一种用户特征信息收集方法、装置和设备/终端/服务器与流程

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用户特征信息收集方法、装置和设备/终端/服务器。

背景技术：

随着移动智能终端的发展，越来越多的应用程序(app)进入人们的生活。人们通过应用程序进行运动、购物、阅读文字以及观看视频，从而采用互联网的方式来改善生活的便利性。各应用程序为了增加用户粘度，也纷纷采取更有针对性的信息推送，因此提前获知用户的特征信息成为精准推送的重要手段。

通常应用程序需要用户提前填写用户特征信息或者依据人脸识别的方式实现用户人脸的提前获知。但是这两种操作均需要用户配合进行输入，如果用户不配合输入，则无法提前获知用户特征信息。现有应用程序往往还采用根据用户应用程序的安装列表和应用程序使用行为数据，获知用户特征信息。但是用户应用程序的安装列表和应用程序使用行为数据通常涉及到用户隐私，为保护用户隐私其读取权限较高，如无法读取这些数据则无法提前获知用户特征信息。

因此，如何更佳的获知用户特征信息成为现有技术中亟待解决的技术问题。

技术实现要素：

本申请实施例提供了一种用户特征信息收集方法、装置和设备/终端/服务器，通过分析用户读取权限较低的文件夹信息，实现用户特征信息的提前获取。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种用户特征信息收集方法，所述方法包括：获得应用程序在文件系统中生成的至少一文件夹信息；根据所述文件夹信息，获得所述文件夹中存储的用户信息和/或日志；解析所述用户信息和/或日志，生成所述用户的特征信息。

根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种用户特征信息收集装置，所述装置包括：第一获得模块，配置用于获得应用程序在文件系统中生成的至少一文件夹信息；第二获得模块，配置用于根据所述文件夹信息，获得所述文件夹中存储的用户信息和/或日志；信息解析模块，配置用于解析所述用户信息和/或日志，生成所述用户的特征信息。

根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种设备/终端/服务器，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的用户特征信息收集方法对应的操作。

根根据本申请实施例的又一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的用户特征信息收集方法对应的操作。

据本申请实施例提供的技术方案，本申请实施例获得应用程序在文件系统中生成的至少一文件夹信息，根据所述文件夹信息，获得所述文件夹中存储的用户信息和/或日志。从而，解析所述用户信息和/或日志，生成所述用户的特征信息。因此，本申请实施例无需读取用户应用程序的安装列表和应用程序使用行为数据，仅需要读取文件系统中生成的文件夹信息就可以根据所述文件夹中存储的用户信息和/或日志收集用户特征信息，从而提高信息推送的针对性。

附图说明

图1a是根据本申请实施例一的一种用户特征信息收集方法的步骤流程图；

图1b、图1c是根据本申请的一种用户特征信息收集方法中文件夹的示意图；

图1d是根据本申请的一种用户特征信息收集方法中用户信息和日志的示意图；

图2是根据本申请实施例二的一种用户特征信息收集方法的步骤s103的步骤流程图；

图3是根据本申请实施例三的一种用户特征信息收集装置的结构框图；

图4是根据本申请实施例四的一种用户特征信息收集装置的信息解析模块的结构框图；

图5是根据本申请实施例五的一种设备/终端/服务器的结构框图。

具体实施方式

下面结合附图(若干附图中相同的标号表示相同的元素)和实施例，对本申请实施例的具体实施方式作进一步详细说明。以下实施例用于说明本申请，但不用来限制本申请的范围。

本领域技术人员可以理解，本申请实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，既不代表任何特定技术含义，也不表示它们之间的必然逻辑顺序。

实施例一

参照图1，示出了根据本申请实施例一的一种用户特征信息收集方法的步骤流程图。

值得说明的是，本申请所述步骤s101至s103并不代表其执行的先后顺序。

本实施例的用户特征信息收集方法包括以下步骤：

步骤s101：获得应用程序在文件系统中生成的至少一文件夹信息。

具体地，本申请实施例所述文件系统通常是系统中读取权限较低的数据内容，读取文件系统因不涉及用户安装列表和用户行为数据，其通常和侵犯用户隐私数据无关。

而应用程序所在的系统运行中，通常会在文件系统中生成至少一文件夹，所述至少一文件夹可以为系统运行生成或者应用程序本身生成，所述至少一文件夹用于保存用户的一些信息和/或日志，所述至少一文件夹通常为log文件夹。

本申请实施例读取应用程序在文件系统中生成的文件夹信息，从而无需读取用户安装列表和用户行为数据这类涉及用户隐私的高读取权限数据。

具体地，所述文件系统中生成的文件夹信息包括：

目前安装以及安装后卸载的软件的用户信息和/或日志。

由于应用程序运行中，无论系统还是应用程序本身会生成记录用户信息和/或日志的文件夹，本申请实施例的文件系统中生成的文件夹信息中包括安装的软件的用户信息和/或日志，还包括用户历史上曾经安装，后来卸载的软件的用户信息和/或日志。

本申请所述文件系统中生成的文件夹信息可以为系统和/或应用程序本身运行生成的全部文件或者部分文件。

本申请实施例可以通过筛查获得所述全部文件夹中和用户特征信息相关的文件，并读取所述和用户特征相关的文件。

例如，通过筛查文件系统中存储有某一应用程序运行产生的log文件夹，则可以读取所述log文件夹中的全部或者部分文件。

如果通过筛查无法确定哪些文件和用户特征信息相关，则可以读取全部文件。

步骤s102：根据所述文件夹信息，获得所述文件夹中存储的用户信息和/或日志。

在本申请具体实现中，可以根据筛查获得和用户特征信息相关的文件夹信息，获得所述文件夹中存储的用户信息和/或日志。

参见图1b、1c以及图1d，可以根据文件系统中的运行某一应用程序产生的log文件夹，读取所述log文件夹中存储的用户信息和/或日志。

步骤s103：解析所述用户信息和/或日志，生成所述用户的特征信息。

所述用户的特征信息包括：用户性别、用户经常访问地址、用户购物偏好、用户健康特征、用户阅读偏好、用户视频偏好、用户通讯特征等至少其一。

例如，本申请实施例可以预先判断用户的男女性别，也可以预先判断用户的男女性别的可能比例，例如40％可能为男性，60％可能为女性。

由此可知，本申请实施例获得应用程序在文件系统中生成的至少一文件夹信息，根据所述文件夹信息，获得所述文件夹中存储的用户信息和/或日志。从而，解析所述用户信息和/或日志，生成所述用户的特征信息。因此，本申请实施例无需读取用户应用程序的安装列表和应用程序使用行为数据，仅需要读取文件系统中生成的文件夹信息就可以根据所述文件夹中存储的用户信息和/或日志收集用户特征信息，从而提高信息推送的针对性。

本实施例的用户特征信息收集方法可以由任意适当的具有用户特征信息收集能力的设备执行，包括但不限于：各种设备终端或者服务端，包括但不限于pc机、平板电脑、移动终端等。

实施例二

本实施例包括上述步骤s101至步骤s103。参见图2，所述步骤s103包括：

s1031、解析所述用户信息和/或日志，获得所述用户目前安装以及安装后卸载的软件中的用户行为信息。

具体地，所述用户行为信息包括：

软件安装日期、软件更新日期、软件使用频率、软件使用时长、访问地点信息、访问时间点信息、购物信息、健康信息、阅读信息、多媒体播放信息以及通讯信息中至少一种。

由于不同用户软件安装日期、软件更新日期、软件使用频率、软件使用时长、访问地点信息、访问时间点信息、购物信息、健康信息、阅读信息、多媒体播放信息以及通讯信息存在差异，因此本申请实施例可以通过所述软件安装日期、软件更新日期、软件使用频率、软件使用时长、访问地点信息、访问时间点信息、购物信息、健康信息、阅读信息、多媒体播放信息以及通讯信息中至少一种作为用户行为信息。

s1032、根据所述用户行为信息，确定所述用户的特征信息。

本申请根据所述软件安装日期、软件更新日期、软件使用频率、软件使用时长、访问地点信息、访问时间点信息、购物信息、健康信息、阅读信息、多媒体播放信息以及通讯信息中至少一种，确定所述用户的特征信息。

具体地，所述步骤s1032具体为：

根据预设的用户行为条件与所述用户行为信息进行比对分析，确定所述用户的特征信息。

例如，本申请实施例预设的用户行为条件为性别区分信息，所述性别区分信息可以为预设的男生所安装使用应用程序列表和女生所安装使用应用程序列表。本申请实施例预设的性别区分信息还可以为预设的男生所使用某应用程序时长阈值和女生所使用某应用程序时长阈值。本申请实施例预设的性别区分信息还可以为预设的男生所使用某应用程序频率阈值和女生所使用某应用程序频率阈值。本申请实施例预设的性别区分信息还可以为预设的及时更新某应用程序为男生，否则为女生。所述预设的性别区分信息也可以为上述全部或者部分范例的结合，或者其他可以区分不同性别的信息。

本申请对预设的性别区分信息与所述用户行为信息进行比对分析，根据所述比对分析的结果，确定所述用户的性别作为用户的特征信息。

再例如，本申请实施例预设的用户行为条件为经常访问地理位置信息，所述经常访问地理位置信息可以为预设的地理位置访问次数。本申请实施例预设的经常访问地理位置信息还可以为预设的地理位置访问时长或者预设的地理位置访问时间点等。所述预设的经常访问地理位置信息也可以为上述全部或者部分范例的结合，或者其他可以确定热点地理位置的信息。

本申请对预设的经常访问地理位置信息与所述用户行为信息进行比对分析，根据所述比对分析的结果，确定所述热点地理位置作为用户的特征信息。

由此可知，本申请实施例获得应用程序在文件系统中生成的至少一文件夹信息，根据所述文件夹信息，获得所述文件夹中存储的用户信息和/或日志。从而，解析所述用户信息和/或日志，生成所述用户的特征信息。因此，本申请实施例无需读取用户应用程序的安装列表和应用程序使用行为数据，仅需要读取文件系统中生成的文件夹信息就可以根据所述文件夹中存储的用户信息和/或日志收集用户特征信息，从而提高信息推送的针对性。

本实施例的用户特征信息收集方法可以由任意适当的具有用户特征信息收集能力的设备执行，包括但不限于：各种设备终端或者服务端，包括但不限于pc机、平板电脑、移动终端等。

实施例三

参照图3，示出了根据本申请实施例三的一种用户特征信息收集装置的结构图。

本实施例的用户特征信息收集装置包括：

第一获得模块301，用于获得应用程序在文件系统中生成的至少一文件夹信息。

第二获得模块302，用于根据所述文件夹信息，获得所述文件夹中存储的用户信息和/或日志。

信息解析模块303，用于解析所述用户信息和/或日志，生成所述用户的特征信息。

具体地，本申请实施例所述文件系统通常是系统中读取权限较低的数据内容，读取文件系统因不涉及用户安装列表和用户行为数据，其通常和侵犯用户隐私数据无关。

而应用程序所在的系统运行中，通常会在文件系统中生成至少一文件夹，所述至少一文件夹可以为系统运行生成或者应用程序本身生成，所述至少一文件夹用于保存用户的一些信息和/或日志，所述至少一文件夹通常为log文件夹。

本申请实施例读取应用程序在文件系统中生成的文件夹信息，从而无需读取用户安装列表和用户行为数据这类涉及用户隐私的高读取权限数据。

具体地，所述文件系统中生成的文件夹信息包括：

目前安装以及安装后卸载的软件的用户信息和/或日志。

由于应用程序运行中，无论系统还是应用程序本身会生成记录用户信息和/或日志的文件夹，本申请实施例的文件系统中生成的文件夹信息中包括安装的软件的用户信息和/或日志，还包括用户历史上曾经安装，后来卸载的软件的用户信息和/或日志。

本申请所述文件系统中生成的文件夹信息可以为系统和/或应用程序本身运行生成的全部文件或者部分文件。

本申请实施例可以通过筛查获得所述全部文件夹中和用户特征信息相关的文件，并读取所述和用户特征相关的文件。

例如，通过筛查文件系统中存储有某一应用程序运行产生的log文件夹，则可以读取所述log文件夹中的全部或者部分文件。

如果通过筛查无法确定哪些文件和用户特征信息相关，则可以读取全部文件。

在本申请具体实现中，可以根据筛查获得和用户特征信息相关的文件夹信息，获得所述文件夹中存储的用户信息和/或日志。

具体地，参见图1b、1c以及图1d，可以根据文件系统中的运行某一应用程序产生的log文件夹，读取所述log文件夹中存储的用户信息和/或日志。

所述用户的特征信息包括：用户性别、用户经常访问地址、用户购物偏好、用户健康特征、用户阅读偏好、用户视频偏好、用户通讯特征等至少其一。

例如，本申请实施例可以预先判断用户的男女性别，也可以预先判断用户的男女性别的可能比例，例如40％可能为男性，60％可能为女性。

由此可知，本申请实施例获得应用程序在文件系统中生成的至少一文件夹信息，根据所述文件夹信息，获得所述文件夹中存储的用户信息和/或日志。从而，解析所述用户信息和/或日志，生成所述用户的特征信息。因此，本申请实施例无需读取用户应用程序的安装列表和应用程序使用行为数据，仅需要读取文件系统中生成的文件夹信息就可以根据所述文件夹中存储的用户信息和/或日志收集用户特征信息，从而提高信息推送的针对性。

本实施例的用户特征信息收集装置可以由任意适当的具有用户特征信息收集能力的设备执行，包括但不限于：各种设备终端或者服务端，包括但不限于pc机、平板电脑、移动终端等。

实施例四

本实施例包括上述第一获得模块301、第二获得模块302、信息解析模块303。

参见图4，所述信息解析模块303包括：

特征获得单元3031，配置用于解析所述用户信息和/或日志，获得所述用户目前安装以及安装后卸载的软件中的用户行为信息。

信息判定单元3032，配置用于根据所述用户行为信息，确定所述用户的性别判定信息。

软件安装日期、软件更新日期、软件使用频率、软件使用时长、访问地点信息、访问时间点信息、购物信息、健康信息、阅读信息、多媒体播放信息以及通讯信息中至少一种。

由于不同用户软件安装日期、软件更新日期、软件使用频率、软件使用时长、访问地点信息、访问时间点信息、购物信息、健康信息、阅读信息、多媒体播放信息以及通讯信息存在差异，因此本申请实施例可以通过所述软件安装日期、软件更新日期、软件使用频率、软件使用时长、访问地点信息、访问时间点信息、购物信息、健康信息、阅读信息、多媒体播放信息以及通讯信息中至少一种作为用户行为信息。

本申请根据所述软件安装日期、软件更新日期、软件使用频率、软件使用时长、访问地点信息、访问时间点信息、购物信息、健康信息、阅读信息、多媒体播放信息以及通讯信息中至少一种，确定所述用户的特征信息。

具体地，所述信息判定单元3032具体用于：

根据预设的用户行为条件与所述用户行为信息进行比对分析，确定所述用户的特征信息。

例如，本申请实施例预设的用户行为条件为性别区分信息，所述性别区分信息可以为预设的男生所安装使用应用程序列表和女生所安装使用应用程序列表。本申请实施例预设的性别区分信息还可以为预设的男生所使用某应用程序时长阈值和女生所使用某应用程序时长阈值。本申请实施例预设的性别区分信息还可以为预设的男生所使用某应用程序频率阈值和女生所使用某应用程序频率阈值。本申请实施例预设的性别区分信息还可以为预设的及时更新某应用程序为男生，否则为女生。所述预设的性别区分信息也可以为上述全部或者部分范例的结合，或者其他可以区分不同性别的信息。

本申请对预设的性别区分信息与所述用户行为信息进行比对分析，根据所述比对分析的结果，确定所述用户的性别作为用户的特征信息。

再例如，本申请实施例预设的用户行为条件为经常访问地理位置信息，所述经常访问地理位置信息可以为预设的地理位置访问次数。本申请实施例预设的经常访问地理位置信息还可以为预设的地理位置访问时长或者预设的地理位置访问时间点等。所述预设的经常访问地理位置信息也可以为上述全部或者部分范例的结合，或者其他可以确定热点地理位置的信息。

本申请对预设的经常访问地理位置信息与所述用户行为信息进行比对分析，根据所述比对分析的结果，确定所述热点地理位置作为用户的特征信息。

由此可知，本申请实施例获得应用程序在文件系统中生成的至少一文件夹信息，根据所述文件夹信息，获得所述文件夹中存储的用户信息和/或日志。从而，解析所述用户信息和/或日志，生成所述用户的特征信息。因此，本申请实施例无需读取用户应用程序的安装列表和应用程序使用行为数据，仅需要读取文件系统中生成的文件夹信息就可以根据所述文件夹中存储的用户信息和/或日志收集用户特征信息，从而提高信息推送的针对性。

本实施例的用户特征信息收集装置可以由任意适当的具有用户特征信息收集能力的设备执行，包括但不限于：各种设备终端或者服务端，包括但不限于pc机、平板电脑、移动终端等。

实施例五

参照图5，示出了根据本申请实施例五的一种设备/终端/服务器的结构框图，本申请具体实施例并不对设备/终端/服务器的具体实现做限定。

如图5所示，该设备/终端/服务器可以包括：一个或者多个处理器(processor)502、存储装置(memory)504。

其中：

处理器502，用于执行程序506，具体可以执行上述用户特征信息收集方法实施例中的相关步骤。

具体地，程序506可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。

处理器502可能是中央处理器cpu，或者是特定集成电路asic(applicationspecificintegratedcircuit)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。设备/终端/服务器包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个cpu；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个cpu以及一个或多个asic。

存储装置504，用于存放一个或多个程序506。存储装置504可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。

程序506具体可以用于使得处理器502执行以下操作：获得应用程序在文件系统中生成的至少一文件夹信息；根据所述文件夹信息，获得所述文件夹中存储的用户信息和/或日志；解析所述用户信息和/或日志，生成所述用户的特征信息。

在一种可选的实施方式中，所述文件系统中生成的文件夹信息包括：目前安装以及安装后卸载的软件的用户信息和/或日志。

在一种可选的实施方式中，程序506还用于解析所述用户信息和/或日志，获得所述用户目前安装以及安装后卸载的软件中的用户行为信息；根据所述用户行为信息，确定所述用户的性别判定信息。

在一种可选的实施方式中，程序506还用于根据预设的性别区分信息与所述用户行为信息进行比对分析，确定所述用户的性别判定信息。

在一种可选的实施方式中，所述用户行为信息包括：文件安装日期、文件更新日期、软件使用频率、软件使用时长中至少一种。

由此可知，本申请实施例获得应用程序在文件系统中生成的至少一文件夹信息，根据所述文件夹信息，获得所述文件夹中存储的用户信息和/或日志。从而，解析所述用户信息和/或日志，生成所述用户的特征信息。因此，本申请实施例无需读取用户应用程序的安装列表和应用程序使用行为数据，仅需要读取文件系统中生成的文件夹信息就可以根据所述文件夹中存储的用户信息和/或日志收集用户特征信息，从而提高信息推送的针对性。

需要指出，根据实施的需要，可将本申请实施例中描述的各个部件/步骤拆分为更多部件/步骤，也可将两个或多个部件/步骤或者部件/步骤的部分操作组合成新的部件/步骤，以实现本申请实施例的目的。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分xxx从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质xxx被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)xxx执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、解析单元、信息选取单元和生成单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，接收单元还可以被描述为“接收用户的网页浏览请求的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述任一实施例中所描述的方法。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获得应用程序在文件系统中生成的至少一文件夹信息；根据所述文件夹信息，获得所述文件夹中存储的用户信息和/或日志；解析所述用户信息和/或日志，生成所述用户的特征信息。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。