用于已建模系统的接口的接口工件生成的制作方法

文档序号:18706052发布日期:2019-09-17 23:43阅读:234来源:国知局
用于已建模系统的接口的接口工件生成的制作方法

本申请要求2017年5月8日作为临时专利申请提交至印度专利局的第201711016165号印度专利申请的优先权的权益,该专利申请的题目为“用于综合性接口分析的系统和方法”,该申请的全部内容通过引用并入本文。



背景技术:

计算机系统可用于创建、使用和管理用于产品和其他项目的数据。计算机系统的示例包括计算机辅助工程(computer-aidedengineering,cae)系统、计算机辅助设计(computer-aideddesign,cad)系统、可视化和制造系统、产品数据管理(productdatamanagement、pdm)系统、产品生命周期管理(productlifecyclemanagement、plm)系统、建模系统等。这些系统可包括有助于产品的设计和模拟测试的部件。



技术实现要素:

所公开的实施方式包括可以支持用于已建模系统(modeledsystem)的接口的接口工件(inter-artifact)生成的系统、方法、设备和逻辑。

在一个示例中,一种可以由诸如cad,cae或cam系统的计算机系统执行、实行或以其他方式实现。该方法可以包括从表征已建模系统的系统工件中提取系统模型数据并且将提取的系统模型数据存储到接口工件模型库中。这样的存储可以包括存储:指明了用于所述已建模系统的系统对象的通信特性的接口元素;表征所述已建模系统的系统块之间的连接的交互;以及指明了凭借所述交互进行通信的特定功能和值的交换元素。所述方法还可以包括:使用从所述系统工件中提取的至少一些提取的系统模型数据来生成表征所述已建模系统的不同的系统工件。

在另一个示例中,一种系统可以包括接口工件模型库、工件提取引擎和工件生成引擎。所述接口工件模型库可以存储已建模系统的系统模型数据,所述系统模型数据包括:指明了所述已建模系统的系统对象的通信特性的接口元素;表征所述已建模系统的系统块之间的连接的交互;以及指明了凭借所述交互进行通信的特定功能和值的交换元素。所述工件提取引擎可以被配置以从表征所述已建模系统的系统工件中提取系统模型数据并且将提取的系统模型数据存储到所述接口工件模型库中。所述工件生成引擎可以被配置以使用从所述系统工件中提取的至少一些提取的系统模型数据来生成表征所述已建模系统的不同的系统工件。

在又一个示例中,一种非瞬时性机器可读介质可以存储处理器可执行指令。在执行所述指令时,所述指令可以使系统:从表征已建模系统的系统工件中提取系统模型数据并且将提取的系统模型数据存储到接口工件模型库中,包括存储:指明了所述已建模系统的系统对象的通信特性的接口元素;表征所述已建模系统的系统块之间的连接的交互;以及指明了凭借所述交互进行通信的特定功能和值的交换元素。所述处理器可执行指令的执行还可以使所述系统:使用从所述系统工件中提取的至少一些提取的系统模型数据来生成表征所述已建模系统的不同的系统工件。

附图说明

在以下详细描述中并参考附图描述了某些示例。

图1示出了支持用于已建模系统的接口的接口工件生成的系统的示例。

图2示出了由工件提取引擎进行系统模型数据提取的示例。

图3示出了接口工件生成的示例。

图4示出了基于工件的用户选择部分的接口工件生成的示例。

图5示出了逻辑的示例,系统可以实施该逻辑以支持用于已建模系统的接口的接口工件生成。

图6示出了支持用于已建模系统的接口的接口工件生成的系统的示例。

具体实施方式

本公开涉及系统工程,该系统工程可以指跨越系统生命周期的各个点设计和管理系统的技术和过程。系统工程技术几乎被用于现代社会的各个方面,包括汽车发动机的架构、气象卫星、蜂窝网络、移动设备、建筑基础设施、医疗设备,甚至是当今普通物体中普遍存在的无数的其他系统的设计。随着现代技术能力的增长,通过系统工程工具建模的这种系统的复杂性也增加,并且一些已建模系统可能具有数千或数百万个甚至更多的子系统和部件。

系统工程可以利用各种工件(artifact)来支持建模(modeling)和设计。如本文所使用的,工件可以指代描述模型系统(modelsystem)(或其子系统或部件)的功能、架构或设计的任何产品、数据结构或其他信息对象。由于许多当前系统建模技术需要系统工程师在粒度级别进行建模,因此可以以分类级别(classlevel)来提供工件,关注于所表征的系统实体以及由用户基于每个实体而添加的这些实体之间的关系。由于这些工件可以通过本地化工作站或环境进行单独设计,因此系统工件通常是完全不同的,并且难以在系统生命周期中进行管理。

本文所描述的特征可以提供系统集成机制,使得可以从为已建模系统提取并存储的公共接口工件数据一致地生成不同的系统工件。特别地,本文所描述的特征可以提供接口工件生成,所述接口工件生成可以指从第一系统工件提取数据,以支持用于已建模系统的第二工件的生成。这样,本文所描述的特征可以支持从提取自并存储在接口工件模型库中的系统模型数据一致地生成多个不同的工件,并且通过接口工件生成而提供在已建模系统的不同的表征之间灵活地交换的机制。

在特定的实施方式中,本文所描述的特征可提取适用于在各种系统部件(此处也称为系统块)之间交互的系统模型数据,并且使用提取的系统模型数据来灵活地生成具有提高的准确性和效率的各个接口工件。系统模型数据可以指代表征已建模系统或适用于已建模系统的任何数据。本文所描述的特征可以减少或消除由系统工程师手动生成系统工件的需求,并因此可以减少人为误差并且允许生成的工件的一致、准确和完全填充。本文将更详细地描述上述和其他的接口工件生成特征。

图1示出了支持用于已建模系统的接口的接口工件生成的系统的示例。系统100可以采用计算系统的形式,该计算系统包括单个或多个计算设备,诸如应用服务器、计算节点、台式或笔记本计算机、智能电话或其他移动设备、平板设备、嵌入式控制器等。系统100可以支持从用户生成的工件中提取系统模型数据,将提取的系统模型数据存储在公共内容库中,该公共内容库可以用于一致地生成用于系统模型数据的可视化的其他工件。在这方面,系统100可以通过支持从工件中提取数据来支持接口工件生成,从而支持生成用于已建模系统的其他工件。

作为示例性的实施方式,图1中示出的系统100包括工件提取引擎108以及可以以各种方式支持机器人模拟的工件生成引擎110。系统100可以以各种方式(例如以硬件和编程的方式)实施引擎108和110(及其部件)。用于引擎108和110的编程可以采用存储在非瞬时性机器可读存储介质上的处理器可执行的指令的形式,而用于引擎108和110的硬件可以包括用于执行这些指令的处理器。处理器可以采用单处理器或多处理器系统的形式,并且在一些示例中,系统100使用同一计算系统特征或硬件部件(例如,公共处理器和公共存储介质)来实施多个引擎部件或系统元件。

图1中示出的示例系统100还包括接口工件模型库120。如下面更详细描述的,接口工件模型库120可以存储系统模型数据,例如从已建模系统的特定工件中提取的系统模型数据。系统100可以将接口工件模型库120实施为任何合适的数据结构,例如实施为关系数据库、查找表或存储在非瞬时性机器可读介质上的其他数据结构。

在操作中,工件提取引擎108可以从表征已建模系统的系统工件中提取系统模型数据,并且将提取的系统模型数据存储在接口工件模型库120中。在一些实施方式中,工件提取引擎108提取并存储:指明了已建模系统的系统对象的通信特性的接口元素、表征所述已建模系统的系统块之间的连接的交互,以及指明了通过所述交互进行通信的特定功能和值的交换元素。

在操作中,工件生成引擎110可以使用从系统工件中提取的至少一些提取的系统模型数据来生成表征了已建模系统的不同的系统工件。

接下来将更详细地描述这些和其他接口工件生成特征。虽然本文的附图和描述中呈现了一些示例,但是系统可以附加地或可替代地实施本公开所要求优先权的第201711016165号印度专利申请中描述的各个特征中的任何特征。例如,系统可以结合本文所描述的特征(例如经由工件提取引擎108、工件生成引擎110或这两者的组合)来实施第201711016165号印度专利申请中描述的任何特征。

图2示出了由工件提取引擎108进行系统模型数据提取的示例。工件提取引擎108可以从工件中提取系统模型数据,以存储在接口工件模型库120中。在一些实施方式中,工件提取引擎108可以从工件中提取所选择的系统模型数据,并且所提取的特定系统模型数据可以基于由接口工件模型库120存储的接口工件内容的类别、特征或属性而变化。例如,本文所描述的许多示例涉及接口,各种系统部件(例如,子系统或系统实体)通过这些接口进行链接、通信或者以其他方式相互关联。并且虽然本文中的许多示例被呈现为特别地针对特定于接口的工件和用于这种特定于接口的工件的接口工件生成的公共系统模型数据,但是本文所描述的特征可以一致地实现并应用于任何类型的系统模型数据的接口工件生成。

特定于接口的系统模型数据的示例包括系统部件之间的物理、材料、能量和/或信息(pmei)交互。接口工件的一些示例包括边界图、接口矩阵和接口表。边界图可以提供图表格式以将各种系统部件之间的互连可视化(例如可视化为作为系统块之间的线连接)。边界图的线性互连可以表征已链接的系统块之间的一个或多个pmei交互。接口矩阵可以以矩阵的形式(例如,通过二维矩阵的多个矩阵单元)指明关于已建模系统中的pmei交互的系统部件依赖性。接口表可以显示并使用户能够指明所需功能或提供用于已建模系统的pmei交互的其他描述,以表格形式来实现可以包括用于系统部件之间的各个pmei交互的单独行。

在图2所示的示例中,工件提取引擎108以接口元素202、交互204和交换元素208的形式提取系统模型数据,并且以边界图210的形式从工件中提取系统模型数据。图2中所示的边界图210包括系统块211-215以及所描绘的系统块211-215之间的各个连接。用户可以创建或编辑边界图210来对系统建模,例如通过单独插入系统块211-215以及手动插入各个系统部件之间的链接来对系统建模。工件提取引擎108可以从边界图210中提取系统模型数据(例如,作为输入数据或由用户修改的数据),用于随后的工件生成。

在从边界图210中提取系统模型数据的过程中,工件提取引擎108可以具体地识别并从边界图210中抽取与接口相关的数据,以支持其他接口工件的生成,例如接口矩阵或接口表。已提取的系统模型数据(可以由工件提取引擎108从边界图210中提取)(例如,接口元素202、交互204和交换元素206)的一些示例通过系统块213和215之间的接口和链接在图2中示出。

工件提取引擎108可以从系统工件中提取接口元素202。如上面所述的,接口元素202可以指明已建模系统的系统对象的通信特性。例如,接口元素202可以与系统块的特定端口相关,并为系统块定义一组事件交互。因此,接口元素202可以存储捕获了系统块端口的pmei交互的行为(例如,流动方向)的数据。这种接口元素202的跟踪数据可以包括系统块端口的属性,诸如主体(例如,支持的pmei交互类型)、方向数据、功能数据、效果数据、可测量的属性数据等。

在图2所示的示例中,工件提取引擎108从边界图210中提取(系统块213的)接口元素223和(系统块215的)接口元素225,作为所选择的系统模型数据存储到接口工件模型库120中。

作为所选择的系统模型数据的另一个示例,工件提取引擎108可从系统工件(例如边界图210)中提取交互204。交互204可以表征已建模系统的系统块之间的实际互连(例如,通信或链接)。在这方面,交互204可以是用户指定的,作为系统设计过程的一部分。交互204可以包括一个或多个交互类型(例如,任何数量的pmei交互)以及适用于系统块之间的交互关系的任何其他信息(例如,交互描述等)。

关于pmei交互,物理交互可以对应于系统块之间的特定物理互连或定向。材料交互可以对应于系统块之间的指定的材料交换。能量交互可以对应于系统块之间的能量的传递/交换。信息交互可以对应于系统块之间的数据或信号交换。虽然pmei交互是交互204可以包含的各种交互格式,但是各种其他交互是可以预期的并且可以由本文描述的接口工件生成特征一致地支持。

在图2所示的示例中,工件提取引擎108提取系统块213和215之间的交互230,作为所选择的系统模型数据,以存储在接口工件模型库120中。

作为所选择的系统模型数据的又一示例,工件提取引擎108可从系统工件中提取交换元素206。交换元素206可以指明通过交互204交换的特定功能和值。这样,交换元素206可以提供在系统块之间通信的或者使系统块相互关联的实际的pmei值和功能。在图2所示的示例中,工件提取引擎108从边界图210中提取交换元素232,作为所选择的系统模型数据,以存储在接口工件模型库120中,接口工件模型库120可以包括使系统块213和215相互关联的特定pmei值/函数。

通过提取这样选择的系统模型数据,工件提取引擎108可以支持接口工件生成。将接口工件模型库120用作公共数据源可以提供集成机制,通过该集成机制可以一致地存储和访问系统模型数据以用于接口工件生成。如上面所述的,工件提取引擎108可以从系统工件(例如,边界图210)中选择性地提取系统模型数据,这可以通过抽取可应用的接口工件数据来提高系统效率并减少通信延迟(无需不必要地从系统工件中加载或抽取其他无关的数据)。这样,工件提取引擎108可以支持已建模系统的接口工件生成。

系统100可以从存储在接口工件模型库120中的系统模型数据中生成工件,例如,如下面通过图3和图4所描述的。

图3示出了接口工件生成的示例。在图3中,工件提取引擎108从边界图310中提取所选择的系统模型数据,以生成接口矩阵320、接口表330或者这两者。边界图310可以通过系统工程工具由用户创建,并且图3中描绘的示例性的边界图310包括汽车座椅的系统部件。在图3所示的特定示例中,边界图310包括被标记为“椅垫”、“腰部支撑”、“座椅轨道”、“闩锁”、“座椅靠背”和“头部约束”的系统部件。边界图310中还示出了各种接口和链接。

为了支持接口工件生成,工件提取引擎108可以从边界图310中提取系统模型数据,包括在边界图310中指明的接口元素202、交互204和交换元素206。该特定的系统模型数据可以形成存在于边界图310中的系统模型数据的所选择的子集,工件提取引擎108可以抽取该数据的子集,以支持接口矩阵320或接口表330的接口工件生成。对于其他工件类型(例如,非接口类型),工件提取引擎108可以抽取存在于边界图310中的附加或可替换的形式的系统模型数据。

为了支持接口工件生成,工件生成引擎110可以使用从边界图310中提取的至少一些系统模型数据来生成表征汽车座椅的不同的系统工件。如图3所示,工件生成引擎110可以创建接口矩阵320,该接口矩阵320使用矩阵单元来描绘汽车座椅的各个系统部件之间的接口关系。用户可以通过操作输入设备(例如,鼠标)来选择接口矩阵320的各个单元、单元符号、行、列或单元区域。

在一些示例中,边界图310可以包括系统块的层级(hierarchicallevel)(例如系统块是具有多个子系统部件的子系统)。为了从这样的边界图310中生成接口矩阵320,工件生成引擎110可以扩展边界图310的层级,以获取扩展的系统块,加载存在于扩展的系统块中的接口元素202,加载存在于扩展的系统块中的加载的接口元素202之间的交互204,并且为每个加载的交互204在接口矩阵320中创建单元。由于边界图310的分层特性,工件生成引擎110可以并行或批量地执行这些操作中的一些操作,以提高性能效率。

如图3所示,工件生成引擎110可以从边界图310中生成接口表330。接口表330的每一行可以表征系统部件之间的特定交换元素206,并且可以包括从可用的接口元素202、交互204或相应的交换元素206中抽取的各个接口信息。为了生成接口表330,工件生成引擎110可以扩展边界图310的层级,以获取扩展的系统块,加载存在于扩展的系统块中的接口元素202,加载交换元素206以用于存在于扩展的系统块中的加载的接口元素202之间的交互204,并且为每个加载的交换元素206在接口表330中创建行。

图3提供了接口工件生成的示例性的流程,其中从边界图310中生成接口矩阵320和接口表330。工件提取引擎108和工件生成引擎110支持任何工件排列方式的接口工件生成流程,例如从用户创建的接口矩阵320中生成边界图310,从用户创建的接口表330中生成接口矩阵320等。

在一些示例中,通过用户交互来触发工件生成。例如,工件提取引擎108可以响应于对用户请求生成不同系统工件(例如,接口矩阵或接口表)的识别来提取系统模型数据。作为示例,用户可以与用户图表工具或其他系统工程工具进行交互,以创建、显示或以其他方式修改边界图310。在此过程中,用户可以与图表工具交互,以选择边界图310中的多个系统部件,并基于对边界图310进行的操作而提供命令(例如,通过选择菜单项或其他用户界面特征)来显示接口矩阵320或接口表330工件。

在这种情况下,工件提取引擎108可以从边界图310(或用户正在查看或修改的其他的用户创建的或活跃的工件)中提取当前可用的系统模型数据,将提取的系统模型数据存储在接口工件模型库120中,并通过至少一些提取的系统模型数据来生成所请求的系统工件。在一些实施方式中,工件生成引擎110可以支持生成的工件(例如,生成的接口矩阵320)的视觉呈现,该生成的工件是与其所基于的工件(例如,边界图310)同时生成的。

可以通过工件提取引擎108来识别对任何显示的系统工件(例如,边界图310、接口矩阵320或接口表330)的后续的编辑或操纵,并且相关的系统模型数据可被提取以存储到接口工件模型库120中。在这方面,工件提取引擎108可以经由接口工件模型库120确保已建模系统的实时状态被跟踪,并且工件生成引擎110可以相应地更新所显示的系统工件。

通过由工件提取引擎108和工件生成引擎110支持的接口工件生成,可以一致地、有效地且准确地生成各个系统工件。接口工件生成可以支持不同的表征之间的灵活的交换,以支持各个不同的工件的用户输入。此外,在各个工件(例如,接口表330、接口矩阵320和/或边界图310)之间切换的能力可以使系统能够以各种方式提供查看复杂数据的能力,但具有如存储在接口工件模型库120中的具有一致性的数据集合。这样做可以允许用户从特定系统工件中识别系统间隙(gap)或缺失的系统方面,相应地更新已建模系统,并将该更新传播到如通过其他生成的工件所显示的其他表征。

图4示出了基于工件的用户选择部分的接口工件生成的示例。用户交互可以指明系统工件的选定部分,例如边界图310。在图4中,通过用户动作示出用户选择的部分410,以突出显示特定的系统部件,例如以具体地选择边界图310的“座椅靠背”和“头部约束”系统块。工件提取引擎108和工件生成引擎110可以支持具体地用于系统工件的用户选择部分410的接口工件生成。

在通过图4示出的示例中,工件提取引擎108可以提取具体地用于用户选择的部分410的系统模型数据。在这种情况下,工件提取引擎108提取用于边界图310的“座椅靠背”和“头部约束”系统块的与接口相关的系统模型数据,并且不需要提取用户未选择的其他系统块的模型系统数据。在这种情况下,工件生成引擎110可以生成对应于边界图310的用户选择部分410的不同的系统工件。

如图4所示,工件生成引擎110可以通过包含表征“座椅靠背”和“头部约束”系统块之间(但是不在边界图310的其他系统块之间)的交互204的矩阵单元,来生成对应于用户选择的部分410的接口矩阵420。以类似的方式,特别地,工件生成引擎110可以生成特别地表征“座椅靠背”和“头部约束”系统块(而不是边界图310的其他部分)之间的交换元素206的接口表430。这种选择性的接口工件生成可以允许系统部件的更细微的或过滤的视图,其可以支持用户焦点和特定的系统元素的修改。如上面所述的,对任何表征的工件(例如,边界图310、接口矩阵420或接口表430)的修改可以由工件提取引擎108检测并存储在接口工件模型库120中,以提供已建模系统的一致的视图。

通过提供公共库以跟踪和存储系统模型数据,本文所描述的特征可以促进系统开发和系统工程中的效率和一致性的提高。可以由工件提取引擎108检测对在所显示的工件(例如,边界图、接口矩阵和/或接口表)中表征的系统模型数据的用户修改或添加,由此工件生成引擎110可以修改其他(显示的)工件,以一致性地表征已建模系统。因此,通过统一接口工件模型库120中存储的系统模型数据,本文所描述的接口工件生成特征可以在系统开发中提供各种益处。

图5示出了逻辑500的示例,系统可以实施该逻辑以支持用于已建模系统的接口的接口工件生成。在一些示例中,系统100可以将逻辑500实施为硬件、存储在机器可读介质上的可执行指令、或者这两者的组合。系统100可以经由工件提取引擎108和工件生成引擎110来实施逻辑500,由此系统100可以将逻辑500实施或实行为支持用于已建模系统的接口的接口工件生成的方法。使用工件提取引擎108和工件生成引擎110作为实施示例来提供逻辑500的以下描述。然而,该系统的各种其他实施方式选项也是可能的。

在实施逻辑500的过程中,工件提取引擎108可以从表征已建模系统的系统工件中提取系统模型数据(502),并且将提取的系统模型数据存储到接口工件模型库120中(504)。在实施逻辑500的过程中,工件生成引擎110可以使用从所述系统工件中提取的至少一些提取的系统模型数据来生成表征所述已建模系统的不同的系统工件(506)。

在一些示例中,从中提取系统模型数据的系统工件是边界图。在所述示例中,工件生成引擎110可以从所述边界图中生成接口矩阵或接口表。在一些示例中,工件生成引擎110可以扩展所述边界图的层级,以获取扩展的系统块(508)。工件生成引擎110可以逐级地这样做(例如,对于某个级别的系统块以批量执行),直到每一个层级已经被扩展到系统部件中。然后,工件生成引擎110可以加载(例如,访问)存在于所述扩展的系统块中的接口元素202(510)。

为了生成接口矩阵,工件生成引擎110可以加载存在于所述扩展的系统块中的已加载的接口元素202之间的交互204(512),并且为每一个已加载的交互204在所述接口矩阵中创建单元(514)。为了生成接口表,工件生成引擎110可以加载用于存在于所述扩展的系统块中的已加载的接口元素202之间的交互204的交换元素206(516),并且在所述接口表中为每一个已加载的交换元素创建行(518)。

虽然通过图5示出了示例性的实施方式,但是逻辑500也可以包括任何数量的附加或可替代的步骤。逻辑500可以附加地或可替代地实施本文所描述的任何其他接口工件生成特征,例如关于工件提取引擎108、工件生成引擎110或其组合的任何特征。

图6示出了支持用于已建模系统的接口的接口工件生成的系统600的示例。系统600可以包括处理器610,其可以采用单个或多个处理器的形式。一个或多个处理器610可以包括中央处理单元(cpu)、微处理器或适合于执行存储在机器可读介质上的指令的任何硬件设备。系统600可以包括机器可读介质620。机器可读介质620可以采用存储可执行指令的任何非瞬时性的电子、磁、光或其他物理存储设备的形式,所述可执行指令例如为图6中所示的工件提取指令622和工件生成指令624。这样,机器可读介质620可以是例如随机存取存储器(ram)、闪存、旋转传递扭矩存储器(spin-transfertorquememory)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、存储驱动器、光盘等,其中所述ram例如为动态ram(dram)。

系统600可以通过处理器610执行存储在机器可读介质620上的指令。执行指令可以使系统600(或任何其他的cad、cae、cam或系统工程系统)执行本文所描述的任何接口工件生成特征,包括根据工件提取引擎108、工件生成引擎110或这两者的组合的任何特征。

例如,由处理器610执行工件提取指令622可以使系统600从表征已建模系统的系统工件中提取系统模型数据,并且将提取的系统模型数据存储到接口工件模型库中,包括存储:指明了所述已建模系统的系统对象的通信特性的接口元素;表征所述已建模系统的系统块之间的连接的交互;以及指明了凭借所述交互进行通信的特定功能和值的交换元素。由处理器610执行工件生成指令624可以使系统600使用从所述系统工件中提取的至少一些提取的系统模型数据来生成表征所述已建模系统的不同的系统工件。

上面描述的系统、方法、设备和逻辑,包括工件提取引擎108和工件生成引擎110,可以以许多不同的方式在硬件、逻辑、电路和存储在机器可读介质上的可执行指令的许多不同组合方式中来实施。例如,工件提取引擎108、工件生成引擎110或其组合可以包括控制器、微处理器或专用集成电路(asic)中的电路,或者可以用离散逻辑或部件来实施,或用组合在单个集成电路上或分布在多个集成电路之间的其它类型的模拟或数字电路的组合来实施。产品(例如计算机程序产品)可包括存储介质和存储在介质上的机器可读指令,当在端点中、计算机系统或其它设备中执行指令时,使得设备执行根据上述任何描述的操作,包括根据工件提取引擎108、工件生成引擎110或两者的组合的任何特征。

本文所描述的系统,设备和引擎(包括工件提取引擎108和工件生成引擎110)的处理能力可以分布在多个系统部件之间(例如多个处理器和存储器之间),可选地包括多个分布式处理系统或云端/网络元素。参数、数据库和其它数据结构(例如接口工件模型库120)可以被单独存储和管理、可以被合并到单个存储器或数据库中、可以以许多不同的方式被逻辑上和物理上地组织,并且可以以多种方式实施,包括诸如链表、哈希表或隐式存储机制的数据结构。所述程序可以是单个程序的部分(例如,子程序)、单独的程序、分布在若干存储器和处理器上的程序、或者以许多不同的方式(例如库(例如,共享库))实施。

虽然上面已经描述了各个示例,但是更多的实施方式是可能的。

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