中。

c13、根据c12所述的服务端，所述服务端还包括：

提取单元，用于按照预置时间间隔接收检测结果查询请求，若所述预置存储位置中存在与所述软件行为信息对应的检测结果，则从所述预置存储位置中提取所述检测结果反馈至所述终端，所述检测结果查询请求中携带有待查询的软件行为信息。

d14、一种终端，包括：

获取单元，用于获取软件运行的软件行为，并根据预置行为集识别所述软件行为的运行状态；

上传单元，用于若识别所述运行状态失败，则将所述软件行为的软件行为信息上传至服务端，所述软件行为信息为根据所述预置行为集识别出存在异常行为所对应的行为信息；

接收单元，用于接收检测结果，并根据所述检测结果对所述软件行为进行处理，所述检测结果为检测端检测后反馈至服务端的所述软件行为检测的管理方式。

d15、根据d14所述的终端，所述终端还包括：

确定单元，用于根据已运行软件的软件行为确定软件行为的运行状态，所述运行状态包括危险运行和合法运行；

更新单元，用于将可确定运行状态的软件行为更新至所述预置行为集中，以使得根据所述预置行为集识别所有软件行为的运行状态。

d16、根据d15所述的终端，所述终端还包括：

发送单元，用于发送检测结果查询请求，所述检测结果查询请求中携带有待查询的软件行为信息。

e17、一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如a1-a5中任一项所述的软件行为检测的管理方法对应的操作。

f18、一种计算机设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如a1-a5中任一项所述的软件行为检测的管理方法对应的操作。

g19、一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如b6-b8中任一项所述的软件行为检测的管理方法对应的操作。

h20、一种计算机设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如b6-b8中任一项所述的软件行为检测的管理方法对应的操作。

i21、一种软件行为检测的管理系统，包括：c9-c13任一项所述的服务端和d14-d16任一项所述的终端。