基于区块链的精准扶贫方法、装置、设备及介质与流程

本发明实施例涉及区块链技术领域，尤其涉及一种基于区块链的精准扶贫方法、装置、设备及介质。

背景技术：

扶贫的目的是保护贫困人口的合法权益，取消贫困负担。在扶贫过程中如何精准识别贫困对象是进行扶贫的基础。

目前在贫困对象筛选过程中，往往因为贫困对象信息易被篡改，比较片面，公开透明度不够等原因，导致贫困对象的准确度低，公信力不足。

技术实现要素：

本发明实施例提供了一种基于区块链的精准扶贫方法、装置、设备及介质，基于区块链实现精准扶贫的过程，避免了贫困对象信息被篡改的情况出现，保证了贫困对象信息处理的公开性和可靠性，提高了精准扶贫的公信力。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于区块链的精准扶贫方法，由业务应用服务器执行，该方法包括：

获取贫困对象行为数据；

根据所述贫困对象行为数据进行处理；

根据所述贫困对象行为数据和/或处理结果，产生链上处理事务请求，向区块链网络发送所述链上处理事务请求。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于区块链的精准扶贫方法，由区块链节点执行，该方法包括：

接收第三方节点发送的包括贫困对象行为数据的链上事务处理请求；

响应于所述链上事务处理请求，根据所述贫困对象行为数据，对贫困对象进行筛选，并将贫困对象的筛选结果作为事务数据写入区块中。

第三方面，本发明实施例提供了一种基于区块链的精准扶贫装置，配置于业务应用服务器中，所述装置包括：

行为数据获取模块，用于获取贫困对象行为数据；

行为数据处理模块，用于根据所述贫困对象行为数据进行处理；

请求生成发送模块，用于根据所述贫困对象行为数据和/或处理结果，产生链上处理事务请求，向区块链网络发送所述链上处理事务请求。

第四方面，本发明实施例提供了一种基于区块链的精准扶贫装置，配置于区块链节点中，所述装置包括：

链上请求接收模块，用于接收第三方节点发送的包括贫困对象行为数据的链上事务处理请求；

链上请求处理模块，响应于所述链上事务处理请求，根据所述贫困对象行为数据，对贫困对象进行筛选，并将贫困对象的筛选结果作为事务数据写入区块中。

第五方面，本发明实施例还提供了一种设备，该设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所述的基于区块链的精准扶贫方法。

第六方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所述的基于区块链的精准扶贫方法。

本发明实施例的技术方案，通过获取贫困对象行为数据进行处理，并根据贫困对象行为数据和/或处理结果，生成链上事务处理请求，发送至区块链网络，由区块链网络中的节点进行相关处理，并将处理结果作为事务数据写入区块链。通过基于区块链实现精准扶贫的过程，避免了贫困对象信息被篡改的情况出现，保证了贫困对象信息处理的公开性和可靠性，提高了精准扶贫的公信力。

附图说明

图1a是本发明实施例七提供的一种区块链网络系统的结构示意图；

图1b是本发明实施例七提供的一种基于区块链的精准扶贫方法执行过程示意图；

图2是本发明实施例一提供的一种基于区块链的精准扶贫方法的流程图；

图3是本发明实施例二提供的一种基于区块链的精准扶贫方法的流程图；

图4是本发明实施例三提供的一种基于区块链的精准扶贫方法的流程图；

图5是本发明实施例四提供的一种基于区块链的精准扶贫方法的流程图；

图6是本发明实施例五提供的一种基于区块链的精准扶贫装置的结构框图；

图7是本发明实施例六提供的一种基于区块链的精准扶贫装置的结构框图；

图8是本发明实施例七提供的一种设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明实施例作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明实施例，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明实施例相关的部分而非全部结构。

在介绍本发明各实施例之前，先对执行本发明实施例的基于区块链的精准扶贫方法、装置、设备及介质的区块链网络系统进行说明。如图1a所示，参与到本发明实施例的区块链网络系统中的设备方包括：业务应用服务器节点设备101、普通计算存储设备102、第三方节点设备103以及用户的终端设备104。其中，业务应用服务器节点设备101、第三方节点设备103以及用户的终端设备104可以是区块链网络中的节点，也可以不是区块链节点，但是可以通过区块链节点设备提供的接口与该区块链节点设备进行交互，参与到区块链网络中的节点设备。当用户的终端设备为区块链网络中的节点设备时，该终端设备为区块链网络的轻量级节点，其中，轻量级节点一般可部署于终端设备中，对设备的硬件配置要求较低，轻量级节点可集成于操作系统层面，对终端设备中的硬件进行控制，同时可与上层应用软件交互，为应用软件的功能提供区块链支撑。

示例性的，如图1b所示，本发明实施例的基于区块链的精准扶贫方法的执行过程可以是：手机贫困对象信息(如贫困对象身份信息)；为了保证贫困对象信息的准确性和可追溯性，区块链节点发起信息上链请求；借助不同的第三方节点(即教育节点、医疗节点、金融机构节点以及信用机构节点)获取贫困对象的行为数据进行处理，从而建立真实可信的贫困人口真实数据库，为不同的扶贫场景进行服务，如扶贫教育认证场景、扶贫人群扶持场景以及其他场景等。需要说明的是，在本发明实施例中基于区块链的精准扶贫方法，可以是由图1a中的业务应用服务器节点设备101为执行方，其与第三方节点设备103以及用户的终端设备104进行交互执行，如下述实施例一和实施例二。也可以是由图1a中的区块链节点的节点(即当前区块生成节点)与第三方节点103以及用户的终端设备104进行交互执行，如下述实施例三和实施例四。虽然执行本发明实施例的基于区块链的精准扶贫方法的执行方可以不同，但是其执行具体精准扶贫方法的构思是一样的。基于上述介绍的区块链网络系统，对本发明实施例的技术方案进行介绍。

实施例一

图2为本发明实施例一提供的一种基于区块链的精准扶贫方法的流程图，本实施例可适用于基于区块链技术来对贫困对象行为数据进行处理的情况。该方法可以由本发明实施例提供的配置在业务应用服务器上的基于区块链的精准扶贫装置来执行。该装置可采用硬件和/或软件的方式实现。其中，业务应用服务器可以是在区块链网络中提供扶贫业务应用服务的节点设备，其可以是区块链节点，也可以不是区块链节点，但是可以通过区块链节点提供的接口与该区块链节点进行交互，参与到区块链网络中。

如图2所示，具体包括如下步骤：

s201，获取贫困对象行为数据。

其中，贫困对象可以是满足本次扶贫项目条件的对象，例如，若扶贫项目是贫困助学项目，则贫困对象可以是家庭条件较差的学生。贫困对象可以是用户根据扶贫项目的具体内容，结合自身情况通过终端设备上安装的应用程序客户端申请作为贫困对象。贫困对象行为数据可以是在生活中的各个方面能够表征贫困对象家庭状况、贫困程度等的行为数据，例如，可以包括但不限于：教育行为数据、就诊行为数据、账户流水信息以及信用数据等。其中，教育行为数据可以是贫困对象在教育方面的具体情况数据，可以包括但不限于：当前所处教育阶段(如九年义务教育、高中、大学等)、学习成绩、就读学校、所在年级等。就诊行为数据可以是贫困对象在医疗方面的具体情况数据，可以包括但不限于：患病时间、所患疾病的名称、治疗情况、所在医院、已支付治疗费用等。账户流水信息可以是贫困对象在收入和支出方面的具体情况数据，可以包括但不限于：贫困对象以及家庭成员的所有银行账户在预设时间段(如一年)内的收支详细数据(如每笔资金的流入流出时间、流入流出账户、备注信息等)。信用数据可以是贫困对象在守信方面的具体情况数据，可以包括但不限于:在金融机构或企业的信贷情况数据(如是否贷过款、贷款金额、是否按时还款等)以及在日常生活中否存在违反信用的相关行为等。

可选的，本发明实施例中，业务应用服务器获取贫困对象行为数据的触发条件可以是，每检测到一个用户申请扶贫项目，就触发将该用户作为贫困对象，并获取该贫困对象行为数据，直到该贫困项目申请结束为止。还可以是当扶贫项目的申请时间结束后，触发将申请该扶贫项目的所有用户都作为贫困对象，并获取各贫困对象行为数据等。

可选的，本发明实施例中，获取贫困对象行为数据的方式有很多，可以是：若用户向业务应用服务器申请贫困对象名额时，按照扶贫项目申请要求向业务应用服务器上传了相关行为数据信息，此时服务器可以直接获取用户上传的行为数据作为该用户(即贫困对象)的贫困对象行为数据。例如，若扶贫项目为贫困助学项目，用户在向业务应用服务器申请贫困对象名额时，可能会根据贫困助学项目的申请要求，向业务应用服务器上传其教育行为数据、账户流水信息、以及信用数据等，此时，业务应用服务器可以直接获取用户上传的教育行为数据、账户流水信息、以及信用数据作为该用户(即贫困对象)的贫困对象行为数据。

可选的，还可以是业务应用服务器通过与第三方节点进行交互，来获取贫困对象的行为数据。其中，第三方节点可以是提供贫困对象行为数据的不同部门、机构或企业的节点，可选的，第三方节点可以包括教育节点(如学校、教育局等提供教育行为数据的教育机构对应的节点设备)、医疗节点(如医院、卫生局等提供就诊行为数据的医疗结构对应的节点设备)、金融机构节点(如银行、交易中心等提供账户流水信息的金融机构对应的节点设备)以及信用机构节点(如银行、信贷公司等提供信用数据的信用机构对应的节点设备)等中的一个或多个。上述各第三方节点可以是区块链节点，也可以不是区块链节点，但是可以通过与区块链节点进行交互，参与到区块链中。可选的，第三方节点对应的行为数据可以是存储在第三方节点设备本地的数据库中，也可以是存储在贫困对象行为数据区块链中。

业务应用服务器通过第三方节点获取贫困对象的行为数据时，由于不同的贫困对象对应的贫困对象行为数据不同，所以要准确获取各贫困对象的贫困对象行为数据时，可以是根据各贫困对象的身份标识的信息(即身份信息，如贫困对象的指纹特征、人脸图像特征、年龄、性别和地域中的至少一种)与第三方节点进行交互，将要获取的贫困对象身份信息发送给第三方节点，第三方节点根据接收到的贫困对象身份信息，查找该身份信息对应的贫困对象行为数据，反馈给业务应用服务器。具体的，业务应用服务器通过第三方节点获取贫困对象行为数据时，可以包括如下至少一项：

1)获取教育节点发送的贫困对象教育行为数据；

2)获取医疗节点发送的贫困对象的就诊行为数据，和/或贫困对象所属贫困家庭的就诊行为数据；

3)获取金融机构节点发送的贫困对象账户流水信息；

4)获取信用机构节点发送的贫困对象信用数据；

示例性的，以获取教育行为数据为例，业务应用服务器与教育节点进行交互，可以将贫困对象身份信息发送至教育节点，教育节点会根据接收到的贫困对象身份信息，从本地数据库或贫困对象行为数据区块链中查找该贫困对象身份信息对应的教育行为数据，反馈给业务应用服务器。

可选的，若贫困对象行为数据是存储在各第三方节点的本地数据库或贫困对象上传的行为数据，则业务应用服务器获取的可以是贫困对象行为数据的具体数据信息；若贫困对象行为数据是存储在区块链中的行为数据，则业务应用服务器可以先从第三方节点获取贫困对象行为数据的存储地址，然后通过该存储地址从区块链中获取对应的贫困对象行为数据。

s202，根据贫困对象行为数据进行处理。

可选的，业务应用服务器根据贫困对象行为数据进行处理时，可以是基于区块链网络的智能合约中规定的处理规则，来对获取的贫困对象行为数据进行处理，其中，区块链网络的智能合约可以是在构建用于精准扶贫的区块链网络时创建的一套以数字形式定义的承诺，该承诺包含了区块链各节点对贫困对象行为数据处理的处理规则。其可以存储在区块链中，如存储在区块链的创世区块中；也可以存储在区块链节点的本地。所以业务应用服务器根据智能合约进行贫困对象行为数据处理时，可以是先从区块链或本地获取智能合约，然后再根据获取的智能合约执行对贫困对象行为数据的处理操作。

具体的，智能合约中规定的对贫困对象行为数据的处理规则可以有很多，对此本实施例不进行限定。可以是对获取的贫困对象行为数据进行准确性验证处理。如对提供贫困对象行为数据的第三方节点的权限进行限定，将第三方节点的签名与智能合约中授权节点签名列表进行比对，若存在该第三方节点的签名，则说明该第三方节点权限验证成功，即对获取的贫困对象行为数据准确性验证成功。还可以是对获取的贫困对象行为数据进行加密处理，如可以是按照智能合约中约定的加密算法(如公私钥加密算法、数据加密标准(dataencryptionstandard，des)算法、高级加密标准(advancedencryptionstandard，aes)算法、哈希加密算法等)对获取的贫困对象行为数据进行加密处理，从而保证获取的贫困对象行为数据的安全性，防止贫困对象行为数据被泄露或篡改。也可以是对获取的贫困对象行为数据进行筛选处理，如可以是按照智能合约中规定的筛选方法，根据获取的贫困对象行为数据，剔除不符合申请条件的贫困对象，或筛选出贫困程度排名靠前的预设个数(可以是根据扶贫项目计划资助的贫困对象个数而定)的贫困对象等，具体的筛选方法将在下述实施例进行详细介绍。

需要说明的是，业务应用服务器基于区块链网络的智能合约中规定的处理规则，对获取的贫困对象行为数据进行处理时，可以是采用上述智能合约中规定的一种处理规则进行处理，还可以是采用上述智能合约中规定的多种处理规则的组合进行处理。对此不进行限定。

s203，根据贫困对象行为数据和/或处理结果，产生链上处理事务请求，向区块链网络发送链上处理事务请求。

可选的，链上处理事务请求可以是业务应用服务器根据贫困对象行为数据和/或处理结果生成，可指示区块链节点对链上处理事务请求中包含的数据执行写入区块链的操作的上链存储请求。具体的，可以根据贫困对象行为数据和/或处理结果，直接生成包含贫困对象行为数据和/或处理结果的数据上链存储请求，并发送至区块链网络，以使区块链网络中的节点将贫困对象行为数据和/或处理结果写入区块链。还可以是根据贫困对象行为数据和/或处理结果进一步处理后，再生成包含进一步处理结果的数据上链存储请求，例如，根据处理结果，产生链上处理事务请求，包括：根据处理结果和获取的目标扶贫条件，确定目标贫困对象和目标贫困对象的扶贫额度；生成包括目标贫困对象和目标贫困对象的扶贫额度的上链存储请求。

可选的，本发明实施例中的链上处理事务请求还可以是业务应用服务器根据贫困对象行为数据和/或处理结果生成，可指示区块链节点根据其中包含的数据执行筛选、验证、修改、删除等操作的事务处理请求。例如，以执行筛选操作为例，若s202中根据贫困对象行为数据进行处理是只对行为数据的准确性进行验证，此时要产生的链上处理事务请求的功能为对贫困对象进行筛选，则可以是根据贫困对象行为数据，生成包含贫困对象行为数据的链上数据筛选请求，并发送至区块链网络，以使区块链网络中的节点根据接收到链上数据筛选请求中的贫困对象行为数据和区块链网络的智能合约中规定的筛选规则，对贫困对象进行筛选，并将筛选结果作为事务数据写入区块链中。

本发明实施例提供的基于区块链的精准扶贫方法，通过获取贫困对象行为数据进行处理，并根据贫困对象行为数据和/或处理结果，生成链上事务处理请求，发送至区块链网络，由区块链网络中的节点进行相关处理，并将处理结果作为事务数据写入区块链。通过基于区块链实现精准扶贫的过程，避免了贫困对象信息被篡改的情况出现，保证了贫困对象信息处理的公开性和可靠性，提高了精准扶贫的公信力。

实施例二

图3为本发明实施例二提供的一种基于区块链的精准扶贫方法的流程图。本实施例在上述各实施例的基础上，进行了进一步的优化，具体给出了一种由业务应用服务器执行的基于区块链的精准扶贫方法的优选实例。参见图3，该方法具体包括：

s301，从区块链中获取贫困对象身份信息。

其中，贫困对象身份信息可以是贫困对象在申请扶贫项目的贫困对象资格时，通过其终端设备上安装的应用程序客户端录入的代表其唯一身份标识的相关信息，如可以包括但不限于贫困对象的指纹特征、人脸图像特征、年龄、性别和地域中的至少一种。每个贫困对象的身份信息是不一样的。为了保证贫困对象身份信息的安全性，贫困对象通过应用程序客户端录入的身份信息可以是存储在区块链中。例如，可以是应用程序客户端根据接收录入的贫困对象身份信息，生成包括该贫困对象身份信息的链上存储请求，发送至区块链网络，以使区块链节点接收并响应该链上存储请求，将其中包含的贫困对象身份信息写入区块链中。

示例性的，业务应用服务器要从区块链中获取贫困对象身份信息时，可以是先生成贫困对象身份信息查询请求，发送至区块链网络，以使区块链的当前区块生成节点根据该查询请求查询贫困对象身份信息，反馈给业务应用服务器。可选的，区块链的当前区块生成节点反馈给业务应用服务器的贫困对象身份信息可能是具体的贫困对象身份信息数据，也可能是贫困对象身份信息在区块链中的存储地址，业务应用服务器根据当前区块生成节点反馈的贫困对象身份信息的存储地址，从区块链网络中获取贫困对象身份信息。

可选的，若贫困对象通过其终端设备上安装的应用程序客户端向业务应用服务器录入的身份信息，此时业务应用服务器也可以直接从其本地获取贫困对象的身份信息。

s302，获取贫困对象行为数据。

示例性的，业务应用服务器在获取贫困对象行为数据时，可以是根据s301中获取的贫困对象身份信息，获取与该贫困对象身份信息对应的贫困对象行为数据。例如，可以是与第三方节点进行交互，将要贫困对象身份信息发送给第三方节点，第三方节点根据接收到的贫困对象身份信息，从区块链或本地数据库中查找该贫困对象身份信息对应的贫困对象行为数据，反馈给业务应用服务器。也可以是与第三方节点进行交互，向第三节点发送包含贫困对象身份信息的链上数据查询请求，第三方节点接收并响应该链上数据查询请求，从区块链或本地数据库中查找该贫困对象身份信息对应的贫困对象行为数据，根据查找到的贫困对象行为数据生成链上事务处理请求，反馈给当前区块生成节点，由当前区块生成节点接收并响应该链上事务处理请求，从中获取贫困对象行为数据，执行下述对贫困对象进行筛选的操作。

s303，根据贫困对象行为数据，对贫困对象进行筛选。

可选的，s301和s302中的贫困对象是最初申请的贫困对象(即用户认为自身满足申请条件时自己申请的)，因此，在所有最初申请的贫困对象中，各自的贫困程度是不一样的，而扶贫项目能够资助的贫困对象的数据有限，因此，本发明实施例中，可以根据贫困对象行为数据对最初申请的贫困对象进行筛选，筛选剔除出不符合扶贫规则的贫困对象。具体的，可以是从区块链智能合约中获取本次扶贫项目的申请条件，根据获取的申请条件和贫困对象行为数据来对贫困对象行为数据进行筛选。例如，若本次扶贫项目的申请条件为：大学生且其家庭年收入在1万块钱以内。此时，根据本次扶贫项目的申请条件对贫困对象行为数据中的教育行为数据和贫困对象账户流水信息进行筛选，剔除不满足申请条件的各贫困行为数据对应的贫困对象，保证了扶贫的精准性。

可选的，为了保证对贫困对象筛选的公开性和可追溯性，可以根据贫困对象进行筛选的筛选结果生成包括该筛选结果的上链存储请求，发送至区块链网络，以使区块链节点将本次筛选结果写入区块链中。

s304，根据筛选后的贫困对象行为数据，确定贫困对象的贫困类型。

示例性的，根据筛选后的贫困对象行为数据，确定贫困对象的贫困类型时，可以是从区块链或本地获取智能合约，按照智能合约中规定的贫困类型确定规则，来根据筛选后的贫困对象的贫困对象行为数据，确定各贫困对象的贫困类型。

其中，贫困类型确定规则可以是根据各贫困对象的贫困程度值来确定贫困类型的具体规则，如可以是为不同的贫困类型设置不同的贫困程度范围，如可以将贫困程度在90分以上的设置为特困类型，将贫困程度在70-89分的设置为贫困类型，将贫困程度在50-69分的设置为一般贫困类型，将贫困程度在50以下的设置为非贫困类型。

可选的，要确定贫困对象的贫困类型，要先根据各贫困对象的贫困对象行为数据，确定各贫困对象的贫困程度值。具体的，在确定贫困对象的贫困程度值时，可以是根据贫困对象行为数据的类型，预先为每一种类型设置其对应的贫困评分规则(以贫困对象账户流水信息为例，可以按照年收入的多少设置贫困评判规则，若贫困对象账户流水信息中记录年收入在5万以上，则评分为0分；若年收入在3-5万之间，则评分为3分；若年收入在1-3万之间，则评分为9分，若年收入在1万以下，则评分为10分)，按照预设的各类型行为数据的贫困评分规则，来对获取的各类型的贫困对象行为数据进行评分，然后再根据各类型的贫困对象行为数据的评分结果，确定该贫困对象行为数据的贫困程度总评分。可选的，据各类型的贫困对象行为数据的评分结果，确定该贫困对象行为数据的贫困程度总评分时，可以是将各类型的贫困对象行为数据评分求和，得到贫困程度总评分；也可以是为各类型设置不同的权重值，计算各类型的贫困对象行为数据的加权总评分作为贫困程度总评分。

可选的，在确定贫困对象行为数据的贫困程度总评分时，还可以是采用预先训练好的贫困程度分析模型来对s302获取的贫困对象行为数据进行贫困程度总评分的评估。具体的，可以是将获取贫困对象行为数据输入训练好的贫困程度分析模型中，该模型会基于训练时的算法和样本数据，对输入的贫困对象行为数据进行处理，输出各贫困对象行为数据的贫困程度总评分。其中，该贫困程度分析模型可以是基于神经网络的机器学习模型，所采用的算法可以包括深度神经网络(deepneuralnetworks，dnn)、循环神经网络(recurrentneuralnetworks,rnn)、长短期记忆(longshort-termmemory,lstm)网络、门限循环单元、简单循环单元、自动编码器、决策树、随机森林、特征均值分类、分类回归树、隐马尔科夫、k最近邻(k-nearestneighbor，knn)算法、逻辑回归模型、贝叶斯模型、高斯模型以及kl散度(kullback–leiblerdivergence)等等。可选的，训练该贫困程度分析模型的大量样本数据可包括：海量的贫困对象的行为数据以及该行为数据对应的贫困程度总评分。采用大量的训练样本对预设初始模型进行训练，最终得到用于根据贫困对象的行为数据，确定该贫困对象行为数据的贫困程度总评分的贫困程度分析模型。

可选的，在确定了各贫困对象的贫困程度后，可以贫困类型确定规则，确定贫困对象的贫困类型。具体的，可以是将各贫困对象的贫困程度与贫困类型确定规则中各贫困类型对应的贫困程度范围值进行匹配，进而确定各贫困对象所属的贫困类型，例如，若某一贫困对象的贫困程度为95分，贫困类型确定规则中规定将贫困程度在90分以上的设置为特困类型，则可以将该贫困对象的贫困类型确定为特困类型。

s305，根据处理结果和获取的目标扶贫条件，确定目标贫困对象和目标贫困对象的扶贫额度。

其中，所述处理结果可以是s304中确定出的各贫困对象的贫困类型。目标扶贫条件可以是本次扶贫项目中规定的能否作为本次扶贫项目扶持的判断标准，例如，可以是具体哪些贫困类型可以作为本次扶贫项目所扶持的贫困对象。还可以包括扶贫额度的划分条件，例如，扶贫款是一次性分配还是多次分配；各贫困对象是平分扶贫款，还是按照贫困等级给不同的贫困对象发放不同金额的扶贫款等。

具体的，根据处理结果和获取的目标扶贫条件，确定目标贫困对象和目标贫困对象的扶贫额度时，可以是先根据s304确定出的各贫困对象的贫困类型，与目标扶贫条件中的目标扶贫类型进行匹配，确定目标贫困对象。其中目标扶贫类型可以是代表本次扶贫项目扶持的贫困类型，例如，目标扶贫类型为特困类型。将s304确定出的各贫困对象的贫困类型依次与目标扶贫条件中的特困类型进行匹配，若匹配一致，则确定该贫困对象为目标贫困对象。然后再根据目标扶贫条件中规定的扶贫额度划分条件，进一步确定各目标贫困对象的扶贫额度。例如，若目标扶贫条件中规定的扶贫款一次性平均分配给各贫困对象，则此时可以根据各目标贫困对象的身份信息、目标贫困对象的总数量、扶贫款总金额，确定出各目标贫困对象身份信息对应的扶贫额度。

s306，生成包括目标贫困对象和目标贫困对象的扶贫额度的上链存储请求。

示例性的，根据s305确定的目标贫困对象和目标贫困对象的扶贫额度，生成包括目标贫困对象和目标贫困对象的扶贫额度链上存储请求，发送至区块链网络，以使区块链网络中的节点接收到该上链存储请求后，将该上链存储请求中包括的目标贫困对象和目标贫困对象的扶贫额度作为事务数据写入区块链。保证了目标贫困对象和目标贫困对象的扶贫额度的公开性、公正性以及可追溯性。

本发明实施例提供的基于区块链的精准扶贫方法，通过获取贫困对象身份信息，基于贫困对象身份信息获取贫困对象行为数据进行筛选处理，根据筛选处理结果确定贫困对象的贫困类型，进而根据目标扶贫条件确定目标贫困对象和目标贫困对象的扶贫额度，并生成链上事务请求，指示区块链节点将目标贫困对象和目标贫困对象的扶贫额度写入区块链中。保证了目标贫困对象筛选确定过程的公开性、公平性和可追溯性，提高了精准扶贫的公信力。

实施例三

图4为本发明实施例三提供的一种基于区块链的精准扶贫方法的流程图，本实施例可适用于基于区块链技术来对贫困对象行为数据进行处理的情况。该方法可以由本发明实施例提供的配置在区块链节点上的基于区块链的精准扶贫装置来执行。例如，该方法可以是由本发明实施例提供的配置在区块链网络的当前区块生成节点上的基于区块链的精准扶贫装置来执行。该装置可采用硬件和/或软件的方式实现。

如图4所示，具体包括如下步骤：

s401，接收第三方节点发送的包括贫困对象行为数据的链上事务处理请求。

其中，本实施例中的第三方节点和贫困对象行为数据可以上述各实施例中的第三方节点和贫困对象行为数据相同，对此不再赘述。

可选的，本发明实施例中，当前区块生成节点接收第三方节点发送的包括贫困对象行为数据的链上事务处理请求的触发条件可以是，每检测到一个用户申请扶贫项目，就触发将该用户作为贫困对象，并接收第三方节点发送的包括该贫困对象行为数据的链上事务处理请求，直到该贫困项目申请结束为止。还可以是当扶贫项目的申请时间结束后，触发将申请该扶贫项目的所有用户都作为贫困对象，接收第三方节点发送的包括所有贫困对象行为数据的链上事务处理请求等。

示例性的，在本实施例中，当前区块生成节点在满足触发条件，获取贫困对象行为数据时，会生成获取贫困对象行为数据的链上事务查询请求发送至第三方节点，第三方节点在接收到该链上事务查询请求时，即会触发从其本地数据库或贫困对象行为数据区块链中获取本次链上事务查询请求对应的贫困对象行为数据作为查询结果，并根据该查询结果生成包括贫困对象行为数据的链上事务处理请求反馈给当前区块生成节点，当前区块生成节点基于接收到的包括贫困对象行为数据的链上事务处理请求，执行后续的处理操作。

具体的，本实施例中，接收第三方节点发送的包括贫困对象行为数据的链上事务处理请求，包括如下至少一项：

接收教育节点发送的包括贫困对象教育行为数据的链上事务处理请求；

接收医疗节点发送的包括贫困对象的就诊行为数据，和/或贫困对象所属贫困家庭的就诊行为数据的链上事务处理请求；

接收金融机构节点发送的包括贫困对象账户流水信息的链上事务处理请求；以及，

接收信用机构节点发送的包括贫困对象信用数据的链上事务处理请求。

s402，响应于链上事务处理请求，根据贫困对象行为数据，对贫困对象进行筛选，并将贫困对象的筛选结果作为事务数据写入区块中。

示例性的，当前区块生成节点响应接收到的链上事务处理请求，从所述链上事务处理请求中获取贫困对象行为数据，并根据贫困对象行为数据，对贫困对象进行筛选操作。可选的，本实施例中当前区块生成节点根据贫困对象行为数据，对贫困对象进行筛选的过程可以与上述各实施例中业务应用服务器根据贫困对象行为数据，对贫困对象进行筛选的过程一样，对此不进行赘述。

为了保证对贫困对象筛选操作的透明性、公正性，可以在对贫困对象进行筛选后，将对贫困对象筛选操作对应的筛选结果作为事务数据写入区块中，可选的，在将筛选结果写入区块中的同时，还可以将当前区块生成节点的节点标识一并写入区块中。

可选的，本实施例中，根据贫困对象行为数据，对贫困对象进行筛选之后，还可以包括：根据筛选后的贫困对象行为数据，确定贫困对象的贫困类型；将所述贫困对象的贫困类型作为事务数据写入区块链中。具体的，当前区块生成节点根据筛选后的贫困对象行为数据，确定贫困对象的贫困类型的具体方法可以与上述各实施例中业务应用服务器根据筛选后的贫困对象行为数据，确定贫困对象的贫困类型的方法一样，对此不再赘述。

本发明实施例提供的基于区块链的精准扶贫方法，通过接收并响应第三方节点发送的包括贫困对象行为数据的链上事务处理请求，根据贫困对象行为数据对贫困对象进行筛选，并将筛选结果写入区块中。通过基于区块链实现精准扶贫的过程，避免了贫困对象信息被篡改的情况出现，保证了贫困对象筛选处理的公开性和可靠性，提高了精准扶贫的公信力。

实施例四

图5为本发明实施例四提供的一种基于区块链的精准扶贫方法的流程图。本实施例在上述各实施例的基础上，进行了进一步的优化，具体给出了一种由区块链节点执行的基于区块链的精准扶贫方法的优选实例。参见图5，该方法具体包括：

s501，接收包括贫困对象身份信息的上链存储请求，将贫困对象身份信息作为事务数据写入区块中；

其中，贫困对象身份信息包括贫困对象的指纹特征、人脸图像特征、年龄、性别和地域中的至少一种。

可选的，贫困对象身份信息可以是贫困对象通过其终端设备上安装的应用程序客户端录入的身份信息，为了保证贫困对象身份信息的安全性，贫困对象通过应用程序客户端录入的身份信息可以是存储在区块链中。例如，可以是应用程序客户端根据接收录入的贫困对象身份信息，生成包括该贫困对象身份信息的链上存储请求，发送至区块链网络，此时区块链网络的当前区块生成节点接收并响应该链上存储请求，获取贫困对象身份信息，并将其作为事务数据写入区块中。

可选的，在本实施例中，接收包括贫困对象身份信息的上链存储请求，包括：

若生成包括贫困对象身份信息的上链存储请求的终端设备不是区块链网络中的节点设备，则当前区块生成节点接收用户的终端设备与区块链网络中的节点设备进行交互，形成的包括贫困对象身份信息的上链存储请求。

若生成包括贫困对象身份信息的上链存储请求的终端设备为区块链网络中的轻量级节点，则当前区块生成节点接收配置于终端设备中的轻量级节点的网络交互接口，发送的包括贫困对象身份信息的上链存储请求；其中，所述贫困对象身份信息是所述终端设备通过所述轻量级节点的上层交互接口，与应用程序客户端进行数据交互获取的。其中，终端设备中的轻量级节点提供了上层交互接口，用于通过上层交互接口与应用程序客户端进行贫困对象身份信息的交互，从而获取贫困对象身份信息。轻量级节点可以通过软件实现功能，集成于操作系统中。上层交互接口可以是轻量级节点直接与客户端交互的接口，也可以是通过操作系统配置的接口。其中，上层交互接口可以从应用程序客户端获取贫困对象身份信息。示例性地，客户端交互数据可以是应用程序客户端接收用户录入的贫困对象身份信息。配置于终端设备的轻量级节点还提供了网络交互接口，用于通过网络交互接口与区块链网络中其他区块链节点进行数据交互发送包括贫困对象身份信息的上链事务请求。需要说明的是，轻量级节点可以加载在终端设备的操作系统中，以通过终端设备的驱动程序直接驱动诸如cpu、存储设备、网络通信设备等硬件来实现相应的功能；轻量级节点还可以作为一个独立的第三方应用程序安装到终端设备中，通过该第三方应用程序的运行实现相应的功能。

s502，向第三方节点发送贫困对象身份信息。

示例性的，当前区块生成节点在获取了贫困对象身份信息后，需要和第三方节点进行交互，获取贫困对象身份信息对应的贫困对象行为数据，此时可以是直接向第三方节点发送s501中对上链存储请求处理后获取的贫困对象身份信息，第三方节点根据接收到的贫困对象身份信息，从区块链或本地数据库中查找该贫困对象身份信息对应的贫困对象行为数据，反馈给当前区块生成节点。

可选的，向第三节点发送贫困对象身份信息时，还可以是当前区块生成节点先生成包括贫困对象身份信息的链上数据查询请求，并将所述链上数据查询请求发送至第三方节点。第三方节点在接收到该链上数据查询请求后，会对该链上数据查询请求进行处理，获取贫困对象身份信息，然后从其本地数据或区块链存储的数据中查询贫困对象身份信息对应的贫困对象行为数据作为查询结果，生成包括查询到的贫困对象行为数据的链上事务处理请求，反馈给当前区块生成节点，以使当前区块生成节点在接收并响应该链上事务处理请求

s503，接收第三方节点发送的包括贫困对象行为数据的链上事务处理请求。

s504，响应于链上事务处理请求，根据贫困对象行为数据，对贫困对象进行筛选，并将贫困对象的筛选结果作为事务数据写入区块中。

s505，响应于包括目标扶贫条件的扶贫发放请求，根据目标扶贫条件和区块链中各贫困对象信息，确定扶贫智能合约的参数。

其中，扶贫智能合约可以是区块链智能合约中的子合约，其是基于共识机制，根据扶贫规则生成的。扶贫规则可以是根据扶贫项目的相关内容设置的针对该扶贫项目的具体扶贫规则。目标扶贫条件可以是本次扶贫项目中规定的能否作为本次扶贫项目扶持的判断标准，例如，可以是具体哪些贫困类型可以作为本次扶贫项目所扶持的贫困对象，还可以包括扶贫额度的划分条件，例如，扶贫款是一次性分配还是多次分配；各贫困是平分扶贫款，还是按照贫困等级给不同的贫困对象发放不同金额的扶贫款等。贫困对象信息可以包括和贫困对象相关的所有信息，如可以包括身份信息、数量、贫困对象行为数据等等。智能合约的参数可以是生成智能合约的贫困对象中的相关参数，其可以包括用户贫困对象信息，还可以包括目标扶贫额度、目标扶贫类型等等。

可选的，扶贫发放请求可以是如扶贫机构节点、金融机构节点政府机构节点等第三方节点在需要执行本次扶贫资金发放时，生成的包括本次扶贫项目的目标扶贫条件的扶贫发放请求，发放至区块链网络，以指示区块链节点响应该扶贫发送请求，执行本次扶贫项目扶贫资金的发放工作。

具体的，当前区块生成节点响应于包括目标扶贫条件的扶贫发放请求，根据目标扶贫条件和区块链中各贫困对象信息，确定扶贫智能合约的参数时，可以包括以下步骤：将区块链中各贫困对象的贫困类型，与目标扶贫条件中的目标扶贫类型进行匹配，确定目标贫困对象；将目标贫困对象的身份信息、数量，以及目标扶贫条件中的目标扶贫额度，作为扶贫智能合约的参数。

具体的，先确定各贫困对象的贫困类型，再执行贫困类型与目标扶贫条件中的目标扶贫类型的匹配操作，进而确定目标贫困对象，其中，本实施例中确定各贫困对象的贫困类型的方法可以与上述业务应用服务器确定各贫困对象的贫困类型的方法一样，对此，不进行赘述。在确定出各贫困对象的贫困类型后，将确定出的各贫困对象的贫困类型依次与目标扶贫条件中的特困类型进行匹配，若匹配一致，则确定该贫困对象为目标贫困对象。最后将确定出的各目标贫困对象的身份信息、目标贫困对象的总数量，以及目标扶贫条件中的目标扶贫额度作为扶贫智能合约的参数。

s506，根据扶贫智能合约的参数，执行扶贫智能合约，得到目标贫困对象和目标贫困对象的扶贫额度，并作为事务数据写入区块中。

示例性的，将扶贫智能合约参数，输入到扶贫智能合约中，运行该扶贫智能合约，输出目标贫困对象和目标贫困对象的扶贫额度。为了保证目标贫困对象及其扶贫额度的公开透明性以及可追溯性，当前区块生成节点在基于扶贫智能合约得到目标贫困对象和目标贫困对象的扶贫额度后，还可以将得到的目标贫困对象和目标贫困对象的扶贫额度作为事务数据写入区块中。

本发明实施例提供的基于区块链的精准扶贫方法，通过接收包括贫困对象身份信息的上链存储请求，将贫困对象身份信息写入区块中，并将贫困对象身份信息发送至第三方节点，请求第三方节点查询该贫困身份信息对应的贫困对象行为数据并反馈，接收到第三方节点反馈的贫困对象行为数据后，对贫困对象进行筛选，将筛选结果写入区块中。确定扶贫智能合约参数，并基于该扶贫智能合约参数执行扶贫智能合约，得到目标贫困对象及其扶贫额度，并作为事务数据写入区块中。基于区块链技术执行贫困对象的筛选过程，并将每一步操作结果都写入区块中，保证了目标贫困对象筛选确定过程的公开性、公平性和可追溯性，提高了精准扶贫的公信力。

实施例五

图6是本发明实施例五提供的一种基于区块链的精准扶贫装置的结构示意图，该装置可执行本发明实施例一或实施例二任意实施例所提供的基于区块链的精准扶贫方法，该装置配置于业务应用服务器中，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图6所示，该装置包括：

行为数据获取模块601，用于获取贫困对象行为数据；

行为数据处理模块602，用于根据所述贫困对象行为数据进行处理；

请求生成发送模块603，用于根据所述贫困对象行为数据和/或处理结果，产生链上处理事务请求，向区块链网络发送所述链上处理事务请求。

本发明实施例提供的基于区块链的精准扶贫装置，通过获取贫困对象行为数据进行处理，并根据贫困对象行为数据和/或处理结果，生成链上事务处理请求，发送至区块链网络，由区块链节点进行相关处理，并将处理结果作为事务数据写入区块链。通过基于区块链实现精准扶贫的过程，避免了贫困对象信息被篡改的情况出现，保证了贫困对象信息处理的公开性和可靠性，提高了精准扶贫的公信力。

进一步的，上述行为数据获取模块601具体通过如下至少一项获取贫困对象行为数据：

获取教育节点发送的贫困对象教育行为数据；

获取医疗节点发送的贫困对象的就诊行为数据，和/或贫困对象所属贫困家庭的就诊行为数据；

获取金融机构节点发送的贫困对象账户流水信息；以及，

获取信用机构节点发送的贫困对象信用数据。

进一步的，上述行为数据处理模块602具体用于：

根据所述贫困对象行为数据，对贫困对象进行筛选。

进一步的，上述装置还包括：

贫困类型确定模块，用于根据筛选后的贫困对象行为数据，确定贫困对象的贫困类型。

进一步的，上述装置还包括：

身份信息获取模块，用于从区块链中获取贫困对象身份信息。

进一步的，所述贫困对象身份信息包括贫困对象的指纹特征、人脸图像特征、年龄、性别和地域中的至少一种。

进一步的，上述请求生成发送模块603，在根据处理结果，产生链上处理事务请求时，具体用于：

根据处理结果和获取的目标扶贫条件，确定目标贫困对象和目标贫困对象的扶贫额度；

生成包括所述目标贫困对象和目标贫困对象的扶贫额度的上链存储请求。

实施例六

图7是本发明实施例六提供的一种基于区块链的精准扶贫装置的结构示意图，该装置可执行本发明实施例三或实施例四任意实施例所提供的基于区块链的精准扶贫方法，该装置配置于区块链节点，例如，配置于区块链网络的当前区块生成节点，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

如图7所示，该装置包括：

链上请求接收模块701，用于接收第三方节点发送的包括贫困对象行为数据的链上事务处理请求；

链上请求处理模块702，响应于所述链上事务处理请求，根据所述贫困对象行为数据，对贫困对象进行筛选，并将贫困对象的筛选结果作为事务数据写入区块中。

本发明实施例提供的基于区块链的精准扶贫装置，通过接收并响应第三方节点发送的包括贫困对象行为数据的链上事务处理请求，根据贫困对象行为数据对贫困对象进行筛选，并将筛选结果写入区块中。通过基于区块链实现精准扶贫的过程，避免了贫困对象信息被篡改的情况出现，保证了贫困对象筛选处理的公开性和可靠性，提高了精准扶贫的公信力。

进一步的，上述链上请求接收模块701具体通过如下至少一项接收第三方节点发送的包括贫困对象行为数据的链上事务处理请求：

接收教育节点发送的包括贫困对象教育行为数据的链上事务处理请求；

接收医疗节点发送的包括贫困对象的就诊行为数据，和/或贫困对象所属贫困家庭的就诊行为数据的链上事务处理请求；

接收金融机构节点发送的包括贫困对象账户流水信息的链上事务处理请求；以及，

接收信用机构节点发送的包括贫困对象信用数据的链上事务处理请求。

进一步的，上述装置还包括：

贫困类型确定模块，用于根据筛选后的贫困对象行为数据，确定贫困对象的贫困类型。

事务数据写入模块，用于将所述贫困对象的贫困类型作为事务数据写入区块链中。

进一步的，上述装置还包括：

存储请求接收模块，用于接收包括贫困对象身份信息的上链存储请求；

上述事务数据写入模块还用于：将所述贫困对象身份信息作为事务数据写入区块中；

身份信息发送模块，用于向第三方节点发送所述贫困对象身份信息。

进一步的，上述存储请求接收模块具体用于：

接收配置于终端设备中的轻量级节点的网络交互接口，发送的包括贫困对象身份信息的上链存储请求；其中，所述贫困对象身份信息是所述终端设备通过所述轻量级节点的上层交互接口，与应用程序客户端进行数据交互获取的。

进一步的，所述贫困对象身份信息包括贫困对象的指纹特征、人脸图像特征、年龄、性别和地域中的至少一种。

进一步的，上述装置还包括：

合约参数确定模块，用于响应于包括目标扶贫条件的扶贫发放请求，根据所述目标扶贫条件和区块链中各贫困对象信息，确定扶贫智能合约的参数；

扶贫数据确定模块，用于根据所述扶贫智能合约的参数，执行所述扶贫智能合约，得到目标贫困对象和目标贫困对象的扶贫额度；

上述事务数据写入模块还用于：将得到目标贫困对象和目标贫困对象的扶贫额度作为事务数据写入区块中。

进一步的，上述扶贫数据确定模块具体用于：

将区块链中各贫困对象的贫困类型，与所述目标扶贫条件中的目标扶贫类型进行匹配，确定目标贫困对象；

将所述目标贫困对象的身份信息、数量，以及所述目标扶贫条件中的目标扶贫额度，作为所述扶贫智能合约的参数。

进一步的，所述扶贫智能合约是基于共识机制，根据扶贫规则生成的。

实施例七

图8为本发明实施例七提供的一种服务器的结构示意图。图8示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性设备80的框图。图8显示的设备80仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图7所示，该设备80以通用计算设备的形式表现。该设备80的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元801，系统存储器802，连接不同系统组件(包括系统存储器802和处理单元801)的总线803。

总线803表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(isa)总线，微通道体系结构(mac)总线，增强型isa总线、视频电子标准协会(vesa)局域总线以及外围组件互连(pci)总线。

设备80典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被设备80访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器802可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(ram)804和/或高速缓存存储器805。设备80可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统806可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图8未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图8中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如cd-rom,dvd-rom或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线803相连。系统存储器802可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块807的程序/实用工具808，可以存储在例如系统存储器802中，这样的程序模块807包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块807通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

设备80也可以与一个或多个外部设备809(例如键盘、指向设备、显示器810等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备交互的设备通信，和/或与使得该设备80能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口811进行。并且，设备80还可以通过网络适配器812与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图8所示，网络适配器812通过总线803与设备80的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合设备80使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元801通过运行存储在系统存储器802中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如，若设备80是业务应用服务器设备，则实现本发明实施例一或实施例二所述的基于区块链的精准扶贫方法；若设备80是区块链节点设备，则实现本发明实施例三或实施例四所述的基于区块链的精准扶贫方法。

实施例八

本发明实施例八还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，若该计算机可读存储介质为业务应用服务器的计算机可读存储介质，则该程序被处理器执行时可实现本发明实施例一或实施例二所述的基于区块链的精准扶贫方法；若该计算机可读存储介质为区块链节点的计算机可读存储介质，则该程序被处理器执行时可实现本发明实施例三或实施例四所述的基于区块链的精准扶贫方法。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本领域普通技术人员应该明白，上述的本发明实施例的各模块或各操作可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或操作制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间的相同或相似的部分互相参见即可。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。